智能穿戴设备对健康管理的影响

数智创新变革未来智能穿戴设备对健康管理的影响智能穿戴设备概述健康管理的定义与目标智能穿戴设备健康监测功能运动数据跟踪与分析影响心率血压等生理指标监控作用睡眠质量改善与健康管理预防医学中的应用与价值智能穿戴促进个体化健康管理ContentsPage目录页智能穿戴设备概述智能穿戴设备对健康管理的影响智能穿戴设备概述智能穿戴设备定义与分类1.定义：智能穿戴设备是指一类集成了微处理器、传感器以及无线通信技术的可穿戴电子设备，能够实时收集、处理并传输用户的生理及行为数据，实现健康监测、运动跟踪等功能。2.分类：主要包括智能手表、智能手环、智能眼镜、智能服装、智能饰品等；其中，针对健康管理领域，心率监测器、睡眠分析仪、步数计数器等细分产品具有较高应用价值。技术原理与发展历程1.技术原理：智能穿戴设备主要依靠物联网、大数据、人工智能等技术，通过内置多种生物医学传感器实时检测用户的生命体征和环境参数。2.发展历程：从早期的基础功能如时间显示、电话通讯扩展至多元化健康监测功能，近年来，随着蓝牙、GPS、NFC等无线技术的应用，智能穿戴设备已逐步成为健康管理的重要工具。智能穿戴设备概述硬件配置与性能指标1.硬件配置：包括高性能处理器、高精度传感器（如加速度计、陀螺仪、心率传感器等）、电池续航能力以及防水防尘等级等方面的设计考虑。2.性能指标：衡量智能穿戴设备在健康管理方面的核心性能指标有连续心率监测准确性、血氧饱和度测量误差范围、运动数据追踪精确度等。数据采集与隐私保护1.数据采集：智能穿戴设备通过持续收集用户的生物特征数据（如步数、心率、血压等）以及生活习惯信息（如睡眠质量、饮食记录等），为用户提供个性化的健康管理方案。2.隐私保护：保障用户数据安全是智能穿戴设备发展的重要议题，需关注数据加密传输、用户授权机制以及数据存储合规性等方面的实践和法规要求。智能穿戴设备概述应用场景与市场趋势1.应用场景：智能穿戴设备广泛应用于日常健康管理、医疗辅助诊断、康复训练指导等多个领域，对于慢性疾病管理、老年照护、运动员训练等方面有着显著效果。2.市场趋势：随着5G、IoT等新技术的发展，未来智能穿戴设备将进一步向专业化、定制化方向发展，并有望在远程医疗服务、医保支付等领域发挥更大作用。用户接受度与社会影响1.用户接受度：智能穿戴设备以其便捷性、智能化的特点受到越来越多消费者的青睐，尤其在年轻人群体中有较高的普及率和认可度。2.社会影响：智能穿戴设备对健康管理领域的积极影响体现在促进公众健康意识提升、降低医疗资源消耗以及助力智慧城市建设等多个方面。同时，也引发了关于数据安全、伦理道德等方面的讨论和思考。健康管理的定义与目标智能穿戴设备对健康管理的影响健康管理的定义与目标健康管理定义1.系统化管理：健康管理是指通过科学的方法和手段，系统地监测、评估并干预个体或群体的健康状况，以预防疾病发生和发展，提高生活质量。2.全程关怀：它涵盖了从健康促进、疾病预防、早期诊断、有效治疗到康复护理的所有阶段，注重生命周期各个时期的健康管理。3.个性化定制：强调根据个人的生理特征、遗传背景、生活习惯等因素制定个性化的健康管理和干预策略。健康管理目标1.长期健康维持：首要目标是通过科学的健康管理，延长健康寿命，减少慢性病的发生率和死亡率，实现人群整体健康的长期维持。2.疾病风险控制：通过对个体健康风险因素的有效识别和干预，降低患病风险，减轻社会和家庭的医疗负担。3.生活质量提升：通过改善生活方式、营养结构、运动习惯等方面的指导与干预，提高个体的心理和生理状态，从而提升其总体的生活质量。健康管理的定义与目标1.数据驱动决策：现代科技如智能穿戴设备能实时收集用户的生理数据，为健康管理提供精准依据，支持数据驱动的个性化健康干预方案制定。2.智能预警与远程监护：借助智能穿戴设备的传感器技术，可实现对慢性病患者及高风险人群的连续监测与远程预警，及时采取措施避免危险情况发生。3.健康教育普及：科技工具能够以多媒体形式传播健康知识，引导用户形成正确的健康观念和行为习惯，推动健康素养的提升。智能穿戴设备的特点1.移动便携：智能穿戴设备小巧轻便，易于佩戴，使得用户能够在日常生活中持续跟踪自己的健康指标，增强了健康管理的便利性和连续性。2.多功能集成：集合心率监测、步数统计、睡眠分析等多种生物信号监测功能，有助于全面了解个体的健康状况。3.实时反馈与互动：智能穿戴设备可以实时向用户展示健康数据变化，并与智能手机等终端设备联动，推送提醒和建议，增强用户对自身健康的关注度和管理水平。科技在健康管理中的作用健康管理的定义与目标智能穿戴设备在健康管理中的应用价值1.健康风险预警：通过对连续收集的数据进行深度学习和分析，智能穿戴设备能够及时发现潜在的健康问题，提前发出预警信号，助力实现早诊早治。2.行为改变干预：针对不良生活习惯（如久坐不动、熬夜等），智能穿戴设备可以通过设定目标、提醒功能等方式，鼓励用户主动调整生活方式，达到健康改善的目的。3.医疗资源优化配置：通过大数据分析和人工智能技术，智能穿戴设备能够协助医疗机构实现患者分类管理，合理分配医疗资源，提高医疗服务效率和质量。未来健康管理的发展趋势1.AI技术深度融合：随着人工智能技术的进步，智能穿戴设备将进一步升级健康管理能力，例如通过AI算法预测疾病风险、制定个性化健康管理计划等。2.互联生态构建：未来健康管理将更加强调生态系统整合，包括医疗机构、保险公司、科研机构、智能硬件厂商等多个利益相关者间的协同合作。3.跨界融合创新：基于5G、物联网、区块链等新技术的应用，智能穿戴设备将在健康管理领域催生更多跨界应用场景，加速行业创新发展进程。智能穿戴设备健康监测功能智能穿戴设备对健康管理的影响智能穿戴设备健康监测功能生物生理参数实时监测1.实时数据采集：智能穿戴设备如智能手表或健康手环能够持续监测用户的心率、血压、血氧饱和度、睡眠质量等生物生理参数，为用户提供即时健康反馈。2.异常预警与早诊辅助：通过对连续数据的分析，设备可及时发现异常变化，如心律失常、呼吸暂停等，并提醒用户就医检查，助力早期疾病诊断与干预。3.健康行为优化指导：基于生理参数监测数据，智能穿戴设备可以给出个性化的运动建议、睡眠改善方案等，帮助用户优化生活习惯以维持最佳健康状态。运动健身追踪与分析1.运动量精准计算：智能穿戴设备可通过内置传感器记录用户的步数、距离、消耗卡路里等运动指标，精确评估锻炼效果。2.多维度运动数据分析：支持多种运动模式识别及记录，例如跑步、骑行、游泳等，通过综合分析速度、配速、心率区间等多种参数，为用户制定科学的训练计划。3.进阶运动表现提升：通过长期跟踪用户运动表现，智能穿戴设备可以识别个体瓶颈并推荐针对性的训练策略，从而促进运动技能和体能水平的持续提升。智能穿戴设备健康监测功能心理健康与压力管理1.心理情绪检测：部分智能穿戴设备采用心率变异性（HRV）等生理指标，监测用户的心理紧张程度和情绪波动状况。2.应激反应提示与缓解建议：根据用户应激水平的变化，设备可推送适当的放松技巧、冥想练习等内容，帮助用户减轻压力、恢复心理平衡。3.长期心理健康追踪：结合睡眠质量和生活事件等因素，智能穿戴设备可以描绘出用户的心理健康状况趋势图，为心理咨询师提供更全面的数据参考。慢性病管理助手1.疾病监控与药物提醒：针对糖尿病、高血压等慢性病患者，智能穿戴设备可以定期测量血糖、血压等指标，并设置服药时间提醒，确保规律治疗。2.数据整合与远程医疗协助：智能穿戴设备收集的数据可与医疗机构信息系统对接，医生可根据实时数据调整用药剂量或诊疗方案，实现居家远程健康管理。3.病情稳定监测与预防复发：通过长期观察患者的健康数据变化，智能穿戴设备有助于识别病情恶化风险，提前采取措施防止可能的并发症或病情复发。智能穿戴设备健康监测功能老年人健康监护1.特殊人群关爱：专为老年人设计的智能穿戴设备具备跌倒报警、紧急呼叫等功能，保障老年人安全。2.老年病症监测：对老年人常见病症如心血管疾病、慢性阻塞性肺病等进行监测，降低急性发作的风险。3.家庭成员协同监护：设备与家人手机APP互联，实时共享健康数据，方便子女或护理人员了解老人的身体状况并作出相应安排。健康大数据与人工智能应用1.大规模健康数据集成：众多智能穿戴设备产生的海量健康数据汇聚到云端，形成大数据资源库，为研究者揭示群体健康规律提供宝贵资料。2.AI预测模型构建：基于机器学习算法，从海量数据中挖掘健康风险因素，建立预测模型，用于疾病发生概率预测、健康干预效果评估等方面的研究。3.个性化健康服务创新：运用人工智能技术对用户数据进行深度分析，开发具有个性化特征的健康管理服务，包括智能营养建议、定制化康复计划等，进一步提高健康管理水平。运动数据跟踪与分析影响智能穿戴设备对健康管理的影响运动数据跟踪与分析影响运动生物力学评估与优化1.数据驱动的个性化运动模式识别：智能穿戴设备通过跟踪用户的运动参数，如步态、速度、力量分布等，进行生物力学分析，揭示个体独特的运动模式，为用户提供精准的个性化改进方案。2.预防运动伤害的应用：通过对用户运动过程中的冲击力、关节角度变化等数据的实时监测，可预警潜在的运动伤害风险，并指导用户调整运动方式以降低受伤概率。3.运动效率提升策略制定：依据持续收集的运动数据，分析并量化运动员的能量消耗、动作经济性等因素，提出科学的训练方法和运动技巧改进策略，提高运动表现和效率。心肺功能监测与训练指导1.实时心率监测与区间训练：智能穿戴设备可以实时追踪运动中心率变化，为用户提供合适的心率区间训练建议，确保训练强度在安全有效的范围内，促进心肺耐力的提升。2.VO2max估计与适应性训练计划：通过分析用户在不同运动状态下的心率数据，可估算其最大摄氧量（VO2max），进而为其设计个性化的心肺耐力训练计划，助力健康目标达成。3.能量消耗统计与营养补充指导：基于心率数据计算运动过程中的能量消耗，有助于用户合理安排膳食营养补充，实现健康管理的全方位覆盖。运动数据跟踪与分析影响1.康复进程监测与评估：针对术后或伤病康复期的患者，智能穿戴设备能够监测其运动功能恢复情况，如活动范围、肌力恢复程度等，为康复治疗师提供客观数据支持。2.体能恢复阶段的定制训练：根据伤病类型和康复阶段，智能穿戴设备提供恢复性锻炼的推荐和进度管理，辅助用户在安全的前提下逐步提高体能水平。3.慢病管理和预防复发：长期追踪运动数据和生理指标，智能穿戴设备有助于慢性疾病患者的体能维持和疾病复发的风险预测，从而更好地配合临床干预措施。睡眠质量改善与疲劳度评估1.睡眠结构解析：通过监测用户的睡眠周期、深度及中断次数等数据，智能穿戴设备可准确识别睡眠质量问题所在，并据此提供针对性的改善建议。2.疲劳度量化与运动负荷关联：结合用户的运动数据和睡眠数据，分析运动负荷对疲劳度的影响，帮助用户科学安排运动计划和休息时间，避免过度劳累。3.健康作息习惯养成：智能穿戴设备可以根据用户的睡眠数据生成合理的作息提醒，引导用户建立规律的作息习惯，从而有利于长期的健康管理。康复与体能恢复管理运动数据跟踪与分析影响健身效果评估与精准训练1.多维度健身成果测量：通过智能穿戴设备记录的力量、柔韧性、耐力等多方面的运动数据，全面评价用户的健身效果，使锻炼更有目的性和方向性。2.训练强度与效果关系探究：分析用户在特定训练项目上的数据变化，挖掘适宜个人的最佳训练强度阈值，实现更高效的健身目标达成。3.家庭健身场景扩展：家庭环境中，智能穿戴设备能够根据成员各自的运动数据给出相应的训练建议，推动家庭整体的健康管理。心理健康与压力管理1.心理应激反应监测：智能穿戴设备可通过心率变异性、皮肤电导等生理指标的变化来间接评估用户的应激水平，及时发现和干预心理压力过大的状况。2.压力释放运动推荐：依据用户的身心状况数据，智能穿戴设备可推荐适合的压力缓解运动方式，如瑜伽、冥想等，助于身心健康平衡。3.心境波动分析与情绪管理：结合用户日常的运动和睡眠数据，深入分析其心境波动规律，提供个性化的情绪调节策略，进一步强化健康管理的综合效益。心率血压等生理指标监控作用智能穿戴设备对健康管理的影响心率血压等生理指标监控作用实时生理参数监测与预警系统1.实时监测：智能穿戴设备通过高精度传感器持续监测用户的心率、血压等生理参数，实现无间断、实时的数据收集，为健康管理和疾病预防提供基础。2.异常检测与预警：通过对大量实时数据的分析，智能穿戴设备能够及时识别异常心率、高血压等情况，并向用户及医疗专业人士发出预警信号，提高健康风险干预效率。3.健康趋势洞察：长期连续监测产生的大数据可揭示用户的生理参数变化规律，帮助发现潜在的慢性病风险因素和发展趋势。远程医疗服务整合1.连接远程医疗资源：智能穿戴设备监测到的生理参数可无缝对接至远程医疗服务平台，医生可以随时查看患者的实时健康状况，便于开展远程诊断和指导。2.智能诊疗辅助：基于生理参数的动态监测数据，智能算法能够辅助医生进行更为精准的疾病判断和治疗方案制定，提高医疗服务质量和效率。3.紧急情况应对：当智能穿戴设备检测到用户出现严重健康问题时，能够自动触发紧急联系机制，通知医疗机构或急救人员采取行动。心率血压等生理指标监控作用个性化健康管理策略制定1.数据驱动的健康评估：智能穿戴设备提供的个体化生理参数监测数据有助于构建精细化的健康评估模型，更准确地反映个体健康状态和风险等级。2.定制化干预措施：根据用户生理参数的变化特征，结合其生活习惯、遗传背景等多维度信息，智能穿戴设备能够推荐个性化的饮食、运动、睡眠等健康干预策略。3.长期效果追踪：持续监测并记录用户执行干预措施后的生理参数变化，为调整优化健康管理方案提供依据，促进健康行为的持久改变。生活方式疾病防控1.心血管疾病早期筛查：通过长期监测心率变异性、血压昼夜节律等指标，智能穿戴设备能够及时发现心血管疾病的早期迹象，助力患者早诊早治。2.糖尿病管理支持：智能穿戴设备能够实时监测血糖波动相关生理参数（如心率、身体活动水平），为糖尿病患者提供更加精确的胰岛素剂量调整建议和生活行为指导。3.压力与心理健康调节：监测心率变异性和皮肤电导等指标，智能穿戴设备有助于识别并量化个体的压力水平，从而提出有效的压力缓解与心理调适策略。心率血压等生理指标监控作用科学研究与创新应用推动1.大规模人群研究素材：智能穿戴设备产生的海量生理参数数据为公共卫生领域提供了宝贵的研究素材，助力科学家深入探究各类生理现象及其与疾病关联的内在机理。2.新技术融合与发展：随着生物传感、物联网、人工智能等前沿技术的不断突破，智能穿戴设备在生理参数监测领域的效能将进一步提升，催生更多创新应用场景。3.行业标准与规范建立：针对心率血压等生理参数监测技术的应用与推广，亟需建立健全相应的行业标准、法规与伦理框架，保障数据安全与隐私权益的同时推动产业健康发展。家庭与社区健康管理模式创新1.家庭健康管理：智能穿戴设备可以帮助家庭成员共同关注彼此的生理指标变化，提升家庭内部的健康意识和互助能力，尤其对于老年人、儿童以及患有慢性疾病的成员意义重大。2.社区健康管理协作：借助智能穿戴设备的生理参数监测数据，社区医疗机构可以实施针对性的健康宣教、疾病筛查与干预服务，降低社区内居民的整体健康风险。3.公共卫生政策制定参考：通过对大规模智能穿戴设备监测数据的统计分析，政府相关部门可获取关于居民健康状况的真实、全面信息，为公共卫生政策制定提供有力依据和支持。睡眠质量改善与健康管理智能穿戴设备对健康管理的影响睡眠质量改善与健康管理智能睡眠监测技术在健康管理中的应用1.高精度睡眠阶段识别：通过智能穿戴设备内置的传感器，如心率变异性、体动记录等，准确监测用户睡眠的不同阶段（浅睡、深睡、快速眼动期），为个性化睡眠干预提供科学依据。2.睡眠障碍预警与诊断辅助：基于大数据分析和机器学习算法，实时识别并预警潜在的睡眠障碍问题，如失眠症、呼吸暂停综合征等，有助于早期干预与治疗决策制定。3.睡眠优化策略推荐：根据用户的睡眠质量数据，智能穿戴设备可生成定制化的睡眠改善建议，如调整作息时间、优化睡前习惯、合理安排运动锻炼等。智能穿戴设备促进健康睡眠行为改变1.实时反馈与自我监控：智能穿戴设备提供的睡眠报告帮助用户了解自身睡眠状况，激发主动改善睡眠行为的动力，如减少晚睡、控制午休时间等。2.调整环境因素提醒功能：通过与智能家居系统联动，智能穿戴设备可在合适的时间提醒用户调整卧室温度、光线及噪音等环境因素，以利于提升睡眠质量。3.催眠与唤醒功能创新：结合生物节律原理，智能穿戴设备可自动调整播放助眠音乐或白噪声，并在最佳唤醒时机进行振动提醒，从而降低睡眠惯性影响，提高日间活动效率。睡眠质量改善与健康管理智能穿戴设备在临床睡眠医学领域的研究进展1.大规模流行病学调查工具：智能穿戴设备广泛应用于全球范围内的睡眠健康流行病学调查，收集到的大样本量数据有助于揭示人群睡眠健康的普遍规律与地域差异。2.新型疗法评估与疗效监测：借助智能穿戴设备长期连续的睡眠数据监测，能够更精确地评估新型睡眠治疗方法的效果，如认知行为疗法、药物治疗等。3.远程医疗与持续监护：智能穿戴设备可实现患者的远程睡眠监测，为医疗机构提供持续的睡眠状态追踪，有效减轻医疗资源压力，提升医疗服务效能。个性化睡眠健康管理解决方案的发展1.数据驱动的精准健康管理：基于个体差异的睡眠参数分析，智能穿戴设备能提供个性化的健康管理方案，如定制化睡眠训练、营养补充建议以及心理干预等。2.生物标志物与睡眠健康的关联研究：通过整合基因、微生物组、荷尔蒙等多维度生物标志物数据，深入探究其与睡眠质量之间的复杂关系，为未来睡眠健康管理提供新的思路。3.跨学科交叉创新：结合心理学、神经科学、生物医学工程等多个领域前沿成果，不断推动睡眠健康管理技术的革新与发展。睡眠质量改善与健康管理智能穿戴设备助力公共卫生政策制定与实施1.社会层面的睡眠健康干预依据：智能穿戴设备产生的海量睡眠数据有助于政府部门和社会组织全面了解不同群体的睡眠健康现状，为有针对性的公共健康干预措施提供科学依据。2.政策导向与产业支持：政府可通过鼓励技术创新、制定相关标准、提供资金扶持等方式，推动智能穿戴设备在睡眠健康管理领域的广泛应用和发展。3.全球合作与交流平台构建：国际间智能穿戴设备厂商、研究机构以及医疗机构间的深度合作与经验分享，将进一步加快全球范围内睡眠健康管理研究与实践的步伐。智能穿戴设备对未来睡眠健康产业格局的影响1.市场需求增长与产品创新：随着人们对健康意识的不断提高以及对高质量睡眠的需求增加，智能穿戴设备市场将迎来广阔的前景，推动厂商推出更多针对睡眠健康管理的功能及产品。2.行业产业链融合与升级：智能穿戴设备在睡眠健康管理领域的广泛应用，促使传统睡眠产业与物联网、人工智能等领域深度融合，催生出一批新兴产业形态和服务模式。3.智能穿戴设备对于医疗、保险、健身等行业的影响：围绕睡眠健康管理，智能穿戴设备的数据价值将逐渐显现，进而重塑这些行业的服务内涵和商业模式，加速行业转型升级进程。预防医学中的应用与价值智能穿戴设备对健康管理的影响预防医学中的应用与价值1.实时生理指标监测：智能穿戴设备通过持续收集用户的生物标志物（如心率、血氧饱和度、睡眠质量等），可及时发现异常变化，提前预警潜在健康风险。2.健康数据分析与模式识别：利用大数据和机器学习技术，分析用户长期行为和生理数据，识别疾病发生的早期信号，从而实现早预防、早诊断。3.个性化健康干预策略：根据个体差异及预测结果，为用户提供定制化的运动、饮食、作息等方面的调整建议，降低疾病发生概率。慢性病管理与监控1.持续病情跟踪：智能穿戴设备针对高血压、糖尿病等慢性病患者，能够实时监测并记录相关生理指标，辅助医生远程监控患者病情动态。2.药物依从性提醒：设备可通过设定服药时间提醒功能，确保患者按时按量服用药物，有效控制慢性疾病的进展。3.生活方式优化指导：结合患者的生理参数与日常活动数据，给出针对慢性病管理的生活方式优化建议，以期改善患者生活质量。早期疾病风险预测与干预预防医学中的应用与价值心理健康评估与支持1.心理压力检测：智能穿戴设备可以通过心率变异性、皮肤电导等指标对用户的心理压力水平进行监测和评估。2.睡眠质量与情绪关联分析：探究睡眠质量和心理健康的相互影响，通过改进睡眠质量来间接改善心理状态。3.心理健康教育资源推送：根据用户的心理状况为其推荐相应的心理健康教育资源或咨询服务，帮助其自我调节和舒缓压力。健身运动效能提升与损伤预防1.运动生理参数监测：智能穿戴设备可实时监测运动过程中的心率、步频、消耗能量等参数，为用户提供科学有效的锻炼强度指导。2.动态姿势纠正与训练反馈：通过传感器捕捉用户的运动姿态，并结合人工智能算法给予及时纠正提示，减少运动损伤风险。3.个性化运动方案制定：依据用户的年龄、性别、身体条件等因素，提供个性化的运动计划与恢复建议，以提高锻炼效果与安全性。预防医学中的应用与价值公共卫生事件预警与应对1.大规模流行性疾病监测：利用智能穿戴设备收集的大范围人群健康数据，可以早期发现可能的公共卫生事件苗头，为政府部门提供决策参考。2.居民健康状况区域分析：结合地理信息系统和穿戴设备数据，进行区域性的健康状况分析，有助于针对性地开展公共卫生服务和防控措施。3.公共卫生教育推广：在疫情等突发公共卫生事件期间，智能穿戴设备可向用户推送预防知识和防护指南，提高公众的健康素养和防控意识。老年人健康管理与关爱1.老年疾病监控与紧急救援：针对老年人常见的慢性病及跌倒等情况，智能穿戴设备可进行实时监测，并在必要时启动一键呼救功能。2.定制化健康提醒与关怀服务：根据老年人的特殊需求，设置定时服药提醒、运动与休息建议等功能，同时与家人、社区医疗机构等建立联动机制，提供更全面的关爱服务。3.远程监护与家庭护理支持：借助智能穿戴设备，子女或其他照护者可随时了解老年人的身体状况，结合远程医疗、居家护理等资源，为老年人打造舒适、安全、便捷的晚年生活环境。智能穿戴促进个体化健康管理智能穿戴设备对健康管理的影响智能穿戴促进个体化健康管理个性化健康监测与预警系统1.实时生理参数监测：智能穿戴设备能够实时收集用户的生物信号，如心率、血氧饱和度、睡眠质量等，为用户提供个性化的健康监测，及时预警潜在健康风险。2.数据驱动的健康评估：基于大数据分析技术，智能穿戴设备可针对个体差异构建精准的健康模型，实现从海量数据中提取出具有临床意义的健康趋势和异常指标。3.定制化健康干预建议：通过对用户行为习惯、运动量以及生理指标的长期追踪，智能穿戴设备可以提供针对性的健康改善方案和预防措施。精准医疗辅助决策支持1.长期疾病管理：对于慢性病患者，智能穿戴设备通过持续