信息与计算科学专业人才培养方案1修改版

第一篇：信息与计算科学专业人才培养方]信息与计算科学专业人才培养方案信息与计算科学专业人才培养方案一、培养目标本专业是以信息技术与计算技术的数学基础为研究对象、以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科专业；目的是培养能坚持社会主义道路和适应新形势下的市场经济、科技及社会发展需要，具有良好的数学基础和数学思维能力、信息与计算机应用软件素养，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的初步训练，能解决信息技术和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。毕业生能在科技、教育、信息产业、信息安全、经济金融等部门从事研究、教学、应用开发和管理工作。本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，掌握运筹学与控制论基本知识和理论，初步具备在信息科学、计算科学领域和经济管理领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。1、具有良好的数学基础，掌握信息科学与计算科学的基本理论、基本方法。2、具备熟练应用计算机(包括常用语言、工具及专用软件)的基本技能，具有较强的算法设计、算法分析能力和较强的编程能力，能通过国家计算机水平能力一级以上测试。3、较强的软件开发能力和一定的科学研究能力，能运用所学的理论、方法和技能解决相关领域的科研4、掌握优化和控制理论知识，并能运用这些知识解决生产管理中的实际问题。5、掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展，具有6、掌握英语，具有阅读本专业期刊的能力，并能通过全国大学生英语四级考试。数学分析、高等代数、离散数学、微分方程、C语言程序设计、数据结构、数值分析、概率论与数理统计、信息论基础、数学模型、数字图像处理、微分方程数值解、数据库原理、密码学、算法设计与分析、学生应修完本专业所有必修课程(通识必修课程、学科基础课程、专业必修课程、教师教育必修课程),获得108个学分；必须修读完选修课程(通识选修课程和专业选修课程),获得47个学分；完成毕业实习、毕业论文和其它实践性环节，获得28个学分；总计修满183个学分，方能毕业。第二篇：信息与计算科学专业人才培养方案解读信息与计算科学专业人才培养方案解读1999年始，为了扩大专业适应面，国家教委把各大专院校本科专业从504个压缩到了249个。在数学类中，由原来的计算数学及其应用软件、运筹学、控制科学、信息科学等4二十世纪是各种学科的“联网”时代，边缘交叉学科得到迅速地发展，信息与计算科学专业就是以培养适应网络信息时代的多元化人才为目标的新兴专业。本专业从2000年开始招生.学院现有“计算数学”硕士点(2011年起开始招生)。培养适应社会主义现代化建设需要的，德智体美全面发展的，具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论与方法、受到科学研究基本训练的，基础扎实、知识面宽、能力较强、综合素质较高，能运用所学的专业知识和技能解决实际问题，能在与数学、信息科学与技术及计算机软件开发技术等密切相关的科技、教育和金融、信息处理部门从事研究、教学、应用开发和管理工作，具有一定创新精神和较强实践能力的应用型高级人才。培养要求能力要求获取知识的能力：具有良好的自学能力、较熟练运用现代信息技术等手段获取知识据分析能力、数学建模能力、数值计算能力、软件开发与应用能力；验能力、科学研究与科技开发能力。专业知识要求①具有良好的数学基础，掌握信息与计算科学基本理论与方法、受到科学研究基本②掌握数学建模、概率统计、微分方程、数值分析与运筹与优化等方面的理论与方法，比较熟练掌握数学软件、程序设计、数据库技术、信息理论及其应用的知识。③选修不同专业知识模块后，能比较熟练掌握三类专业知识模块(数值分析与算法分析及其应用、数据分析与保险精算及其应用、软件工程与系统开发的理论与技术)中的一类。核心能力(优势)数据分析①通识课程9门：大学英语、大学物理、大学计算机基础、毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论等；②专业课程9门：高等代数、数学分析、离散数学、算法与数据结构、数值分析、数理统计、信息技术导论、面向对象程序设计、数据结构。主干学科、学位课程与集中性实践教学环节数学，计算机科学与技术信息技术导论、数学分析、高等代数、解析几何、离散数学、程序设计提高。算法与数据结构、概率论、数理统计、常微分方程、信息论基础、运筹与优化、数值计算方法、数据库原理及应用、面向对象程数学建模、数学软件实践、金工实习、数据库课程设计、数据结构课程设计、数值分析课程设计、图形图像处理软件实践、专业英语训练、面向对象课程设计、信息编码训练、教学生统计学专业知识模块1——数值分析与算法分析及其应用数值分析(Ⅱ),偏微分方程数值解MATLAB软件，图形图像处理，算法分析与设计专业知识模块2——数据分析与保险精算及其应用统计分析与计算，投资组合理论保险精算，风险管理，金融工程专业知识模块3——软件工程与系统开发的理论与技术网络程序设计，高级数据库技术如何对待专业课、公共课和选修课?对专业课的学习目标应明确具体，主动克服各种学习困难，不断提高学习兴趣；课，要认识到其价值，大家不是单纯学习职业技能，本科院校和职业对专业课的学技术学院的一个不同是本科侧重于宽口径的培养，更强调基础而非单纯的职业技能。对专业课的学习，要主动克服各种学习困难。大家读这专业可能原因不同，但不管在学习专业课的时候，主动克服各种学习困难。数学不好学，需要一定的天赋。我们多数人都是常人，我们只有坚持，努力到一定程度就变成了天赋，才觉得书本上的东西亲切。记住：专业课是你的饭碗，站在最高处的人都是坚持到最后的。大学生对待选修课的学习一般说来兴致较高，认为选修课可以开眼界，长见识，扩大自己的知识面。而且选修课的学习要求不严。但选修课在大学生心目中的地位和分量不如专业课和公共基础课，大学生真正投入对选修课的学习，应注意克服仅仅停留在浅层的了解和获知的现象，尤其是那种混有理想，就是要有目标，每个学期甚至每个星期都要有自己的学习目标，时间要分有道德，要加强自己的修养，要有公德意识，无论你做什么单单指课本上的，多学些东西，就象古代所说的琴、棋、书、画；有纪律，把自己的活动纳入到集体中来，融入到班上、学校大集体中去，遵守规则。信息与计算专业就业前景分析1、继续深造：由于信息与计算科学专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力，而且掌握了信息与计算科学的方法与技能，受到科学研究的训练，因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛，既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位，也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专2、高等院校、科研单位：信息与计算科学专业的毕业生可以在大专院校和科研单位从事教学和科研研工作，可以继续从事信息科学与计算数学的教学和研究工作，也可以凭借其出色的数学建模能力和计算能3、IT企业：信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向，它们可以在这些企业非包括计算机编程的基本能力，要求具有良好的数据库和计算机网络的知识和使用技能，熟悉基本的软件开发平台。由于信息产业进入“应用”为主流的时代，高水平的从业人员不仅要掌握基本的“技能”,关键还要具备将实际问题提炼为计算问题以及求解该问题的能力，这正是信息与计算科学专业学生的优势所在，也是近几年来国内大型Iπ企业“抢购”知名高校计算数学专业毕业生的原因所在。4、经济与金融部门：由于经济学也引入了数学建模，因此懂经济原理的数学人才也被用人单位广泛接纳，还有国际经济与贸易、工商管理、化工制药、通讯工程、建筑设计等，都离不开相关的计算机能力和管理水平。信息与计算科学专业在这些部门就业有优势，前景看好。5、其它：考编、考公务员。随着电子政务的全面铺开，安全、交通、医疗、测绘等领域应用图像技术进行监控、管理、诊断，中小学计算机教育的普及、该专业的就业前景将更上一个层次。本专业培养具有良好的数学素养，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，培养能在科技、教育和经济部门从事研究、教学、应用开发和管理工作的高级专门人才。信息与计算科学是与计算机科学发展相互促进的一个重要的数学分支。随着我国社会主义市场经济发展，社会对高级贸易管理人员需求日益增加，企业不仅需要工作人员熟练地操作计算机，而且进一步要求有建立数学模型与计算、分析问题及使用运筹与优化技术的能力。为了适应新时期的人才需求，本专业加强了计算机科学与信息科学的基本理论、知识和方法的教学，主要研究各类问题在计算机上求解的数学方法及其计算机应用软件，使学生掌握现代科学研究和生产管理的有效手段，以培养有较强后劲的复合型人才，更好地为上海市的经济建设与社会发展服务。一是数学基础课程：如数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、数值计算方法、运筹二是计算机课程：如C程序设计、数据结构与算法、数据库设计与开发、计算机组织与结构、操作系三是应用类课程：如信息论、博弈论与经济信息学、保险精算学、金融工程、数学模型等。可从事科学和工程计算、计算机软件开发与应用、企事业和经贸部门的经济活动与管理以及科学研究工作。大多数毕业生在金融、证券、保险、三资企业就业，还有一部分在高等院校、研究所、软件公司、经济管理部门和国有企业从事相关工作。信息与计算科学专业本专业学生主要学习信息与计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，具备在信息和计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。本专业是以信息处理和科学与工程计算为背景，由信息科学、计算科学、运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的理科专业。培养具有坚实的数学基础和计算机基础，掌握信息与计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学的知识和计算机技能解决某些实际问题，能在科技、有北京大学、清华大学、浙江大学、东北大学、大连工业大学、武汉大学、华中科技大学、北京科技大学、北京邮电大学、复旦大学、南开大学、吉林大学、中山大学、华北电力大学、云南大学、北京交通大学、浙江理工大学、安徽理工大学、重庆大学、华侨大学、东北大学秦皇岛分校、重庆交通大学、南京航空航天大学、南京信息工程大学、陕西科技大学、天津师范大学、河北大学、中北大学、内蒙古大学、西北工业大学、东北农业大学、石河子大学、新疆大学、湖南城市学院、北京机械工业学院、天津理工学院、桂林理工大学、太原重型机械学院、东北电力学院、上海电力学院、武汉科技学院、南华大学、长沙理工大学、衡阳师范学院、东华理工大学、山东理工大学、成都理工[1]大学、西安工业学院、昆明理工大学、阜阳大学、吉林农业大学、兰州商学院、黑龙江科技学院、北京化工大学、沈阳师范大学、福建工程学院、黔南民族师范学院、贵州师范大学、成都信息工程学院宜春信息与计算科学就业趋势，毕业生在毕业以后，可以在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。或就业前景：主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作。用研究和技术开发以及工程技术的初步训练(主要包括材料制备及材料应学素养，适应高新技术发展的需要，具有较强的知识更新能力和较广泛的科学适应能力，并能在物理学或相关的科学技术领域中从事科研、教学、技术开发和相关管理工作的高级专门人才。学、热学、光学、电磁学、原子物理学、理论力学、量子力学、热力学与统计物理学、电动力学、数学物理方法、模拟电子技术基础、数字电子技术基础、固体物理学、材料物理学、半导体光电子学、导波光学基础、传感器技术、物理学史与物理学方法论、物理学前沿动态、近代物理实验、专业物理实验等课程。本专业毕业生可从事物理学研究、半导体材教学内容数学分析、高等代数、几何、概率统计、数学模型、离散数学、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、最优化理论、计算机图形学、c/c++语言、本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，合理架构信息科学与计算科学的专业基础理论。通过信息论、科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力，培养能胜任信息处理、科学与工程计算部门工作的高级专门人才。本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软1.具有扎实的数学基础，掌握信息科学和/或计算科学的基本理论和基本知识2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力3.了解某个应用5.掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学