分布式关联规则挖掘算法的研究与应用的开题报告_第1页
分布式关联规则挖掘算法的研究与应用的开题报告_第2页
分布式关联规则挖掘算法的研究与应用的开题报告_第3页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

分布式关联规则挖掘算法的研究与应用的开题报告一、选题背景大数据时代下，数据量增加、数据分散等问题日益凸显。关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，可以帮助人们从数据中发现潜在的关联关系。但是传统的关联规则挖掘算法容易面临效率低下、空间复杂度高等问题，因此需要采用分布式关联规则挖掘算法。分布式关联规则挖掘算法可以将任务分配给多个计算机进行并行计算，大大提高了计算效率和可扩展性。二、选题目的本文旨在研究分布式关联规则挖掘算法，并通过实际案例应用来证明其实际效果和优势。三、研究内容1.分布式关联规则挖掘算法研究（1）关联规则挖掘基本概念和算法（2）分布式计算的基本概念和技术（3）基于MapReduce的分布式关联规则挖掘算法2.算法实现和优化（1）实现MapReduce的关联规则挖掘算法（2）优化算法的性能和效率（3）实现并行算法以提高时间效率3.分布式关联规则挖掘算法在商业领域的应用（1）应用在推荐系统中（2）应用在客户分析中（3）应用在市场分析和预测中四、预期结果通过本文的研究，可以得到以下预期结果：（1）提出一种基于MapReduce的分布式关联规则挖掘算法，优化算法的性能和效率，提高计算速度；（2）通过案例应用，证明分布式关联规则挖掘算法在商业领域的应用具有重要的价值和应用前景；（3）探索分布式计算技术的发展方向和未来应用趋势。五、论文结构第一章绪论（1）研究背景（2）研究目的和意义（3）研究内容和方法（4）论文结构第二章相关技术和算法介绍（1）关联规则挖掘基本概念和算法（2）MapReduce框架（3）基于MapReduce的关联规则挖掘算法第三章算法实现和优化（1）MapReduce的实现和优化（2）并行算法实现（3）优化算法的性能和效率第四章商业领域中的应用（1）应用在推荐系统中（2）应用在客户分析中

人人文库> 全部分类> 毕业设计 > 开题报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论