民航气象观测培训课件

民航气象观测培训课件气象观测基础知识民航气象观测规范与标准气象要素观测方法特殊天气条件下的观测技巧气象观测数据处理与质量控制民航气象观测业务实践与应用contents目录气象观测基础知识01

大气组成与结构大气成分大气主要由氮气、氧气、氩气和二氧化碳等气体组成，其中氮气和氧气占大气总量的99%以上。大气结构大气在垂直方向上可分为对流层、平流层、中间层、热层和散逸层五层。大气压力大气压力是指大气对地球表面或地面物体的压力，通常用气压计进行测量。常见的天气系统包括锋面系统、气旋与反气旋、台风与热带气旋等。天气系统常见的天气现象包括降水、雾、霾、沙尘暴、雷暴等。天气现象天气图是一种用图形表示天气状况及其变化趋势的图表，天气预报则是根据天气图和其他气象资料对未来天气做出的预测。天气图与天气预报天气系统与天气现象能见度观测能见度观测使用能见度仪，通过测量目标物的能见距离来反映大气的透明程度。风观测风观测使用风向风速仪，通过测量风向和风速来反映大气的运动状况。气压观测气压观测使用气压计，通过测量大气压力来反映大气的重量和密度。温度观测温度观测使用温度计，通过测量空气温度来反映大气的热力状况。湿度观测湿度观测使用湿度计，通过测量空气湿度来反映大气的水汽含量。气象要素观测原理民航气象观测规范与标准0203《民用航空气象预报规范》规定了民航气象预报的种类、内容、方法和程序等要求。01《中国民用航空气象工作规则》规定了民航气象工作的基本任务、职责、组织机构和人员配备等要求。02《民用航空气象地面观测规范》详细规定了民航气象地面观测的内容、方法、程序和技术要求。民航气象观测法规体系应避开各种局地地形对观测记录代表性的影响，选择四周空旷、平坦、开阔的地点。观测场选址观测场布局观测设施维护包括风杆（塔）、百叶箱、雨量器、蒸发器、日照计等设备的布局和安装要求。定期对观测场地和设施进行维护和保养，确保观测数据的准确性和可靠性。030201观测场地及设施要求自动气象站介绍了自动气象站的组成、功能、使用方法和维护要求，包括传感器、数据采集器、电源系统等的维护。常规气象仪器包括温度计、湿度计、气压计、风速风向仪等常规气象仪器的使用方法和维护要求。特殊观测仪器如激光测风雷达、微波辐射计等特殊观测仪器的使用方法和维护要求。观测仪器使用与维护气象要素观测方法03识别云状、云量、云高，掌握特殊云和天气系统的观测技巧。云观测了解能见度定义及影响因素，掌握能见度观测方法和记录规范。能见度观测熟悉各种天气现象的观测标准，掌握天气现象编码及报告方法。天气现象观测云、能见度、天气现象观测温度观测掌握温度表的使用方法和读数技巧，了解温度观测中的误差来源及订正方法。湿度观测熟悉干湿球温度表的使用方法和读数技巧，掌握湿度计算及订正方法。气压观测了解气压表的使用方法和读数技巧，掌握气压订正方法及报告编发规定。温度、湿度、气压观测掌握测风仪器的使用方法和读数技巧，熟悉风向风速的观测和记录规范。风观测了解降水观测设备的种类和使用方法，掌握降水量测量及记录规范。降水观测熟悉蒸发皿的使用方法和读数技巧，掌握蒸发量计算及订正方法。蒸发观测风、降水、蒸发观测特殊天气条件下的观测技巧04学会利用气象仪器和自动化设备，提高观测的准确性和时效性。加强与空管、飞行等相关部门的沟通与协作，及时提供准确的气象观测信息。熟练掌握各种复杂天气现象的观测和记录方法，如雷雨、大风、冰雹、龙卷风等。复杂天气条件下的观测方法

夜间和弱光条件下的观测技巧熟悉夜间和弱光条件下的观测流程和方法，确保观测数据的准确性和可靠性。学会使用夜间观测辅助设备，如红外测温仪、夜视仪等，提高夜间观测能力。加强夜间值班人员的培训和技能提升，确保夜间观测工作的顺利进行。了解高海拔和特殊地形对气象观测的影响，如气压、温度、湿度等要素的变化规律。学会使用高海拔和特殊地形条件下的观测设备和方法，确保观测数据的准确性和可比性。加强与当地气象部门和相关科研机构的合作与交流，共同推进高海拔和特殊地形条件下的气象观测研究工作。高海拔和特殊地形条件下的观测要点气象观测数据处理与质量控制05数据处理流程与方法通过气象观测设备收集原始数据，包括温度、湿度、风速、风向、气压等。对原始数据进行清洗、去噪、填补缺失值等预处理操作，以保证数据质量。将预处理后的数据转换为适合后续分析的数据格式，如CSV、Excel等。对转换后的数据进行统计分析、可视化等操作，以揭示数据中的规律和趋势。数据收集数据预处理数据转换数据分析准确性完整性一致性及时性数据质量评估指标体系01020304评估观测数据与真实值之间的偏差程度，是数据质量的核心指标。评估数据是否完整，是否存在缺失值或异常值等情况。评估数据在不同观测设备或不同时间段之间是否存在矛盾或不一致的情况。评估数据从观测到处理完成所需的时间，反映数据处理效率。异常数据识别异常数据处理误差分析数据质量提升异常数据处理及误差分析通过设定阈值、使用统计方法等手段识别异常数据。分析异常数据产生的原因，如设备故障、人为因素等，并提出改进措施。对识别出的异常数据进行处理，如剔除、替换或插值等。根据误差分析结果，优化数据处理流程和方法，提高数据质量。民航气象观测业务实践与应用06观测站为航空公司和空管部门提供实时的天气现象、能见度、风向风速、温度露点、气压等气象要素信息，帮助决策航班的正常起降和航行安全。提供实时气象信息通过观测，及时发现并报告危险天气现象，如雷雨、风切变、低空风切变等，为航班的安全运行提供预警。监测危险天气根据观测数据，对飞行气象条件进行评估，为飞行员提供飞行前和飞行中的气象咨询服务，确保飞行安全。评估飞行气象条件航空气象服务中的观测作用123观测数据是航空气象预报的重要输入，通过对观测数据的分析和验证，提高预报的准确性和可靠性。数据输入和验证利用观测数据，结合天气图和其他资料，识别和分析天气系统的结构、特征和演变趋势，为预报提供重要依据。天气系统识别将观测数据作为预报模型的输入参数，通过模型计算和模拟，得出未来一段时间内的天气预报结果。预报模型参数化航空气象预报中的观测数据应用通过对长期观测资料的分析，研究航空气象要素的气候特征、变化规律和趋势，为航空气象预报和服务提供科学依据。气候特征研究利用观测资料，对典型