《商务数据分析与应用综合实训》课程标准

《商务数据分析与应用综合实训》课程标准课程代码：建议课时数：60学分：2适用专业：商务数据分析与应用先修课程：应用统计、SPSS软件使用、数据采集与处理、数据可视化、数据分析技术开课单位：商务数据分析与应用工作室一、课程性质该课程是商务数据分析与应用专业必修课，是专业核心课程，目标是让学生熟悉商务数据分析的基础知识和基本技能，掌握数据资料的收集与汇总、处理、分析和可视化呈现等技能，并能给合企业需求撰写数据分析报告，制作出符合要求的报表，表达复杂的数据信息。它要以《数据可视化》、《应用统计》、《数据分析技术》、《运营数据分析》等课程的学习为基础，同时它也为学生后续的顶岗实习与就业做准备。该课程设计是以数据分析师中的数据分析标准化流程为中心组织课程内容，学生在数据收集、数据汇总、数据处理、数据分析、数据可视化等方面，逐渐递进实现数据分析能力在实战过程中放大式、综合性的训练，通过完成相应工作任务进一步提升数据思维的能力、软件应用的能力及数据表达的能力，从而构建完整的集技术与应用为一体的商务数据分析与应用专业的数据分析的理论知识，集成发展职业能力。该课程的总学时为60课时。二、课程目标该课程主要目标是通过数据资料的收集与汇总、数据处理、数据分析和数据可视化，掌握数据软件操作能力及数据表达的能力；针对实际企业任务数据需求的特点制作适合的图表，并撰写数据分析报告加以呈现；同时还要培养学生自主学习能力、自我管理能力、沟通能力、组织协调能力、市场开拓意识、竞争意识和团队协作精神，使学生既具备较高的业务素质，又具有良好的职业道德和敬业精神，并增强合作意识、竞争意识与创新意识。1．能力目标●具有数据收集与汇总、数据处理、数据分析和可视化的能力；●能应用现代数据分析工具和软件分析数据资料；●能使用专业知识分析网站数据、电商企业数据及零售行业数据活动中存在的问题；●熟悉常用的数据分析工具构造，掌握常见的数据处理及图表制作的功能；●根据数据分析的需求确定数据分析报告需要传达的信息；2．知识目标●了解数据分析的基本流程；●掌握数据资料收集方法；●掌握数据信息处理和分析的方法，熟悉不同行业数据分析的指标；●掌握运用EXCEL、SPSS进行数据处理和分析的基本方法；●熟悉数据分析报告的撰写要求。3．素养目标●培养学生共享知识的能力，即团队合作能力；●培养学生探究知识的能力，即创新能力；●培养学生传播知识的能力，即交流沟通能力；●培养学生获取、领会和理解外界信息的能力；●培养学生语言表达以及对事物分析和判断的能力；●培养学生诚实守信、敬业爱岗、吃苦耐劳的良好职业道德素养。三、课程内容和要求为使学生能掌握网络数据分析相关知识与技能，将课程内容划分为网站数据分析、财务数据分析、电商销售数据分析三个项目。每个项目的实施，遵循任务解析、操作演示、讲解、优化等环节期，围绕选定的业务图表，进行制作。序号典型工作任务知识要求技能要求建议课时1网站数据收集与汇总●了解网站数据的类型●理解网站数据指标的内涵●熟悉网站数据收集和汇总的方法●能够根据数据分析的目的要求正确选择数据收集方法●能够利用互联网收集所需的数据资料42网站数据处理●掌握网站数据处理的步骤和方法●熟悉利用数据软件处理数据的菜单栏功能●能根据网站数据特点选择恰当的数据处理方法●能够利用Excel、SPSS进行数据处理63网站数据分析●掌握常用的数据分析方法●能灵活运用各种分析方法，对数据资料进行分析，深入挖掘数据内涵●能根据网站数据需求选择恰当的数据分析方法●根据网站数据的特点合理选择分类标志进行分类整理，编制统计图表44分析报告撰写与结果呈现●掌握网站数据分析报告的编写要求及基本结构●了解编写掌握网站数据分析报告的应注意的问题。●能够撰写出结构合理、语言严谨、简练、易懂、数字运用恰当的网站数据分析报告●能根据反馈要求对数据分析报告进行修改与完善65财务数据收集与汇总●了解财务数据的类型●理解财务数据指标的内涵●熟悉财务数据收集和汇总的方法●能够根据数据分析的目的要求正确选择数据收集方法●能够利用实地调查及网络调查收集所需的数据资料46财务数据处理●掌握财务数据处理的步骤和方法●熟悉利用数据软件处理数据的菜单栏功能●能根据财务数据特点选择恰当的数据处理方法●能够利用Excel、SPSS进行数据处理67财务数据分析●掌握常用的数据分析方法●能灵活运用各种分析方法，对数据资料进行分析，深入挖掘数据内涵●能根据财务数据需求选择恰当的数据分析方法●根据财务数据的特点合理选择分类标志进行分类整理，编制统计图表48分析报告撰写与结果呈现●掌握财务数据分析报告的编写要求及基本结构●了解编写掌握财务数据分析报告的应注意的问题。●能够撰写出结构合理、语言严谨、简练、易懂、数字运用恰当的财务数据分析报告●能根据反馈要求对数据分析报告进行修改与完善69电商销售数据收集与汇总●了解电商销售数据的类型●理解电商销售数据指标的内涵●熟悉电商销售数据收集和汇总的方法●能够根据数据分析的目的要求正确选择数据收集方法●能够利用企业数据库、财务平台数据工具收集所需的电商销售数据资料410电商销售数据处理●掌握电商销售数据处理的步骤和方法●熟悉利用数据软件处理数据的菜单栏功能●能根据电商销售数据特点选择恰当的数据处理方法●能够利用Excel、ACCESS进行数据处理611电商销售数据分析●掌握常用的数据分析方法●能灵活运用各种分析方法，对数据资料进行分析，深入挖掘数据内涵●能根据电商销售数据需求选择恰当的数据分析方法●根据电商销售数据的特点合理选择分类标志进行分类整理，编制统计图表412分析报告撰写与结果呈现●掌握电商销售数据分析报告的编写要求及基本结构●了解编写掌握电商销售数据分析报告的应注意的问题。●能够撰写出结构合理、语言严谨、简练、易懂、数字运用恰当的电商销售数据分析报告●能根据反馈要求对数据分析报告进行修改与完善6四、实施建议（一）教材选用与编写1．采用自编实训讲义。有实训指导书和原始数据两部分组成。2．结合该课程近几年实施情况，完善实训指导书。后续编写网络数据分析实战实训校本教材，以便更好体现课程项目化教学及实战训练思想。（二）教学建议根据本课程教学内容的特点，可考虑项目驱动教学法、角色扮演法和专家讲座法等教学方法的灵活运用。以学生的实践操作为主，引入企业业务中产生的具体数据报表，开展实战演练，着力培养学生掌握数据分析师工作岗位综合技能。（三）教学基本条件专业教师应该具备双师资格，参与过企业社会实践，具备一定的电子商务实践经验；实训地点宜尽量安排在理实一体化教学的场所实施教学；每位学生配有一台性能较好的计算机，要求网速较快，电脑里要有安装EXCEL、SPSS、ACCESS等。（四）课程资源的开发与利用（1）开发包括教学教案、电子课件、教学案例、素材资源、考证资源、参考资源、方案库、历届成果库在内的课程资源等。（2）建立课程学习社区开展在线专题讨论、无纸化任务布置与评价、过程记录和多元化评价程等教学环节。（3）与各种形式的竞赛相结合，开发创新实践子库，加强学生创新能力的实践训练。五、教学评价（一）评价方法采用形成性考核结合期末综合考试的评价方法。1.形成性考核占学期总成绩的60%，内容包括平时上课表现、三个项目的操作过程及完成情况等。2.综结性考核占学期成绩的40%，主要考核项目任务完成情况，数据分析报告演示答辩等。（二）评价标准1.平时表现根据学生在学习过程中的表现进行成绩评定。规定学生必须遵守课堂纪律，鼓励学生参与互动教学。平时学习表现占形成性考核总成绩的16.7%，学生起始分为70分，根据学生在学习过程中的表现进行考核。2.任务实操占形成性考核的83.3%。