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文档简介
计算机信息管理基础-第7讲计算机信息管理概述数据库技术基础数据挖掘与分析信息安全与风险管理企业资源计划(ERP)系统云计算与大数据技术在信息管理中的应用计算机信息管理概述01信息是客观事物属性和相互联系特性的表征,是客观事物状态经过传递在人脑中的再现。信息管理是人类为了有效地开发和利用信息资源,以现代信息技术为手段,对信息资源进行计划、组织、领导和控制的社会活动。信息管理的过程包括信息收集、信息传输、信息加工和信息储存。信息与信息管理计算机在信息管理中的应用主要体现在数据处理、事务处理、预测和决策支持等方面。事务处理是指对企业或组织的日常事务进行记录、分类、汇总等操作,以提供及时、准确的信息,支持企业或组织的运营和管理。计算机在信息管理中的应用数据处理是指对数据进行采集、存储、检索、加工、变换和传输等操作,以满足不同用户的不同需求。预测和决策支持是指利用计算机技术和数学方法,对历史数据进行挖掘和分析,预测未来趋势,为决策者提供科学依据和参考。计算机信息管理系统主要由计算机硬件、软件、数据库和网络等部分组成。计算机硬件是信息管理系统的物质基础,包括中央处理器、存储器、输入输出设备等。软件是信息管理系统的核心,包括系统软件和应用软件。系统软件如操作系统、数据库管理系统等,应用软件如各种信息管理软件等。数据库是信息管理系统的重要组成部分,用于存储和管理各种数据资源。网络是信息管理系统的基础设施,用于实现信息的传输和共享。计算机信息管理系统的基本组成数据库技术基础0203数据库的发展经历了层次数据库、网状数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。01数据库的定义数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。02数据库的特点数据结构化、数据的共享性高,冗余度低,易扩充、数据独立性高。数据库概述
数据库管理系统数据库管理系统的定义数据库管理系统(DBMS)是一种操纵和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库。数据库管理系统的功能数据定义功能、数据组织、存储和管理、数据操纵功能、数据库的事务管理和运行管理、数据保护功能等。常见的数据库管理系统Oracle、MySQL、SQLServer、PostgreSQL等。数据库设计概述01数据库设计是指对于一个给定的应用环境,构造最优的数据库模式,建立数据库及其应用系统,使之能够有效地存储数据,满足各种用户的应用需求。数据库设计的步骤02需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库实施、数据库运行和维护。数据库设计的原则03尽量满足用户需求、保证数据的完整性和安全性、提高数据库的存储效率和访问效率等。数据库设计基础数据挖掘与分析03数据挖掘是从大量数据中提取出有用信息和知识的过程,通过特定算法对数据进行处理和分析,发现数据之间的潜在联系和规律。随着互联网和大数据技术的发展,数据挖掘已成为解决复杂问题、辅助决策的重要手段,广泛应用于金融、医疗、教育、科研等领域。数据挖掘概述数据挖掘的重要性数据挖掘定义数据挖掘技术与方法数据预处理包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约等步骤,目的是提高数据质量和挖掘效率。关联规则挖掘通过寻找数据项之间的有趣联系,发现隐藏在数据中的关联规则,如购物篮分析中的商品关联规则。分类与预测利用已知类别的样本训练分类器,对未知类别的样本进行类别预测,如信用卡欺诈检测、疾病预测等。聚类分析将数据对象分组成为多个类或簇,使得同一个簇中的对象相似度较高,不同簇中的对象相似度较低,如客户细分、文档聚类等。数据分析流程明确分析目标、收集数据、数据预处理、数据分析、结果展示与评估等步骤。数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、可视化分析、机器学习等方法。数据分析应用在各个领域都有广泛应用,如商业智能、精准营销、医疗健康、智慧城市等。例如,在商业智能中,通过分析销售数据、客户行为等数据,可以为企业制定更精准的市场营销策略提供决策支持。数据分析与应用信息安全与风险管理04信息安全是指保护信息系统免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改或者销毁,确保信息的机密性、完整性和可用性。信息安全的定义随着信息技术的快速发展和广泛应用,信息安全问题日益突出,已成为影响国家安全、社会稳定和经济发展的重要因素。信息安全的重要性包括黑客攻击、病毒传播、网络钓鱼、恶意软件等,这些威胁可能导致数据泄露、系统瘫痪、财产损失等严重后果。信息安全面临的威胁信息安全概述通过对信息进行加密处理,确保信息在传输和存储过程中的机密性,防止未经授权的访问和窃取。加密技术通过对用户身份进行验证和管理,确保只有授权用户能够访问和使用特定资源,防止非法访问和数据泄露。身份认证和访问控制技术通过设置访问控制规则,阻止未经授权的网络通信和数据传输,保护内部网络免受外部攻击。防火墙技术通过监控网络和系统活动,及时发现并报告潜在的安全威胁和入侵行为,以便采取相应措施进行应对。入侵检测技术信息安全技术与方法风险识别风险评估风险应对风险监控风险管理在信息安全中的应用对识别出的风险进行量化和定性评估,确定风险的大小、发生概率和可能造成的损失。根据风险评估结果,制定相应的风险应对措施和计划,包括预防措施、应急响应、灾难恢复等。定期对信息系统进行安全检查和漏洞扫描,及时发现并处理潜在的安全问题,确保信息系统的持续安全稳定运行。通过对信息系统进行全面分析和评估,识别出潜在的安全威胁和风险点。企业资源计划(ERP)系统05ERP概述以供应链管理为核心,将企业内部所有资源整合在一起,对采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源进行规划,从而达到最佳资源组合,取得最佳效益。ERP的核心思想ERP是一种基于计算机技术的现代化企业管理思想和方法,通过集成企业内部和外部的信息流、物流、资金流等资源,实现企业资源的优化配置和高效利用。企业资源计划(EnterpriseResource…从物料需求计划(MRP)到制造资源计划(MRPII),再到企业资源计划(ERP),ERP的概念和内涵不断扩展和深化。ERP的发展历程采购管理模块包括供应商管理、采购订单管理、采购收货管理、采购结算管理等子模块,实现企业采购流程的规范化和自动化。库存管理模块包括仓库管理、库存管理、出入库管理等子模块,实现企业库存的实时监控和优化。人力资源管理模块包括员工信息管理、考勤管理、薪资管理等子模块,实现企业人力资源的集中管理和优化。财务管理模块包括总账管理、应收应付管理、固定资产管理、成本管理等子模块,实现企业财务数据的集中管理和分析。销售管理模块包括客户管理、销售订单管理、销售发货管理、销售结算管理等子模块,实现企业销售流程的规范化和自动化。生产管理模块包括生产计划管理、物料需求计划管理、车间管理等子模块,实现企业生产流程的规范化和自动化。010203040506ERP系统的主要功能模块0102明确实施目标在实施ERP系统之前,企业应明确自身的需求和目标,以及ERP系统能够解决的问题和带来的效益。选择合适的ERP软件企业应根据自身规模、行业特点等实际情况选择合适的ERP软件,同时要考虑软件的易用性、稳定性和可扩展性等因素。做好数据准备工作在实施ERP系统之前,企业应对现有数据进行整理、清洗和转换等工作,确保数据的准确性和完整性。加强员工培训ERP系统的实施涉及到企业各个部门和岗位的员工,因此应加强员工培训,提高员工对ERP系统的认识和操作技能。建立完善的维护和支持体系ERP系统的实施是一个持续的过程,企业应建立完善的维护和支持体系,确保系统的稳定运行和持续改进。030405ERP实施过程中的注意事项云计算与大数据技术在信息管理中的应用06云计算是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备。云计算定义弹性扩展、按需付费、高可用性、安全性等。云计算特点基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)。云计算服务类型云计算概述大数据定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据特点数据量大、处理速度快、数据类型多样、价值密度低等。大数据处理技术分布式存储技术、分布式计算技术、数据挖掘技术等。大数据技术基础01020304云计算与大数据技术在信息管理中的应用信息存储与管理利用云计算的弹性扩展和按需付费特点,实现海量信息的
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