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基于商务智能中心的煤电联盟协同决策研究的开题报告一、研究背景和意义在当前的节能减排新形势下，煤电企业面临着前所未有的压力和挑战。宏观经济形势的不稳定和国内用电需求的趋势变化，强制煤电企业必须提高资源利用效率，降低生产成本，并提高服务质量。煤电联盟协同决策是指多个联盟成员通过商务智能中心共同分析和决策，以实现优化整合资源、降低成本、提高利用效率和竞争力。商务智能中心是集各种商务智能应用和技术于一体的中央枢纽，主要负责商务智能系统的部署、管理、维护和运营等事务。商务智能中心通过对企业不同层面数据的集成、整合、分析和建模，帮助企业快速获取市场变化、客户需求和生产状况等信息，为决策提供了有力的支撑和依据，提高了这个行业的整体竞争力。因此，本研究将从商务智能中心和煤电联盟协同决策两个方面入手，探究如何利用商务智能中心，实现煤电联盟协同决策的优化和提升，为煤电企业提供科学的决策支撑，实现资源整合与共享，提升效率和降低成本，达到节能减排，增长竞争力的目标。二、研究内容和目标1.研究商务智能中心的构建和挑战指出商务智能中心的功能、架构和特点，并针对其存在的挑战，如数据集成、数据准确性、安全性和隐私保护等方面进行探讨，为后续研究提供相关支持。2.建立煤电联盟协同决策模型在商务智能中心的基础上，建立煤电联盟协同决策模型，采用数据挖掘技术，将大数据分析应用于煤电联盟协同决策中，以实现决策结果的优化和提升。3.验证煤电联盟协同决策模型的有效性在理论模型的基础上，利用实际数据进行验证，判断模型的可靠性和实用性，为商务智能中心的拓展和改进提供参考和建议。三、研究方法和技术路线本研究采取文献研究、案例研究、调查研究和数据分析等方法。1.阅读相关文献，掌握商务智能中心、煤电联盟和协同决策等方面的基本概念和理论，并从中分析出存在的问题和挑战。2.通过实际案例，探究商务智能中心在煤电联盟协同决策中的应用情况，进一步发现存在的问题，为后续实验提供相应的解决方案。3.通过实地调查和问卷调查，了解行业现状和应用现状，为研究总结提供符合实际情况的数据。4.采用数据挖掘技术，构建合适的模型，并利用实际数据验证，判断模型的实用性和有效性。四、预期成果1.商务智能中心在煤电联盟协同决策中的应用模式和实效。2.煤电联盟协同决策模型的构建和优化算法。3.调查研究和分析报告，深入了解商务智能中心和煤电联盟协同决策方面的需求和问题，为后续实验开展和总结提供支撑和指导。4.数据挖掘技术在煤电联盟协同决策中的应用实例和范例。五、研究团队和需求资金本项目研究团队由具备相关研究领域经验和能力的专业技术人员和

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