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基于地图匹配的交通状态获取技术研究的开题报告一、选题背景随着城市化进程的加快，交通拥堵已经成为城市发展过程中不可避免的问题。如何高效地获取准确的交通状态信息，是城市交通管理部门所面临的重要问题之一。传统的交通状态获取方法主要依靠交通巡查或者车辆定位系统，但这些方法存在一定的局限性，如涉及面积有限、实时性不高等问题。基于地图匹配的交通状态获取技术（MAP-MatchingBasedTrafficStatusAcquisition,MMTSA）应运而生。二、研究内容与研究方法本研究旨在深入探讨MMTSA技术的原理、优势和适用范围。具体研究内容如下：1.分析MMTSA技术的理论基础和实现原理，比较不同地图匹配算法的优劣；2.建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统，包括数据采集、地图匹配、交通状态计算等模块；3.利用实际交通数据进行实验验证，检验MMTSA的准确性和实用性；4.比较MMTSA技术与传统交通状态获取方法的差异，评估MMTSA技术的优劣。本研究主要采用文献综述和实验验证相结合的研究方法。通过对国内外相关研究文献的综述和分析，理解MMTSA技术的理论基础和实现原理，并挖掘该技术的优势和不足之处。同时，通过交通数据采集与地图匹配等实验，检验MMTSA技术的准确性和实用性。三、研究意义本研究将进一步提高城市交通管理部门的交通状态获取能力。MMTSA技术基于GIS平台，具有涉及面积广、实时性强等优势，能够更准确地反映城市交通的状况。同时，本研究还可为MMTSA技术的应用提供理论依据和实践经验。四、预期成果本研究预计可以取得以下成果：1.深入理解MMTSA技术的理论基础和实现原理；2.建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统，提高城市交通管理部门的交通状态获取能力；3.验证MMTSA技术在交通状态获取方面的可行性和准确性；4.比较MMTSA技术与传统交通状态获取方法的差异，评估MMTSA技术的优劣，为MMTSA技术的应用提供参考。五、进度计划本研究总计用时约1年，进度计划如下：第1-2个月：研究MMTSA技术的基础理论和实现原理；第3-6个月：建立基于MMTSA技术的交通状态获取系统；第7-10个月：验证MMTSA技术在交通状态获取方面的准确性和实用性，完成实验；第11-12个月：撰写论文和总结报告，完成研究工作。六、参考文献1.黄涛,徐晔,李金广等.基于地图匹配的交通状态获取研究[J].现代交通技术,2015,24(2):44-48.2.靳剑锋,江锋锐,付永强等.基于MapMatching技术的车辆行驶轨迹数据处理[J].上海交通大学学报(自然科学版),2007,41(12):1899-1903.3.徐晨,张红娟,赵娜等.基于车载GPS数据运用MapMatching算法实现道路状态评估[J].地理信息世界,2015,22(4):7-12.4.张攀娟,许筠,贾旭等.

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