数据要素市场培育及企业数据资源会计处理实证研究

数据要素市场培育及企业数据资源会计处理

实证研究

公司与数据

价值公司与数据价值公司与数据价值你的思想（关注点、所思所想）Google3700

亿美元Baidu780亿美元Yahoo410亿美元你的需求（消费兴趣

和能力）Alibaba2460

亿美元Amazon1750亿美元eBay690亿美元你的关系（朋友和同学关系）Facebook22

20亿美元Tencent1440亿美元Twitter310亿美元你的交流（发言、创

作及如何做）Nuance50亿

美元Ever

note10亿美元US

Government18万亿美元你的位置（你在那、去那）Foursquare9

亿美元TripAdvisor120亿美元Expedia120亿美元你的诉求（你渴望的体验）Priceline630

亿美元Netflix330亿美元Expedia120亿美元你的所见（你创造的

图像和视频）Pinterest110亿美元YoungTube800亿美元一、数据耕民---数据资产的创造者下表来源《未来地图》Jihong

Sanderson著，说明数据耕民为互联网企业创造数

据资产价值。需要创新商业模式或创造“数据授权费

”新规则，对于数据货币化的商业买

卖，数据耕民的贡献应获得回报。二

、

数据类资产

：

两个不同视角对于数据类资产价值的考量不仅有不同场景应用中的业务视角

，还有会计计量

的视角。u业务价值视角--核心理念:认同数据可以赋能业务发展；

数据并非传统意义上

的资产；

推动业务人员参与数字化转型

，提高企业数字化转型效率。主要逻辑

：评价数据对各业务领域价值主要环节:业务系统、

管理系统/主数据系统(CRM等)、数据中台、

各领域业务u会计计量视角--核心理念:数据是传统意义上的资产；

数据以货币的方式变现；

数据计入财会报表率。

主要环节

：数据资产认定、

数据资产估值、

数据资产定价、

数据资产入表。应用价值。三

、

基于新技术创建一种新资产类型

：

数据资产安全计算和区块链结合

，

为数据资产化提供了新的范式。>

区块链允许以高度的完整性和可审计性来记录和实施使用策略。>

安全计算可确保数据在计算过

程中保持私密性

，未经允许不

得重复使用。对数据和使用策略的封装可以创建一种资产

，

可以按照特定的准则和特定的费用或交换价值来使用它。数据资产无形资产比

较非物质性非实物性数据资源资产以某种数据形态出现

，不可能存在脱离具体载体的单纯的“信息”

；而无形资产可以与实物载体相分离

，例如以权属证明形式出现。信息化手段管理、

使用、处理方式常规资产管理模式数据资源资产复制成本低

，边际效应大。数据资源除了需要保护企业商业秘密、个人隐私和国家安全外

，政府数据资源的管理开发利用与无形资产有很多不同。共享性垄断性共享开放数据的目的就在于促进信息利用和开发；而无形资产的权属是垄断性、排他性的。可再生性无可以通过数据资源资产的再利用产生新的数据资源资产，而多数无形资产不具备这种可再生性。2022年12月1日，财政部办公厅发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求

意见稿）》广泛征求意见，文件明确指出企业内部使用的数据资源符合无形资产准

则的，可以定义为无形资产；企业日常活动中拥有持有或者说最终目的用于出售的

数据资源，符合相关规定的也可以确认为存货，即数据资产确认为存货。结论：数据资产通常具有非实体性、依托性、可共享性、可加工性、价值易变性等特征，数据资源不是无形资产，也不是知识产权，而是一种新型资产。四

、

数据资产

“

属性

”

争议互联网服务企业（包括电商平台）与商家与消费者企业之间的数据权属关系；

政府与企业、个人的数据复杂权益关系需要理清。数据权属缺少法律意义上的明确界定

，数据在从采集、聚合到开放、利用的整个过

程中

，涉及多方主体的多步骤操作

，不同

主体所主张的数据权属冲突在现实中已有

所显现。政务数据资源的所有权涉及企业法人、个人信息主体外归全民所有

，使用权由各政府部门来具体管理。任何单个主体

，无论是党政部门或企事业单位或个人

，不能就政务数据资源主张排他性的权利。数据资源所有权、使用权、加工处理权等权益分离

，利用信息化手段对其实行自动化识别、量化处理、节点化控制，全过程留痕、实时查询、有效追溯。五

、

数据资源确权为何难

？六

、

数

据

确

权

—

“

晰

权

”今天

，数据确权考虑更多的要清晰某一数据权利的各种类型和份额。不是没个数据都

可以界定清楚的

，这在法律上是无解的。周汉华（中国社会科学院法学研究所研究

员）认为：数据不同于其他生产要素

，无论

是否确权

，都只适宜以责任规则保护。我国法律对个人数据与企业数据的保护水平已经比责任规则要高

，数据确权因此没有实际意

义。数据确权只能采取权利束解决方式

，这

必然导致反公地悲剧的结果，

阻碍数据的利

用与共享。按搁置争议

，共享共用原则

，提出“数据持有权”。机器学习做为价值联盟>数据贡献者是价值联盟的参与者>通过效用函数来表征数据的有用性Shapley价值：>为所有参与联盟的玩家定义了一种分配

利润的方式>劳埃德·沙普利于1953年首次提出>唯一满足各属性需求的分配方案七

、

激励模型

：

如何确定和分配数据价值

？姚期智：可以根据博弈论的合作博弈理论，来确立不同的数据对于决策模型的贡献度，

贡献度大的数据要素更有价值。因此，通过经济主体功效函数与决策模型贡献度的耦合，就可以对不同数据要素起到的经济价值做合理公平的定量评估，计算得到数据要素在经济活动中产生的经济价值。建立数据权收益分配机制：>数据在使用过程中数据各方权利得到尊重，并获得合理的价值回报。用合作博弈理论

，

确定数据对于决策模型的贡献度数据资源定价一般成本计量为基础，再加上一个收益预期。成本计量的类型主要分为历史成本计量、重置成本计量两种。公允价值计量

，是指资产和负债按照市场参与者在计量日发生的有序交易中

，

出售资产所

能收到或者转移负债所需支付的价格计量。02重置成本计量按照资产购置时支付的现金

或现金等价物的金额

，或按

照购置资产时所付出的对价

的公允价值计量。然日作为回访件生成时间点。一般情况下采用历史成本，成本计价的原则

，将政务

信息资源取得

、维护更新

过程中实际支出资本化进

行计价。资产按照现在购买相同或

相似资产所需支付的现金

或者现金等价物的金额计

量。八

、

数据资产评估历史成本计量数据资源定价01032021年北京在部分企业开展了

“数据质量评估+价值评估”试点工作：北京市金融大数据公司

“新客优选”和“企业风险扫描”两个应用场景相关数据资产价值为3720万元。数据入股

：北京市公交集团公司

，通过第三方评估机构将公司数据评估价值为7000

万元无形资产

，

并以其为股份与某企业合

资成立了启迪公交公司。佳华科技通过对两个场景的数据进行数据评价和价值评估

，最终佳华科技两个项目

的数据资产评估值为6088万元。

通过金融

质押贷款、

授权许可等方式进行数据价值

变现。案例

：

数据资产价值评估工作试点九

、

数据要素收益分配l健全数据要素由市场评价贡献

、按贡献决定报酬机制

。结合数据要素特征，

优化分配结构，构建公平

、高效

、激励与规范相结合的数据价值分配机制

。坚持“两个毫不动摇”，

按照“谁投

入

、谁贡献

、谁受益”原则，

着重保护数据要素各参与方的投入产出收益，

依法依规维护数据

资源资产权益，

探索个人

、企业

、公共数据分享价值收益的方式，

建立健全更加合理的市场评价机制，

促进劳动者贡献和劳动报酬相匹配

。推动数据要素收益向数据价值和使用价值的创造者合理倾斜，

确保在开发挖掘数据价值各环节的投入有相应回报，

强化基于数据价值创造和价值实现的激励导向

。通过分红

、提成等多种收益共享方式，

平衡兼顾数据内容采集

、

加工

、流通

、应用等不同环节相关主体之间的利益分配。l探索建立公共数据资源开放收益合理分享机制，

允许并鼓励各类企业依法依规依托公共数据提供公益服务

。推动用于公共治理

、公益事业的公共数据有条件无偿使用，

探索用于产业发展

、行业发展的公共数据有条件有偿使用

。“推动用于数字化发展的公共数据按政府指导定价

有偿使用”。十

、

数据资产的登记•数据资产登记：为了某种目的、根据某种法律，将某些特征的对象记录在

某种载体上的行为和过程。涉及到权属登记的需要法律背书。公证、公示

类不需要法律背书，备案、管理类登记需要监管文件和规范。•登记内容：权利路径（数据来源、权利类型），权利范围（使用范围、期

限和场景，有无排他性等），数据和企业经营的联系（或收益的来源），

数据安全属性（涉及国家安全的不予登记）•登记机构设置：登记标准的设立，登记联盟的形式，各地设立分中心•登记核验机构：数据核验机构、核验环境、核验内容、过程和报告•登记平台：登记申请，数据核查，登记核查，公示查询，签发凭证一般持有权的登记---备案性登记原始持有权（所有权）----产权的登记，约占数据总量的4%。数据登记与服务平台清华大学社会科学学院经济学研究所教授、所长汤珂团队开发的数据登记与服

务平台数据登记与服务平台登记管理办法服务管理办法公共数据与社会数据协同区域发展与全国联动协同运营服务与安全保护协同权利主体运营主体监管主体服务主体十一

、

数据交易

2020年3月31日，北京国际大数据交易所正式成立，新成立的北数所以数据使用价值为基本交易对象，从技术、模式、规则、风控、生态等5个方面进行全新设计，业界称之为“数据交易2.0

”，是中国首家基于“数据可用不可见，用途可控可计量

”新型交易范式的数据交易所。

北京国际大数据交易所是政府与企业、社会企业之间、境内与境外的

数据流通桥梁和服务平台十二

、

数据场内交易的

“

虚假繁荣

”•新的一轮数据交易所纷纷成立当前，全国各地纷纷开展数据交易实践探索，20多个省区市提出建设大数据交易机构，“北上深贵

”四大交易所发展格局初步形成。贵州成立了全国第一家大数据交易所

—

—贵阳大数据交易所；北京国际大数据交易所正式落地北京市朝阳区；上海数据交易所成立。•数据要素市场配置效率较低贵阳数交所正式挂牌8周年，投资重整1周年；累计交易额突破10亿。截至2023年3月3日，在这里挂牌的数据产品已经超过1000个，“今年整个上海数据交易所的交易额会超过10个亿

”-

-

-上海数交所总经理汤奇峰。2022年9月30日，广东省级数据交易机构正式成立运营，首日交易总额超1.55亿元。深圳数据交易所正式揭牌一年来，完成数据交易400多笔，数据交易额超11亿元。•

市场规模根据工业信息安全发展研究中心的测算，2022年数据要素市场规模已经突破900亿元，预计到2025年将达到近1750亿元，当前规范的场内交易占比仅为2%

-3%。•

目标与手段尽管如此，认真分析就会发现场内数据要素市场场内配置效率低下始终没有好转，数据交易存在数据跃进现象和数据交易泡沫问题。把本来数据流通的“手段

”当成了“追求目标

”。十三

、

如何构建市场可接受

、

安全可信的交易体系3.寻找交易机构的核心价值2.打造市场可接受的数据交易模式1

3建立信任多样化交易产品与服务可信数据空间构建完善的安全体系公共数据开放数商、经纪人聚合交易有效营销1.构建安全可信的数据流通平台争议协商生态培育数据登记2

4

市大数据中心协调

，组织云医康、百度研究院和华控清交共同以医疗影

像分析为场景，

由云医康提供医疗影像测试数据（已去标识化）通过华控清交的多方计算技术

，在百度的明文

模型基础上

，开发密文算法，

同时验

证明文与密文两种方式在相同需求下，

得出的计算结果是否保持一致。案

例

：

医

疗

影

像

数

据

场

景

技

术

验

证

—

建

立

信

任基于MPC的数

据融合平台医疗数据密文接入算法参数密文接入明密文模型训练对

比AI公司/药厂研究人员医疗数据>

DS01数据接入端：云医康>

主要功能：

医学影像特征数据

接入、数据加密、

MPC任务执

行算法、合约审批等。>

DS02结果获取端：百度研究

院>

主要功能：算法上传、

MPC合

约创建、合约执行、结果查看、结果导出等。>

ES计算集群：多方安全计算平台（验证期暂由华控清交提供）>

主要功能：加密数据读取、任务调度、计算资源管理、密文计算、计算结果输出等。医疗场景技术验证方案验证项目明文精度密文精度明密文对比模型训练集81.07%80.69%99.6%模型测试集77.22%76.25%98.8%整体模型训练明密文对比一致度99.2%基于上述的验证结果，本次医疗数据业务场景验证的各参与方在大数据中心现场进行了真实数据测试，其结果与上述数据一致，其中数据模型应用方——百度研究院对本次验证结果高度认可，证明了基于密文的机器学习建模及训练可以达到数据需求方期望的模型训练效果，同时最

大程度上做到了数据不出域，保护了数据拥有方的最大利益，在数据提供方—云医康针对数据的

脱敏和去标识化的基础上，使用多方计算的加密技术进行密文计算，也更加符合数安法对数据流

通的合规要求。医疗场景技术验证结果

十四、

公共数据开发利用的不同视角和分类{

一）不同维度与不同视角看待问题从公共数据开发利用主体维度有公共机构，也是有社会机构；从开发性质维度来说有公益性的开发利用，也有商业性开发利用。

（中共中央关于加强信息资源开

发利用指导意见【2004年34号】)公共数据开放有助于社会化开发利用；反之，公共数据开发利用也需要向社会机构以各种形式开放更多的高价值公共数据，要体现公平、公正的要求。（二）从公共数据社会化开发利用视角公共数据分类公共数据社会化开发利用按照无条件开放、有条件开放、允许开发利用但不可直接开放、禁止开发利用四种类型。公共数据无条件开放，无条件、无偿；公共数据有条件开放，用于治理、公益类有条件、无偿；用于产业发展

、行业发展的公共数据有条件有偿使用；公共数据允许开发利用但不可直接开放类，鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下，按照“原始数据不出域、数据可用不可见

”的要求，

以模型、

核验等产品和服务等形式向社会提供。公共数据禁止开发利用类，禁止开发利用与禁止开放。一是“无条件开放”：即通过政务数据资源网无条件向社会开放公共数据资源；截至到今无条件开放：115个部门，14870个数据集，592358个数据项，13.48亿条数据。二是“有条件开放”：即向特定有需求的行业或企业开放公共数据资源。一般通过公共数据创新应用基地、数据专区授权运营等方式进行。三是引导社会数据开放：引导社会企业或机构依法合规开放数据。十五、

公共数据开放的”2+1”模式•汇聚、融合企业数据或第三方社会数据•提供开发环境和工具等•社会公众应用需求数据需求反馈（运营企业）数据平台加工、融合、应用（公共）DATA网站统一开放数据开发APP信息服务产品开发者（所有企业、个人）面向特定用户开放的专

项数据数据需求反馈公

共

数

据

统一

管理规

则面向社会公众

（普通网民及企业）开发者生态（被扶持的中小企业）开发APP产品市大数据平台市、

区委办局及公

共机构数据资源数据及应用需求响应需求提供数据数据需求反馈开放创新基地主动提供可开放数据数据专区完全开放的数据数据需求提供数据需求反馈提出数据需求企业

自有

数据

2020年度先后举办了“AI+司法服务”、

“科技抗疫”、“数智医保”三场竞赛。

2021年度举办了“智慧昌平开放创新大赛”和“智慧交通开放创新大赛”。

2022年度举办了“智慧医疗”、“2023北京大数据技能大赛”

2023年举办“第一届全国数字健康应用大赛健康医疗大数据主题赛

”

在连续支撑了第三届、第四届、第五届、

第六届、第七届“

中国研究生智慧城市

技术与创意设计大赛”后，

目前正在支

撑第八届“

中国研究生智慧城市技术与

创意设计大赛”。

2014年

，开创国内先河

，率先举办“北京市政务数据资源网应用创意大赛”

，活动主题为“政府数据开放

，大

数据应用创新”

北京市2019年率先全国建成“北京公共数据开放创新基地”

，搭建包括私有

云资源、数据沙箱、大数据平台、

国产百度飞桨人工智能开发框架在内的数据开放环境。

截至目前

，有条件开放329个高价值数

据集

，总量达35亿条数据。十六、

建设公共数据开放创新应用基地—推动有条件数据开放十七、

公共数据授权运营2021年3月11日

，十三届全国人大四次会议表决通过了《关于国民经济和社会发展第十四个五年

规划和2035年远景目标纲要的决议》。决议明确提出要“加快数字化发展建设数字中国”。推进实施公共数据确权授权机制。对各级党政机关、企事业单位依法履职或提供公共服务过程中产生的公共数据

，加强汇聚共享和开放开发

，强化统筹授权使用和管理

，推进互联互通

，打破“数据孤岛”。鼓励公共数据在保护个人隐私和确保公共安全的前提下

，按照“原始数据不出域、数据可用不可见”的要求

，以模型、核验等产品和服务等形式向社会提供

，对不承载个人信息和

不影响公共安全的公共数据

，推动按用途加大供给使用范围。l

扩大基础公共信息数据安全有序开放

，探索将公共数据服务纳入公共服务体系

，构建统一的国家公共数据开放平台和开发利用端口

，优先推动企业登记监管、卫生、交通、气象等高价值数据集向社会开放。开展政府数据授权运营试点

，鼓励第三方深化对公共数据的挖掘利用。2022年12月19日

，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》l数据提供方

提供授权数据

政府

企事业单位

数据需求反馈全流程公开、

透明、

智能、

安全、

可控、

可监管用户公民、政府企事业单位数据运营方企业事业单位十八、

数据授权运营架构数据运营平台授权数据平台提供产品、服务需求反馈数据监管方大数据主管部门政府数据和社会数据融合统一集中授权十九、

金融公共数据专区运营数据通过市大数据平台向金融公共数据专区累计汇聚27家单位（含国家共享数据）

涵盖200余万市场主体的登记、

纳税、

社保、

不动产、

专利、

政府采购等256类3158项约22.78亿条高价值数据。

其中

，原始数据批量导入政务云专区220类2583项约3.36亿条数据；

通过接口服务方式提供36类575项约19.42亿条数据。。专区数据服务产品——企业征信报告征信报告中云智慧（北京）科技有限公司企业信用报告企业.pdf风险扫描股权穿透企业图谱企业监测二十

、

企业数据资源相关会计处理暂行规定012023年8月21日

，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》,2024年1月1日起施行。在新规下

，数据资源支出由损益类项目变成了资产类项目

，允许计入资产。•

企业使用的数据资源

，符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的

，应当确认为无形资产

，按照无形资产准则等规定

，对确认为无形

资产的数据资源进行初始计量、后续计量、处置和报废等相关会计处理；•

企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源，符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的

，应当确认为存货。企业应当按照存货准则

，对确认为存货的数据资源进行初始计量、后续计量等相关会计处理。•企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响的单项数据资源存货的内容、账面价值和可变现净值。•

企业应当按照相关会计准则及本规定等

，在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露。03根据《企业数据资源相关会计处理暂行规定》

，数据资源范围为企业按照企业会计准则相关规定确认

为无形资产或存货等资产类别的数据资源

，以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、

但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源。•

完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；•

具有完成该无形资产并使用或出售的意图；•

无形资产产生经济利益的方式

，包括能够证明运用该无形资产生产的产品

存在市场或无形资产自身存在市场

，无形资产将在内部使用的

，应当证明其

有用性；•有足够的技术、

财务资源和其他资源支持

，

以完成该无形资产的开发

，并有能力使用或出售该无形资产；•

归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。判定条件持有目的形成方式业务模式相关经济利益的预期消耗方式会计确认、计

量和报告•

内部研究项目阶段的支出•不满足无形资产确认条件的开发阶段支出•

与该存货有关的经济利益很可能流入企业；•

该存货的成本能够可靠地计量；二十一

、

数据资源类别判定研究阶段计量参照：《企业会计准则第6号——无形资产》（财会〔2006〕3号）计量参照：《企业会计准则第1号——存货（财会〔2006〕3号)开发阶段损益类无形资产日常持有、最终目的

用于出售存货数据资源类别同时满足

五个条件判定内容财务处理规则企业在编制资产负债表时

，应当根据重

要性原则并结合本企业的实际情况，•在“存货”项目下增设“其中

：数据

资源”项目

，反映资产负债表日确认

为存货的数据资源的期末账面价值；•在“无形资产

”项目下增设“其中

：

数据资源”项目

，反映资产负债表日

确认为无形资产的数据资源的期末账

面价值；•在“开发支出

”项目下增设“其中

：

数据资源”项目

，反映资产负债表日

正在进行数据资源研究开发项目满足

资本化条件的支出金额。二十二

、

列示在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露•类别拆分：企业应当按照外购无形资产、

自行开发无形资产等类别

，

对确认为无形资产的数据资源相关会计信息进行披露

，并可以在此

基础上根据实际情况对类别进行拆分。•使用寿命：对于使用寿命有限的数据资源无形资产

，企业应当披露

其使用寿命的估计情况及摊销方法；对于使用寿命不确定的数据资

源无形资产

，企业应当披露其账面价值及使用寿命不确定的判断依

据。•摊销

：企业应当按照《企业会计准则第28号——会计政策、会计

估计变更和差错更正》（财会〔2006〕

3号）

的规定

，披露对数据资源无形资产的摊销期、摊销方法或残值的变更内容、原因以及对

当期和未来期间的影响数。•单项数据资源：企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响的

单项数据资源无形资产的内容、账面价值和剩余摊销期限。•权利：企业应当披露所有权或使用权受到限制的数据资源无形资产

，以及用于担保的数据资源无形资产的账面价值、

当期摊销额等情况。•研究开发支出：企业应当披露计入当期损益和确认为无形资产的数

据资源研究开发支出金额。•减值：企业应当按照《企业会计准则第8号——资产减值》（财会〔2006〕

3号）等规定

，披露与数据资源无形资产减值有关的信息。•持有待售

：企业应当按照《企业会计准则第42号——持有待售的

非流动资产、处置组和终止经营》（财会〔2017〕

13号）等规定

，

披露划分为持有待售类别的数据资源无形资产有关信息。二

十

三

、

披

露

—

—

无

形

资

产在会计报表附注中对数据资源相关会计信息进行披露•

类别拆分

：企业应当按照外购存货、

自行加工存货等

类别

，对确认为存货的数据资源（以下简称数据资源存货）相关会计信息进行披露

，并可以在此基础上根据实际情况对类别进行拆分。•

存货计量方法：企业应当披露确定发出数据资源存货

成本所采用的方法。•

期末计量：企业应当披露数据资源存货可变现净值的确定依据、存货跌价准备的计提方法、当期计提的存货跌价准备的金额、当期转回的存货跌价准备的金额，

以及计提和转回的有关情况。•

单项数据资源：企业应当单独披露对企业财务报表具有重要影响的单项数据资源存货的内容、账面价值和

可变现净值。•

权利：企业应当披露所有权或使用权受到限制的数据

资源存货

，以及用于担保的数据资源存货的账面价值

等情况。二

十

四

、

披

露

—

—

存

货发生时计入研发支出借：研发支出-费用化支出

50.06万元贷：银行存款50.06万元期末结转至当期损益借：管理费用-研发支出50.06万元贷：研发支出-费用化支出50.06万元以天津市现状房屋数据库为例：

1、研究阶段研究阶段产生支出按照费用化处理会计分录：满足无形资产确认条件时

，可确认为无形资产借：无形资产-数据资源4118.02万元贷

：研发支出-资本化支出

4118.02万2、开发阶段开发阶段产生支出按照资本化处理

会计分录：

二十五

、

实证研究财务处理损益类：空间地址数据标准与建库技术指南无形资产：天津市现状房屋数据库元