柔性制造企业数字化系统建设方案

柔性的制造企业数字化系统建设方案国家关于企业数字化的促进政策国务院数字经济发展规划坚持应用牵引、数据赋能。坚持以数字化发展为导向，充分发挥我国海量数据、广阔市场空间和丰富应用场景优势，充分释放数据要素价值，激活数据要素潜能，以数据流促进生产、分配、流通、消费各个环节高效贯通，推动数据技术产品、应用范式、商业模式和体制机制协同创新。国资委推进国有企业数字化转型工作通知运用5G、云计算、区块链、人工智能、数字孪生、北斗通信等新一代信息技术，探索构建适应企业业务特点和发展需求的“数据中台”“业务中台”等新型IT架构模式，建设敏捷高效可复用的新一代数字技术基础设施，加快形成集团级数字技术赋能平台制造企业信息化现状信息化基础设施（9-10）信息化基础设施建设、信息化建设网络安全《中央企业信息化建设评价指标体系》将企业信息化水平划分为A、B、C、D、E五级，对应10分值多数企业信息化除了基础设施方面达到较好水平，其它方面多数处在较低水平企业顶层设计（2）总揽全局（含内外部）的数据支撑和决策支持信息共享能力（2）业务部门业务数据共享拉通、敏捷互动信息化在业务工作中的覆盖范围（5）业务领域多、传统信息化手段建设慢、成本高数据利用率（1）大量业务线下办理、数据无留存、积累员工信息化素养（3）传统系统专业机构开发、员工参与度低先进管理理念（3）未建立企业和部门级数字化分析和决策机制信息化建设效益指标（2）信息化产生效益有限、难评估企业数字化转型需要重点考量的六大因素：业务系统是否容易上手，学习成本低？业务系统功能是否齐全，满足企业生产管理的需求？售后响应是否迅速，关键时刻能找到人？是否易于维护，不显著增加额外成本？业务系统能够帮助企业规范管理流程，消除业务处理过程中的重复劳动，实现业务处理的标准化和规范化，不断优化业务流程，从而提升管理水平？成本低服务好功能全易使用规范化管理基于云化的基础设施充分满足企业个性化需求、支持多元化应用场景能够快速而简捷部署的轻量化应用系统便于维护管理和本地化的售后服务提升效率业务系统能够帮助打通各业务流程，实现数据连续性和一致性，避免重复录入和错误传递，提升企业整体效率？传统数字化建设方法的痛点企业办公管理系统OA人力资源管理系统HRM生产管理系统MES设备实时监测系统SIS大数据分析中心BI客户管理系统CRM能效管理系统EMS仓储物流管理系统WMS企业资源管理系统ERP企业信息化常用系统信息化可持续性差企业参与度低、自主性差系统扩展性差：传统开发方式系统扩展缓慢、成本高业务复杂度高：企业业务流程复杂、牵涉多个部门维护成本高：需要专业维护团队、长期投入企业业务多变、外部市场竞争激烈、管理流程多变工期长（2-3年）、难以快速投入实用，未知风险点多企业需投入较多资金、人力企业无法自研自用、业务人员实际需求与系统设计开发脱节来自多家软件服务商的产品拼凑支撑业务、形成断层软件不匹配企业个性业务软件灵活度低、变更困难软件未来扩展成本高建设成本高建设周期长企业试错成本高数字化系统建设现状痛点质量管理系统QMS产品生命周期管理PLM物联网管理平台IOT三、企业支持企业信息化业务全景图(L1)一、企业管理制造企业业务三域1战略与计划管理2党群文化3项目管理4市场营销6集成制造5产品研发7客户服务8采购供应9人力资源10财务管理15信息技术管理12合规管理11资产管理13内外关系14业务能力二、企业运营一、企业管理域模块（L2）企业管理1战略与计划管理业务需求管理经营计划管理合规要求管理战略规划管理2党群文化方针政策管理投资管理组织机构管理党组织建设思想政治工作党员队伍建设干部与人才队伍建设纪检监察工作团委工作工会工作统战与信访维稳企业文化企业运营需求概念论证阶段营销计划二、企业运营域模块（L2）实验与验证阶段初步设计阶段详细设计阶段销售计划3项目管理批量生产阶段4市场营销营销管理销售管理客户关系管理5产品研发技术研究需求工程制造工程试验工程设计工程专业工程6集成制造生产计划生产交付生产执行与控制生产保障服务计划用户培训产品维修快速响应外场服务备件管理7客户服务客户满意度管理服务信息管理8采购供应采购计划物流管理采购执行供应商管理企业支持招聘与配置预算管理三、企业支持域模块（L2）薪酬服务管理员工绩效管理培训与开发税务管理9人力资源退休管理10财务管理资金管理应收管理应付管理11资产管理资产获取资产处置资产维护合规要素识别与分配投资者关系管理合规认证合规监控与检查合规不符合项改进社会责任管理12合规管理13内外关系合作伙伴管理公共关系管理行政管理14业务能力管理创新知识管理科技管理质量能力管理EHS能力管理员工关系管理员工信息管理会计核算成本价格管理财务分析报告15信息技术管理IT架构与规划IT项目实施管理IT需求IT部署与运维IT基础设施管理IT安全管理外事管理业务中台数据中台0.设备/系统研发、生产、经营、服务、管理系统数据外部数据安全保障信息安全技术体系PDC质量控制标准1.数据集成层2.1数据能力层自动化类接口互联网类接口物联网类接口数据导入接口数据录入接口语音识别接口视觉识别接口其他标签数据模型数据指标数据客户类产品类物资类人员类财务类合同类库存类4.门户3.组装式应用方针政策产品研发BI商业智能AI引擎语音类视觉类神经网络类PC桌面门户大屏展示移动门户APP企业信息化新思路：无码开发支撑分层组装式建设无代码开发平台能力生产类2.2应用能力层业务应用能力组件库（页面、逻辑、业务流、数据流、数据服务）市场营销项目管理党群文化集成制造客户服务采购供应财务管理人力资源内外关系IT管理业务能力资产管理合规管理销售类研发类企业资源生产管理产品管理物料管理办公管理财务管理其他研发管理DCS/SCADASISMESAASERPOA构建行业数据和应用能力层，柔性组装企业应用软件大屏表单业务流逻辑控制服务编排数据流报表图表企业资源生产管理产品管理物料管理办公管理财务管理其他研发管理算子/模型一、从业务和软件形式两个维度，规划智慧制造行业组件能力软件形式维度：从数据、管理到分析领域，抽象3个领域常用的组件模式业务维度：从企业各部门业务出发、抽象出细粒度业务数据、界面和逻辑1.业务软件化把企业业务抽象为软件的数据、界面和逻辑等组件2.软件数据化用无代码平台+元数据（描述软件的数据）定义软件的数据、界面和逻辑3.数据资产化将业务数据集中治理融合、形成企业数据资产4.资产价值化数据资产聚合催生新应用、分析、运营、指导企业降本增效、输出数据价值业务数据软件形式客户类生产类产品类物资类销售类财务类其他研发类批量构建企业应用组件库轻量级业务咨询企业业务方案无代码解决方案组件库拆解软件工厂批量构建应用系统柔性组装二、定制方案->软件工厂企业业务能力沉淀扩充企业自助组装应用企业自研组件企业自助运维三、企业自研、自组装管理类数据类、分析类应用能力矩阵：前期软件工厂批量构建+后期企业自研扩充大屏表单业务流逻辑控制服务编排数据流报表图表算子/模型资源大屏资源表单库资源业务流资源逻辑资源服务资源数据流资源报表资源图表资源模型办公表单库办公业务流办公逻辑办公服务办公数据流办公报表办公图表办公模型财务表单库财务业务流财务逻辑财务服务财务数据流财务报表财务图表财务模型其它大屏其它表单库其它业务流其它逻辑其它服务其它数据流其它报表其它图表其它模型物料大屏物料表单库物料业务流物料逻辑物料服务物料数据流物料报表物料图表物料模型生产大屏生产表单库生产业务流生产逻辑生产服务生产数据流生产报表生产图表生产模型研发表单库研发业务流研发逻辑研发服务研发数据流研发报表研发图表研发模型产品表单库产品业务流产品逻辑产品服务产品数据流产品报表产品图表产品模型企业资源生产管理产品管理物料管理办公管理财务管理其他研发管理管理类数据、分析类1企业数据集中、消除数据孤岛，数据融合、支撑企业上层应用DCS/SCADASISMES监控系统OAERP数据集中把分散在各个业务系统的数据采集、整合形成1+1>2的数字能力包括生产领域DCS、SIS、MES、安全领域监控系统、管理领域OA、ERP等系统数据资产不同系统的数据采集到统一的数据仓库、形成公司统一的数据资产数据治理对数据资产进行加工处理，随时灵活支撑企业上层分析应用全局管控通过资产大屏掌控企业数据的生产量、监控各个系统运行情况生产/设备安全管理数据采集监控大屏数据资产总览大屏PLMSRMCRM1.1企业多源异构数据汇集跨部门、多业务系统数据共享交换业务数据、日志数据、消息数据全面、实时采集获取异构数据源数据，促进融合管理，支撑数据挖掘与上层应用视频数据接入视频数据源统一管理，实现各类型各厂商的视频源的接入适配主流的多类型视频协议（如RTP、RTMP、RTSP、HLS等）提供包括与海康、大华、宇视等主流视频厂商的视频源数据对接能力IoT物联网数据源接入面向广泛的物联网终端，支持终端感知设备的数据对接，满足物联网发展趋势下多场景的数据实时/准实时采集，支持多种IOT接口协议，包括MQTT、http、消息、Kafka等。接入企业存量系统业务数据库接入工业设备数据1.2企业数据资产库建设企业“图书馆”式数据资产管理导入数据后，通过集中化的图书馆分类形式，管理数据、使用数据创建不同数据资产的分类目录，所有数据资源详情都可快速找到开启数据模型、数据关联、数据分析和数据权限管理等操作企业数据穿透查询对分散在各目录的海量数据，可通过数据搜索和按钮配置等，实现数据查询条件配置1.3企业数据资产管理元数据管理对数据资产进行调度配置、管理元数据模型、构建数据关联、查看数据血缘关系等精细化数据权限管理行列级的数据权限设置将指定范围的行列数据开放给指定的部门、用户或角色，实现灵活、精细化的数据权限与用户管理2企业数据治理企业数据集成和交换根据业务需要设计ETL流程，对各个节点算子的参数配置和调整，完成数据采集、加工、计算等处理流程企业数据源抽取、加载算子，过滤、函数、联合等数据处理算子，多个数据加载、输出算子设置调度与触发，定时自动抽取企业数据，监控各厂区数据流2.1建设标签、指标、模型归档数据企业主题数据、依据特定的业务规则进行预处理根据企业业务标准进行数据标签标识对重要业务度量预计算主要指标针对重要业务专题进行数据分析挖掘模型建设、输出模型数据生产运行类流量监控智能排产生产计量工单报表设备管理类运行监测故障诊断智能巡检运维管理经济运行类订单管理财务管理供应链管理能源管理类能源监测能效管理能耗分析质量管理类在线监控过程记录智能预警质量分析安全环保类危险源管理行为管理隐患管理物料管理…备件管理…对标考核…排污管理应急管理…经营报表产能预警…策略优化节能规划…3企业经营数据可视化、报表企业自助快速数据分析通过数据分析仪定义数据预处理、推荐图表、设置样式将数据资产转化为可视化图表，实现可视化多维数据分析、数据动态辅助预警、实现对数据更深层次的价值挖掘发现，提供辅助决策支持企业多维图表、GIS地图、三维图通过70+种多维可视化图表套件、结合GIS空间分析套件、三维模型分析建设企业分析图表企业进行色彩、样式、标签、辅助线等自定义设置，GIS地图、三维模型添加POI点位、数据统计等，满足多场景、高复杂、高价值的数据分析展示图表钻取/标签/预警/变量，探索企业数据价值3.1企业大屏、数字孪生大屏展示将企业多个业务领域的数据指标集中展示，便于一个大屏监控多个系统的运行情况，节省人力领导层可以清晰把控企业整体的运行情况，便于全局性决策指挥厂区数字孪生全域数据展示：业务数据、BIM空间数据等；标准图表工具：数据快速图形化；实时数据接入：IOT数据、业务数据库数据接入与实时展示；二三维交互：二三维数据联动、数据钻取。4.1设备、生产、安全数据融合，整合地理信息、建设数字孪生智慧厂区DCS/SCADA实时数据库SISMES监控系统OAERP系统设备将公司楼宇、设备、监控等数据整合后，补充地理信息，可进一步形成智慧厂区的数字孪生大屏在大屏上结合3D模型、直观地查看各种设备、位置，并和企业报表、指标等关联+地理信息服务数字孪生、智慧厂/园区厂区、设备、传感器、监控等数据…4.2数据联合、支撑企业智能监控DCS/SCADA实