第四章可控制性和可观性

第四章可控制性和可观性2009-08CAUC--空中交通管理学院1第1页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院2§4-1问题的提出§4-1问题的提出经典控制理论中用传递函数描述系统的输入—输出特性输出量即被控量，只要系统是因果系统并且是稳定的，输出量便可以受控，输出量总是可以被测量的，因而不需要提出可控性和可观性的概念。现代控制理论是建立在用状态空间法描述系统的基础上的。状态方程描述输入u(t)引起状态x(t)的变化过程；输出方程描述由状态变化所引起的输出y(t)的变化。可控性和可观性正是定性地分别描述输入u(t)对状态x(t)的控制能力，输出y(t)对状态x(t)的反映能力。它们分别回答：“输入能否控制状态的变化”——可控性“状态的变化能否由输出反映出来”——可观性第2页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院3§4-1问题的提出可控性和可观性是卡尔曼（Kalman）在1960年首先提出来的。可控性和可观性的概念在现代控制理论中无论是理论上还是实践上都是非常重要的。例如：在最优控制问题中，其任务是寻找输入u(t)，使状态达到预期的轨线。就定常系统而言，如果系统的状态不受控于输入u(t)，当然就无法实现最优控制。另外，为了改善系统的品质，在工程上常用状态变量作为反馈信息。可是状态x(t)的值通常是难以测取的，往往需要从测量到的中估计出状态x(t)；如果输出y(t)不能完全反映系统的状态x(t)，那么就无法实现对状态的估计。状态空间表达式是对系统的一种完全的描述。判别系统的可控性和可观性的主要依据就是状态空间表达式。第3页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院4§4-1问题的提出【例如】（1）分析：上述动态方程写成方程组形式：从状态方程来看，输入u不能控制状态变量，所以状态变量是不可控的；从输出方程看，输出y不能反映状态变量，所以状态变量是不能观测的。即状态变量不可控、可观测；状态变量可控、不可观测。22u第4页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院5§4-1问题的提出（2）分析：上述动态方程写成方程组形式：由于状态变量x1，x2都受控于输入u，所以系统是可控的；输出y能反映状态变量x1，又能反映状态变量x2的变化，所以系统是可观测的。即状态变量x1可控、可观测；状态变量x2可控、可观测。2u第5页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院6§4-1问题的提出（3）

分析：上述动态方程写成方程组形式：从状态方程看，输入u能对状态变量x1，x2施加影响，似乎该系统的所有状态变量都是可控的；从输出方程看，输出y能反映状态变量x1，x2的变化，似乎系统是可观测的。实际上，这个系统的两个状态变量既不是完全可控的，也不是完全可观测的。要解释和说明这一情况，就必须首先弄清楚可控性和可观性的严格定义及判别方法。第6页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院7§4-2线性定常连续系统的可控性§4-2线性定常连续系统的可控性定义4.1（状态可控性定义）：对于线性定常系统，如果存在一个分段连续的输入u(t)，能在[t0,tf]有限时间间隔内，使得系统从某一初始状态x(t0)转移到指定的任一终端状态x(tf),，则称此状态是可控的。若系统的所有状态都是可控的，则称此系统是状态完全可控的，简称系统是可控的。

一、线性定常连续系统状态可控性的定义（1）上述定义可以在二阶系统的相平面上来说明。假如相平面中的P点能在输入的作用下转移到任一指定状态P1,P2,…,Pn,那么相平面上的P点是可控状态。假如可控状态“充满”整个状态空间，即对于任意初始状态都能找到相应的控制输入u(t),使得在有限时间间隔内，将此状态转移到状态空间中的任一指定状态，则该系统称为状态完全可控。关于可控性定义的说明：第7页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院8§4-2线性定常连续系统的可控性PP3P1P2PnP40x1x2可控状态的图形说明（2）在可控性定义中，把系统的初始状态取为状态空间中的任意有限点x(t0),而终端状态也规定为状态空间中的任意点x(tf),这种定义方式不便于写成解析形式。为了便于数学处理，而又不失一般性，我们把上面的可控性定义分两种情况叙述：①把系统的初始状态规定为状态空间中的任意非零点，而终端目标规定为状态空间中的原点。于是原可控性定义可表述为：对于给定的线性定常系统

第8页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院9§4-2线性定常连续系统的可控性如果存在一个分段连续的输入u(t),，能在[t0,tf]有限时间间隔内，将系统由任意非零初始状态x(t0)转移到零状态x(tf)

，则称此系统是状态完全可控的，简称系统是可控的。②把系统的初始状态规定为状态空间的原点，即，终端状态规定为任意非零有限点，则可达定义表述如下：如果存在一个分段连续的输入u(t),，能在[t0,tf]有限时间间隔内，将系统由零初始状态x(t0)转移到任一指定的非零终端状态x(tf)

，则称此系统是状态完全可达的，简称系统是可达的（能达的）。对于给定的线性定常系统

第9页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院10§4-2线性定常连续系统的可控性对于线性定常系统，可控性和可达性是等价的；在以后对可控性的讨论中，均规定目标状态为状态空间中的原点；并且我们所关心的，只是是否存在某个分段连续的输入u(t)，能否把任意初始状态转移到零状态，并不要求算出具体的输入和状态轨线。第10页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院11§4-2线性定常连续系统的可控性定理4.1：（可控性秩判据）其系统状态完全可控的充分必要条件是：由A、B构成的可控性判别矩阵满秩，即其中，n为该系统的维数。

二、可控性的判别准则对于n阶线性定常系统【例4.2.1】判别下列状态方程的可控性。（2）（3）（4）（1）第11页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院12§4-2线性定常连续系统的可控性（1）解：∴系统不可控

（2）∴系统不可控。

解：（3）解：∴系统可控。

（4）解：∴系统不可控。

第12页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院13§4-2线性定常连续系统的可控性设线性定常系统具有互不相同的实特征值，则其状态完全可控的充分必要条件是：系统经非奇异变换后的对角标准型其中，阵不存在全零行。定理4.2：非奇异线性变换的不变特性：（1）线性变换后，可控性不变；（2）线性变换后，可观性不变。第13页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院14§4-2线性定常连续系统的可控性【例4.2.2】判别下列系统的状态可控性。（2）（3）（4）解：（1）状态方程为对角标准型，B阵中不含有元素全为零的行，故系统是可控的。（2）状态方程为对角标准型，B阵中含有元素全为零的行，故系统是不可控的。（3）系统可控。（4）系统不可控。（1）第14页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院15§4-2线性定常连续系统的可控性【例4.2.3】判别下列系统的状态可控性。解：在应用定理4.2这个判别准则时，应注意到“特征值互不相同”这个条件，如果特征值不是互不相同的，即对角阵中含有相同元素时，上述判据不适用。应根据定理4.1的秩判据来判断。对于本题：

即系统是不可控的。第15页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院16§4-2线性定常连续系统的可控性若线性定常系统具有重实特征值，且每一个重特征值只对应一个独立特征向量，则系统状态完全可控的充分必要条件是：系统经非奇异变换后的约当标准型中，每个约当小块最后一行所对应的阵中的各行元素不全为零。

定理4.3：第16页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院17§4-2线性定常连续系统的可控性【例4.2.4】判别下列系统的状态可控性。（2）（3）（4）（5）（6）解：（1）系统是可控的；（2）系统是不可控的；（3）系统是可控的；（4）系统是不可控的；（5）系统是不可控的；（1）（6）系统不可控

即系统是不可控的。第17页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院18§4-2线性定常连续系统的可控性关于定理4.3的小结：（1）输入矩阵中与约当块最后一行所对应的行不存在全零行。（2）阵中与互异特征值所对应的行不存在全零行。（3）当A阵的相同特征值分布在阵的两个或更多的约当块时，如，以上判据不适用，可根据定理4.1秩判据来判别。第18页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院19§4-4可控标准型及输出可控性§4-4可控标准型及输出可控性1、可控标准型我们称如下SISO系统或MIMO系统的状态方程为可控标准型。

原因是与此状态方程相对应的可控性判别矩阵所以系统是可控的

一、可控标准型问题第19页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院20§4-4可控标准型及输出可控性%ExampleforMATLABA=sym('[0,1,0,0;0,0,1,0;0,0,0,1;-a0,-a1,-a2,-a3]');b=sym('[0;0;0;1]');Qc=simplify([b,A*b,A^2*b,A^3*b])运行结果：[0,0,0,1][0,0,1,-a3][0,1,-a3,-a2+a3^2][1,-a3,-a2+a3^2,-a1+2*a3*a2-a3^3]2、如何将可控系统的状态方程化为可控标准型一个可控系统，当A，b不具有可控标准型时，可以选择适当的变换化为可控标准型。设系统状态方程为：进行非奇异变换：，变换为：第20页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院21§4-4可控标准型及输出可控性其中：

第21页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院22§4-4可控标准型及输出可控性可控标准型变换阵P的确定方法：（1）计算可控性判别矩阵：（2）计算，并设的一般形式为：

（3）取的最后一行，构成

（4）按下列方式构造阵

（5）便是化可控标准型的非奇异变换阵。第22页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院23§4-4可控标准型及输出可控性【例4.4.1】已知系统的状态方程为试判别状态可控性，如可控将状态方程化为可控标准型。解：（1）首先判别可控性故系统是可控的。②③（2）化可控标准型①④⑤第23页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院24§4-4可控标准型及输出可控性

即有可控标准%Example4.4.1forMATLABprogramA=[1,0;0,2];b=[1;1];Qc=[b,A*b]x=rank(Qc);ifx==2'该系统状态完全可控'invQc=inv(Qc);invp1=invQc(length(Qc),:);invp=[invp1;invp1*A];p=inv(invp)AA=invp*A*pbb=invp*belse'该系统状态不可控'end第24页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院25§4-4可控标准型及输出可控性二、输出可控性定义4.3（输出可控性定义）：如果存在一个分段连续的输入u(t),，能在[t0,tf]有限时间间隔内，使得系统从任意初始输出y(t0)转移到指定的任意最终输出y(tf)，则称该系统是输出完全可控的，简称系统输出可控。对于线性定常系统

第25页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院26定理4.5：（系统输出可控性判据）其输出可控的充分必要条件是：由A、B、C、D构成的输出可控性判别矩阵的秩等于输出变量的维数q，即设线性定常连续系统说明：一般而言，系统输出可控性和状态可控性之间没有什么必然的联系。即输出可控不一定状态可控，状态可控不一定输出可控。§4-4可控标准型及输出可控性第26页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院27§4-4可控标准型及输出可控性【例4.4.2】判断下列系统的状态、输出可控性。解：（1）状态可控性判别矩阵（2）输出可控性判别矩阵，所以系统输出可控。，故状态不可控。第27页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院28§4-4可控标准型及输出可控性三、连续状态方程离散化后的可控性

1、原连续系统状态可控，离散化后，如果采样周期选择不当，便不能保持原连续系统的可控性。2、当连续系统不可控时，不管采样周期T如何选择，离散化后的系统一定是不可控的。第28页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院29§4-5线性定常连续系统的可观测性定义4.4（可观测性定义）：如果对于任一给定的输入u(t)，存在一有限观测时间tf>t0

，使得在[t0,tf]期间测量到的y(t)，能唯一地确定系统的初始状态x(t0)

，则称此状态是可观测的。若系统的每一个状态都是可观测的，则称系统是状态完全可观测的，简称系统是可观测的。设线性定常连续系统的状态方程和输出方程为说明：在定义中之所以把可观测性规定为对初始状态的确定，这是因为一旦确定了初始状态，便可根据给定输入，利用状态方程的解就可以求出各个瞬间状态。第29页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院30§4-5线性定常连续系统的可观测性定理4.6：（可观测性判别准则Ⅰ）其状态完全可观测的充分必要条件是：由A、C构成的可观测性判别矩满秩，即二、线性定常连续系统可观测性的判别准则线性定常连续系统第30页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院31【例4.5.1】判别可观测性（1）（2）（3）§4-5线性定常连续系统的可观测性第31页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院32§4-5线性定常连续系统的可观测性解：（1）故系统是不可观测的。故系统是可观测的。故系统是不可观测的。（2）（3）第32页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院33§4-5线性定常连续系统的可观测性定理4.7：（可观测性判别准则Ⅱ）A阵具有互不相同的特征值，则其状态完全可观测的充分必要条件是系统经非奇异变换后的对角标准型中的矩阵中不含元素全为零的列。设线性定常连续系统第33页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院34【例4.5.2】判别可观测性（1）解：系统可观测。解：系统不可观测。（2）特别说明：当为对角阵但含有相同元素时，上述判据不适用，可根据可观测性判别矩阵的秩来判别。§4-5线性定常连续系统的可观测性第34页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院35§4-5线性定常连续系统的可观测性定理4.8：（可观测性判别准则Ⅲ）A阵具有重特征值，且每一个特征值只对应一个独立特征向量，则系统状态完全可观测的充分必要条件是系统经非奇异变换后的约当标准型中的矩阵中与每个约当小块首列相对应的那些列的元素不全为零。

设线性定常连续系统

第35页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院36§4-5线性定常连续系统的可观测性【例4.5.3】判别可观测性

（1）解：（1）系统状态可观测。解：（2）系统状态不可观测。解：（3）可观测。解：（4）可观测。（2）（3）（4）第36页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院37§4-5线性定常连续系统的可观测性一个可观测系统，当A、C阵不具有可观测标准型时，可选择适当的变换化为可观测标准型。动态方程中，A、C阵具有如下形式，称为可观测标准型。三、可观测标准型第37页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院38§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系线性系统的可控性与可观测性不是两个相互独立的概念，它们之间存在着一种内在的联系。

§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系定义4.6（线性定常系统的对偶关系）

若满足下列关系：则称∑1和∑1是互为对偶的。对于线性定常系统∑1和∑1，其状态空间表达式为：第38页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院39§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系定理4.10（对偶原理）：设∑1(A,B,C)和∑2(A*,B*,C*)是互为对偶的两个系统，则∑1的可控性等价于∑2的可观测性。或者说，若∑1是状态完全可控的（完全可观测的），则∑2是状态完全可观测的（完全可控的）。利用对偶原理，可以把可观测的SISO系统化为可观测标准型的问题转化为将其对偶系统化为可控标准型的问题。若一个系统∑1(A,B,C)可观测，但A、C不是可观测标准型，其对偶系统∑2(A*,B*,C*)一定可控，但不具有可控标准型。可利用已知的化为可控标准型的原理和步骤，先将∑2化为可控标准型，再根据对偶原理，便可获得∑1的可观测标准型。具体步骤如下：

第39页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院40（1）写出对偶系统的可控性判别矩阵

（2）求，设一般形式为（3）取的最后一行，构成，并构造第40页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院41§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系（4）求的逆阵。阵便是把化为可控标准型的变换阵。（5）对再利用对偶原理，便可将化为可观测标准型。第41页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院42§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系【例4.8.1】已知线性定常系统的动态方程为试判别可观测性。如可观测，写出可观测标准型。解：（1）（2）求可观测标准型①列写其对偶系统的可控性判别矩阵

，故系统状态完全可观测。第42页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院43§4-8线性系统可控性与可观测性的对偶关系②求③构造④求

⑤可观测标准型为

其中：即

第43页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院44§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系

一、传递函数矩阵定义4.7（传递函数矩阵的定义）：在初始条件为零时，输出向量的拉氏变换式Y(s)与输入向量的拉氏变换式U(s)之间的传递关系，称为传递函数矩阵，简称传递矩阵。∴设系统动态方程为第44页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院45§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系【例4.9.1】已知线性系统动态方程中各矩阵如下，试求传递函数矩阵。解：第45页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院46§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系MIMO系统结构图1、开环传递函数矩阵：输入向量至反馈向量之间的传递函数矩阵。2、闭环传递函数矩阵：输入向量至输出向量之间的传递函数矩阵。3、偏差传递函数矩阵：输入向量至偏差向量之间的传递函数矩阵。二、MIMO系统的开环传递函数矩阵和闭环传递函数矩阵其中：U、E、Y、Z分别为输入向量、偏差向量、输出向量和反馈向量。第46页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院47§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系定义4.8（传递矩阵的实现）使成立，则称此状态空间表达式∑(A,B,C,D)为传递函数矩阵G(s)的一个实现。给定一传递函数矩阵G(s),若有一状态空间表达式∑(A,B,C,D)第47页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院48§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系说明：（1）并不是任意一个传递函数矩阵G(s)都可以找到其实现，通常它必须满足物理可实现条件。即：传递函数矩阵G(s)中的每一个元Gik(s)（i=1,2,…，m,k=1,2,…,r)）的分子分母多项式系数均为实常数。传递函数矩阵G(s)中的每一个元Gik(s)均为s的有理真分式函数。（2）对应某一传递函数矩阵的实现是不唯一的。由于传递函数矩阵只能反映系统中可控且可观测的子系统的动力学行为，因而，对于某一传递函数矩阵有任意维数的状态空间表达式与之对应。由于状态变量选择的非唯一性，选择不同的状态变量时，其状态空间表达式也随之不同。第48页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院49§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系1、SISO系统的可控标准型实现和可观测标准型实现★可控标准型实现：★可观测标准型实现：并且有

第49页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院50§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系【例4.9.2】已知线性系统的传递函数为试写出系统可控标准型实现和可观测标准型实现。解：可控标准型实现可观测标准型实现第50页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院51§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系2、MIMO系统的可控标准型实现和可观测标准型实现设MIMO系统的传递函数矩阵为mxr维，并有如下形式：式中：均为mxr维实数矩阵，分母多项式为该传递函数矩阵的特征多项式。

（m—输出变量的维数；r—输入变量的维数）★可控标准型实现式中：和分别表示阶零矩阵和单位矩阵，n为分母多项式的阶数。第51页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院52§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系★可观测标准型实现式中：和分别表示注意：MIMO系统的可观测标准型并不是可控标准型的简单的转置。阶零矩阵和单位矩阵。【例4.9.3】试求的可控标准型实现和可观测标准型实现。解：首先将G(s)化成严格有理真分式第52页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院53§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系比较有然后将写成标准格式：第53页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院54§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系

与公式对照：所以有如下MIMO系统可控标准型实现：第54页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院55§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系同理MIMO可观测标准型实现为：第55页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院56§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系3、最小实现定义4.9（最小实现定义）：传递函数矩阵G(s)的一个实现称为最小实现。如果G(s)中不存在其它实现使的维数小于x的维数。定理4.11：传递函数矩阵G(s)的一个实现∑(A,B,C)为最小实现的充分必要条件是∑(A,B,C)既是可控的又是可观测的。

第56页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院57§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系说明：设传递函数矩阵为G(s)mxr，在求其最小实现时，先初选一种实现（可控标准型实现或可观测标准型实现）。r为输入变量的维数，m为输出变量的维数。初选规则是：（1）r>m时，先初选可观测标准型实现。（2）r<m时，先初选可控标准型实现。第57页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院58【例4.9.4】试求如下传递函数矩阵的最小实现。

解：（1）

即

第58页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院59§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系由故先选可观测标准型。（2）检验可观测标准型实现是否可控。故可控可观测，为最小实现。第59页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院60§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系定理4.12：SISO系统可控且可观测的充分必要条件是：由动态方程导出的传递函数不存在零极点对消（即传递函数不可约）。SISO系统可控的充分必要条件是：不存在零极点对消。SISO系统可观测的充分必要条件是：不存在零极点对消。第60页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院61§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系解：三个系统的传递函数均为显然存在零极点对消。【例4.9.5】试分析下列系统的可控性、可观测性与传递函数的关系。（1）（2）（3）（1）A,b为可控标准型，故此系统可控不可观测。（2）A,c为可观测标准型，故此系统可观测不可控。（3）系统不可控、不可观测。第61页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院62§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系-_uyx1x2【例4.9.6】设二阶系统如下图。试用状态空间及传递函数描述判别系统的可控性和可观测性，并说明传递函数描述的不完全性。解：由结构图有整理后，有：

显然，都出现零极点对消，故系统不可控、不可观测。

第62页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院63分析：系统的特征多项式为二阶系统的特征多项式应是二次多项式，但对消的结果是使二阶系统降为一阶。

原系统是不稳定的，含有一个右特征值但用对消后的传递函数描述系统时，会误认为系统是稳定的。因此说传递函数描述是不完全的。定理4.13：多输入系统可控的充要条件是：多输出系统可观测的充要条件是：的n行线性无关。的n列线性无关。§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系第63页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院64【例4.9.7】试用传递函数矩阵判别下列MIMO系统的可控性、可观测性。解：（1）判别可控性令§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系第64页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院65解此方程组，有，故三行线性无关，系统可控。

（2）判别可观测性令解此方程组，有，故三列线性无关，系统可观测。§4-9可控性、可观测性与传递函数矩阵的关系第65页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院66§4-10线性定常系统的规范分解§4-10线性定常系统的规范分解系统中只要有一个状态变量不可控便称系统不可控，那么不可控系统便含有可控和不可控两种状态变量；只要有一个状态变量不可观测便称系统不可观测，那么不可观测系统便含有可观测和不可观测两种状态变量。从可控性、可观测性角度出发，状态变量可分解成可控可观测状态变量可控不可观测状态变量不可控可观测状态变量不可控不可观测状态变量由相应状态变量作坐标轴构成的子空间也分成四类，并把系统也相应分成四类子系统，称为系统的规范分解。

第66页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院67§4-10线性定常系统的规范分解一、系统按可控性的结构分解设不可控线性定常系统为其可控性判别矩阵的秩为r(r<n)即则存在非奇异变换将状态空间表达式变换为：其中：第67页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院68§4-10线性定常系统的规范分解中的n个列向量可按如下方法构造：是可控性判别矩阵中的r个线性无关的列；另外(n-r)个列向量在确保为非奇异的条件下任意选择。将变换后的动态方程展开，有

非奇异变换阵前r个列向量第68页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院69§4-10线性定常系统的规范分解即不可控子系统动态方程为：可控子系统动态方程为：可控部分不可控部分按可控性进行结构分解示意图第69页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院70§4-10线性定常系统的规范分解【例4.10.1】设线性定常系统判别可控性。若系统不可控，将系统按可控性进行规范分解。解：（1）判别可控性（2）构造按可控性进行规范分解的非奇异变换阵

故系统不完全可控。第70页，课件共81页，创作于2023年2月2009-08CAUC--空中交通管理学院71§4-10线性定常系统的规范分解故而变换后系统的动态方程为：式中：