【大数据在电子商务中的应用4100字（论文）】

大数据在电子商务中的应用目录TOC\o"1-3"\h\u1引言 42相关基础理论 42.1大数据的概念及特点 42.2电子商务在大数据下的发展 53大数据营销在电子商务运营中存在的问题 63.1缺乏大数据专业管理人才 63.2大数据质量不高 63.3大数据创新能力不足 64大数据在电子商务中有效应用的对策 74.1引进大数据营销人才 74.2提升大数据营销的数字质量 74.3构建网络信息安全管理系统 8总结 8参考文献 9摘要随着我国综合国力的日益增强，科学技术水平也随之突飞猛进。移动互联网的迅猛发展和大数据等新技术的层出不穷，促进了电子商务井喷式的发展。电子商务的各个环节中都可以运用大数据的技术从中获取巨大的经济效益，由此产生了一种新的商业模式。大数据营销作为大数据时代经济最为突出的表现，实现了企业和消费者双赢，通过打造快捷方便的生活方式，电子商务已经逐步覆盖了人们生活的方方面面。因此，利用大数据这一载体进行营销对电子商务发展意义重大。本文主要介绍了大数据技术在电子商务中的应用，分析大数据在电子商务中应用存在的问题，并探究促进大数据技术在电子商务领域有效应用的对策。关键词：大数据；电子商务；应用1引言由于互联网和电子商务的快速发展和变化，已经上传了许多个人和行业信息。电子商务数据不仅庞大，其结构复杂，而且业务数据的类型也多种多样。这意味着电子商务数据必须基于大数据进行分析和数据挖掘，以便获得最大的价值。因此，对大数据的需求正在增长，并且变得越来越重要。同时，随着大数据时代的发展，数据使用质量是对数据使用的一种考验，要求人们对其以前的可观察性进行适当的改进，对于企业而言，大数据支持数据用于推荐服务。在大数据时代，电子商务的概念已经发生了根本性的变化，我们管理信息的方式也发生了新的变化。电子商务服务中的创新可以利用这一变化，并更好地利用数据信息。大数据的发展趋势是数据处理服务的转变，向消费者提供具有各种属性的个性化服务。电子商务的后端收集，处理，全面分析和集成由用户结构，在线点击率，产品关注度和时差产生的海量数据。电子商务平台通过对用户的购买意图和购买行为进行综合分析，为用户提供最适合其需求的个性。个性化服务将产品转化为产品并改善网站体验。因此，提高个性化电子商务信息的推荐水平，提高电子商务企业的服务质量，对于未来电子商务的发展具有重要意义。本文首先分析了大数据时期电子商务发展的应用。其次，提出了大数据时代电子商务存在的问题及解决方案。最后，对大数据时代的电子商务提出了少许建议。2相关基础理论2.1大数据的概念及特点大数据，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据不仅是掌握这些海量的数据，而是能够对这些数据进行整合和利用。大数据的主要种类见表2.1。表2.1大数据分类传感器数据分布在不同地理位置上的传感器，对所处环境进行感知，实时生产数据网站点击流数据用户在网上进行有效的操作行为及其时间都被系统记录下来移动设备数据服务机构可以通过用户所使用的移动电话、PDA和导航设备等移动电子设备，获得设备和人员的位置、、用户行为等信息2.2电子商务在大数据下的发展现在，细化数据操作的特性已在中国电子商务的发展中得到了推动。在垂直集成的行业应用中，数据资产和大数据处理是推动电子商务未来的最重要组成部分。作为公共信息平台，Internet包含大量信息，消费者可以通过Internet购买商品和服务。信息提取是一种相对常见的方法。但是，信息检索的准确性取决于大数据技术，这大大改善了它。因此，将从大量信息中迅速发现用户必须请求的信息。在此过程中，电子商务公司必须继续发展业务，确保准确的服务定位和产品细分。这样，在浏览Web时，您可以查明服务的位置并节省搜索时间。同时，为了提供消费者所需的个性化服务，适当地引导客户进行有机整合，提高个性化服务水平，提供第三方服务，并探索以购买为导向的服务模式。需要大量数据集，例如视图，购买和消费者偏好。电子商务本身有其缺点，只有通过视觉，服务和搜索营销工具才能消除。例如，当销售香水时，用户很难在不闻到香水的情况下做出购买决定。为了解决这个贸易瓶颈，电子商务公司必须利用大数据竞争的特征，并深入研究大数据以创造商机。3大数据营销在电子商务运营中存在的问题3.1缺乏大数据专业管理人才我国企业虽然多，但很多都是中小型企业，他们虽然重视到了大数据可以带来的巨大收益，但缺乏拥有专业素养的人才，对于大数据应用能力不强，数据处理、市场预测分析判断薄弱。大数据营销对硬件设施、电脑配置、专业知识的要求很高，导致很多中小企业没有充足的资金去投资大数据，导致在短期内难以将大数据营销应用于电子商务中，无法获取大数据带来的种种利好。3.2大数据质量不高电子商务在借助大数据进行营销时，应及时分析数据，但消费者消费需求和消费特点是灵活多变的，而不是静止不变的，这给营销带来了一定难度。电子商务主要依靠大数据反馈的数字信息进行有效营销，需要高度准确的数据，如果数字不及时更新和跟进，即使利用再强大的计算系统进行计算，以最快速度得出结果，那他也没有什么参考价值。3.3大数据创新能力不足大数据技术是21世纪最具潜力的技术之一，但是就目前大数据技术在电子商务领域的实际应用效果来看，其中还是存在一些问题的，国内电子商务的大数据技术应用中，创新性比较差，相对于西方发达国家而言，我国在电商领域中的数据计算以及信息处理技术已经有了一定的提升，但总体上和那些先进的国家比还有一段距离的路要走。在如今这个时间，大数据在电子商务的应用中，对于信息交换这方面做得比较差，很多电子商务企业之间无法实现数据和信息的实时共享，导致相关行业之间很难实现有效的联结，不能将大数据技术的优势在电商行业中充分激发出来4大数据在电子商务中有效应用的对策4.1引进大数据营销人才数据营销具有很强的技术性和专业性，电商企业只有合理利用这些数据才会让企业在竞争市场中立于不败之地。大数据营销虽然发展迅猛，但是问世时间不长，此类高端技术人才相对短缺，又因我国中小型电商企业规模居多，此类人才薪资待遇要求较高，专业人才的不足大大制约了此类企业的电子商务发展。企业要想实现小投资、大回报，一定要强化硬件设施，引进专业的大数据营销人才，建立一支高能效的营销团队，取得事半功倍的效果。必须建立适应大数据发展需要的人才培养和评价机制，建立健全多层次的人才培养体系。2010年12月，美国的科学技术顾问委员会、信息技术顾问委员会向奥巴马和国会提交的《规划数字化未来》的专门报告中把数据收集和使用的工作提到了战略的高度。该报告的第一个挑战就是“数据”问题，即：“如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在呈指数级别增长的数据是我们必须面对的一个重要挑战”。据统计，82％的公司正受到处理海量信息的挑战，而且他们花很多时间对其进行研究，89％的公司因超负荷处理数据而失去销售机会。仅仅坐拥大数据并不够，对大数据的分析和挖掘能力已成为企业的核心竞争力。因此，建议电子商务企业着手部署“大数据战略”，引进和培养大数据相关人才，创建基于大数据的研发团队，从技术层面上解决大数据的困难和挑大数据时代电子商务的机遇与挑战探讨139科技广场2013.3战，提高挖掘潜在商业价值的能力，从而有效地指导企业制订精确的行动纲领和采取高效的行动。4.2提升大数据营销的数字质量巨大的数字信息量是大数据营销的主要特点，电子商务对数字要求量大且质量高。大数据营销是企业和客户实现双赢的一种营销方法，为企业提供可靠的数字信息平台，架起电子商务交易的桥梁，使商家与消费者形成买卖共识。此外，电商企业应及时对搜集的数据进行更新处理，以免出现市场判断失误，对企业造成不必要的损失。4.3构建网络信息安全管理系统在当前大数据时代的发展下，电子商务还没有实现可持续性发展，我们要对网络信息进行保护，以防出现网络漏洞，对于个人中小企业或大型企业的发展而言，生产生活都需要严格管理网络信息。对于个人而言，在网络的使用过程中，一旦与个人信息相关需要提高自身警觉性，以小心谨慎的态度对待，避免被网络所诈骗陷入网络陷阱。随着大数据技术的不断更新，网络病毒类型也在逐渐更新，且网络中所存在的安全隐患逐渐增大，对信息安全进行有效的维护需要长期展开，并且及时创新与升级。此外对网络信息安全工作的展开进行评估制定科学的标准依据，是对网络信息安全实施下基础保障的有效途径，能够在网络信息安全实施下对其制定合理的工作标准，通过标准的限定，能够顺利推动网络安全维护的有效实施。在计算机网络的运作中，会有多种内外因素对其产生极大影响，受内在防范病毒机制的保证与作用，需要实时监控外在安全，避免隐患发生。为此需要通过病毒入侵技术对网络运行进行实时检测，监控其运行状态，这种监控方式在加强对周围网络环境的安全防范，同时能够及时对非法入侵等不良行为进行检测，以此实现对病毒的有效抵制，在病毒入侵之前加强对网络的防护。总结在大数据时代，爆炸的信息成本的增加给电子商务产业带来了机缘和有利生命，通过分析数据和应用带来更好的崭新的服务模式，能够给消费者带来更好更多的业务体验，但如何利用技术手段挖掘有价值的信息，以及如何充分利用这一信息仍然需要不断思考和论证。大数据使电子商务这项业务基于细分市场以及客户群的细分，业务和产品会在最合适的时候销售给最需要的消费者，实现商家与顾客之间的最佳匹配。大数据将为电子商务的发展开辟一条独特并且崭新的道路。众多学者和企业家也一致认为：在未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源.在大数据的时代，数据就是直接的财富，就是核心的竞争力。电子商务将要跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的竞争时代。大数据将成为电子商务的新武器，谁拥有大数据和对大数据的强大处理能力，谁就有制胜的砝码，并将最终赢得市场。参考文献[1]柏茂源,代福平.数据可视化在电子商务大数据领域的应用研究[J].艺术与设计(理论),2017