新零售背景下L公司前置仓选址

一、绪论（一）研究背景随着现代人们生活步调的加快，电子商务平台已经成为日常购物、采购生活用品等方便快捷的选择之一，尤其是超市的电子商务平台。2020年突如其来的疫情彻底改变了人们的生活，许多行业受到了巨大的冲击，但是电商行业仍在不断发展壮大，尤其是新兴的生鲜电商行业。这种行业最大的优势在于商品种类多、配送速度快，能够为消费者提供更多的机会和选择。人们对于饮食的关注度越来越高，买菜做饭已经成为很多工作人员的“奢侈”，而外卖和小菜的需求量也越来越大。在中国，生鲜电商行业在2016-2017期间进入了一个新的阶段，年均经济增长速度超过50%。许多中小规模的生鲜物流公司被兼并或破产，同时网络巨头也在持续加大冷藏和供应链的力度，进一步增强了行业竞争的激烈程度。根据2018年1月份到2019年2月份中国各大生鲜电商的月活跃用户数量，未来的市场将呈现平稳的发展趋势，而消费者将会更加倾向于生鲜电商。在这种情况下，订单数量不固定的情况经常发生，如果数量多了，就会出现断货的情况，如果数量不足，库存就会下降。因此，在零售店中，如何有效地进行存货管理和选择合适的位置是尤为关键的。这也是新零售的核心概念之一，即通过技术手段和数据分析，将线上和线下的渠道整合，提高客户体验，实现数字化转型。（二）研究目的及意义选择一个合适的前置仓将直接关系到生鲜电商的发展。第二，在预包装的区域，可以更好的解决顾客的需要，也可以让顾客在购买商品后，快速的发货，提高顾客的使用感受，并且在新的零售业中，也起到了很大的促进作用。本文就L公司的前置仓进行了深入的探讨，探讨了怎样才能将预置的费用降低至最小，从而实现物流时间的最大化，从而实现对公司与顾客的多个层面的效益。①实践价值：该模式的构建对提高配送效率、降低运营成本和提高客户的服务质量都有重要的意义，同时也可以为生鲜电商的前置仓选择提供参考，并为生鲜电商选址问题提出更为实用的方案，有利于降低企业确定风险成本，为实际生鲜电商企业在进行竞争时取得较大的优势。②前置仓是一种新兴的经营方式，在新的零售时代，很多公司都在尝试各种新的营销方式，例如“朴朴超市”就是其中之一。它是一种无人零售商店的模式，消费者可以通过手机扫码进入商店，自行选择商品，然后通过手机支付购买，无需人工服务，节省了人力成本。同时，“朴朴超市”也采用了前置仓的模式，将商品提前存储在城市中的多个仓库中，以便更快地进行配送。当前，对于预存的探讨尚不多见，大众对于预存的模型也知之甚少，所以在新的商业模式下，对预存的物流进行深入的探讨也就显得十分必要。通过对L公司生鲜物流企业预配仓位选择的影响，对其进行了深入的探讨，并用多层次分析的方法对其进行了定性和定量分析，并对其进行了总结，并给出了相应的规划方案。（三）国内外研究现状（1）国内研究现状（1）新零售生鲜电商前置仓研究新零售是指通过技术手段和数据分析，将线上和线下的渠道整合，提高客户体验，实现数字化转型的商业模式。目前，国内许多企业都在探索和实践新零售模式，如阿里巴巴、京东、苏宁等大型电商平台，以及永辉超市、盒马鲜生、物美等实体零售企业。这些企业通过采用前置仓、智能物流、无人超市、数字化营销等技术手段，实现了生鲜配送的快速和准确。在研究新零售方面，国内学者已经开展了大量的研究，主要涉及以下几个方面：新零售的概念、特点和发展趋势；新零售与传统零售的比较和区别；新零售在商品管理、供应链、物流、支付等方面的应用；新零售对于企业转型的影响等。研究表明，新零售模式的成功，关键在于有效整合线上和线下渠道，提供高质量的服务体验，满足消费者的需求。张春玲（2021）等人指出，通过对前置仓内涵、模式迭代和问题的研究，可以从提高核心竞争力、保证生鲜农产品稳定性、降低管理难度、降低前置仓模式运营费用等方面入手，探讨了如何提高前置仓的核心竞争力，确保生鲜农产品的稳定性，降低前置仓的运营费用[1]。吴竟鸿（2022）指出，包括新零售业的新零售公司，都会积极地探讨“预”的经营方式，即以总仓库作为主要的供给来源，在商业中心和社区中按照订单的密集程度，设立一个预仓，每个仓服务指定服务半径以内的区域，实现周边客户在线上下单后可直接由附近仓配送。在新零售时代，预存模式可以让商品更贴近顾客，更高效地提升物流的效率，而朴朴超市作为最早成立时间最短的生鲜电商平台，后来者居上，在愈演愈烈的竞争中突出优势，成为了互联网巨头扶持的生鲜电商的一匹黑马[2]。逮一辰（2019）指出，通过对“前置仓”物流体系进行科学、合理的规划，对“前置仓”进行合理的规划，既可以降低经营成本，提高自身的物流和顾客的满意程度，又可以有效地缓解冷链物流成本居高不下的问题[3]。刘一明（2021）表示，新鲜食物是人们的日常需要，而一般采购的主要途径则是菜市场和超级市场。然而，在新一代的消费理念发生变化之后，便利与质量逐渐成为影响消费者的重要要素，而移动互联网、冷藏配送等技术的发展，使得生鲜电商成为了一个新的“新风口”，被称为“新的“蓝海”[4]。杨振宇（2020）指出，在新的零售业背景下，新的零售业态，为了服务C、B两级的消费者，而转变了传统的城市物流方式，提出了一种以最低费用为目的，以前置仓数量、门店面积、前置仓服务半径为前提的前置仓布局模型，对门店的选址进行优化。以贵阳的一家生鲜连锁超市为案例，对贵阳城区的预配仓位进行了估算[5]。（2）疫情后生鲜电商发展研究张淑莹（2022）指出，由于受疫情的冲击，我国居民对食品卫生的要求越来越高，因此，我国的生鲜电商也出现了一个新的发展高峰。并根据当前形势和形势变化的需求，就未来我国的生鲜物流发展问题，给出了相应的对策和对策[6]。沈红霞（2021）等提出，后疫情时期，以中心仓、前置仓及其所涵盖范围所构成的运输网络分布范围和货物损耗费用等为制约因素，建立前置仓的选址模式，利用Excel优化算法进行优化，得出了上述结果[7]。（3）前置仓选址研究赵琨（2022）等提出了针对我国目前存在的城市物流配送中心存在的问题，提出了一种基于“预”的规划方案。通过构建以最小成本、顾客满意为目的的前置仓位优选模式，可以为不同的公司提供各种预备库的选择[8]。庄峻（2022）等人提出，在分析了生鲜电商仓储布局与订单履行过程中，存在的问题时，结合了生鲜产品的需求和货架寿命的不确定性，提出了一种以最少采购为目的的两级随机优化模型。然后用Benders分解法来解这个问题[9]。2.国外研究现状国内、国外的生鲜电商发展起步不一，使得我国和国外的生鲜电商发展水平存在很大差异。在美国，生鲜电商在90年代就已经出现了生鲜电商公司，其中以亚马逊生鲜为主，FreshDirect生鲜超市、PeaPod、RelayFoods、Ocado（奥凯多）等。Yangshanfeng（2022）提出，在新零售业的大环境下，如何建立本地的电子商贸企业的物流服务品质评估系统，并对其进行评估。构建了一个评估指数，并对邻近地区的物流服务进行了评估[10]。孟宾宾（2022）等人指出，由于资讯科技的飞速发展，「网上购物」的观念早已深入到了每一个家庭，尤其是在冠状病毒爆发后，「新」食品更是积极参与到网上购物的行列。文章重点介绍了在生鲜电商中使用的相变剂及其发展趋势[11]。刘玉燕（2020）提出，探索生鲜电商与物流之间的联系，本文选择了在2019年11月份进行的易国网和苏州盈利颇丰的史家生鲜电商，比较了两者之间的不同物流方式。为进一步拓展国内市场，建立一个更为完备的生鲜电商和冷藏配送体系，具有一定的借鉴意义[12]。LiMin（2022）等人指出，在此基础上，建立一个FAP供应商、物流服务商和一个大型的电商物流平台的FAP供应链体系。针对FAP的易变质特性，本文研究了FAP的时间和空间代价以及FAP新鲜程度对各个利益相关方的收益的关系。此项调查的结果将有助于企业在供应链中的各个相关者之间进行合作，以决定FAP的品质与数量，从而减少FAP的物流费用，从而提升FAP的运营效能[13]。TianZhihong（2022）指出，在预存的运作中，定单的选择是一个关键因素。本论文以一个预存的超市到户为例进行了实证分析。分析了主要业务指标如布局、SKU、人员配置、定单数量等[14]。其次，利用Flexsim模拟系统对捡拾工作进行了建模。JaafarShahadNafeaetal.(2021)，通过改进的基因演算法，构建了一个具有最少网路代价的终端节点位置最佳位置模型，通过对其进行分析，得到了一个结果：该方法可以降低19.95%的重复覆盖率[15]。3.研究述评从国内的研究现状来看，生鲜电商和前置仓选址是当前研究的热点，这反映了这一领域在国内的迅速发展和重要性。疫情对生鲜电商的发展起到了一定的推动作用，促使人们更加关注生鲜食品的安全和卫生问题。在前置仓选址方面，国内研究者主要探讨如何提高前置仓的核心竞争力、保证生鲜农产品稳定性、降低管理难度、降低前置仓模式运营费用等问题，而在国外的研究中，主要集中在构建评估体系、物流服务质量评估、预存模式下订单选择、FAP供应链体系等方面。虽然国内外的研究存在差异，但都反映了生鲜电商和前置仓选址是一个复杂的问题，需要考虑多方面的因素。未来，随着生鲜电商的不断发展和市场竞争的加剧，前置仓选址研究将成为生鲜电商发展的重要研究领域之一。需要更加深入的探索前置仓选址问题，提出更加精细化的研究方法，以满足生鲜电商市场的需求。（四）主要内容围绕着新零售下生鲜电商前置仓选址进行研究，本论文拟从以下五个方面进行研究：第一部分，介绍论文的研究背景、意义和国内外的研究现状及研究方法和研究内容。第二部分，介绍本论文研究内容相关概念和理论基础。第三部分，本文基于物流选址中心的选址影响因素,参考其在物流选址问题中总结影响因素，结合前置仓的特性和在L公司调查得到的实际情况。第四部分总结影响前置仓选址的相关因素和前置仓选址评价指标体系。用模型构建的方法对新零售背景下建设生鲜电商前置仓的成本是否达到最优化所进行研究。第五部分，总结本文的研究内容以及研究结论，指出研究过程中的不足之处。（五）研究方法（1）文献研究法通过互联网维普和知网等网站或去图书馆查阅资料等方法进行文献的收集，为本文的撰写提供理论基础。（2）案例分析法案例分析法又被称为个案研究法，本论文以深圳市L公司为具体研究个案，通过层次分析法分析计算收集到数据，从而在两个候选前置仓地址中得出比较适合建仓的地址。（3）层次分析法层次分析法指把影响最终方案判断决策的有关的因素分为目的、准则、最终理想方案等层次，并在此原则下进行定性和定量决策。二、相关概念及理论（一）相关概念新零售是指在数字化时代，通过技术手段和数据分析，将线上和线下的渠道整合，提高客户体验，实现数字化转型的商业模式。新零售不仅是一个商业模式的创新，更是数字化转型的一种战略选择。在新零售模式下，消费者可以通过线上渠道浏览商品信息、进行购物，也可以在线下体验、试穿、试用，最终选择线上或线下渠道进行支付和配送。新零售的核心是整合多个渠道，提供便利的购物体验。通过互联网技术和大数据分析，新零售企业可以实现精准营销、个性化服务和快速响应。同时，新零售模式下的智能供应链、智能物流、智能支付等技术手段，也为企业提供了更高效、更准确的管理和运营手段。新零售模式的兴起，对传统零售业产生了重大影响，促进了行业转型和升级。2.前置仓前置仓是一种物流模式，指在城市或者区域中设置物流中转站或仓库，将商品提前存储在该地点，以便更快地进行配送。前置仓的主要目的是缩短商品从生产地到消费者手中的时间，提高配送效率和服务质量。前置仓广泛应用于生鲜电商、快递、零售等领域。前置仓可以有效解决配送时效和物流成本等问题。在生鲜电商领域，由于生鲜产品的特殊性，需要在短时间内将商品从生产地送达消费者手中，保证商品的新鲜和质量。前置仓模式可以将商品储存在城市或者区域中，缩短配送距离和时间，提高送达速度和准确性。在快递和零售领域，前置仓也可以提高库存周转率，降低库存风险，提高经营效益。3.前置仓模式前置仓模式是指通过设置前置仓，将商品存储在城市或者区域中，以缩短商品从生产地到消费者手中的时间，提高配送效率和服务质量。前置仓模式是一种典型的新零售模式，通过将线上和线下渠道整合，提供更快速、更便利的购物体验。前置仓模式需要充分分析市场需求、消费者行为和物流网络，确定前置仓的位置和规模。在确定前置仓的位置时，需要考虑到市场需求、消费者的购买力和购买行为，以及物流网络的覆盖范围和配送能力。同时，还需要考虑到仓库的规模和库存管理，以充分利用仓库空间，提高库存周转率和经营效益。在前置仓模式下，需要建立高效的物流系统和智能供应链，以确保商品从生产地到消费者手中的快速配送和高质量服务。同时，还需要采用先进的技术手段，如大数据分析、智能化仓储和物流管理系统，提高仓库的运营效率和管理水平。前置仓模式需要与供应商、配送商和消费者建立良好的合作关系，以共同推动供应链和物流网络的协同发展。同时，还需要加强与相关政府部门的沟通和协调，积极营造良好的市场环境和政策支持，为前置仓模式的发展提供有力的支持。综上所述，前置仓模式是一种有效的新零售模式，可以缩短商品从生产地到消费者手中的时间，提高配送效率和服务质量，提高库存周转率和经营效益。然而，在实施前置仓模式时，需要充分分析市场需求和物流网络，建立高效的物流系统和智能供应链，加强合作和协调，才能取得良好的效果和经济效益。（二）理论基础层次分析法是一种多因素决策分析方法，由美国运筹学家T.L.Santy在20世纪初提出。该方法通过构建明确的层次分析结构，将评价对象的各评价要素分解为若干层次，两两比较同一层次的要素，确定最佳方案。该方法具有系统性、实用性和简洁性的特点，步骤如下：明确评价的总体目标，构建层次结构模型，构造判断矩阵，层次排序，一致性检验，综合权重排序。三、L公司前置仓选址分析（一）L公司的选址现状分析L生鲜电商公司的前置仓选址问题是一个关键的挑战，需要考虑多方面因素。目前，该公司在全国20个主要城市建立了“城市分选中心+前置仓”的物流供应链服务体系，但是选址方法可能存在一些问题。据了解，L生鲜电商公司在选址时主要考虑以下几个因素：首先，选址需要考虑到市场需求，即选择在人口密集的区域建立前置仓，以满足消费者对生鲜商品的需求；其次，选址需要考虑到物流网络的覆盖范围和配送能力，即选择在物流覆盖面广、配送效率高的区域建立前置仓；最后，选址需要考虑到仓库的规模和库存管理，即选择合适的仓库规模和科学的库存管理方法，以提高库存周转率和经营效益。然而，选址方法可能存在一些问题。一方面，L生鲜电商公司可能过于依赖市场需求的信息，而忽略了物流网络的覆盖范围和配送能力。另一方面，选址时可能没有充分考虑到社区生鲜消费者的购买力和购买行为，导致前置仓在销售额和订单量上表现不佳。针对这些问题，可以采用层次分析法进行选址定位。通过构建递阶层次结构、构建判断矩阵并赋值、层次单排序及一致性检验等步骤，对候选地址的评分结果进行分析，以选出最优的前置仓位置。除此之外，还需要考虑到一些其他因素，如市场竞争、交通状况、政策支持等。特别是在当前的疫情背景下，需要考虑到疫情防控措施和物流运营的安全性等因素，以确保前置仓的稳定运营和顾客的健康安全。综上所述，L生鲜电商公司的前置仓选址问题需要充分考虑市场需求、物流网络、社区消费者行为等多方面因素，并采用科学的选址方法，以提高前置仓的销售额和订单量，实现物流供应链的协同发展。（二）影响前置仓选址的因素根据物流选址的影响因素，并参照其在物流选址过程中总结出的若干影响因素，并结合前置仓的特点和L公司调研的结果，归纳出了影响前置仓选址的几种主要因素以及前置仓选址的评价指标体系。1.经营环境要素(1)地方政策环境地方政府政策将会影响到前置仓的选址。(2)货物的性质生鲜电商公司在本地销售的时候也要注意，因为顾客的喜好会影响到他们的销售，而货物的质量也会影响到周围的环境，如果他们想要出售更轻的电子设备，可以选择在城市附近的小仓库，而大型的货物可以选择在交通方便的大草原上。(3)工业集聚经济基础决定了上层建筑，工业的发展也决定了商业的发展，据说每一座大城市都有一个金融中心或者技术中心，这是一种良性的竞争，也是一种方便的方式，在一个工业密集的地方设立一个前置仓库，可以降低物流的流通速度，缩短运输时间，同时还可以与当地的企业进行合作，享受一定的优惠，同时也可以让客户对本地的情况有更好的了解，节约物流费用。(4)服务级别顾客对此次购物的满意度，主要取决于物流速度的高低，选择合适的地点，以缩短运送距离、最快捷的速度、提升服务水准。根据调查，欧洲人对他们的服务体验的重视程度超过了他们的产品质量。2.环境要素(1)气候状况在前期，雨水和温度会影响到仓库的建仓，因此，在选择前置仓的时候，要先了解一下当地的雨季，霜冻和高温。(2)地理环境由于每天仓库的货物质量都很高，如果在地面上设置前置仓，很可能会导致基础坍塌，因此必须选择具有较高承载力的基础。另外，在建立前置仓时，要注意土地的耐受性和稳定性，尤其是在沿岸或者河边。(3)水环境在建仓前期，如果经常下雨，会对建仓项目的建设造成很大的影响，所以，在建设前期，一定要做好水文地质调查。3.基本结构要素(1)地理条件为了节约物流成本，生鲜电商企业往往会将所购买的商品，通过海路或航空运输到目标企业的预备库。将前置仓设在机场及码头附近，对运输更有利，因为生鲜电商销售者往往不止将货物出售到一地，其优越的地理位置也是其运作的关键。(2)公用设施的情况基础设施的完善直接关系到物流的运营与分配，比如一个好的铁路体系，可以极大的缩短运输过程，不同区域的基础设施水平也不一样，发达企业的基础设施要比发展中企业更加完备，并且发达企业的物流体系起步较晚，他们有着丰富的物流经验和先进的管理体系，可以对预处理和国内的销售进行实时监控。4.前置仓的位置评估指标体系从上述分析可知，前置仓的选址应综合考虑目标地的经营环境、地理位置、自然环境、目标地消费水平、消费偏好等诸多因素。这些都会影响到前期的投资和运营，为了不浪费资源，提高效率，必须要有相应的标准，在这里，我将以上的影响因素归纳为一个评估指标，这样才能更有效的找到合适的前置仓位置。本文AHP方法为基础，建立了一个基于物流中心选址的评估指标体系，该系统包括一、二个指标，第一个指标是经营环境因素，第二个指标是政策、经济、人口因素，商品属性，产业聚集，气象水文地质，地理位置和交通和公共设施条件。本文综合考虑了跨境交易与前置仓的特性，将前置仓选址的影响因素划分为一类与二类。表3-1前置仓选址评价指标体系目的选择合理的前置仓地址A一级指标经营环境因素B1自然环境因素B2基础设施因素B3其他因素B4二级指标政策、经济、人口因素C1商品属性C2产业聚集C3服务水平C4气象条件C5地质条件C6水文条件C7地理位置C8交通和公共设施条件C9VAT增值税C10专业人才C11资料来源：相关专业行业网站获取数据四、基于层次分析法的L公司前置仓选址分析（一）L公司前置仓选址要求L公司的主要销售区域是全国各地，主要集中在北部地区，这就需要选址在北部，离港口和机场很近，而且由于要存放大量的货物，需要大量的空间和空间，这样就需要更多的专业技术人员，更容易通过口岸，而目的地企业的电子商务区是不会拒绝外国交易的。(1)运营条件：条件好的话，建设前置条件的条件就会更好。(2)自然条件：条件越好，就越适合建立预设仓库。(3)运营条件：条件好的话，建设前置条件的条件就会更好。(4)其它条件：性能好的话，就意味着建立预备库的可能性更大。L公司在一年多的实地调研和市场调研之后，最终选定了W地块和M地块，但是因为两者的硬件条件和软件条件都差不多，很难选择哪个地方更好，下面我们就用分层分析的方法来决定哪个地方更好。（二）构建递阶层次结构L公司在预存仓库的选址问题上，经理们期望在预存库的最佳位置上进行分析，从而获得最佳的预备库位置，也就是“选取一个适当的前置仓位置”。要达到这个目标，必须要有四大基本原则：经营环境、自然环境、基础设施等。政策、经济、人口因素，商品特性，产业聚集，服务水平，交通和公共设施条件，地理位置，自然环境因素，资质，人才等。从相关的观点来看，由于它们属于目标层次，所以把它们放到下一层次的衡量层面去考量。对于这个问题，我们提出了两种方法，一种是在W地，另一种是M，这两种方法都与规则有关。为了便于量化，从上往下用A,B,C表示各个层级，1234...，表示相同层级的因子，按以下顺序构造。表4-1递阶层次结构目的层选址合理的前置仓的地址A措施层经营环境因素B1自然环境因素B2基础设施因素B3其他因素B4措施层政策、经济、人口因素C1商品属性C2产业聚集C3服务水平C4气象条件C5地质条件C6自然环境C7地理位置C8交通和公共设施条件C9资质C10专业人才C11方案层方案1在W地建仓方案2在M地建仓资料来源：相关专业行业网站获取数据（三）构建判断矩阵并赋值1.构建判断矩阵运用AHP法构造评判矩阵，与L公司物流管理专业人员进行面谈，依据相关标准，将两项要素进行了对比，重点等级按1~9分配（重要性指数3.1.2）。按照专业人士（L公司物流部门5名经理参加前仓库选址）的评分，用其平均值填写评分表（关于专家提问的问题参见附件一）。表4-2两两影响因素重要性赋值的专家打分结果两两影响因素重要性赋值的专家打分结果A比B重要多少专家1专家2专家3专家4专家5平均值B1/B2735375B1/B3333333B1/B4975597B2/B31/31/31/31/31/31/3B2/B4352323B3/B4315795C1/C2532323C1/C3555555C1/C4975597C2/C3532323C2/C4553575续前表两两影响因素重要性赋值的专家打分结果C3/C41/31/31/51/31/41/3C5/C61/51/31/51/71/71/5C5/C711/31/51/71/71/3C6/C7335313C8/C9553575C10/C111/31/31/51/41/31/3资料来源：通过问卷调查得出根据aji=1/aij原则将以上的平均值依次填入矩阵：表4.3-4.7左上角中的A（选址合理的前置仓的地址）、B1（经营环境因素）、B2（经济环境因素）、B3（基础设施因素）、B4（其他因素）分别代表相应矩阵中的准则元素，并与矩阵中的其他元素具有隶属关系。表4-3目标层判断矩阵AB1B2B3B4B11537B21/511/33B31/3315B41/71/31/51权重W10.5520.1250.2640.059CI=0.04RI=0.89CR=0.045<0.1资料来源：相关新闻报导表4-4经营环境因素判断矩阵B1C1C2C3C4C11357C21/3135C31/51/311/3C41/71/531权重W20.5390.2660.0790.116CI=0.029RI=0.089CR=0.033<0.1资料来源：相关新闻报导表4-5自然环境因素判断矩阵B2C5C6C7C511/51/3C6513C731/31权重W30.1060.590.304CI=0.034RI=0.52CR=0.065<0.1资料来源：相关新闻报导表4-6基础设施因素判断矩阵B3C8C9C815C91/51权重W40.8330.167CI=0.001RI=0CR=0<0.1资料来源：相关新闻报导表4-7其他因素判断矩阵B4C10C11C1011/3C1131权重W50.250.75CI=0RI=0CR=0<0.1资料来源：相关新闻报导2.计算权重(W1-W5)并填入相应矩阵表中（求和法）例如：C10和C11因素的权重W5：C1011/3除以4→1/41/4→(1/4+1/4)/2=0.25C1131除以4/3→3/43/4→4/3(3/4+3/4)/2=0.75总和44/3（四）层次单排序及一致性检验1.求特征向量（W权重）对应的最大特征值（AW），同理可求：表4-8AW2AW3AW4AW52.5440.3251.6680.51.2632.0320.3341.50.3140.8190.483资料来源：计算得出2.每个权重的最大特征值分别除以对应的权重再除以个数求出λmax。如W1：2.382/0.552=4.3150.500/0.125=4.0001.118/0.264=4.2350.232/0.059=3.932同理可求W2,W3,W4,W5W1:λmax=(4.315+4.000+4.235+3.932)/4=4.1205W2:λmax=(4.720+4.749+3.974+2.910)/4=4.088W3:λmax=(3.066+3.444+2.694)/3=3.068W4:λmax=(2.002+2.000)/2=2.001W5:λmax=(2+2)/2=23.计算一致性指标CI=(λmax–n)/(n-1)、4.和一致性比例CR，CR=CI/RI，RI是自由度指标（修正值）表4-9平均随机一致性指标R.I.表（1000次正反矩阵计算结果）维度12345678…R.I.000.520.891.121.261.361.14资料来源：计算得出根据公式逐一算出数据并填入对应的判断矩阵中。可以看出，所有单排序的C.R.<0.1,这认为每个判断矩阵的一致性都是可以接受的。如果C.R.>0.1,则需要重新进行验证。（五）候选地址的评分结果分析对于每个指标的专家（L公司物流部经理）打分问卷可见（附录二）表4-10地区W的评价得分结果二级指标权重评价得分一级指标权重评价得分总分C10.53921.078B10.55221.10410.75C20.26610.532C30.07920.158C40.11620.232C50.10610.106B20.12510.125C60.5910.59C70.30410.304C80.83321.666B30.26420.528C90.16720.334C100.2520.5B40.05920.118C110.7521.5资料来源：计算得出表4-11地区M的评价得分结果二级指标权重评价得分一级指标权重评价得分总分C10.53910.539B10.55210.552C20.26620.532C30.07910.079C40.11610.116C50.10620.212B20.12520.5C60.5921.18C70.30420.608C80.83310.833B30.26410.264C90.16720.334C100.2510.25B40.05910.0.596.924C110.7510.75资料来源：计算得出分别计算W地和M两地的得分:W:1.078+0.532+0.158+0.232+0.106+0.59+0.304+1.666+0.334+0.5+1.5+1.104+0.125+0.528+0.118=10.75M:0.539+0.266+0.079+0.232+0.212+1.18+0.608+0.833+0.334+0.25+0.75+0.552+0.5+0.264+0.059=6.924W的总分比M高，且符合一致性检验，说明应该在W地建立前置仓。根据数据分析，W地的总分比M地高且符合一致性检验，说明在W地建立前置仓更为合适。经过与M地的比较分析，W地具有以下选址优势：经营环境的优势：比利时政府鼓励外来贸易，物流能力被认为世界第二强，各行各业在这里集聚，从W地发出的货物半天可以辐射到三个重要机场。这些优势都为W地提供了良好的经营环境。基础设施优势：W地位于列日机场附近，毗邻荷兰、德国和法国，位置非常优越。比利时拥有被称为世界第一的全球运输网络系统，物流能力被认为世界第二强，邮政小包快递5-10工作日可以辐射到整个欧洲。这些都为W地提供了良好的基础设施环境。从指标分析中可以看出，在选址时更看重经营环境因素和基础设施因素，而其他因素的权重较低。因此，W地的优势在于其经营环境和基础设施环境，而这也是选择在W地建立前置仓的主要原因。虽然这些分析能够表明在理论上W地是最佳的选址，但还需要后续的实际运行情况和数据比对来验证其选址优势和合适性。结论与展望本文采用AHP方法，对L公司前置仓进行了详细的分析，并利用L公司物流部的相关资料，得到了各影响因子的权重，得出了W地优于M地的优势，从最后的评价结果来看，W地要高于M地，因此建议L公司应该选择在W地设立前置仓。生鲜电商公司在实际供应链运作过程中，发现供应链采购、信息、库存、仓储等方面仍旧存在着采购中间层多、采购方式不均衡、供应链信息不对称、“牛鞭效应”、冷链物流建设成本高等问题，这些问题对前置仓的发展起到一定的阻碍作用。其次，以供应链问题的实际为导向，分析公司在供应链管理过程中存在的问题主要是集中在采购、信息、库存、物流等方面，根据公司供应链管理中的不足，针对性地提出了优化改进的措施，此外，基于上述针对性优化策略，从建立协调机构、建设公司文化、加大资金投入、培养专业化管理团队等方面提出有效保障措施，以确保优化策略能够落实到位。参考文献[1]张春玲,贾淼森.新零售背景下生鲜电商前置仓模式存在问题与对策研究[J].经济论坛,2021(10):134-141.[2]吴竞鸿.考虑服务可靠度的生鲜电商前置仓选址问题研究[J].辽宁工业大学学报(自然科学版),2022,42(04):259-263+280.[3]弓序.新零售背景下生鲜电商前置仓模式的研究——以朴朴超市为例[J].全国流通经济,2022(23):39-41.[4]逯一辰.基于“前置仓”模式的生鲜电商配送系统优化研究[D].武汉理工大学，2018.[5]刘一明.基于新零售体系的生鲜电商线下选址规划研究[D].北京邮电大学2020.[6]杨振宇,陈刚,安瑾.新零售下生鲜连锁零售企业城市前置仓选址问题研究[J].物流科技,2020,43(01):159-162.[7]张淑莹.后疫情时代下社区生鲜电商发展模式与供应链管理研究[J].中国物流与采购,2022,(11):51-52.[8]沈红霞,羊英.后疫情时代生鲜电商前置仓选址研究[J].上海第二工业大学学报,2021,38(04):313-319.[9]赵琨,赵刚,赵永健,梁晨.基于非等覆盖半径的前置仓选址[J].上海海事大学学报,2022,43(02):66-73.[10]庄峻,杨东.面向生鲜电商的前置仓选址及订单履约决策优化研究[J/OL].中国管理科学:1-15[2022-11-12].DOI:10.16381/ki.issn1003-207x.2021.2177.[11]YangShanfeng.ConstructionofRuralE-CommerceLogisticsServiceQualityEvaluationSystemandIoTApplicationsundertheBackgroundofNewRetail[J].WirelessCommunicationsandMobileComputing,2022,2022.[12]]MengBingbing,ZhangXuelai,HuaWeisan,LiuLu,MaKunlin.Developmentandapplicationofphasechangematerialinfreshe-commercecoldchainlogistics:Areview[J].JournalofEnergyStorage,2022,55(PA).[13]LiuYuanxu.ColdChainLogisticsModelintheDevelopmentofFreshFoode-Commerce[P].2021Interna