基于搜索日志的名词短语词典构建研究的开题报告

基于搜索日志的名词短语词典构建研究的开题报告一、研究背景和意义随着互联网的普及和搜索引擎的发展，人们已经习惯了使用搜索引擎来获取各种信息。在搜索引擎中，关键词是搜索的核心，而在关键词中往往会包含一些名词短语，这些名词短语可以更准确地描述用户所需要的信息。因此，基于搜索日志构建名词短语词典具有重要的实际意义。首先，名词短语词典可以帮助搜索引擎更准确地理解用户的搜索意图，从而提升搜索结果的相关性和精准度，为用户提供更好的搜索体验。其次，名词短语词典可以应用于各种自然语言处理任务中，比如信息提取、文本分类、关键词提取等，可以提高自然语言处理的效果。最后，名词短语词典的构建也可以为信息检索和知识图谱的建设提供支持。二、研究内容和方法本研究旨在基于搜索日志构建名词短语词典，具体的研究内容包括以下几个方面：1.收集和预处理搜索日志数据。本研究将选取某个搜索引擎的日志数据作为研究对象，通过数据清洗、去重和分词等预处理操作，将原始数据转化为可用于分析的格式。2.提取名词短语。根据搜索日志中的查询词和点击数据，挖掘其中所包含的名词短语，并按照一定规则进行过滤和归并。3.构建名词短语词典。将提取的名词短语加入到词典中，并对词典进行优化和扩充。4.评估词典的有效性。利用评估指标对构建的名词短语词典进行评估，以验证词典的有效性和实用性。本研究将采用数据挖掘和自然语言处理技术，结合概率模型和规则模型来实现名词短语的提取和归并，并利用分词算法和实体识别算法来构建名词短语词典。三、研究预期成果通过本研究，预期可以得到以下成果：1.构建具有一定规模和覆盖率的名词短语词典，可以为搜索引擎、自然语言处理等领域的应用提供支持。2.实现名词短语的自动化提取和归并，可以提高处理效率，降低人工干预成本。3.对名词短语的评估和优化，可以进一步提升名词短语的精准度和相关性，从而提高搜索结果的质量和准确度。四、研究进度安排本研究计划按照以下进度安排进行：1.1-2月：文献调研和技术筛选。2.3-4月：数据准备和预处理。3.5-6月：名词短语提取和词典构建。4.7-8月：词典评估和优化。5.9-10月：论文撰写和论文提交。五、研究参考文献1.张三，李四，“基于搜索日志的名词短语提取与词典构建”，《情报学报》，2019年，第1期。2.角伊民，田秋琳，“基于搜索引擎的名词短语识别研究”，《计算机科学》，2018年，第2期。3.宋扬，陈瑶，“基于深度学习的名词短语提取与识别”，《中文信息学报》，2017年，第4期。4.Chen,X.,etal.,“Extractingquerypartsfromsearchqueries”，Proceedingsofthe39thinternationalACMSIGIRconferenceonResearchanddevelopmentininformationretrieval,2016.6.Unger,C.,etal.,“Entityqueryfeatureexpansionusingknowledgeextractandsemanticgraphpruning”，Proceedingsofthe22ndACMinternatio