2024年数据安全法

2024年数据安全法演讲人：日期：FROMBAIDU数据安全法背景与意义数据安全法主要内容解读关键信息基础设施保护要求个人信息和重要数据保护条款解读企业合规管理与风险防范策略建议目录CONTENTSFROMBAIDU监管机构职责划分及协作机制建立总结：未来发展趋势预测与挑战应对目录CONTENTSFROMBAIDU01数据安全法背景与意义FROMBAIDUCHAPTER随着信息技术的迅猛发展，数据成为重要的生产要素和社会财富，数据安全问题日益凸显。数字化时代的快速发展国际上，数据安全和隐私保护已成为共同关注的话题；国内，随着数字经济的蓬勃发展，数据泄露、滥用等风险不断增加。国内外形势的迫切需要为应对数据安全挑战，保障国家主权、安全和发展利益，我国加快了数据安全立法进程，最终于2021年颁布了《中华人民共和国数据安全法》。立法进程的加速推进立法背景及历程

数据安全重要性保障国家安全数据安全是国家安全的重要组成部分，涉及政治、经济、军事等多个领域，一旦数据泄露或被滥用，将对国家安全和利益造成重大损害。促进经济发展数据是数字经济的基础资源，加强数据安全保护有利于维护市场秩序和公平竞争，推动数字经济健康发展。保护个人隐私个人数据泄露和滥用将严重侵犯个人隐私权，加强数据安全保护有利于维护个人合法权益和社会稳定。构建了完整的数据安全法律体系01数据安全法作为我国数据安全领域的基本法，与网络安全法、个人信息保护法等法律法规共同构成了完整的数据安全法律体系。明确了数据安全监管职责和机制02数据安全法明确了政府、企业、社会组织等各方在数据安全保护中的职责和机制，形成了协同共治的良好局面。强化了数据安全保障措施03数据安全法从数据收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开等全生命周期角度出发，规定了严格的数据安全保障措施，确保数据处于有效保护和合法利用的状态。法律法规体系完善02数据安全法主要内容解读FROMBAIDUCHAPTER本法所称数据，是指任何以电子或者其他方式对信息的记录。数据定义根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。分类保护要求数据定义与分类保护要求数据处理者义务数据处理者应当依照法律、法规的规定，建立健全全流程数据安全管理制度，组织开展数据安全教育培训，采取相应的技术措施和其他必要措施，保障数据安全。责任明确数据处理者未按照本法规定履行数据安全保护义务的，由有关主管部门责令改正，给予警告，可以并处五万元以上五十万元以下罚款，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员可以处一万元以上十万元以下罚款。数据处理者义务与责任明确关键信息基础设施的运营者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理，适用《中华人民共和国网络安全法》的规定；其他数据处理者在中华人民共和国境内运营中收集和产生的重要数据的出境安全管理办法，由国家网信部门会同国务院有关部门制定。跨境数据传输监管国家网信部门负责统筹协调网络数据安全和相关监管工作，建立健全数据安全管理制度，制定数据安全标准，指导监督有关部门、行业的数据安全工作。机制建立跨境数据传输监管机制建立03关键信息基础设施保护要求FROMBAIDUCHAPTER

关键信息基础设施范围界定明确关键信息基础设施的定义和范围，包括但不限于能源、交通、水利、金融、公共服务等领域的重要信息系统和通信网络。针对不同行业和领域的特点，制定具体的关键信息基础设施认定标准和程序。建立动态调整机制，根据国家安全形势和信息技术发展情况，适时更新关键信息基础设施范围。制定并实施关键信息基础设施安全保护计划，确保其安全稳定运行。采取技术措施和管理措施相结合的方式，加强关键信息基础设施的安全防护和监测预警。强化对关键信息基础设施供应链的安全管理，防范供应链安全风险。建立健全关键信息基础设施安全监管体系，明确监管职责和监管要求，加强监管力度。01020304安全保障措施及监管要求010204应急处置与恢复能力建设制定关键信息基础设施应急预案和处置流程，明确应急处置组织、职责和程序。加强应急演练和培训，提高应急处置能力和水平。建立关键信息基础设施恢复能力评估机制，确保其具备快速恢复能力。加强对关键信息基础设施重要数据的备份和恢复管理，保障数据安全。0304个人信息和重要数据保护条款解读FROMBAIDUCHAPTER个人信息保护原则强调合法、正当、必要原则，处理个人信息应当具有明确、合理的目的，并应当限于实现处理目的的最小范围。权利义务明确明确个人信息处理者的法定职责和义务，包括采取必要措施保障个人信息安全、处理个人信息应当遵循公开透明原则等。同时，赋予个人对其个人信息的查询、更正、删除等权利。个人信息保护原则及权利义务明确制定重要数据识别指南，明确重要数据的定义、范围和识别方法。建立重要数据评估和处置流程，对识别出的重要数据进行安全风险评估，并根据评估结果采取相应的处置措施，如加密存储、访问控制等。重要数据识别、评估和处置流程规范评估和处置流程重要数据识别违法违规行为处罚力度加大处罚力度加大对于违反数据安全法的行为，将依法加大处罚力度，包括罚款、吊销营业执照等措施，对直接负责的主管人员和其他直接责任人员也将依法给予处罚。法律责任明确明确数据安全法各参与方的法律责任，包括个人信息处理者、重要数据处理者、监管部门等，确保各方依法履行职责和义务。05企业合规管理与风险防范策略建议FROMBAIDUCHAPTER设立专门的合规管理部门，负责数据安全法的合规工作，包括政策制定、监督执行等。制定完善的数据安全管理制度和操作规程，确保各项数据安全措施得到有效执行。建立数据安全事件应急响应机制，及时应对和处理数据安全事件，降低损失。企业内部合规管理体系建设完善03建立数据安全监测和预警机制，及时发现和处置数据安全威胁和漏洞。01定期进行数据安全风险评估，识别潜在的数据安全风险，并制定相应的防范措施。02对外部供应商和合作伙伴进行数据安全审查，确保其符合数据安全法的要求。风险评估与防范机制构建定期开展数据安全知识竞赛等活动，激发员工对数据安全的兴趣和关注。建立员工数据安全违规行为举报机制，鼓励员工积极参与数据安全管理工作。加强员工对数据安全法的培训和教育，提高员工的数据安全意识和技能。员工培训教育和意识提升06监管机构职责划分及协作机制建立FROMBAIDUCHAPTER优化监管机构间协作流程建立高效、顺畅的协作机制，确保各监管机构在数据安全法执行中能够协同作战，形成合力。强化监管机构的责任追究机制对于监管机构在数据安全法执行中的不作为、乱作为等行为，依法追究相关责任人的法律责任。明确各监管机构的职责边界包括中央和地方监管机构在数据安全法执行中的具体职责和权限，避免监管重叠和空白。监管机构职责明确和协作流程优化创新监管手段运用大数据、人工智能等先进技术，提高监管的精准度和效率，实现对数据安全的全方位、全流程监管。提升技术支持能力加强数据安全监管技术研究和应用，为监管机构提供强大的技术支持和保障。建立数据安全风险评估和预警机制及时发现和预警数据安全风险，为监管机构提供决策依据和风险防范措施。监管手段创新和技术支持能力提升加强信息共享和通报机制建立数据安全信息共享平台，实现各部门之间的信息实时共享和通报，提高监管的及时性和有效性。推动跨部门联合执法加强各部门在数据安全法执行中的联合执法力度，形成对违法违规行为的强大震慑力。完善跨部门沟通协调机制建立跨部门的数据安全监管协调机制，加强各部门之间的信息共享和协作配合。跨部门沟通协调和信息共享机制完善07总结：未来发展趋势预测与挑战应对FROMBAIDUCHAPTER国际政治经济形势变化全球政治经济格局的不断变化，可能对数据安全产生新的影响，如贸易战、技术封锁等。法律法规和政策调整各国政府对数据安全的重视程度不断提高，相关法律法规和政策可能更加严格。技术发展与创新新兴技术的快速发展，如人工智能、区块链等，为数据安全提供了新的解决方案，同时也带来了新的挑战。国内外形势变化对数据安全影响分析人工智能与机器学习这些技术提高了数据处理和分析的效率，但也增加了数据泄露和滥用的风险。应对策略包括加强监管、推动算法透明化等。区块链技术区块链技术为数据安全提供了新的解决方案，如分布式存储、加密传输等。但同时，区块链的匿名性也可能被用于非法活动。应对策略包括完善法律法规、加强技术监管等。物联网与边缘计算物联网设备的普及和边缘计算的发展，使得数据安全问题更加复杂。应对策略包括加强设备安全、完善数据保护机制等。新兴技术应用带来的挑战及应对策略制定更加完善的数据安全法律法规和政策，明确各方责任和义务，为数据安全提供有力保障。完善法律法规和政策体系建立健