智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的开发开题报告_第1页
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智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的开发开题报告一、背景随着煤矿深入开采，采煤工作面煤层厚度减小、煤层裂隙较大，岩层破碎程度增大，煤与岩石夹层和错层煤的比重增加，岩石和煤的接触面积增多，使得掘进难度加大，掘进机运行的安全性受到威胁。超重型岩巷掘进机是现代矿山掘进设备中的一种高效、节能、环保和安全的技术装备，广泛应用于煤矿巷道掘进、隧道掘进、建筑工程隧道掘进等领域。然而，超重型岩巷掘进机的启动和停止时负荷变化大，长期运行易导致设备部件疲劳及损坏，影响设备的寿命和工作效率，甚至可能导致严重的安全事故。因此，采取有效的措施减轻设备的损坏和延长掘进机的使用寿命，是非常必要的。二、研究目的本研究旨在研发一种智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统，通过采集实时数据和智能识别算法，实现对设备的负荷情况进行实时监控和预警，有效减少设备的疲劳和损坏，延长设备的使用寿命和提高工作效率。三、研究内容1.设计智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的硬件和软件结构；2.选取合适的数据采集设备，采集超重型岩巷掘进机的运行数据；3.设计实时智能识别算法，将采集的数据进行处理和分析，“喂”入人工神经网络，实现智能识别和预警；4.编写相应的软件程序，实现智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的监控和管理功能。四、研究意义本研究将实现智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的开发，提升超重型岩巷掘进机的运行安全性和效率，减少设备的损坏和疲劳，延长设备寿命，为煤矿生产的安全、高效和可持续发展贡献力量。五、预期成果1.智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的硬件和软件结构设计方案；2.超重型岩巷掘进机运行数据采集和处理算法；3.实时智能识别算法以及相应的软件程序；4.完成样机制作和实验验证，并得出有效性和可行性结论。六、研究方法本研究采用理论研究与实验研究相结合的方法，采用普遍使用的方法，例如：利用传感器采集实时数据，将数据传输至数据处理系统，通过分析、转换、存储、比较等操作实现数据的实时监控与预警，并开发相应的软件程序进行监控和管理。七、研究进度安排1.设计智能化超重型岩巷掘进机动载荷识别系统的硬件和软件结构：2021年7月—2021年8月；2.选取合适的数据采集设备，采集超重型岩巷掘进机的运行数据：2021年9月—2021年10月；3.设计实时智能识别算法：2021年11月—2022年1月；4.编写相应的软件程序：2022年2月—2022年4月；5.样机制作和实验验证：2022年5月—2022年7月。八、参考文献[1]沈嘉胜，朱刚毅，刘伟，王文义.矿用装备制造业迈向智能制造的研究与实践，中国矿业大学学报(社会科学版)，2018，20(4)：52-58.[2]刘鑫，张春辉，方航等.智能化岩巷掘进机技术的研究进展，采矿与安全工程学报，2019，36(1)：1-7

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