大数据在事务所审计工作中的应用研究

绪论研究背景及意义研究背景随着大数据、人工智能和云计算的日益兴起，传统行业开始通过数字化转型，利用大数据技术提高企业的经营效益。面对外部环境的变革、新商业模式的建立和企业客户数字化平台的搭建，会计师事务所遇到前所未有的挑战。从2016年审计署提出建设“国家审计云”的规划，到2022年审计人员通过GPS工具、图片分析、信息化系统等新技术新手段重点关注资金投入大、党委政府关注多、社会关注度高的公共工程和重点建设项目，促进财政资金高效使用，便可以确认，应用大数据技术和云审计等先进信息技术来协助完成审计工作是大数据时代审计发展的趋势，大数据审计的建设将成为一项重要工程影响审计工作未来发展的方向。近年来，由于中兴华会计师事务所审计的公司客户业务流程不断向数字化转变，大量海量数据的产生导致数据结构更加复杂，很明显传统的抽样审计方式已经无法适应这种情况。在审计工作中面临着各种各样复杂海量的数据，审计小组往往需要经过收集、筛选、分析、储存、处理、分类等各种流程，对各种数据进行检验、评估、再进行统计，从而证实公司财务数据正确无误。因此，如何在审计工作中有效应用大数据技术，提高审计质量，是审计工作中的首要任务。研究意义本文以中兴华会计师事务所为案例，对中兴华在大数据环境下审计工作中存在的问题进行研究与分析。中兴华会计师事务所作为国内位列较前的审计业务工作者，已经开始尝试在审计工作中应用大数据技术，对中兴华会计师事务所审计业务的发展具有重要的理论和实践意义。在理论意义层面上，全球四大会计师事务所在大数据环境下备受瞩目，但国内会计师事务所对大数据审计的研究却相对匮乏，缺乏结合具体审计案例研究大数据审计系统建设的文献，本课题的开展将有助于完善中兴华所会计师事务所在大数据背景下的大数据审计相关理论。在实践层面上，本项目的研究将有助于推进中兴华审计体系的构建，提升审计数据收集、处理与分析的水平，为审计人员做出科学的决策提供数据支撑。本文笔者在实践中进行了大量的实习，查阅了大量关于大数据审计方面的相关资料，对中兴华会计师事务所大数据审计中出现的各类问题进行了剖析和梳理，并就此问题给出了相应的对策和意见。希望能为大数据审计工作在会计师事务所的开展提供一些思路，应用大数据技术来提高审计工作的质量。文献综述21世纪以来，随着大数据技术和云计算机的创新和发展，更多的专家和学者对大数据的研究越来越感兴趣了，对于在审计工作中如何更好的应用大数据技术已成为国家和企业关注的重点问题。很多企业利用先进的工具和智能的方法，本项目拟将大数据与审计相融合，从传统的手工审核向基于大数据技术的审核转变。刘碧湘于2013年首次在我国开展大数据环境下的审计工作，在此基础上探讨了大数据环境下的审计工作，并对大数据环境下的审计工作进行了深入探讨。大数据技术的研究在大数据时代，专家学者们纷纷提出关于财务报表审计的想法，在创新大数据审计思维方面，吴聚秀（2020）强调要不断创新和转变传统审计思维模式，对在具体工作开展的过程当中出现的风险问题采取有效的措施和方法，强化对审计风险的防范与监督，提高审计的质量REF_Ref580681929\n\h[1]。袁野（2020）认为审计人员对大数据技术不是很清楚，数据标准化程度还不够高，技术创新能力有待加强，用数据说话、用数据分析决策、用数据处理的大数据分析思想也有待进一步深入提升REF_Ref581555893\w\h[2]。所以说大数据审计不仅是战术层面的技术创新，更是涉及组织流程、思维理念的战略性变革。大数据技术对审计技术的影响研究对与大数据技术在审计中的应用研究，审计人员为顺应大数据时代的转变掌握和学习电子数据审计方法是十分必要的。应里孟和阳杰（2020）认为随着大数据分析技术环境的变革，以及事务所内部和公众对增强会计服务质量的期待等诸多原因，会计师事务所要更主动转变REF_Ref2042269070\n\h[3]。裴春燕(2020)指出大数据背景下，大数据审计人才缺乏，审计分析能力不足[4]，高等院校与专业技术培训机构还需要进一步加强对智能化、大数据分析、物联网、云计算等应用领域高素质专门技术人员的培训，同时着力培育复合型审计人员。张敏（2021）等人认为未来财务审计领域的大数据研究需要注重，为了有效实施基于大数据技术的企业风险管理模式，企业需要重塑风险管理理念，创建数据共享平台，利用大数据技术实现系统数据的整合、分析，构建风险管理大数据处理中心REF_Ref583589540\w\h[5]。刘园园（2021）认为除了审计人员需要学习基本实用的审计分析技术方法知识外，注册会计师自身还将需要更熟练掌握大数据审计相关的软件工具，正确使用大数据审计方法，从而有助于更好地挖掘收集和分析审计数据REF_Ref583824838\w\h[6]。研究内容与方法本文通过对中兴华会计师事务所的情况做出介绍，然后分析大数据技术在中兴华会计师事务所审计中的应用现状，提出存在的问题，并结合相关理论，对问题的原因进行分析后提出了运用大数据技术进行财务报表审计的优化对策。具体研究内容包括大数据审计的相关概念，大数据在中兴华会计师事务所审计中的应用现状，以及如何加强审计工作中的工作质量、改善信息不对称等问题。因此本文采用了文献研究法、观察法、调查研究法和案例分析法对以上问题进行分析和研究。主要通过搜集、鉴别、整理与大数据在事务所审计工作相关的资料，从而可以全面的、合理的对大数据在审计工作中应用的相关研究成果进行整理和归纳总结，有助于确定研究课题，可以更全面的了解大数据审计的问题，指明方向。同时有目的和计划性的观察中兴华事务所会计人员在审计工作中利用大数据技术的运用情况及工作效率，综合运用各种调查方法和手段，掌握论文写作的研究材料，为课题提供充足的事实依据。大数据相关概念与理论基础大数据概念通常情况下，大数据是一种规模巨大的数据集合，在数据获取、存储、管理和分析方面的能力远远超出了传统数据库软件工具的能力范围，具有海量的数据规模、快速的数据流转速度、多样的类型和巨大的价值。大数据的发展给人们生活带来了极大的便利，同时也对社会治理提出新挑战。由于大数据时代，采集的数据规模在不断扩大，数据容量需要从最小的单位bit到DB级来计数。比如，现在我们熟悉的换算单位1GB=1024MB。随着云时代的到来，各行各业的需求和工作重心发生了很大转变，实现高效利用大数据资源成为了企业发展的重心，各行业都向着数字化产业转型，不仅追求计算速度，更注重企业对于大数据处理能力，产生了越来越多决策有用的数据。大数据和云计算在技术层面上紧密相连，相互促进。大数据是无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。大数据分析是通过分析大量用户行为模式，从而得出有用信息的一种方法。大数据技术是对传统信息技术的创新，利用从海量数据中获取的有用信息来处理工作，能够提高有关人员的工作效率，从而节省人力和物力资源。它的独特之处在于对海量数据进行分散式数据挖掘，它依赖于云计算的分散式处理、分散式数据库、云端存储和虚拟化技术。另外，通过存储海量数据信息，实现多个节点的数据并行执行工作任务，也是大数据技术在系统中高效运行的结果。由于数据类型的多样性，数据结果的表达较为复杂，传统的数据管理系统不能实现对各类型数据分析处理结果的有效表达，大数据技术的兴起，使得数据信息的处理和表达更加高效，能够实现对海量数据的快速检索。大数据审计概念大数据审计指的是审计机构利用大数据技术对经济社会运行产生的类型多样、来源广泛和规模庞大的数据进行收集、筛选和分析，以发现审计过程中被审计单位存在的问题。大数据审计主要应用于三个方面来协助完成审计工作：第一是数据收集方面，只有应用大数据技术收集到充分和适当的数据信息进行审计分析，才能得出合理的审计意见。大数据审计过程中，为了对公司有一个全面的认识，不仅需要收集企业内部的各项基础数据，还需从公司的外面搜集不同类型的非结构性和半结构性的资料。第二，数据筛选，应用大数据技术对审计过程中采集到的数据信息中含有的与企业经营有关的数据进行筛选，并且对采集的审计数据中能够识别的错误进行纠正。第三，数据分析，该步骤是大数据审计的核心工作。审计人员面对数据量巨大、来源广泛的各类型审计数据，需要应用大数据技术对审计数据进行抽丝剥茧，找出审计证据，更全面地了解被审计单位的经营情况。审计工作中的相关理论统计学理论统计学研究的主要内容是以概率论为基础的数学建模，综合考虑和总结各种影响统计结果的因素，进行相关性分析来实现对研究对象的推测。收集所有需要观察的数据，并进行定量的筛选、分析和总结，随后对相关结论进行推断和预测，以为最终的决策者提供有用的决策信息。统计学可分为两类，其中一种是基于特征筛选的描述性统计学，通过相关归纳和分析对数据进行处理。另一方面，观察者通过数学建模来解释变量信息的随机性和可变性等特性，以获得对研究整体的推断结论，这种方式被称为推理统计学。统计学已经在许多学科中得到广泛使用，其中包括社会科学，历史科学和物理学等。在现阶段，它在工业、商业和政府机构的情报决策中发挥了重要的作用。统计学通过对统计数据中存在的客观现象和数据规律进行收集、处理、分类和最终分析来认识事物的规律。利用大数据分析技术可以解决传统的统计学分析中各因素对统计结果的影响，使得数据分析结果更加准确。风险导向审计理论审计的对象是社会和经济活动，由于外部社会和经济环境的快速变化，在某种程度上，审计是在不确定的环境中进行的。风险导向审计理论有几个重要考虑因素：第一，审计目标是发现审计风险，评估企业发生重大错报的可能性。第二，就审计假设而言，尤其需要考虑到审计风险通常是可衡量的，可以有效控制的。第三，就审计策略而言，我们必须高度重视重要性水平和审计风险这两个至关重要的衡量指标。在审计流程的测试过程中，我们可以将其划分为两个有机且高度协调的环节，这两个环节共同构成了整个测试过程的核心。第四，就审计范围而言，审计人员的重点从财务信息扩展到非财务信息。可能导致重大错报的原因扩展到对于整体企业控制结构的分析上，对企业的内外部控制环境都进行审计研究。大数据技术在中兴华事务所审计工作中的应用现状中兴华会计师事务所基本情况企业简介中兴华会计师事务所（特殊普通合伙）成立于1993年，至今已延续30年的历史，在执业服务中，以专业优异、经营创新、超越自我的理念开拓进取，帮助客户在全球一体化发展和改革的大环境中，应对和解决复杂多变的专业难题，以实现客户价值的最大化，推动商业进步。目前对被审计单位提供公司上市IPO审计、年度审计、新三板企业审计、大型国有企年度财务报告审计等业务。中兴华的出资额达到了6871万元，拥有近千名从业人员，其中包括785名注册会计师（204名来自北京总所），以及52名具备证券和期货相关业务资格的注册会计师。共有87名评估师和56名税务师进行了注册。共有42位具备工程师、律师等资格的专业人士。共有27个分所机构，其中包括广东、辽宁、四川、福建、湖南、深圳、江西和上海等地。从表3.1中分析得出中兴华会计师事务所在中国注册会计师协会2021年发布的会计师事务所综合评价百强排名中位列第14位，中兴华在2021年实现营业收入16.89亿元。详细信息如表3.1所示：表3.12021年度国内会计师事务所综合评价排名事务所名称名次2021年度事务所业务收入情况（万元）注册会计师（人）执业超过5年且年龄在60周岁以下的注册会计师人数（人）普华永道中天会计师事务所1682,543.201,445528安永华会计师事务所2549,041.131,604542毕马威华振会计师事务所3409,364.45985353徳勤华永会计师事务所4415,920.001,139456天健会计师事务所5350,089.751,909743立信会计师事务所6452,323.402,1871,131大华会计师事务所7309,837.891,498846容诚会计师事务所8233,952.721,134484天职国际会计师事务所9277,122.27943325信永中和会计师事务所10279,574.701,455720致同会计师事务所11253,376.911,159632大信会计师事务所12186,313.491,035576中审众环会计师事务所13216,939.171,292739中兴华会计师事务所14168,813.90793452中汇会计师事务所1595,370.15557252中兴华会计师事务所审计业务概况近年来，中兴华会计师事务所开始重视大数据技术对审计产生的重要影响。中兴华会计师事务所拥有大量客户，涵盖新三板公司、金融行业、烟草、畜牧、旅游、民生物业服务、水泥制造业、科技服务、服装、教育科技、租赁和商务服务等多种类型的企业，各企业间具有相对密切的业务联系。中兴华需要进行连续审计的企业，通过与企业财务和有关业务人员的沟通和交流以及充分利用过去的审计经验，很大程度上减少了重复的审计工作。中兴华正在努力完成大数据审计平台的建设，以期能够实现所有员工在该平台平台上共享数据库信息，提高应对被审计企业潜在风险的能力。目前中兴华会计师事务所已经连续承接国内上市公司、新三板公司、金融业务、央企等五百多家财务报表审计业务，根据表3.2为中兴华会计师事务所2021年度上市公司年报审计项目情况，可以看出中兴华会计师事务所连续审计的上市公司共有76家，有一半的业务是关于制造业的审计，营业收入达到4803.2万元。详细信息如表3.2所示：表3.2中兴华会计师事务所2021年度上市公司年报审计项目情况序号行业类型公司数量收入合计(万元)所占比重（%）1批发和零售业32002.232制造业484,803.253.673房地产业591510.224水利、环境和公共设施管理业33103.465采矿业22402.686农、林、牧、渔业34304.87电力、热力、燃气及水生产和供应业21151.298信息传输、软件和信息技术服务业66817.619文化、体育和娱乐业11802.0110租赁和商务服务业11601.7911科学研究和技术服务业1700.7812建筑业11201.34中兴华会计师事务所大数据审计工具近些年来，中兴华会计师事务所十分重视大数据技术在审计工作中的应用。中兴华会计师事务所建立符合自身需求的鼎信诺大数据审计平台，其功能十分丰富，在审计业务方面，通过数据采集导入被审计单位的数据信息后，进行数据预处理初始化，然后对表和数据之间进行挖掘与分析，最后生成审计分析表作为结果展现。在管理职能方面，主要有项目管理、客户信息、工作记录和审计资料管理等功能。不但可以帮助中兴华会计师事务所加快处理普通业务的速度，也可以解决一些更为复杂的问题，支持小组协同作业模式，实现数据共享、小组分工、项目监管与复核。与此同时，中兴华会计师事务所还投入大量信息技术人员共同推进审计自动化的发展和落地。如今，中兴华会计师事务所不断完善审计数据库，利用数据可视化技术，审计人员能够更容易对被审计单位的财务报表进行分析。中兴华会计师事务所审计中大数据应用现状中兴华会计师事务所注重大数据技术在审计实务中的具体应用。中泰集团旗下的新疆博斯腾湖生态渔业有限公司是中兴华会计师事务所审计客户之一，公司成立于2010年，经营模式主要是是渔业捕捞、水产养殖、水产苗种生产、天然水域鱼类资源的人工增殖放流；鲜鱼、芦苇、基质土等产品以及承包收入服务。2022年全年实现主营业务收入1084.42万元，其他业务收入968.53万元，净利润364.57万元。本章在分析中兴华会计师事务所大数据技术应用现状时，采用了新疆博斯腾湖生态渔业有限公司相关信息进行描述。在审计流程中引入大数据技术，主要通过被审计单位获得审计数据，经过数据处理把符合审计要求的数据储存下来，进行数据分析与挖掘，展现审计结果并形成审计证据，最终得出审计结论发现审计疑点，本节从财务报表审计的三个阶段，审计准备阶段、审计执行阶段和审计报告阶段的应用来分析大数据技术的具体应用情况。详细信息如图3.1所示：图3.1大数据环境下中兴华会计师事务所审计流程大数据在审计准备阶段的现状分析在审计准备阶段，中兴华会计师事务所审计人员要先了解被审计单位情况，从被审计单位系统中采集审计数据并进行数据处理和存储等相应程序。然后决定是否签署业务约定书，初步评价其内部控制以及确定重要性水平，为后续审计执行阶段的工作提供基础。如今，在大数据环境下，审计数据采集是用来解决审计数据的来源和获取问题的。中兴华会计师事务所审计人员会通过专门开发的取数工具（鼎信诺）从被审计企业信息系统智能获取审计年份的相关财务数据。被审计企业相关数据的获取需要从数据对接、采集工具、数据导入三方面获得，首先可以使用U盘采集数据、联网采集、被审计单位财务数据备份采集等方式解决财务系统的数据对接问题，在通过鼎信诺将数据导出在电脑端。审计人员也可以直接通过被审计单位财务共享平台来获取六大往来、对账流水、预算管理、内部控制等相关流程的数据。大数据在审计执行阶段的现状分析中兴华会计师事务所审计人员在被审计单位经过现场监盘、查阅会计报表、会计账簿、会计凭证，再通过与对方财务人员对接的相关财务数据，通过U盘、联网、财务信息备份、云财务数据、国际通用接口等方式将数据提取到中兴华会计师事务所审计人员使用的工具（鼎信诺）里面，根据里面的计算公式，会自动生成最终数据。在审计执行过程中，审计人员通过运用控制测试、细节测试和实质性程序等手段，对被审计单位的财务数据进行深入分析，以识别出的审计风险为目标，从而将审计风险降至可接受的范围内。因此，中兴华会计师事务所审计人员需要了解被审计单位内部控制情况和外部环境，并且通过对被审计单位科目余额表、发生额、账表核对、重分类、各项财务分析进行深入分析，从而分析出财务报表结论是否存在重大错报风险。大数据在审计报告阶段的现状分析在审计报告阶段，中兴华会计师事务主要工作是根据审计证据得出结论并出具审计报告。在此阶段，审计人员将分析出的结果以可视化的形式展现出来的过程，一般采用关系型数据库自带可视化软件，如柱状图、折线图等展示分析结果。鉴于大数据分析所涉及的数据量巨大、分析技术复杂，因此其分析结果可能呈现出高度的复杂性或与审计人员的阅读习惯不符之处。为了有效降低数据分析成本和提升审计效率，本文提出一种基于数据挖掘与可视化技术的数据分析方法。审计人员可以运用多种数据透视技术，以获取数据分析的结论和其中的信息，并在此基础上对分析过程进行筛选或分类，以突显重点并准确地获取所需内容。大数据在中兴华事务所审计工作应用中存在的问题采集数据渠道少中兴华会计师事务所虽然存储大量企业数据，但是采集数据的渠道还是过于单一。并且其数据源还主要体现为来自企业客户提供的那部分数据，这些数据本身往往就是一个结构化大数据。审计人员直接通过被审计单位财务共享中心平台来获取应收账款、应付账款、报销审批、预算管理等相关流程的数据。从事务所内部积累的数据来看，由于中兴华会计师事务所大数据水平处于初步阶段，电子版历史审计的数据积累量不够，很难同时满足审计所能需要积累的所有数据量。采集数据时渠道单一，并且信息是相对孤立的，因此给相关数据的采集分析带来较大困难。此外，审计人员在获取数据过程中，因权限限制那些隐藏的信息最终还是没有获取到。如果被审计单位故意不显示自己的信息，那就给审计人员的工作增添了许多麻烦。这些基础数据存在的内部信息分布不对称或者不充分均衡，使得外部审计评估团队由于在有限时间条件和内部人员的多重压力约束下，往往导致未能深入了解各被审计单位内部基本运作情况，从而最终不能迅速准确有效识别审计中的重大错报风险，影响其后续控制审计监督工作任务的高效实施。大数据审计平台必须要不断地拓宽信息获取的途径，为审计人员提供真正有意义、重要性的信息，才能为后续的审计工作打下良好的基础。数据处理与存储能力不足中兴华会计师事务所审计数据储存过程需要保证数据的安全性和完整性，还要保证数据吞吐的顺利进行，为数据的加工和使用做准备。数据类型多以表单查询为主，一般采用SQL数据库存储即可轻松满足客户存储需求。对于数据量规模较小，数据类型过于单一，中兴华会计师事务所采用常规服务器管理或通过联网的数据集中存储系统进行管理的数据库。但是SQL数据库处理不了非结构化类型的数据，一些过去较为传统的全是结构化数据的数据类型逐渐的开始慢慢转变为半结构化、非结构化类型的数据。另外，中兴华事务所审计人员数据信息的获取来源和手段也开始正在变得逐渐地多样化，平板电脑、手机手机、GPS等都会产生数据。SQL数据库针对不同的数据类型建立不同的字段，这对审计人员的专业程度要求很高,当数据量较少时，其储存和获取数据的速度不如Excel表格迅速。在数据存储过程中，个别数据存在缺失。在大数据背景下，实时采集，分析数据也并不能成为现实，只能对于采集到的数据信息进行先存储然后再进行数据分析，因此，在这种情况下又对中兴华会计师事务所产生了如何对数据进行安全存储的问题。大数据时代，计算机成为审计工作人员使用的主要设备，计算机出现了软、硬件的问题，都有可能造成数据丢失的风险。在数据资料的存储和交换处理过程中，数据格式的转换是十分重要的。在当前大数据背景条件下，中兴华会计师事务所获取的数据格式是多种多样的。因此数据往往是需要经过重新编辑，转换为相关业务数据新的格式，这样才能与事务所大数据审计平台格式相符。大数据技术与审计业务融合度不高中兴华会计师事务所在使用大数据工具鼎信诺执行审计的过程中，虽然审计人员能够获得被审计单位的大量有用数据，注重大数据技术的使用，但忽视来对审计业务的相关性和匹配度，数据分析与审计业务没有密切融合。例如中泰集团名下渔业的行业状况、经营状况、关联方以及诚信等信息，还是需要注册会计师结合自己的工作经验与专业胜任能力，才能给出更加合理的判断。对于一般审计师来说，这些重要数据不仅可以用于存在结果，审计人员还必须按照与审计业务的是否关联，对异常财务数据做细化分类，他们通常在审计工作中仍然使用传统的审计抽样、对数据表格分析、统计数值分析等审计方法来开展工作。因此，与审计业务脱节的大数据技术，并没有提高审计的工作效率和效果，数据分析应注重结合审计业务类型的特征，才能为客户提供更优质的服务。对非财务数据分析较少中兴华会计师事务所通过大数据审计工具，收集和记录相当多的行业数据帮助事务所做核心数据的比对。疆博斯腾湖生态渔业有限公司的收入数据与龙头企业中水渔业公司的数据进行对比分析。针对新疆博斯腾湖生态渔业有限公司的审计项目，可以清楚的看出该公司与龙头企业中水渔业公司的差距。详细信息见图4.1所示：图4.1疆博斯腾湖生态渔业与中水渔业财务报告对比分析通过分析图4.1发现疆博斯腾湖生态渔业公司2022年营业收入为1.18亿元，中水渔业营业收入为5.97亿元。虽然疆博斯腾湖生态渔业公司高于同行业大多数公司，但是低于中水渔业公司4.79亿元，说明与行业龙头企业相比还是有一定的差距。由以上分析可以发现，中兴华会计师事务所应用大数据进行分析时，大数据平台中的数据并不全面，仅根据审计单位的财务报表中的数据进行了优化和整合，缺乏非财务数据的分析和摘要。中兴华会计师事务大数据平台对非财务数据的涉及较少，并没有给审计人员提供足够的非财务数据。非财务数据涉及与被审计单位经营活动密切相关的内外部环境数据，如经审计的战略目标、管理体系、经营状况等。与财务数据相比，非财务数据涉及的内容更多、范围更广。所以，如果可以提供更全面的非财经资讯，则有利于审计人员更全面掌握被审计单位的生产运营情况，从而确定并评价被审计单位重大错报的经营风险，以及对有关风险进行审核程序。审计人员缺乏大数据审计经验在当前的环境下，大数据技术在审计实务中尚不成熟，中兴华会计师事务所审计人员的工作首先要考虑到如何更好地执行财务报表审计工作，以相关审计理论模型为基础，要十分重视审计的基本逻辑，而非盲目追求前沿技术的应用。中兴华会计师事务所虽然重视投入技术开发人员，但没有重视一线业务的审计人员的大数据审计教育与培训，导致审计人员队伍大数据水平不高，不能满足大数据审计的需要，没能够达到大数据审计模式所需的水平。中兴华会计师事务所员工分为俩部分：一部分是年龄偏高的员工，对新型技术的接受能力并不高，因此即使进行了大数据技术培训，也并不能在较短时间内成熟运用到审计实务工作中，这并适合这一部分人员审计人员的工作展开；有一部分员工是刚毕业的大学生，对于大数据技术运用以及接受能力还是比较快的，但是想要熟练运用还是比较吃力，缺乏经验。虽然中兴华会计师事务所领导具备大数据意识，倡导使用大数据技术，但是实际工作当中运用的并不好，整体大数据技术水平并没有达到行业领先水平。综上所述，一个适合审计人员自身工作需求的大数据审计工具对于中兴华会计师事务所来说更容易被使用和接受。大数据技术在中兴华审计工作中应用的改进建议拓宽数据采集渠道中兴华会计师事务所采集数据的渠道具有一定的局限性，采集渠道相对单一，通常是从被审计单位信息系统中采集数据。在大数据环境下，中兴华会计师事务所可以构建行业信息共享平台，有效整合行业内的各种资源，采用多种手段来拓展采集数据的范围。利用3S技术获取想要的数据，3S技术即RS（遥感技术）、GPS（定位技术）、GIS（地理信息系统），主要应用于工程建设与自然资源等特殊领域的审计数据统计分析。RS技术用于帮助审计人员以空间连续的方式存储与更新来自广泛对象的信息，可获得详细准确的参数数据；GPS技术可对目标物体的具体坐标进行定位，对于形象进度可由甲方代表先定位，然后上传现场图片和监理对于进度审核的电子版，让审计人员实行进度款的在线审计，全面提高审计效率，避免审计成为制约项目推进的限制因素；GIS技术可及时采集信息，处理相关技术，分析其深度，为审计工作提供数据基础，详细信息如图5.1所示：图5.1GIS技术在中兴华审计工作中的应用框架提高审计数据处理与存储功能中兴华会计师事务所大数据平台在处理审计数据时，采用SQL关系型数据库，处理不了的非结构化类型的数据，需要提高非结构化审计数据的处理能力，可以采用NoSQL数据库，适用于大规模、分散的、非结构化的数据储存和处理。此外，存储数据的过程中往往出现个别数据缺失不完整，数据不详实等情况，因此中兴华会计师事务所进行防御措施，保证存储的数据不受外部的侵害。在大数据的背景下，中兴华会计师事务所的审计人员需要从外部数据中提取尽可能多的信息，以补充被审计单位内部数据的不足之处。随着信息技术发展和企业信息化建设步伐加快，大数据技术已经成为一种新的信息获取手段与工具。随着时间的推移，数据类型将逐渐从传统的结构化数据向更为复杂的office文件、邮件、图片、音视频等非结构化数据领域扩展。随着数据量不断增长，如何快速有效地从这些大量的非结构数据中挖掘出有用信息是一个重要课题。针对不同的数据类型，传统SQL数据库需要建立相应的字段，这需要操作人员具备极高的专业素养。NoSQL不受数据长度和类型的限制，其数据格式具有高度的灵活性，模型变化多端，同时操作增删数据也非常方便。因此，在面对海量数据的挑战时，NoSQL展现出了高度的信息处理能力、多样化的数据类型以及快速变化的特性。在数据存储过程中，中兴华会计师事务所有些信息存在丢失情况，由于大数据平台内存储的信息量巨大，导致可能会出现一些漏洞。为了确保审计数据存储的真实与完整，中兴华会计师事务所应当设立主动防御机制，用事前、事中和事后监督控制的方法。采事前审查数据的真实性和完整性，事中检查数据是否被正确处理和审核，事后数据是否被真实完整地上报。在受到攻击时能够立刻做出反应并及时做出应对措施进行防御。为了保证存储的数据不受外部的侵害，中兴华会计师事务所可以通过设计控制访问、加密认证等技术完成。提升大数据技术与审计业务融合度中兴华会计师事务所想有和自身相符合的融资渠道，需要将大数据技术与审计业务融合问题进行改善。通过对企业财务信息的了解让审计人员可以更有效的掌握企业的真实数据，比如了解中泰集团名下渔业的行业状况、经营状况、关联方等业务，将大数据技术融入到其中，有效的提高审计工作效率和效果。为了提高审计业务的透明度并促进外部市场对公司的监督，企业需要合理控制信息，根据自身经营状况分析财务指标并改变经营路线，同时内部相关管理者也可以根据财务指标不足之处改善经营路线，从而更好地增强企业经营状态，为企业提供更好的融资环境，并为审计人员轻松使用大数据技术提供坚实基础。注重非财务数据分析中兴华会计师事务大数据工具平台对非财务数据的涉及较少，并没有给审计人员提供足够的非财务数据，例如被审计单位战略目标、管理体系、经营状况等。与财务数据相比，非财务数据涉及的内容更多、范围更广。所以，如果可以提供更全面的非财务数据，则有利于审计人员更全面掌握被审计单位的生产运营情况，从而确定并评价被审计单位重大错报的经营风险，以及对有关风险进行相应程序。大数据平台提供的非财务数据涉及以下方面，如企业所在行业的特点，战略目标，产品和服务的质量、顾客满意度、创新能力、公司潜在发展能力、企业社会责任和人力资源相关信息等。将财务数据与非财务数据相结合，才能更加全面的分析被审计单位基本情况，把审计风险减少到可以接受的水平。中兴华会计师事务所的大数据平台应重视被审计单位相关非财务数据的重要性，大数据平台中的数据并不全面，仅根据审计单位的财务报表中的数据进行了优化和整合。加强员工大数据技术培训由于中兴华会计师事务所审计人员工作中不习惯使用精细化的大数据技术，往往只采用Excel自带的图表进行分析，因此导致大数据技术应用频率较低。基于此，中兴华会计师事务所要不断加强本所员工的技能培训，加强对可视化工具的学习和实践。首先，中兴华会计师事务所可以建立可视化培训教室，开展线上线下培训，向本所员工提供全面、多样、定制化的大数据培训，培训内容可以涉及大数据思维、数据治理、数据技术等，帮助审计人员提升可视化应用能力，营造事务所大数据文化。其次，中兴华会计师事务所可以建立大数据技术联盟，定期参加中注协的讲座、研讨会和腾讯会议。这种继续教育和学习活动，能