TCI 183-2023 非煤矿山智慧化建设规程

ICS73.060.01CCSD00/09CI团 体 标 准T/CI183-2023非煤矿山智慧化建设规程Non-coalmineintelligentconstructionregulations2023-11-13发布 2023-11-13实施中国国际科技促进会 发布T/CI183-2023T/CI183-2023前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由中钢集团马鞍山矿山研究总院股份有限公司提出。本文件由中国国际科技促进会归口。（青岛地质勘查开发局）、长江勘测规划设计研究有限责任公司、长江生态环保集团有限公司。斌、谈燕、骆明华。本文件为首次发布。T/CI183-2023T/CI183-2023PAGEPAGE10非煤矿山智慧化建设规程1.范围（煤炭除外等矿山智慧化建设与评价。规范性引用文件（包括所有的修改单）适用于本文件。术语与定义3.1可视化系统Visualizationsystem3.2矿山生产Mineproduction3.3环境安全environmentalsafety矿山环境与矿山安全是矿山日常工作中的重中之重。环境安全主要由三维地理信息系统、矿山综合预警管理平台、矿山综合业务管理系统实现。3.4企业管理businessmanagement企业管理在矿山各部分之间起着至关重要的协调作用。企业管理由集团综合业务管理系统和数据中心决策系统实现。3.5智慧矿山等级评价Smartminegradeevaluation对目前非煤矿山企业智慧化程度进行不同等级划分。3.6数字矿山Digitalmine非煤智慧矿山发展中的第一阶段。主要表现为：实现矿山生产的综合自动化。3.7感知矿山Perceivedmine3.8智慧矿山Smartmine非煤智慧矿山发展中的第三阶段。主要表现为：矿山各系统间的深入融合。总则非煤智慧矿山建设应将实现矿产资源“安全、绿色、高效”开发利用作为目标。非煤智慧矿山建设应该包括可视化系统、矿山生产、环境安全、企业管理等内容。基本规定非煤智慧矿山建设应按照规划进行。非煤智慧矿山建设应符合矿山实际需求。非煤智慧矿山建设应首先保证环境安全。非煤智慧矿山建设应保证矿山生产需求。5.4可视化系统应根据矿山情况设计。非煤智慧矿山建设模块一般规定可视化系统要求可视化系统应该长期有效运行。可视化系统应该确保可视化信息实时性。VR。三维可视化系统应建有矿山三维可视化系统、三维地层可视化系统、三维展示平台。VR系统应建有VR安全教育系统、特种VR实操系统、矿山事故 VR警示教育系统开采隐患识别实训系统。矿山生产模块要求矿山生产建设应是勘测-生产-加工一体化。矿山综合自动化系统应有调度展示及控制系统、生产调度指挥系统、运输监控系统、生产调度应具有智能决策功能。矿物加工及管理系统应建有矿物破碎系统、选矿系统、矿渣排放管理系统。矿物破碎系统应能实现给矿-破碎-运输实现自动化统一控制以及设备运行状态监控。选矿系统应实现回收组分平衡的动态管理、在线监测、流程诊断预报预警功能。环境安全模块要求人员行为监测预警系统应包括人员运动轨迹，人员滞留时间等。地下开采监测预警系统应包括火灾预警，地应力检测预警。矿山综合业务管理平台应建立独立数据库。企业管理模块要求企业管理模块应该建有集团综合业务管理系统，数据中心决策支持系统。数据中心决策支持系统也应建有单独数据库，便于数据存储，查询。7非煤矿山规模划分金属类矿山规模划分金属类矿山规模按产量划分如表1表1：金属矿山规模划分矿产种类矿山生产建设规模级别计量单位/年大型中型小型金（岩金）矿石万吨≥1515-6<6金（砂金船采）矿石万立方米≥210210-60<60金（砂金机采）矿石万立方米≥8080-20<20银矿石万吨≥3030-20<20其他贵金属矿石万吨≥1010-5<5铁（地下开采）矿石万吨≥100100-30<30铁（露天开采）矿石万吨≥200200-60<60锰矿石万吨≥1010-5<5铬、钛、钒矿石万吨≥1010-5<5铜矿石万吨≥100100-30<30铅矿石万吨≥100100-30<30锌矿石万吨≥100100-30<30钨矿石万吨≥100100-30<30锡矿石万吨≥100100-30<30锑矿石万吨≥100100-30<30铝土矿矿石万吨≥100100-30<30钼矿石万吨≥100100-30<30镍矿石万吨≥100100-30<30钴矿石万吨≥100100-30<30镁矿石万吨≥100100-30<30铋矿石万吨≥100100-30<30汞矿石万吨≥100100-30<30稀土、稀有金属矿石万吨≥100100-30<30非金属矿山规模划分矿产种类矿山生产建设规模级别计量单位/年大型中型小型石灰岩矿石万吨≥100100-50<50硅石矿石万吨≥2020-10<10白云岩矿石万吨≥1050-30<30耐火粘土矿石万吨≥5020-10<10萤石矿石万吨≥1010-5<5硫铁矿矿石万吨≥5050-20<20自然硫矿石万吨≥3030-10<10磷矿矿石万吨≥100100-30<30蛇纹岩矿石万吨≥3030-10<10硼矿矿石万吨≥1010-5<5岩盐、井盐矿石万吨≥2020-10<10湖盐矿石万吨≥3030-5<5钾盐矿石万吨≥1010-5<5金刚石矿石万吨≥1010-3<3石棉矿石万吨≥22-1<1重晶石矿石万吨≥1010-5<5石膏矿石万吨≥2020-10<10滑石矿石万吨≥1010-5<5长石矿石万吨≥2020-10<10高岭土、瓷土等矿石万吨≥1010-5<5膨润土矿石万吨≥1010-5<5叶蜡石矿石万吨≥1010-5<5沸石矿石万吨≥3030-10<10玻璃用砂、砂岩矿石万吨≥3030-10<10水泥用砂岩矿石万吨≥6060-20<20建筑石料矿石万吨≥1010-5<5建筑用砂、砖瓦粘土矿石万吨≥3030-6<6页岩矿石万吨≥3030-6<6建设对象金属类矿山金属类大型矿山金属类中型矿山金属类小型矿山非金属类矿山非金属类大型矿山非金属类中型矿山非金属类小型矿山附录一：非煤智慧矿山建设情况评价模型非煤矿山指标权重分析层次分析法（AHP）构造层次结构模型：将决策问题分为三个层次，最上层为目标层，中间层为准则层，最下层为方案层。构造判断矩阵并赋值：建立构造层次模型之后，将高层指标所包含的下层指标元素两Saaty1-93表3重要性标度含义重要性比值 含义（因素i比因素j）1 ij同等重要3 ij稍微重要5 ij明显重要7 ij强烈重要9 ij极端重要2、4、6、8 表示两项相邻判断的中间值倒数 若因素i与因素j的重要性之比为aij,则因素j与素i的重要性之比为aji=1/aij层次单排序进行计算权向量：通过构造判断矩阵进行各次层次因素权重计算。计算出各因素权重之后，再根据该矩阵算出最大特征值以及其对应的特征向量。3一致性指标：

Imaxnn1

（1）式中CI为一致性指标，λmax为判断矩阵最大特征值，n为判断矩阵阶数。一致性比:CR=CI/RI。RICR>0.1各指标权重确定建立五个判断矩阵：矿山可视化系统-矿山生产系统-环境安全-企业管理、矿山勘测系统-矿山综合化自动系统-矿物加工及管理系统-智能装备、三维地理信息系统-矿物综合预警平-VRVR/

/

/

/B4

a11

a12

a13

3 5 3B/B B/

B/B B/B a

a a 1/3 1 3 2A2 1 2 2

2 3

421

23 24 B3/B1

/

/

/B4

a31

a32

a33

a34

1/

1/2 1 1B/B

B/B

B/B

/B a

a a 4 1 4

4 3

4 41

43 44

1/2 1 1同理对准则层的四个影响因素其判断矩阵如下:环境安全：/

/

/

1/2 1 2BC/C

/

C/C

2 31 12

12

12 13 13/

/

/

1/

1/

1矿山生产：C21/C21

C21/

C21/

C21/C24

1 1/

11/2C /

C /

C /

C /C 3 1 5 3B22 21

22

22

22 24 2 C23

/

C23

/

C23

/

C23

/C24

1 1/

1 1/3C24/C21

C24/C22

C24/C23

C24/C24

2 1/3 3 1矿山可视化：BC31/C31

C31/C3211C3 C32

/

C32

/C32 11企业管理：11BC41/C41

C41/C42

1/2C4 C42

/

C42

/C42 12非煤矿山智慧化建设各影响因素计算2依据判断矩阵（1）利用方根法计算权重如下：maijmaijj1m（2）式中m为判断矩阵阶数，j为矩阵列同理各准则层影响因素权重皆依上求得。对各判断矩阵进行一致性检验Imaxnn1CRCI

（3）RI（4）RIRI<0.1时，一致性检验通过。各判断矩阵一致性检验通过。3AHP目标层准则层权重子准则层权重环境安全0.5272矿山综合预警平台0.539三维地理信息0.297非煤智慧矿矿山综合业务管理平台0.164山建设程度矿山生产0.2409矿山综合自动化0.5272智能装备0.2409矿物加工及管理0.1024矿山勘测0.1296矿山可视化系统0.1024三维可视化系统0.5VR系统0.5企业管理0.1295集团综合业务管理系统0.3333数据中心决策支持系统0.6667对非煤矿山进行四个方面评价：矿山可视化系统（Minevisualizationsystem，以下简称MV（MieprouctonsysemMPSEniromenalsecurityES）、企业管理系统（EnterprisemanagementsystemEMS）。矿山生产：MPSMα+IMα+MPα+SαE (1)1αSαAME为MIMMPS2环境安全：ES=Iβ+MMβ+MBβM （）2中ββMGIS、MIMBM2企业管理：EMSGBθ+DDθS （3）公式（3）中θMθS表示集团综合业务管理系统、数据决策中心支持系统权重。θ、S2矿山可视化平台：MVP3DVδ+VδR （）（δRVR3DVVR智慧矿山建设程度：X=MPλ＋MλESλEMλM (5)公式（5）中λMVP、λMP、λES、λEM分别表示矿山可视化、矿山生产、环境安全、企业管理的权重。由此的得出非煤矿山智慧化建设程度的得分。矿山等级划分2.814.74。根据智慧矿山建设程度得分将矿山等级进行划分，见下表。数字矿山感知矿山智慧矿山0<x<2.812.81<x<4.744.74<x<8.4参考文献DZ/T0376-2021DZ/T0312-2018冯亚,刘燕平,张伟伟,石芬芬,施颖.智慧矿山“标准化+科技创新”建设模式研究[J].标准科学,2022(03):23-30.FENGYa,LIUYanping,ZHANGWeiwei,SHIFenfen,SHIYing.Researchontheconstructionmodeof"standardization+scientificandtechnologicalinnovation"ofsmartmine[J].StandardScience,2022(03):23-30.)鲁杰,李平,徐青云,宁掌玄,张望杰,郑嘉璐.“双碳”背景下山西省智慧矿山建设路径研究[J].煤炭工程,2022,54(03):186-192.LuJie,LiPing,XuQingyun,NingZhangxuan,ZhangWangjie,ZhengJialu."ResearchontheconstructionpathofsmartmineinShanxiProvinceund