大数据的典型应用课件高中信息技术浙教版必修1_第1页
大数据的典型应用课件高中信息技术浙教版必修1_第2页
大数据的典型应用课件高中信息技术浙教版必修1_第3页
大数据的典型应用课件高中信息技术浙教版必修1_第4页
大数据的典型应用课件高中信息技术浙教版必修1_第5页
已阅读5页,还剩12页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

4.3大数据典型应用CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/通过摄像头、无人机、各种传感器获取到车祸地点、肇事司机、逃跑路线等数据。大数据1、通过对数据分析预测逃跑路线,启动路障,拦截肇事车辆2、导航获取到相关数据后,重新规划路线,规避拥堵路段3、救援车辆和救护车获取到数据后,到达车祸地点进行救援CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/一家出租车公司想要了解其105号出租车的运营情况,包括车辆的行驶轨迹、行驶速度、载客情况等信息。公司决定对车辆的轨迹数据进行分析。出租车轨迹、速度可视化分析车辆ID记录时间轨迹经纬度速度(km/h)、方位角、载客情况CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/编写如下Python程序实现对出租车轨迹的可视化:出租车轨迹、速度可视化分析CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/编写如下Python程序实现对出租车速度的可视化:出租车轨迹、速度可视化分析CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/出租车轨迹、速度可视化分析【任务一】以小组为单位,观察程序生成的出租车坐标轨迹、速度图,说说你们的发现,并尝试分析其背后的原因。1、经度,维度处轨迹密集,说明此处可能是市区,人流量多2、大多数人打的的路程比较短,只有极少数人会在去远距离的地方时选择打的出行3、105号车司机的车速大多时候在60km/h以下,有几次超过了100km/h。基于安全考虑出租车公司可能需要加强对司机的安全教育。CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/【问题与讨论】智能交通为你们的出行提供了哪些便利?CONTENTS智能交通行业PPT模板http:///hangye/【任务二】请同学们以小组为单位,自主阅读书本P151-152智能交通部分的内容,讨论并回答以下问题:1、智能交通整合了哪些技术?2、什么是智能交通中“智能”的基础?3、交通大数据是如何采集的?4、云计算和智能分析算法有什么作用?5、智能交通中涵盖哪些子系统?CONTENTS智能交通行业PPT模板http:///hangye/【任务二】请同学们以小组为单位,自主阅读书本P151-152智能交通部分的内容,讨论并回答以下问题:6、以下三张图片上的分别是哪个子系统提供的服务,他们是如何获取数据的,他们的作用是什么?CONTENTS智能交通行业PPT模板http:///hangye/1、智能交通整合了哪些技术?2、什么是智能交通中“智能”的基础?3、交通大数据是如何采集的?4、云计算和智能分析算法有什么作用?5、智能交通中涵盖哪些子系统?物联网、大数据、云计算、人工智能等技术交通大数据GPS、卡口、视频监控、浮动车、地感线圈等产生云计算使千亿数据的检索实现了秒级返回,为大数据的分析应用提供了速度保障。基于深度学习的智能分析算法,为大数据的分析应用提供了有力的支撑。交通信息服务,交通管理,公共交通,车辆控制,货运管理,电子收费,紧急救援CONTENTS智能交通行业PPT模板http:///hangye/电子收费系统:交通信息服务系统:交通管理系统:获取数据:通过车载器与微波天线间的微波专用短程通信获取数据:各种传感器和传输设备。获取数据:与交通信息服务系统共用信息采集、处理和传输系统。作用:高速口的不停车收费(ETC)作用:提供出行相关信息,推荐行驶路线等。作用:对交通进行优化调控,如优化红绿灯配时、发布诱导信息、道路管制,事故处理与救援等。CONTENTS智能交通行业PPT模板http:///hangye/CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/【问题与讨论】大家在生活中还体验过哪些大数据应用实例?CONTENTS行业PPT模板http:///hangye/【课后小结】通过对出租车轨迹、速度可视化,分析数据,获取有用信息,体会大数据的应用价值智能交通:数据采集的方式及处理技术

交通信息服务系统、交通管理系统、电子收费系统的数据采集方式和作用了解了大数据在其他领域的应用CONTENTS行业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论