某电信运营商手机商务智能系统分析与设计开题报告

某电信运营商手机商务智能系统分析与设计开题报告一、研究背景及目的随着移动互联网的迅猛发展，手机成为人们日常工作生活的必需品。作为国内主要电信运营商之一，该公司拥有庞大的用户群体及全国性的分布网络。在保持优良服务质量的同时，该运营商需要不断推进其数字化转型，从而提升业务水平，增强用户黏性。本课题旨在基于该电信运营商的现有资源情况，设计一种手机商务智能系统，对用户的消费、办理业务等行为进行数据采集、分析和呈现，并结合用户画像等手段，增强用户体验，提升用户忠诚度，帮助运营商加强市场竞争力。二、国内外研究现状在国际上，电信运营商已经开始广泛应用商务智能系统，这些系统可以帮助运营商从用户的消费、办理业务等行为中提取有用的信息，帮助运营商更好地了解用户需求、提升服务质量，增强市场竞争力。例如，美国AT&T公司就建立了一套用户画像模型，通过分析用户的行为数据，对用户进行精准的分类和定位，从而提升用户黏性。国内电信运营商也开始逐步引入商务智能系统，如中国电信“天翼智能商务系统”，可以对用户的短信、通话、上网等行为进行分析，为用户提供个性化服务。但是，目前国内电信运营商在商务智能系统的应用方面，仍存在数据维度不够丰富、分析手段不够丰富等问题，需要进一步完善。三、研究方法本课题主要采用以下方法进行研究：1、需求分析：对电信运营商用户的需求进行深入调查和分析，了解用户行为特点，确定需要采集、分析的数据维度。2、系统设计：在了解用户需求的基础上，确定系统的功能模块和技术架构，保证系统的可扩展性和稳定性。3、数据采集：通过设计合适的数据采集方案，采集用户的消费、办理业务等行为数据，并结合用户画像等信息，为用户提供个性化服务。4、数据分析：对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有用的信息，为运营商制定业务策略提供参考。5、数据呈现：根据运营商的需求，设计合适的数据可视化方案，向运营商提供易于理解和操作的数据报表和图表。四、预期结果1、设计出一套有效的手机商务智能系统，满足电信运营商的需求和用户的需求，提升服务质量，增强用户黏性。2、能够对用户的消费、办理业务等行为数据进行采集、分析和呈现，帮助运营商制定更加精准的业务策略。3、实现数据的可视化，提供易于理解和操作的数据报表和图表，方便运营商进行业务分析和决策。五、研究难点和挑战1、如何保证数据安全性和隐私保护。2、如何设计合适的数据采集和分析方案，保证数据质量和精度。3、如何结合用户画像等信息，为用户提供个性化服务，提升用户体验。4、如何设计合适的数据可视化方案，满足不同用户的需求。六、研究内容和进度安排本课题的研究内容主要分为以下部分：1、需求分析及系统设计，预计完成时间为2周。2、数据采集与处理，预计完成时间为3周。3、数据分析与挖掘，预计完成时间为4周。4、数据可视化与呈现，预计完成时间为3周。对于研究过程中的难点和挑战，我们将逐步解决，并适时调整研究进度。七、参考文献1、吴翔、许小芝、胡亚梅.电信运营商商务智能系统的应用与发展.电子设计工程，2016，24（1）：78-80。2、ChenL,XiongH,YuPS.Miningunexpectedtemporalbehaviors:obtainingunexpectedperiodicregularitiesfromtimeseriesdata.SDM,2005:669-673.3、LiS,YangY,WangD,etal.Userprofilingviacrossnetworkpropagationforonlinetargetingadvertisement.CIKM,2013:1493-1498.4、AliM,DavenportTH,KnittleK,etal.Data-to-DecisionsforTelecommuni