基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究的开题报告_第1页
基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究的开题报告_第2页
基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究的开题报告一、研究背景和意义随着全球化进程的加速和社会经济的发展，货物运输成为国民经济中一个不可或缺的重要组成部分。铁路作为我国交通运输体系的重要组成部分，具有运量大、能耗低、环保等优点，在货运中起到了至关重要的作用。但是，由于铁路货运量受到多方面因素的影响，如市场需求、经济环境、政策法规等，导致货运量变化不确定，给铁路管理部门带来了巨大的管理压力。人工神经网络技术是一种模拟人类神经系统的计算模型，能够通过学习和存储数据，识别和预测模式。近年来，人工神经网络在经济预测、物流规划等领域得到了广泛应用。因此，基于经济周期的铁路货运量人工神经网络预测研究具有重要的现实意义，可以为铁路管理部门提供科学的决策支持，提高铁路货运量的效率和质量。二、研究内容本文拟基于经济周期理论，运用人工神经网络技术对铁路货运量进行预测研究。主要包括以下内容：1.研究经济周期理论对铁路货运量的影响。2.建立基于经济周期的铁路货运量人工神经网络模型。3.对模型进行实证分析和预测。4.分析模型的优缺点和可能的改进方法。三、研究方法本研究采用文献研究法、专家访谈法、数理统计法和人工神经网络模型建立法等方法进行研究。首先，将通过文献综述，了解经济周期理论对铁路货运量的影响，掌握人工神经网络在物流预测方面的应用研究进展。其次，将通过专家访谈法，对经济周期与铁路货运量之间的关系进行深入探讨，确定模型所需的关键变量。然后，根据铁路货运量的历史数据，采用数理统计法对数据进行分析和处理，以建立模型所需的数据集。最后，利用人工神经网络模型建立法，建立基于经济周期的铁路货运量人工神经网络模型，并对模型进行实证分析和预测。四、预期成果本研究的预期成果包括：1.研究铁路货运量与经济周期之间的关系，探究经济周期对铁路货运量的影响机制。2.建立基于经济周期的铁路货运量人工神经网络模型，并通过实证分析和预测，验证模型的稳定性和预测效果。3.对模型的优缺点和可能的改进方法进行探讨，为后续相关研究提供参考。五、研究计划1.第一阶段（1-2周）：文献综述，了解经济周期理论和人工神经网络技术的相关研究。2.第二阶段（2-3周）：专家访谈，确定模型所需的关键变量。3.第三阶段（4-5周）：数据处理，对铁路货运量历史数据进行分析和处理，建立数据集。4.第四阶段（6-7周）：建立人工神经网络模型，进行实证分析。5.第五阶段（8-9周）：模型预测及效果验证。6.第六

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论