DB34T4656-2024干线绿波智能监测诊断技术规范

ICS93.080.30CCSICS93.080.30CCSR87安 徽 省 地 方 标 准DB34/T4656—2024干线绿波智能监测诊断技术规范Specificationforintelligentmonitoringanddiagnosistechnologyofarterialgreenwave20242024011120240211安徽省市场监督管理局发布DB34/T4656DB34/T4656—2024前 言本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。本文件由安徽省公安厅提出并归口。本文件起草单位：安徽达尔智能控制系统股份有限公司、芜湖市公安局交警支队、合肥学院。本文件主要起草人：杨潘、李军、郝能宝、李国强、李锐、崔群、陈龙、蔡晓菲、梁子君、肖赟、缪礼平、周增军、洪峻、叶源康、余海。IIDB34/T4656DB34/T4656—2024DB34/T4656—DB34/T4656—20244.2.4应利用电子地图或人工方式采集干线绿波路段数据，并定期更新数据。干线绿波智能监测诊断技术规范范围本文件规定了干线绿波技术的智能监测与诊断。本文件适用于干线绿波智能监测诊断。（GB/T31418-2015道路交通信号控制系统术语GB/T31418-2015界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1绿波greenwave车流通过若干个相邻交叉口都能获得连续绿灯的信号状态。[来源：GB/T31418-2015,2.3.24]3.2绿波路段greenwaveroadsection同一绿波干线中相邻两个路口及其之间的路段。监测内容要求95%。100%。95%。1诊断内容干线绿波运行效果评价指标见表1。表1 干线波行果价标指标说明停车次数调效果交通流量从绿波路段上游路口沿协调方向通过下游路口的所有车辆数量，用于评估干线绿波通行能力平均行程时间通行效率根据前三项指标计算得到，用于评估干线绿波整体运行效果表2 干线波表2 干线波响素方法以单个绿波路段单个计算周期为单位给出计算方法，单个计算周期应大于15min。车辆通过绿波路段不停车所需时间计算见公式（1）。LTmin=V设计(1)2影响因素说明干线绿波运行方案的影响因素信号周期通过干线绿波路口信号配时方案数据直接获取协调方向绿灯时间通过干线绿波路口信号配时方案数据直接获取相位差路口间协调相位开始时间之差，通过干线绿波路口信号配时方案数据和干线绿波路段数据计算得到干线绿波运行环境的影响因素路口间距通过干线绿波路段数据直接获取路段平均车速根据干线绿波路口过车数据、干线绿波路口信号运行状态数据及干线绿波路段数据计算得到横向干扰根据干线绿波路段数据，统计绿波路段非路口处人行横道、路段出入口以及掉头口数量，计算干线绿波横向干扰地点个数式中：Tmin——车辆通过绿波路段不停车所需时间；L——绿波路段长度；V设计——绿波设计速度。车辆e通过绿波路段的时间计算见公式（2）。=游−上游(2)式中：Te——车辆e通过绿波路段的时间；Te上游——车辆e在上游路口的过车时间；Te下游——车辆e在下游路口的过车时间。车辆e在绿波路段的停车次数Se计算见公式（3）。e 0,e≤s= · · e 1,Te＞Tmin式中：Se——车辆e在绿波路段的停车次数Se；Te——车辆e通过绿波路段的时间；Tmin——车辆通过绿波路段不停车所需时间。绿波路段总停车次数S计算见公式（4）。S=S=∑se(4)式中：S——绿波路段总停车次数S；Se——车辆e在绿波路段的停车次数Se。5.2.2.2交通流量交通流量计算见公式（5）。Q=q1+2q2+2.5q3(5)式中：Q——交通流量；q1——小客车数量；q2——大型客车数量；q3——大型货车数量。5.2.2.3平均行程时间平均行程时间计算见公式（6）。T=∑m（Te=1e下游 e上游m−T）(6)式中：T——平均行程时间；Te上游——单个车辆上游路口过车时间；Te下游——单个车辆下游路口过车时间；m——过车数量。3DB34/T4656DB34/T4656—2024DB34/T4656DB34/T4656—20245.2.2.4通行效率停车次数正规化评价值计算见公式（7）。SF=S−SminSSmax−Smin

(7)式中：FS——停车次数正规化评价值；S——绿波路段总停车次数；Smax——各周期停车次数最大值；Smin——各周期停车次数最小值。交通流量正规化评价值计算见公式（8）。QF=Q−QminQQmax−Qmin

(8)式中：FQ——交通流量正规化评价值；Q——交通流量实际值；Qmax——各周期交通流量最大值；Qmin——各周期交通流量最小值。平均行程时间正规化评价值计算见公式（9）。TF=T−Tmin(9)TTmax−Tmin式中：FT——Tmin——（10）。式中：N——通行效率；FS——停车次数正规化评价值；FQ——交通流量正规化评价值；FT——平均行程时间正规化评价值。相位差

N=(10)3绿波路段相对相位差计算见公式（11）。O=|O下−O上|式中：O——4O下——下游路口绝对相位差。绿波路段平均车速计算见公式（12）。

V=L(12)T式中：V——绿波路段平均车速；L——绿波路段长度；T——平均行程时间。绿波路段横向干扰地点个数计算见公式（13）。H=h1+h2+h3(13)式中：n应大于nNi3n应大于nNi3。表3 参考列据表5.2.4.2确定比较序列6n个计算周期各影响因素值Yijij4。表4 比较列据表5参考序列1234...n通行效率N1N2N3N4...Nn比较序列1234...n信号周期Y11Y21Y31Y41...Yn1协调方向绿灯时间Y12Y22Y32Y42...Yn2相位差Y13Y23Y33Y43...Yn3路口间距Y14Y24Y34Y44...Yn4路段平均车速Y15Y25Y35Y45...Yn5横向干扰Y16Y26Y36Y46...Yn65.2.4.3无量纲处理对数据进行无量纲处理，比较序列正规化评价值Y'ij计算见公式（14）。式中：

Y′ij

= Yij−min（Yij） (14)max（Yij）−min（Yij）5.2.4.4计算绝对差参考序列与各比较序列绝对差计算见公式（15）。kij=|Y′5.2.4.4计算绝对差参考序列与各比较序列绝对差计算见公式（15）。kij=|Y′ij−Ni|式中：kij——参考序列与各比较序列绝对差；i——计算周期，i=1,.,n；j——比较序列类别，j=1,.,6；Ni——参考序列值；Y'ij——无量纲处理后比较序列值。最终得到三项参考序列与各比较序列绝对差见表6。(15)表6 参考列比序绝差汇表5.2.4.5计算关联系数6j——比较序列类别，j=1,...,6；Yij——比较序列值。无量纲处理后比较序列数据见表5。表5 无量处后较列据表比较序列1234...n信号周期Y'11Y'21Y'31Y'41...Y'n1协调方向绿灯时间Y'12Y'22Y'32Y'42...Y'n2相位差Y'13Y'23Y'33Y'43...Y'n3路口间距Y'14Y'24Y'34Y'44...Y'n4路段平均车速Y'15Y'25Y'35Y'45...Y'n5横向干扰Y'16Y'26Y'36Y'46...Y'n6比较序列1234...n信号周期k11k21k31k41...kn1协调方向绿灯时间k12k22k32k42...kn2相位差k13k23k33k43...kn3路口间距k14k24k34k44...kn4路段平均车速k15k25k35k45...kn5横向干扰k16k26k36k46...kn6评价指标与影响因素关联系数计算见公式（16）。αij

=njρj)· · 16)kij+ρ∗max(kij)5.2.4.6计算路段关联系数绿波路段整体关联系数计算见公式（5.2.4.6计算路段关联系数绿波路段整体关联系数计算见公式（17）。R=∑ αni=1ijjn(17)式中：Rj——绿波路段整体关联系数；j——比较序列类别，j=1,...,6；n——计算周期总数。6 结果波运行效果的主要影响因素。绿波路段指标关联系数见表8。表8 绿波段标联数7式中：αij——评价指标与影响因素关联系数；ρ——分辨系数，0<ρ<1（ρ越小，关联系数间差异越大，区分能力越强，通常ρ取0.5）；i——计算周期，i=1,...,n；j——比较序列类别，j=1,...,6；kij——参考序列与各比较序列绝对差。最终得到参考序列与各比较序列分时段关联系数见表7。表7 路段联数表比较序列1234...n信号周期α11α21α31α41...αn1协调方向绿灯时间α12α22α32α42...αn2相位差α13α23α33α43...αn3路口间距α14α24α34α44...αn4路