数字化敏捷银行白皮书 2024

全数驱动致胜未来 数字化敏捷银行白皮书第一章数字化业务时代的商业银行发展趋势⃞察势03第二章商业银行在数字化业务时代面临的关键挑战⃞剖析09第三章成为数字化敏捷银行的行动策略⃞明道12第四章恒丰银行的转型规划与实践⃞典型364.1愿景目标：建设一流数字化敏捷银行4.3标杆项目：激活恒心系统潜能第五章未来趋势展望⃞观远455.1全数驱动技术创新，支撑业务数字化新变革5.2全数驱动敏捷发展，激活数字化组织新活力5.3全数驱动数字金融，推动高质量发展新常态》数字业务时代，商业银行向数字化、智能化、敏捷化发新时代商业银行需紧跟中央政策，洞悉数字经济发展趋势，加大数字金融创新，不断推进银行自身的转型。为此，银行业需要推动全面数字化（即“全数字化驱动”），适应数字时代商业模式的转变。近年来，不少商业银行都在数字化方面展开积极的探索：招商银行通过打造“超级工程”推动业务全面上云，微众银行通过发展金融科技践行普惠金融业务，星展银行通过构建数字生态全面提升客户体验及满意度。商业银行需要践行“数字化”与“敏捷化”，发展“智能化”，以适应数字经济时代的新发展环境，为赋能实体经济的高质量发展贡献金融的能ty不稳定、Uncertainty不确定、Complexity复杂、Ambiguity模糊）等特性愈加明显。研究发现，商业银行在数字化发展过程中仍存在着诸多困难，例如：金融服务产品供给不平衡、缺少精细且灵活的营销运营策略和工具，原有IT技术已较难敏捷地响应数字化时代业务或产品的创新和迭代需求，以及现有组织结构、本报告研究认为，数字化敏捷银行建设需要以客户为中心，以敏捷的数据流通力、技术支撑力、业务创新力、管理变革力“四大能力”为支撑，推动生产力变革和生产关系重塑，为商业银行及时洞察与适应市场变化、感知与响应客户需求、调整与创新产品服务或运营策略等提供全新路径，从而破解当前发展面临的恒丰银行作为数字化敏捷银行的实践者，秉持“建设一流数字化敏捷银行”的愿景，推动生产力提升及敏捷型组织转型，以期满足客户需求和提效降本。在转型过程中，恒丰银行通过打造“恒心系统”并采用“固化、活化、优化”三步走战略激活了系统潜能，收效明显。此外，恒丰银行打造了“数芯”工程、“丰秘”员工协同平台及“恒数BI”平台等项目，并构建了“六自一体”道格拉斯能力框架体系，稳扎稳打，全面提升全行知数、管数、用数能力，为恒丰银行的服务创数字技术的不断发展将为银行业务变革提供底座，支撑银行业务的新变革，这需要银行持续发展“数字化”；在市场和技术的推动下，商业银行经营必须更加灵活、快速，这需要银行践行“敏捷”；数字金融为产业端及消费端提供更为高效的资金信用融通及金融供需平衡，银行强化数字金融势在必行。我们认为，未来中国数字金融将实现服务的场景化、业务的数智化、数字风控的精准化及生态协数字化业务时代的商业银行发展趋势察势数字化浪潮席卷全球，商业银行是“踏浪者”，更是“逐浪者”。浪潮下，中国经济社会发展提速，金融服务与数字技术的联系变得愈发紧密，推动金融服务向更广泛、更高效、更普惠的方向发展。在此背景下，中国商业银行正主动把握机商业银行是中国金融体系的重要组成部分，肩负着支撑实体经济发展的重要使命。随着数字经济的快速发展和金融市场的日益成熟，商业银行的发展已迈向新时代，新经济下需要商业银行发展新金融，建设实体经济需要的新银行（图新时代党的二十大报告指出高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要2023年10月，中央金融工作会议首次系统提出了“五篇大文章”概新经济“十四五”规划明确提出：迎接数字时代，激活数据要素潜能，推进网络强国建设，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型《数字中国建设整体布局规划》指出要做强做优做大数字经济，培育壮大数字经济核心产业，研究制定推动数字产业高质量发展的措施，打造新金融数字金融拓展了金融服务的边界，让企业能够更轻松地获取融资、进行投资和管理资金；推动了金融服务更加高效，简化了传统金融服务的流实体经济的高质量发展离不开金融服务的创新，如数字支付、在线贷款、供应链金融等金融业态，满足了企业及个人的金融服务需求，盘活新银行中国人民银行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》提出新时期金融科技发展指导意见，即：加快健全适应数字经济发展的现代金融体原银保监会先后印发《银行业金融机构数据治理指引》《银行业保险业数字化转型的指导意见》，对银行业数据治理、数据能力建设提出明确政策定调发展使命。新时代要求商业银行坚持党建引领，秉持高质量发展理念，落实全面风险管理，守护居民财富，服务实体经济，为经济社会发展提供高质量服务；同时要求商业银行推动创新引领的数字转型，加大对科技创新、绿色转型、普惠小微、数字金融等方面的支持力度，为实现金融供给侧数字经济大势所趋。数字经济正深刻改变社会生产方式、生活方式及社会治理方式，推动经济的向前发展。为此，商业银行需顺应数字经济发展大势，持续构筑数字基础设施能力，加强顶层战略规划，加强消费信息融通及场景数字金融加速创新。随着金融服务边界的不断延展，商业银行产品侧、渠道侧、客户侧、运营侧均在接受着数字化变革，数字变革支撑金融服务从“重服务”向“重体验”转变；同时，金融资源在流通领域的效率及质量关乎商业银行未来的高质量发展，新金融下商业银行业务模式转型需要数字金融的数字技术成为基石。数字技术正在变革商业范式，“驾驭数字技术驱动变革”是适应复杂数字化业务需求的重要手段；数据作为新生产要素，正助力为客户提供更精准的产品和服务、更安全的交易环境、更高效的解决方案、未来，中国商业银行需紧跟时代步伐、顺应数字经济需求、发展数字金融未来，中国商业银行需紧跟时代步伐、顺应数字经济需求、发展数字金融服务、深耕数字技术，提升金融服务水平和风险控制能力，担起产业振深耕数字技术，提升金融服务水平和风险控制能力，担起产业振兴使命，成为绽近年来，国内外各大商业银行正陆续落实提升业务的全面数字化（即“全数字化研显示：亚太地区银行业IT支出强劲，其中83.2%的银行表示2024年IT预算将增加，14.8%表示其支出规模将增加20%以上。其中，招商银行通过打造全面上云“超级工程”，为数字创新提供支撑；微众银行持续投资新兴6走数字化业务创新道路；星展银行通过数字技术与金融业务的全面融合积累强大招商银行将全面上云作为“超级工程”，先后有数千名人员参与项目、覆盖22个总行业务部门。招行选择了“云开两朵”模式落实超级工程：一朵“金融交易云”（FTC）替代主机，主要承载招行借记卡、信用卡核心账务，以及零售转账、快捷支付、数字人民币等稳态业务，保障业务的连续性及核心交易的稳定性；一朵“原生云”（ACS）承载主机系统之外的传统开放架构上的系统，包括：渠道类、零售信贷等业务处理类、客户经营类等敏态业务，在先进性和高可用性之间取得平衡。“超级工程”使招商银行在云计算、大数据和AI方面建立核心能力。未来，招商银行将打造涵盖财富管理、营销、风控、作业层面“四大引微众银行是国内首家互联网银行，专注为小微企业和大众提供差异化、有特色、优质便捷的金融服务。微众银行的成功主要源于其在业务、风控、科技、客户体验等方面的创新。业务上，微众银行推出以“微粒贷”“微业贷”为代表的普惠金融产品，发展普惠性财富管理业务；风控上，微众银行以大数据应用为导向，建立以前台业务经理、中台风险经理和后台IT工程师组成的敏捷业务团队，协同完成尽调、立项和上线、经营的风控模块业务；科技上，微众银行持续在人工智能、区块链、云计算和大数据等关键核心技术上深耕，底层算法研究和应用方面开展攻关，技术研发人才占比超50%，研发费用约占营业收入的10%；客户体验上，简化业务办理手续，提供“千人千面”的个性化金融服务，积极为听障、视小微企业客户提供了金融服务（包括：网上开户、账户管理、存款、财富管理、），星展银行（DBS）是新加坡最大的商业银行。相比传统银行，星展银行更像是一家科技公司，在人工智能/机器学习、区块链、云等领域积累了创新动力。星展银行通过四大举措推动数字技术与金融业务相结合：第一，变革核心银行系统，将设施团队从85%的外包转为内包，强化银行技术水平；第二，预先采用“小前端、大平台”模式，以集约化资源管理的方式快速应对前端需求；第三，发展线上渠道及互联网公司合作，提高获客效率及粘性，促进交易自动化；第四，通过数据分析“客户旅程”，量化数字与传统客户对银行的价值，精准服务客户需求，提升客户满意度。此外，星展银行还通过创建“30000人创当下，商业银行金融服务正向“数字化、敏捷化、智能化”的方向发展。“数字化”作为金融科技的底层基座，支撑着银行业态高效运营与创新；“敏捷化”要求银行可及时响应外界数字需求，同时促进数字化工作的加速落实；“智能化”持续优化数字化及智能化业务，适应市场需求，在市场竞争中持续敏捷团队迭代，建设符合经营环境需要的敏捷型团队，保持长期可持续经营能力商业银行需深耕敏捷组织转型，适应快速提升全行组织活力及学习动能，适应智能时代的组织需求，高持续加大对技术研发和创新的投入，培育技术自主创新突破，加之商业模式、产品创新以及服务创新等通过数字技术提高银行整体生产力，优化通过智能应用加强风险管控能力，洞察业务逻辑，提升银行盈因势利导乘势创新，商业银行需做到“全数驱动”，做好以下四方面建设：探索自主创新，加大对技术研发和创新深耕，突破业务落实难点的瓶颈；变革数字生产力，借助数字化技术，优化内部流程、提高效率，降低运营成本，提升盈利能力；深耕组织敏捷，积极响应市场变化与数字业务挑战；实现长期可持续发展，02商业银行在数字化业务时代面临的关键挑战剖析当前，国内外经济形势错综复杂、愈加多变，银行业市场环境的VUCA1等特性愈加明显。消费者需求、金融服务场景需求等不确定性因素越来越多，要求银行快速反应，极度敏捷与灵活，且各部门间应像一个团队那样合作无间。同时，数字经济时代下，数字化优先战略已成为银行应对变化与挑战的关键方式，商业银行需在技术创新、产品服务革新、风险管控、组织模式转型等方面加快数字化转型的步伐，以更好地适应市场环境，满足客户需求，更好地服务实体经济。近日，IDC金融行业研究团队对国内商业银行高管进行了一系列的深度访谈，发现商业随着市场环境的持续变化，客户行为不断转变，深耕存量IDC调研2数据显市场已经成为诸多商业银行的主要发展策略。但是，目前商业银行普遍存在市场敏锐度较低、流程冗余、金融资源者表示，难以满足的投入与产出不成正比等现象，因此造成金融服务产品供给不平衡、创新效率低下等问题。同时，在竞争激烈的市验尚待提升是当前场中，商业银行因缺少精细且灵活的营销运营策略和工具，导致老用户流失率较高、新客难以转化等问题。如何程中获得客户认可、优化客户体验并提升客户忠诚度，是此外，在业务安全方面，随着银行线上化业务的不断增多（如移动银行、开放银行、数字信贷、场景化支付等），商业银行所面对的经营风险因素越来越多，而2:调研对象是银行，包括国有商业银行、股份制商业银行、城市商业银行、农村商业银行、民营银行；受访者为银行经理IT基础设施是银行开展业务的基石，但由于业务需求越来越复杂，原有IT技术已较难快速响应数字化敏捷创新和迭代需求，如：传统以单体应用为代表的基础设施已不能满足日益增长的数据增长量，无法匹配日益复杂的业务流程和产品创新要求。在此背景下，数字化转型对IT技术能力提出了更多的要求。尤其是在数据能力方面，由于以往烟囱式的系统建设，数据存储于不同的业务系统中，数据对象较复杂，数据权责较难界定，使得数据无法被有效地整合与利用。只有统一规划，打造企业级数据能力，商业银行才能通过数据全生命周期管理，释放数据价值。此外，一些银行由于基础设施的现代化程度不足，缺乏强大、安全、灵活的数字基础设施平台，其研发效率、应用运行速度及创新的敏捷性等方面都难以满数字化是一项长期且系统的工程，在此过程中，组织结构、人才结构、协作机制等组织管理方式起着关键作用，这也是商业银行数字化业务能否成熟发展的关键。然而，目前商业银行在组织管理层面仍存在着如下问题：首先，在传统的银行组织架构中，各部门间边界清晰、考核明确，较难形成合力，业务人员和科技人员也较难实现工作协同，这使得银行很难灵活、敏捷地适应市场变化，亦很难快速响应市场需求；其次，在数字技术和业务不断发展的当下，原先具有单一知识结构和技能的人员将较难适应当前市场环境，不少银行缺少兼具业务与科技复合型能力的团队；此外，跨部门组织协作过程中，由于考核机制设置的问题，如何高效地开展组织协作，如何准确地衡量收益、分配收益，亦是不少银行在转型同时，不少商业银行在本次深访调研中反馈了他们所在银行普遍存在组织管理层面的挑战，认为只有改变组织结构、打造多元化人才队伍、突破僵化机制的束成为数字化敏捷银行的行动策略明道要应对生存发展的挑战，解决在数字化业务时代所面临的诸多问题，转型是必经之路。本次研究认为，商业银行应结合当前的市场发展特点及趋势，瞄准转型方向，并从顶层设计、战略规划入手，多维度、体系化地推进数字化升级，优化与创新传统银行业务；在此过程中，商业银行也能收获其业绩发展的重要内生力数字技术与金融业态间的融合是推动金融业实现生产力和生产关系转变的重要方式，也是实现金融行业高质量发展的必由之路。IDC调研数据显示，客户需求对银行的影响、相关政策的支持、银行的增收压力以及金融科技的成熟是商业银行6为了破解经营难题，实现商业银行业务增长，我们认为，生态化业务模式是未来商业银行实现跨越式发展的主要方式。目前，越来越多的商业银行正纷纷建立生态化战略，充分整合内外部资源（如数据资源、渠道资源、科技资源等），更敏锐地获取市场信息和可服务于客户的市场资源，从而更敏捷地提供更综合性的金融服务。例如，商业银行通过与其他金融机构、科技公司、产业公司等不同主体建立合作关系，共享某些数据、产品或服务资源，共同开发新产品和服务，提高回归金融的本质，不管是技术的应用、经营模式还是商业模式的转型，其本质都回归金融的本质，不管是技术的应用、经营模式还是商业模式的转型，其本质都是为了更有效、更敏捷地为更广泛的客户群提供金融服务。我们认为，建设并成为数字化敏捷银行是商业银行破解发展难题的关键，也是衡量其数字化转型成功我们认为，数字化敏捷银行是以客户为中心，通过打造全面数据要素流通能力和支撑商业银行敏捷创新与高效发展的技术能力要素，赋能商业银行业务创新与可持续发展，同时以组织转型、人才支撑、财务保障、机制保障等管理手段的变开放化智能化开放化智能化技术支撑力业务创新力IDC对商业银行的调研结果显示，在数字化转型过程中，技术支撑（如基础设施建设、数据要素流通等）是商业银行在实践过程中重点关注的能力。同时，数字信任与开放能力建设、敏捷开发与业务创新以及可持续发展也是商业银行的关注重点。这一调研结果也进一步印证了在向数字化敏捷银行转型发展过程中商业银根据对数字化敏捷银行的定义及所需关键能力的梳理，我们认为，数字化敏捷银行建设需要以敏捷的数据流通力、技术支撑力、业务创新力、管理变革力“四大能力”为支撑，推动商业银行及时洞察与适应市场变化、感知与响应客户需求、调整与创新产品服务或运营策略，以此破解当前发展面临的困难与挑战，实现金组织转型人才战略复合型人才/“五通人才”财务保障机制保障组织转型人才战略复合型人才/“五通人才”财务保障机制保障管理变革力渠道及客户可持续发展渠道及客户可持续发展数据流通力业务创新力敏捷开发数字信任开放能力敏捷开发数字信任开放能力数字基础设施技术支撑力数据基础能力建设是商业银行提升其业务韧性、实现业字化业务时代是以数据综合能力打造为基础，通过构建数据要素流通能力，实现数据的业务化，充分发挥数据作为生产要素的价值，为业务应用提供更加便捷及从数据综合能力的打造来看，云上数据仓库、数据治理、多维数据的获取和利用以及基于云和AI的数据分析等数据智能的基础能力是商业银行实现数智化发展的建设云上数据仓库：数据仓库的建设是采用预定义的模型承载多源异构的数据，对混乱、重复、甚至冲突的数据进行整合，消除重复和歧义，从而形成稳定、规范、完整、一致的数据。瞄准于未来，商业银行应确保在云上数据仓库中使用最佳的数据架构，设计具备弹性和可扩展性的数据仓库架构，以提高数据检索、存储和处理的效率。同时，商业银行也应保障数据在云上的安全性，例如采用合适的加密和访问控制措施，确保数据的完整性和保密提升数据治理和运营能力：数据治理与运营是商业银行提升数据质量，赋能行业高质量发展的基础。商业银行应实施数据资产盘点、数据质量管理策略，确保数据的准确性、完整性和一致性，提高数据可信度，同时建立数据合规性管理机制，规范数据的收集、使用和传输过程，以此促进数据要素的高效流动。此外，DataOps亦是实现数据开发、运营、使用一体化的有效方式，商业银行通过对数据服务、数据流通情况进行持续跟踪、运营和分析，以数据价值管理为参考，从数据使用者的视角出发，全面评价数据应用效果，并通过建立科学的正向反馈和闭环管理机制，促进数据资产的迭代和完加强多维数据的获取和利用：依托多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术，建立“数据可用不可见”的安全、合规的数据共享体系，以此打通商业银行的多维数据，推动数据要素有效整合和有序流动。此外，在整合内部系统、外部数据源、第三方所提供数据的同时，也需要确保多维数据的准确性和一致性，消除数据中的不一致性和重复性。最后，商业银行可使用云上的构建基于云及AI的数据分析能力：借助于云上AI的技术能力，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等数据分析工具，进行数据分析、预测分析和模式识别，提高数据分析的深度和精度，并为客户分析、业务分析、运营分通过建设云上统一存储服务，实现存算分离部署形态；通过完善数据治理体系，扩展元数据，加大自动采集率，提升分析和管控能力；通过打造高效、智慧、开放、共享的数据服务体系，提升多维数据的获取和服务能力；通过数据共享、资源统筹、软件服务化的云理念打造具备海量数据存储、批量计算、流计算等能力的企业级大数据云基础设施。这些措施极大地推动了工商银行对数据的获取、流通和使用等能力，进而促进了其全线业务智能化，全面支撑企业未技术是支撑商业银行向数字化敏捷银行转型的关键，也是IDC最新数据显提升商业银行生产力水平的核心要素。当前，将金融科技深度应用于商业银行的经营活动全流程，实现业务与科技创新深度融合，已成为银行改善业务流程与客户服务体出规模预计超过验、促进业务创新及供给侧结构性改革、优化风险资本配置、突破资产负债表局限的主要路径。在复杂多变的市场环境中，商业银行应借助金融科技更精准地运营产品、渠到17.9%，增速位数字基础架构不单单是指传统的企业级服务器或是分散的云数据中心，而是涵盖所有支持应用和代码运行的资产和资源。我们认为，构建数字化基础设施是提升客户体验和业务韧性的基础，同时数字化基础设施也有利于将自动化融入到业务运营中，并支持企业数字化业务我们认为，未来数字基础设施将呈现分布式、高度自治、以云为中心、敏捷且弹性等特点。构建弹性、敏捷的基础设施是商业银行推进数字化敏捷银行建设的重点。目前，诸多商业银行正加大对内部基础平台现代化、敏捷化的探索与建设。其中，云原生技术架构、无处不持弹源与性安全续增强与改进资利用与持弹源与搭建云原生技术架构：数字基础设施的建设需要以云原生技术架构为基础，造分布式资源管理、Serverless、统一资源调度等能力，解决基础设施资源异构化严重、资源利用率普遍较低、弹性伸缩能力较弱等问题，为商业银行提供可扩展、自动化的数字基础设施，并实现高级的自动扩展和自我修复功采用无处不在的部署：由于客户需求和政策的导向，当前市场对无处不在的云和多样化部署需求日趋明显，商业银行应打造资产使用、消费模式和位置服务的持续在线化，以支持无处不在的部署和一致且无缝的数字基础架构战略，满足任何场景及时间的客户需求，从而为客户提供无差别的支持与服提供智能运营服务：数字基础设施的智能运营主要依赖于软件定义自动化，商业银行应以基础设施控制平面设计为基础，利用人工智能以及机器学习等预测分析技术，加强运营的可观测性，不断提升数字基础设施的智能运营水BNPParibas（法国巴黎银行）进行了“云+API+敏捷”的科技运营模式转型，通过建立基于云环境的IT基础架构，打造以应用为中心的云原生技术栈，通过微服务、服务网格、Serverless等技术降低业务组件的共享复用成本，满足快速迭代、敏捷交付的效率要数字信任：打造以数字化风险管理和安全可信环境为作为以经营风险为基础的市场主体，商业银行需具备安全访问信息、数据隐私以及基于安全可信的信息进行交易等基础能力。若不良行为者（如有组织的犯罪团伙、网络犯罪分子、怀有恶意的内部员工和消费者等）可以非法访问并进行交易，银行就会面临财务损失并失去客户信任。随着数字化业务的发展，在破解业务发展的安全难题方面，银行在未来应重点加强构建以风险管理、安全可信环境及数字身份与合规为基础的数字信任体系，这是支撑商业银行开展数字化业务、提打造数字化风险管理体系：商业银行应利用超融合计算、时序分析、动态决策、实时计算、关联网络分析、基于行为序列的研判等技术，构建智能风控相关组件（例如决策引擎关、知识图谱、联邦学习、指标平台等建设覆盖事前、事后的全流程数字化风控体系，以更高效、精准且敏捷地监控风险、发现风险、处置风险，更加灵活地应对潜在的风险与挑战，满建设安全可信的数字环境：商业银行应采用先进的安全防护技术及措施，包括加密技术、身份认证、访问控制、安全监控等，确保数字化环境的安全性。同时，应建立持续的安全监控和评估机制，实时监测数字化环境中的安全事件和威胁，并及时应对可能的风险和推进数字身份和合规建设：商业银行可通过建立数字身份认证和授权机制，确保数字化环境中各个参与方的身份和权限合规可信。例如，商业银行采用区块链等技术实现数字身份的透明性和不可篡改网商银行通过构建安全防御体系，保障数字银行服务兼顾高效便捷与安全可信。以可信芯片为可信根基，逐级构建可信操作系统、可信计算环境、可信应用服务、可信网路访问、可信密态数据计算等能力，实现全栈可信的安全防御体系，将可信防护能力从可信硬件芯片逐级传递到应用服务层，突破性实现应用运行敏捷开发：打造以DevOps和低代码为基础的敏敏捷开发是一种以用户需求为中心，通过构建敏捷开发框架、规范化敏捷交付流程或敏捷项目管理等途径，实现迭代和增量式软件开发的一种方式。这种开发方式能极大地推动业务及产品敏捷创新上的突破。例如，敏捷团队通过明确开发需求、选配跨职能人员，结合“以客户体验”为核心的敏捷协作和项目管理方式，并通过IT工具和敏捷方法，缩短产品迭代投产时间，打造持续交付能力。而DevOps和低代码或零代码的应用是数字创新的重要组成部分，包括方法、流程和底层技术。随着IT团队越来越精通于DevOps和敏捷原则，将敏捷开发与DevOps相融合，将有助于打造围绕业务成效或业务目标的端到端价值闭环，从而提高产品创新IDC调研数据显示，多达98.5%的人表示他们部门已经或计划采用以下某一种敏捷软件开发方法：规模化敏捷框架、敏捷交付或大规模敏捷项目IDC数据显示，到DevOps软件投入市场规模将达到328亿美元，市场规模持续保持增目前，部分领先银行的敏捷开发平台已经开始在应用开发中融入新的DevOps理念和技术，通过设计支持“敏态”和“稳态”双开发模式和敏捷项目管理办法，打造一套完整设计、编码、测试、部署、运维等环节，以能够帮助商业银行满足其在快速变化的市场环境中的开发应用需求，减少软件应用开发周期，突破技术创新与人才需求之间的矛盾，实现业务与技术融合发展。我们认为，低代码和零代码开发平台发展应将低代码开发平台及其所开发的应用程序与企业内部系统、外部系统等以开放API等方式充分结合，以满足企业对多类型、个性化应用程序的开发需求。同时，低代码开发平台发展也应充分融入微服务、DevOps等理念，通过平台架构设计、前后端分离等云原生技术和微服务架构，利用容器管理平台的编排调度能力生态建设是整合多样资源、获取多维信息，并借助于多维、全量信息做出敏捷反应及高效协同的有效方式。金融机构可以通过构建开放的金融行业生态，整合与连接更加多元的生态资源，并充分利用生态参与方所共享的数据洞察、应用程序、运营与专长等，来获取更多维数据、扩展更多元服务，以此提升业务抗性及敏捷性。换言之，这种开放的、嵌入式的金融服务模式不仅能为金融机构提供更多的市场反馈和创新来源，也能为金融机构客户提供更多类别的无摩擦金融服务体验，同时提升客户粘性，拓展客户渠道，提升资源的复用性和业务的我们认为，基础设施的有效连接、商业模式的创新、开放API的安全及实现基础设施的有效连接：商业银行应以业务连续性为基础，通过建立一个可靠、安全、高效的融合基础设施数据、资金、资产等有效流动，从而实现生态业务的相互协同和联推行生态化商业模式创新：传统金融机构往往采用保守的商业模式，但随着金融科技的发展，商业银行应开辟以共享共建、共享共创为基础的商业模式，更加灵活地开展创新业务。例如，面向供应链金融场景，金融机构可通过构建“产业+金融+科技”的生态系提升开放API的管理及安全能力：API作为商业银行整合与共享多样资源的主要方式，通过打造开放API接口，可以将金融机构的数据、服务、技术等与其他机构进行共享和集成。同时，API的安全防护也非常重要，商业银行可以通过访问授权认证机制、数据在网加强数据资产化建设：商业银行应从数据采集、结构化、标准化到数据挖掘、建模分析、数据质量、数据安全的全生命周期解决方案过程着手，有效提升数据可用性，推动数据资产化，提高数据的价平安银行所构建的星云联盟在支付结算、物联网和数据等优势基础上，搭建了一体化开放互联生态体系，充分整合及开放金融资源、客户资源，并以共享共建、共享共创的商业模式，为生态伙伴提供丰富的标准化产品、公正的收益共享机制，服务海量B端和C端客户，实现能力的快速输入及变现，实现生态伙恒丰银行通过服务线上化、业务开放化，创新服务模式，以更好满足市场主体多样化金融需求。例如，其面向供应链金融场景，围绕重大项目、重点企业和重要产业链，通过开放API等措施加强场景聚合、生态对接、数据互通，从而促进数据、资金、资产的有效流通，实现B端客户“研、产、供、销、存”等环节不管是数据能力打造、数字基础设施建设，还是数字信任据IDC预测，到体系、敏捷开发体验以及开放能力的建设，其核心目的均是为了实现“以客户为中心”的业务目标、促进业务与IT充分融合，从而实现业务敏捷创新及高质量发展。在数字数字产品、服务和技术的支撑下，商业银行应围绕产品创新、营销支持、渠体验；高于2022道管理、产品运营以及业务的可持续发展等几个方面，从客户、产品、渠道、风控等多个维度，持续打造其业务创“产品+渠道+运营”的多维创新是商业银行在竞争日益激烈、用户注意力逐渐分散的市场中，实现用户吸引、转化、留存等的关键，也是其实现产品/服务与用户需求之间高效匹配的关键；主要表现在数字化在数字化产品创新层面：开发数字化新产品或新服务主要是通过利用人工智能（包括生成式人工智能）、区块链、智能互动或新型支付方案等新兴科一是以“场景+数据”为基础的产品创新。以场景为中心，运用数字技术获取场景资源（如数据资源），准确洞察场景需求，为场景人群提供更贴切的产品创新方案。商业银行可推进大数据、物联网、区块链等数字技术在主要场景中的应用和布局，使客户更及时地了解场景数据，并针对其信贷业务需求，量身打造个性化的数字信贷解决方案，以数字化和智能化的非接触金融服务多点位触达客户，在扩大金融服务范围的同时提升匹配效二是以“新战略+新服务”为基础的主题产品创新。根据市场需求和消费者偏好，围绕特定主题或领域（如绿色金融、养老金融、小微企业金融等）设计出具有差异化特点和优势的理财产品。主题产品的创新点主要在于将理财资金投向符合国家发展战略的方向，以实现社会效益和经济效益恒丰银行坚持“自主风控、自主运营”原则，按照“产品-场景-合作机构”架构体系，新建贴合普惠客群“短、频、快”特征的数字普惠综合服务平台，在信用评估模型的基础上引入差异化场景数据交叉验证机制，自主建立准入、反欺诈、生物指纹、征信评分、经营验证等风控模型，确保客户真实意愿、实际在数字化渠道建设层面：为了进一步做好渠道的触达、分析和转化，商业银行应通过建设数字化渠道管理系统整合多种渠道（如自助终端、网络银行、移动银行等以实现不同渠道之间无缝切换，并提供更友好的在线界面和交互体验，为客户申请信贷产品或购买理财产品提供便利，借助于数字化渠道系统实现消息推送、数据采集、多维分析等模块化服务，打造全方位的业务在客户和产品运营层面：在数字化优先背景下，金融机构开展数字化转型的核心目标是通过数字化能力实现持一是以“数据+模型”打造智能化运营能力。银通过多维客户数据的获取、客户数据管理平台的搭建（如数据建模平台、数据可视化平台等）、以及基于客户获取、激活、留存、转化等环节的业务模型搭建客户体验管理和营销效果分析，以此形成涵盖数据采集、数据分析、决策管理、工具赋能等全流程的运营管理技术支撑，为客户提供更加智能的服务，全面提升用户服务效率及效果，从而实现客户的体验升级和等技术来优化业务流程，提升其智能运营水平及客户体验，例如：通过简化步骤和文件、优化数字化信贷产品的申请流程等手段，加快审批速度；或借助于RPA技术提升客户线上运营效率和服务效率，以快速据IDC预测，到2027年，75%的大型企业将使用AI/ML来提升客户互动情境，并为客户提供陌生和新奇品牌的情感指标和销售潜力。比如，金融机构依托于AI算法实现的个性化推荐机制，根据实时交互的用户行为数据、关系数据、时间序列等数据，构建智能推荐模型，精准推荐内容户转化率和用户粘自自通过RPA技术改进客户流程通知，将“前端操作-文档收集-业务决在统一支付系统或场景化支付等系统中融入RP创建更加无缝、高效和透明的抵押贷款发放流程，实现更快的贷款发恒丰银行充分整合用户、产品、数据、服务和流搭建全渠道运营支持、总行级清算“两个平台”，构建串联前后台的运营集约管理枢纽。建设智慧共享一流后台，面向全用户、全渠道、全业务提供更大范围、更宽领域、更深层次的集约运营、智慧运作和共享服务，打造业务运营“智慧中枢”。同时，为了提升运营效率，恒丰银行充分应用RPA技术，助力提升单位结算账户开销户效率，在提升风控能力的同时缩长期以来，可持续发展一直是许多公司的首要议程，商业银行当然也不例外。越来越多的金融机构开始重视以更可持续的方式提供服务。而在数字化业务时代，衡量或推动商业银行可持续发展的业务维度亦多种多样，例如绿色金融、ESG分析与风险管理以及绿色经营等。商业银行可通过建设可持续发展业务体系，加速其向可持续发展型企业大力发展绿色金融：“绿色金融”作为“五篇大文章”的重要组成部分，发展绿色金融是落实国家“双碳”战略的具体举措。一方面，商业银行可通过分布式账本技术和客户报告等手段，以碳账户为基础，记录、跟踪与评价金融机构的真实记录各类社会主体碳足迹、碳排放情况和减碳贡献，同时采取碳行为分析或碳排放权转移等措施，推动绿色低碳发展。另一方面，通过打造绿色融资、绿色资产运营、绿色投资等一站式绿色金融服务体系，以加快我国经济加强ESG分析与风险管理：商业银行的可持续发展应强化银行的业务和风险管理部门对风险评估与ESG、可持续发展相关的要求，将ESG指标列入信贷风险评估范畴。例如，招商银行将气候风险纳入授信业务的贷前、贷后管理中，建立了环境风险数据库，将环境评价因素纳入到客户评级和业务风险成本计量模型中，降低绿色行业和项目贷款成本，支持绿色发展。恒丰银行将绿色金融作为长期战略，聚焦“双碳”目标深化ESG管理，完善ESG治理组织架构、工作机制，推动ESG理念全面融入经营管理、授信流程、产品体系，3:恒丰银行企业绿色发展程度评级体系（简称“绿度”），基于定性、定量综合指标，以及行业区间与企业定位法，对企提升绿色经营力度：绿色经营是商业银行通过可持续经营方式提升资源利用率，实现企业效益提升的主要手段。银行发展绿色经营可采取的措施包括：构建绿色数据中心、打造现代化应用程序基础设施（云基础设施等）等。例如，在绿色数据中心方面，通过建设集约化的绿色数据中心的“数网”体系、资源一体化调度的“数纽”恒丰银行应用大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术，构造“融、投、链、惠、智”绿色金融服务矩阵，打造具有创新性、数字化、敏捷化等特点的产品服务体系，推出“碳中和”债权融资计划、“绿色+乡村振兴”双贴标债权融资计划等，推出排污权质数字化敏捷银行的建设不仅需要以数据流通力、技术支撑力、业务创新力提升其适应市场变化的技术和业务能力，也需从管理视角打造适应技术与业务创新及敏捷转型要求的敏捷组织、人才要素、财务保障和机制保障，从而提升其管理变革力。其中，组织转型是变革生产关系的主要方式，人才要素是保障转型成功的核近年来，金融机构逐渐意识到，传统的组织架构已经无法适应不断变化的市场环境。诸多银行开始转向敏捷组织模式，以更好地应对挑战和机遇。相应的组织架构创新，主要体现在敏捷化趋势以及跨组织和我们认为，敏捷组织是一种较为灵活的组织模式，主要是以数字化平台为基础，借助于平台资源来应对多变场景或问题。该类型的组织需要通过划小经营单元，将以往科层背景下的金字塔组织演变为自主经营体，并通过下放权责利，开放资源，赋能单元经营体，让自主经营体直接面对用户，为用户创造价值。当市场需求发生变化的时候，自主经营体有权利、也有能力为用户提供差异化的解决方案，创造用户数据资源产品经理风险管理职能组织资源支持市场需求/临时任务敏捷小组/自主经营体职能组织资源支持市场需求/临时任务敏捷小组/自主经营体安全管理开放工具测试人力资源运维财务资源等对于商业银行来说，需从传统的多层级、职能型组织模式向扁平化、灵活的组织模式转型。敏捷小组根据市场需求或临时任务组成“按单聚散”的自主经营体，借助于总行或分行的数据资源、风险管理、安全管理以及开放工具等资源，基于数字化工作平台，开展价值创造活动。如此，敏捷小组便可快速设计最小可行产品，快速迭代响应客户需求，从而加速其创新速度，满足客户不断变化的市场需敏捷组织更多是一种数据驱动型组织，组织的在网、在线是其迅速感知市场变化并做出反应的关键。商业银行通过打造数据型组织，来实现组织的敏捷性和智能性，赋能业务决策、业务协同和业务评价。组织设计主要通过业务信息化、信息数字化、流程协同化，将业务转化为数据驱动型市场。在敏捷组织的考核机制方面，可以通过设置跨部门协同OKR，全行通过OKR保证目标一致，实现协同合恒丰银行以“混编、扁平、透明”为原则，用好嵌入式、派驻式、接口式、项目式四种敏捷服务模式，跨职能、跨部门灵活组建数字化敏捷服务团队，金融科技部和数据资源部共同构建“科技+数据”条线的服务支持体系，发布面向全行的对外服务人员清单，打通总行条线的联络机制，使组织实时在线，有效提升了敏捷组织协同能力，以快速响应总分行业务部门需数字化技术领域的领先人才是商业银行实现数字化转型的关键因素之一。因此，需要加大对这些人才的引进和培养力度，通过建立完善的人才发展机制，为人才提供更好的职业发展机会和培训，激发他们的创新精神和团队合作精神，从而为商业银行的数字化转型提供强有力“五通人才”是支撑商业银行敏捷转型的主要支撑。商业银行需要打造一支科技通、数据通、业务通、服务通、管理通的“五通人才”数字化、专业化队伍，以此有效地推动商业银行的数字化转型，帮助银人才的选拔和培养是“五通人才”建设的重点环节。在选拔人才时，要注重对具备相关背景和专业知识的候选人的选拔，并鼓励跨领域人才的加入。在培养人才方面，要制定完善的培训计划和职业发展路径，提供持续的培训和发展机会，激发员工的潜力并提升他们的技能水平。同时，商业银行还需要营造良好的企业文化和工作环境，以吸引和留住优秀的数字化人才。通过建立开放、包容的组织文化，为员工提供良好的沟通和合作平台，鼓励创新和团队协作精神，从而为商总之，建立健全人才发展机制，培养数字化技术的领先人才，打造一支科技通、数据通、业务通、服务通、管理通的“五通人才”数字化、专业化队伍，是推动商业银行数字化转型的关键因素之一。只有具备上述条件，商业银行才能够在数字化时代保持竞争优势并实现可业务的可持续发展，商业银行往往需要通过构建业财数据和财务系统数据的融合，为业务的精细化运营、风险控制提供支持。例如，商业银行可以通过数据分析和预警，及时财务风险，为银行提供更加及时和准确的风险控制信风险。此外，业财系统可为业务的投入和产出决策制如，商业银行通过事前智能核查、精准画像的方式剔除通过事中事后监督、资金链全方位监控形成了风险管理行也可以借助业财系统，全面评估项目的经济效益、资例如，中信银行就通过建立转型推动机制、人才赋制为持续打造全流程商业级敏捷注入了充沛的数字化敏捷银行的推动也需要在机制层面给予运转的流程机制、人才赋能机制等，以确保组织能够及时响应客户需流程机制设计层面：打破以往职能型组织单线条“作战”的工作机制，以“用户需求”为中心，打造从“价值需求”、“价值设人才赋能机制层面：数字化转型这项系统性工程的推进需要更多复合型人才的协同努力。商业银行应优化现有的人才管理体系，打造支撑数字化敏捷银行所需的人才；同时，明确其上升通道与路径，组织决策机制层面：让处于市场一线、接触市场、接触顾客的人04恒丰银行的转型规划与实践典型恒丰银行作为12家全国性股份制商业银行之一，深入贯彻落实中央决策部署，紧紧围绕数字金融在内的“五篇大文章”这一核心抓手，积极提升金融服务质效。在新的历史起点上,恒丰银行将数字化转型作为自身发展的必由之路，并将其视为服务实体经济的重要着力点，加速产品创新、服务方案敏捷开发与迭代升级，捷组织建设”为两大战略先导，以数字化转型构建先进生产力，以敏捷型组织重塑新型生产关系，通过做实基础、做优主业、做大零售、做强本土、做细成本五4:恒丰银行“2510”新五年战略体系：“2”是两大战略先导，分别是数字化转型和敏捷组织建设；“5”是五大战略支柱，即做实基础、做优主业、做大零售、做强本土、做细成本；“10”为配套战略规划制定的十大行动方行建设、公司金融业务、零售金融业务、同业与金融市场业务、资产管理业务、财务与效益提升等十个方面的五年行动方做实基础做做实基础做优主业做大零售做强本土做细成本2023年恒丰银行再次从战略愿景、战略先导、战略支柱及战略保障层面对愿景目标进一步解构。随着数字化转型总体规划的发布，恒丰银行数字化转型的顶层设计更加清晰，组织机制更趋敏捷，科技投入更重质效，标志着恒丰银行数字化转以党建为引领，以用户体验和价值实现为靶向，把数生产关系进行全方位、系统性重塑，按照“系统自控、数据自驱、能力自主、应用自新、服务自助、治愿景的实现需要持续的定力，数字化转型需要不懈的努力。恒丰银行经过了层层探索与实践，逐步健全战略目标所需的各项技术能力）：恒丰银行发布“建设一流数字化敏捷银行”新发展战略，以数字驱动和敏捷转型激发创新动力，纵深推进数字技术与业务、管理深度融合，全面夯实网络安全环境，打造以客户为中心、企业级架构为核心的恒丰特色金融科技体系，以数字人打造的新一代企业级全功能系统⃞“恒心系统”投产上线，实现业务和系统一次性整体升级。恒心系统是新战略的第一步，为恒丰银行进行业务创新、流程再造及机制变革提恒丰银行上线员工协同平台“丰秘”，涵盖平台底座、平台应用、数据分析及应用等，借助平台丰富的生态能力满足多种业务的接入需求，实现各类功能互联、互动的有效集成，推动组织交互方式和管理恒丰银行建设企业级低代码“恒数BI平台”，按照“建好、用好、服务好”的路径建设自主用数能力，为全行业务经营提供“供数和用数”模式。恒数BI项目集成“数据+BI+可视化”三大功能，实现了数据调用、分析、展示的一印发《恒丰银行“数芯”工程实施方案》，全面推动企业级数据治理。从数据管理生命周期出发，打造出盘点、确责、恒丰银行建设企业级低代码“恒数BI平台”，按照“建好、用好、服务好”的路径建设自主用数能力，为全行业务经营提供“供数和用数”模式。恒数BI项目集成“数据+BI+可视化”三大功能，实现了数据调用、分析、展示的一印发《恒丰银行“数芯”工程实施方案》，全面推动企业级数据治理。从数据管理生命周期出发，打造出盘点、确责、落标、质量、血缘等完备的能力集，创新落地数据资产治理“九步工艺法”，获评数据管理能力成熟度（DCMM）量化管理级（四级），达到行业先5:恒丰银行数字化转型蓝图实现的“系统自控、数据自驱、能力自主、应用自新、服务自助、治理自愈”六大目标，英文首字母合起来正好是“D-GLASS”，因此被命名为“六自一体”道格拉斯能力框架体系。这既与从近三年的转型历程上看，恒丰银行数字化愿景清晰，转型成效明显。其中，激活“恒心系统”潜能在转型历程中起到了关键作用，助力恒丰银行迈出实现目标恒心系统是恒丰银行业务转型、技术转型、组织转型及流程再造的创新底座，基于业内领先的企业级分布式架构与金融数据模型，构建了统一的业务视图，按照产品管理、营销支持、渠道管理、产品运营、业务支持、风险管控及报告与决策七大价值链业务领域，将前、中、后台流程精准对接，形成端到端的企业级业务价值链。通过“一套业务模型、一套IT架构、一套管理流程、一套实施工艺”，为发挥恒心系统的最大效能，恒丰银行通过“固化、活化、优化”三步走战略，“恒心系统”“恒心系统”打造标准化、模块化、参数化的应用系统，建立自主可控的组件化基础设施平台，构建安全高效进一步挖掘系统功能，引导全行深入理解系统底根据业务需求对系统适配性改造，以创新赋能业固化：建立组件化基础设施平台、安全高效的金融基础设施及算力体系。在应用上，通过构建标准化、模块化、参数化的应用系统模式，并以分布式架构满足资源的动态需求，有效降低运行风险；在技术上，通过建立新体系架构，支持可伸缩、可定制、可高效的IT资源供给，提高系统性能及可扩展性；在数据上，通过建立企业级数据模型及管控体系，实现集团统一数据视图，形成良好的数据生态环境；在安全上，推动全行信息安全架构及业务导活化：恒心系统活化被定位为恒丰银行“基础性工程”，引导全行深入理解系统底层逻辑，共同挖掘系统功能，激活系统潜能。将企业级项目作为自主可控能力的练兵场，从需求分析、功能开发到系统编码、运营维护，做到上马一个项目，攻克一个系统，培养一个团队，提升一方面能力，实现科技自主与业务发展双提升。以培促学、以赛促练，提升系统应用水平。邀请行业专家分享活化经验，开展23期恒心活化专题培训，搭建“丰秘助手”知识库，加快自主知识转移。举办首届“恒心活化”大赛，引导全行挖掘系统潜能，征集恒心活化案例1888个，选拔优秀案例进行复制推广，实现“一地创优化：根据业务需求对系统进行适配性改造，以创新赋能业务发展。优化主要体现在产品运营、营销服务、集约运营、渠道建设、风险防控五个方面。产品运营上，构建产品评价模型，检测产品市场表现，加强产品精细化管理；营销服务上，通过数据分析挖掘客户需求，深化产品组合与资产配置模型研发，加强营销精准化管理；集约运营上，建设一体化运营业务流程，统一核心系统运营管理，匹配柜台智能转型，加快智慧银行建设；渠道建设上，深度融合线上线下渠道信息，优化客户自主交易及互动效率，为客户提供无差别的全渠道体验，加强渠道无差别管理；风险防控上，加强风险计量引擎、监控视图、风险稽核、信用评级分析、交易风险防控等模块智能化建如今，恒心系统已进入稳定运营迭代周期，恒心系统活化收效显著。相比原系如今，恒心系统已进入稳定运营迭代周期，恒心系统活化收效显著。相比原系统，恒心系统核心处理能力提升了6.38倍，卡业务交易每秒处理能力提升23.8倍，线上支付业务交易每秒处理能力提升17.7倍等。自主研发方面，该系统包含经历了“树愿景，打根基，探模式，勤优化”的转型历程，恒丰银行探索出有特色的商业银行数字化实践路径，覆盖全行各业务领域，聚焦银行整体全数字化驱动能力及敏捷建设，做到了“有规划、有落实、有成果、有指标、有归纳、有复图13恒丰银行数字化转型“六大成果”性韧务控风能智性韧务控风能智新“六大成果”新“六大成果”服务创新。基于恒心系统创新底座，恒丰银行加快推动科技与产推出了“好牛快贷”和“好商快贷”等数字化产品，实现审批效率和客户体验双重提升；加快绿色金融产品服务创新，构造“融、投、链、惠、智”金融服务矩阵；加快数字人民币推广应用，投产数字人民币个人钱包及对公钱包功能。全线业务的市场客户价值。恒丰银行持续优化手机银行，以技术感知和提升客户体验，形成财富、私行、信用卡、小微贷款等功能板块，业务便捷度、舒适度不断提升，获“2023年数字金融创新先锋榜”手机银行数字营销奖、移动智能创新奖。利用科技手段提升特殊客群服务体验，推出手机银行APP关爱版，打造“七个一”银发客群业务韧性。恒丰银行通过集中管控、分布部署的“两地三中心”模式，实现“业务感知＋智能解析调度”的多中心、多租户、多协议栈流量精准控制，支撑业务多活、敏捷冗灾建设，为多活数据中心同城及灾备切换提供一站式快速切换能力，全面提升业务智能风控。恒丰银行规划整合全行级风控数据与指标，建设智能风控大脑。利用图像识别、深度神经网络、图计算等人工智能技术，实现基础数据整合、风险指标加工，形成全行级风控指标和标签体系；建立模型管理体系，统一模型开发环境，形成算法和模型资产库，实现资产的共享复用。2023年，恒丰银行银联基石模型、互联网行为评分模型、征信模型陆续投产使用，新易抵贷成果量化。企业数字化转型是一个持续改进、持续验证的过程，涉及大量的资源投入，数字化转型成果评估为提升资源配置效率提供重要信息支撑。为此，恒丰银行在同业中率先构建数字化转型评价体系，建立转型评估模型和评估工具，统筹推进全行数字化转型工作；并开展数据资产估值实践，经测算，从2019年末股改建账后，恒丰银行对数据资产的投入价值52亿元，业务价值人才培养。恒丰银行注重金融、科技、数据等复合型人才的引进及培养，采取外部引进、跟岗学习、集中培训等方式，大力培养“科技通、数据通、业务通、服务通、管理通”人才。在全行实施“彩石计划”数字化人才培训认证，加强数字化运营人才的储备，全行已培训认证4200多名通识型数字化人才和专业型数字化恒丰银行新发展战略思路清晰，数字化转型举措稳健。生产力方面，恒丰银行新发展战略思路清晰，数字化转型举措稳健。生产力方面，恒丰银行上线面向客户的恒心系统并落实