第二章-建模方法示例-华东理工大学数学建模课件

第二章建模方法示例2.1公平的席位分配2.2录像机计数器的用途2.3双层玻璃窗的功效2.4汽车刹车距离2.5划艇比赛的成绩2.6实物交换2.7核军备竞赛2.8启帆远航2.9量纲分析与无量纲化3/10/2024数学建模2.1

公平的席位分配系别学生比例20席的分配人数（%）比例结果甲10351.5

乙6331.5

丙3417.0总和200100.020.02021席的分配比例结果10.8156.6153.57021.00021问题三个系学生共200名（甲系100，乙系60，丙系40），代表会议共20席，按比例分配，三个系分别为10，6，4席。现因学生转系，三系人数为103,63,34,问20席如何分配。若增加为21席，又如何分配。比例加惯例对丙系公平吗系别学生比例20席的分配人数（%）比例结果甲10351.510.3

乙6331.56.3

丙3417.03.4总和200100.020.020系别学生比例20席的分配人数（%）比例结果甲10351.510.310

乙6331.56.36

丙3417.03.44总和200100.020.02021席的分配比例结果10.815116.61573.570321.000213/10/2024数学建模“公平”分配方法衡量公平分配的数量指标人数席位A方p1

n1B方p2n2当p1/n1=p2/n2

时，分配公平

p1/n1–p2/n2~对A的绝对不公平度p1=150,n1=10,p1/n1=15p2=100,n2=10,p2/n2=10p1=1050,n1=10,p1/n1=105p2=1000,n2=10,p2/n2=100p1/n1–p2/n2=5但后者对A的不公平程度已大大降低!虽二者的绝对不公平度相同若p1/n1>p2/n2

，对不公平A

p1/n1–p2/n2=53/10/2024数学建模公平分配方案应使rA

,rB

尽量小设A,B已分别有n1,n2席，若增加1席，问应分给A,还是B不妨设分配开始时p1/n1>p2/n2

，即对A不公平~对A的相对不公平度将绝对度量改为相对度量类似地定义rB(n1,n2)将一次性的席位分配转化为动态的席位分配,即“公平”分配方法若p1/n1>p2/n2

，定义3/10/2024数学建模1）若p1/(n1+1)>p2/n2

，则这席应给A2）若p1/(n1+1)<p2/n2

，3）若p1/n1>p2/(n2+1)，应计算rB(n1+1,n2)应计算rA(n1,n2+1)若rB(n1+1,n2)<rA(n1,n2+1),则这席应给应讨论以下几种情况初始p1/n1>p2/n2

问：p1/n1<p2/(n2+1)

是否会出现？A否!若rB(n1+1,n2)>rA(n1,n2+1),则这席应给B3/10/2024数学建模当rB(n1+1,n2)<rA(n1,n2+1),该席给ArA,rB的定义该席给A否则,该席给B

定义该席给Q值较大的一方推广到m方分配席位该席给Q值最大的一方Q

值方法计算，3/10/2024数学建模三系用Q值方法重新分配21个席位按人数比例的整数部分已将19席分配完毕甲系：p1=103,n1=10乙系：p2=63,n2=6丙系：p3=34,n3=3用Q值方法分配第20席和第21席第20席第21席同上Q3最大，第21席给丙系甲系11席，乙系6席，丙系4席Q值方法分配结果公平吗？Q1最大，第20席给甲系3/10/2024数学建模进一步的讨论Q值方法比“比例加惯例”方法更公平吗？席位分配的理想化准则已知:m方人数分别为

p1,p2,…,pm,记总人数为P=p1+p2+…+pm,待分配的总席位为N。设理想情况下m方分配的席位分别为n1,n2,…,nm(自然应有n1+n2+…+nm=N)，记qi=Npi

/P,i=1,2,…,m,ni

应是N和p1,…,pm

的函数，即ni

=

ni

(N,p1,…,pm)若qi

均为整数，显然应ni=qi

3/10/2024数学建模

qi=Npi

/P不全为整数时，ni

应满足的准则：记[qi]–=floor(qi)~向

qi方向取整；[qi]+=ceil(qi)~向

qi方向取整.1)[qi]–

ni

[qi]+(i=1,2,…,m),2)ni

(N,p1,…,pm)

ni

(N+1,p1,…,pm)(i=1,2,…,m)

即ni

必取[qi]–,[qi]+之一即当总席位增加时，ni不应减少“比例加惯例”方法满足1），但不满足2）Q值方法满足2）,但不满足1）。令人遗憾！3/10/2024数学建模问题在一次使用中录像带已经转过大半，计数器读数为4450，问剩下的一段还能否录下1小时的节目？要求不仅回答问题，而且建立计数器读数与录像带转过时间的关系。思考计数器读数是均匀增长的吗？2.2

录像机计数器的用途经试验，一盘标明180分钟的录像带从头走到尾，时间用了184分，计数器读数从0000变到6061。3/10/2024数学建模录像机计数器的工作原理主动轮压轮0000左轮盘右轮盘磁头计数器录像带录像带运动方向录像带运动右轮盘半径增大右轮转速不是常数录像带运动速度是常数计数器读数增长变慢问题分析观察计数器读数增长越来越慢！3/10/2024数学建模模型假设

录像带的运动速度是常数

v

；

计数器读数

n与右轮转数

m成正比，记

m=kn；

录像带厚度（加两圈间空隙）为常数

w；

空右轮盘半径记作r

；

时间

t=0时读数n=0.建模目的建立时间t与读数n之间的关系（设v,k,w,r为已知参数）3/10/2024数学建模模型建立建立t与n的函数关系有多种方法1.右轮盘转第

i圈的半径为r+wi,

m圈的总长度等于录像带在时间t内移动的长度vt,所以3/10/2024数学建模2.考察右轮盘面积的变化，等于录像带厚度乘以转过的长度，即3.考察t到t+dt录像带在右轮盘缠绕的长度，有模型建立3/10/2024数学建模思考3种建模方法得到同一结果但仔细推算会发现稍有差别，请解释。模型中有待定参数一种确定参数的办法是测量或调查，请设计测量方法。思考3/10/2024数学建模参数估计另一种确定参数的方法——测试分析将模型改记作只需估计a,b理论上，已知t=184,n=6061,

再有一组(t,n)数据即可实际上，由于测试有误差，最好用足够多的数据作拟合现有一批测试数据：

t020406080n00001141201927603413

t

100120140160184n40044545505155256061用最小二乘法可得3/10/2024数学建模模型检验应该另外测试一批数据检验模型：模型应用回答提出的问题：由模型算得n=4450时t=116.4分，剩下的录像带能录184-116.4=67.6分钟的节目。揭示了“t

与n之间呈二次函数关系”这一普遍规律，当录像带的状态改变时，只需重新估计a,b

即可。3/10/2024数学建模2d墙室内T1室外T2dd墙l室内T1室外T2问题双层玻璃窗与同样多材料的单层玻璃窗相比，减少多少热量损失假设热量传播只有传导，没有对流T1,T2不变，热传导过程处于稳态材料均匀，热传导系数为常数建模热传导定律Q1Q2Q~单位时间单位面积传导的热量

T~温差,d~材料厚度,k~热传导系数2.3

双层玻璃窗的功效3/10/2024数学建模dd墙l室内T1室外T2Q1TaTb记双层玻璃窗传导的热量Q1Ta~内层玻璃的外侧温度Tb~外层玻璃的内侧温度k1~玻璃的热传导系数k2~空气的热传导系数建模3/10/2024数学建模记单层玻璃窗传导的热量Q22d墙室内T1室外T2Q2双层与单层窗传导的热量之比k1=410-3~810-3,k2=2.510-4,

k1/k2=16~32对Q1比Q2的减少量作最保守的估计，取k1/k2=16建模3/10/2024数学建模hQ1/Q24200.060.030.026模型应用取h=l/d=4,则Q1/Q2=0.03即双层玻璃窗与同样多材料的单层玻璃窗相比，可减少97%的热量损失。结果分析Q1/Q2所以如此小，是由于层间空气极低的热传导系数k2,而这要求空气非常干燥、不流通。房间通过天花板、墙壁……损失的热量更多。双层窗的功效不会如此之大3/10/2024数学建模2.4

汽车刹车距离美国的某些司机培训课程中的驾驶规则：背景与问题正常驾驶条件下,车速每增10英里/小时，后面与前车的距离应增一个车身的长度。实现这个规则的简便办法是“2秒准则”：后车司机从前车经过某一标志开始默数

2秒钟后到达同一标志，而不管车速如何判断“2秒准则”与“车身”规则是否一样；建立数学模型，寻求更好的驾驶规则。3/10/2024数学建模问题分析常识：刹车距离与车速有关10英里/小时(

16公里/小时)车速下2秒钟行驶29英尺(

9米)>>车身的平均长度15英尺(=4.6米)“2秒准则”与“10英里/小时加一车身”规则不同刹车距离反应时间司机状况制动系统灵活性制动器作用力、车重、车速、道路、气候……最大制动力与车质量成正比，使汽车作匀减速运动。车速常数反应距离制动距离常数3/10/2024数学建模假设与建模1.刹车距离d等于反应距离d1与制动距离d2之和2.反应距离d1与车速v成正比3.刹车时使用最大制动力F，F作功等于汽车动能的改变;Fd2=mv2/2F

mt1为反应时间且F与车的质量m成正比3/10/2024数学建模反应时间t1的经验估计值为0.75秒参数估计利用交通部门提供的一组实际数据拟合k模型最小二乘法

k=0.06计算刹车距离、刹车时间车速(英里/小时)(英尺/秒)实际刹车距离（英尺）计算刹车距离（英尺）刹车时间（秒）2029.342（44）39.01.53044.073.5（78）76.61.84058.7116（124）126.22.15073.3173（186）187.82.56088.0248（268）261.43.070102.7343（372）347.13.680117.3464（506）444.84.33/10/2024数学建模“2秒准则”应修正为“t秒准则”模型车速(英里/小时)刹车时间（秒）201.5301.8402.1502.5603.0703.6804.3车速（英里/小时）0~1010~4040~6060~80t（秒）12343/10/2024数学建模2.5

划艇比赛的成绩赛艇2000米成绩t(分)种类1234平均单人7.167.257.287.177.21双人6.876.926.956.776.88四人6.336.426.486.136.32八人5.875.925.825.735.84艇长l

艇宽b(米)(米)l/b7.930.29327.09.760.35627.411.750.57421.018.280.61030.0空艇重w0(kg)

浆手数n

16.313.618.114.7对四种赛艇（单人、双人、四人、八人）4次国际大赛冠军的成绩进行比较，发现与浆手数有某种关系。试建立数学模型揭示这种关系。问题准备调查赛艇的尺寸和重量l/b,w0/n

基本不变3/10/2024数学建模问题分析

前进阻力~浸没部分与水的摩擦力

前进动力~浆手的划浆功率分析赛艇速度与浆手数量之间的关系赛艇速度由前进动力和前进阻力决定划浆功率

赛艇速度赛艇速度前进动力前进阻力浆手数量

艇重浸没面积

对浆手体重、功率、阻力与艇速的关系等作出假定运用合适的物理定律建立模型3/10/2024数学建模模型假设1）艇形状相同(l/b为常数),w0与n成正比2）v是常数，阻力f与sv2成正比符号：艇速v,浸没面积

s,浸没体积A,空艇重w0,阻力f,浆手数n,浆手功率

p,浆手体重

w,艇重W艇的静态特性艇的动态特性3）w相同，p不变，p与w成正比浆手的特征模型建立f

sv2p

wv

(n/s)1/3s1/2

A1/3A

W(=w0+nw)

ns

n2/3v

n1/9比赛成绩

t

n

–1/9np

fv3/10/2024数学建模模型检验n

t17.2126.8846.3285.84最小二乘法利用4次国际大赛冠军的平均成绩对模型

t

n

–1/9进行检验tn12487.216.886.325.84••••与模型巧合！3/10/2024数学建模问题甲有物品X,乙有物品Y,双方为满足更高的需要，商定相互交换一部分。研究实物交换方案。yxp.用x,y分别表示甲(乙)占有X,Y的数量。设交换前甲占有X的数量为x0,乙占有Y的数量为y0,作图：若不考虑双方对X,Y的偏爱，则矩形内任一点p(x,y)都是一种交换方案：甲占有(x,y)，乙占有(x0-x,y0-y)xyyo0xo••2.6

实物交换3/10/2024数学建模xyyoy1y20x1x2xop1p2..甲的无差别曲线分析与建模如果甲占有(x1,y1)与占有(x2,y2)具有同样的满意程度，即p1,p2对甲是无差别的，MN将所有与p1,p2无差别的点连接起来，得到一条无差别曲线MN,

线上各点的满意度相同,线的形状反映对X,Y的偏爱程度，N1M1p3(x3,y3).比MN各点满意度更高的点如p3，在另一条无差别曲线M1N1上。于是形成一族无差别曲线（无数条）。3/10/2024数学建模p1.p2.c1

y0xf(x,y)=c1无差别曲线族的性质：

单调减(x增加,y减小)

下凸(凸向原点)

互不相交在p1点占有x少、y多，宁愿以较多的

y换取较少的x;在p2点占有y少、x多，就要以较多的

x换取较少的y。甲的无差别曲线族记作f(x,y)=c1c1~满意度（f~等满意度曲线）3/10/2024数学建模xyOg(x,y)=c2c2

乙的无差别曲线族g(x,y)=c2具有相同性质（形状可以不同）

双方的交换路径xyyoOxof=c1O‘x’y’g=c2乙的无差别曲线族g=c2

(坐标系x’O’y’,且反向）甲的无差别曲线族f=c1ABp

P’

双方满意的交换方案必在AB（交换路径）上因为在AB外的任一点p’,(双方)满意度低于AB上的点p两族曲线切点连线记作AB3/10/2024数学建模ABp

交换方案的进一步确定交换方案~交换后甲的占有量(x,y)0

x

x0,0

y

y0矩形内任一点交换路径AB双方的无差别曲线族等价交换原则X,Y用货币衡量其价值，设交换前x0,y0价值相同，则等价交换原则下交换路径为CD(x0,0),(0,y0)两点的连线CDAB与CD的交点p设X单价a,Y单价b,则等价交换下ax+by=s(s=ax0=by0)yyo0xo..x3/10/2024数学建模2.7

核军备竞赛冷战时期美苏声称为了保卫自己的安全，实行“核威慑战略”，核军备竞赛不断升级。随着前苏联的解体和冷战的结束，双方通过了一系列的核裁军协议。在什么情况下双方的核军备竞赛不会无限扩张，而存在暂时的平衡状态。当一方采取加强防御、提高武器精度、发展多弹头导弹等措施时，平衡状态会发生什么变化。估计平衡状态下双方拥有的最少的核武器数量，这个数量受哪些因素影响。背景3/10/2024数学建模以双方(战略)核导弹数量描述核军备的大小。假定双方采取如下同样的核威慑战略：认为对方可能发起所谓第一次核打击，即倾其全部核导弹攻击己方的核导弹基地；

乙方在经受第一次核打击后，应保存足够的核导弹，给对方重要目标以毁灭性的打击。在任一方实施第一次核打击时，假定一枚核导弹只能攻击对方的一个核导弹基地。摧毁这个基地的可能性是常数，它由一方的攻击精度和另一方的防御能力决定。模型假设3/10/2024数学建模图的模型y=f(x)~甲方有x枚导弹，乙方所需的最少导弹数x=g(y)~乙方有y枚导弹，甲方所需的最少导弹数当x=0时y=y0，y0~乙方的威慑值xyy00y0~甲方实行第一次打击后已经没有导弹，乙方为毁灭甲方工业、交通中心等目标所需导弹数x1x0y1P(xm,ym)x=g(y)xy0y0y=f(x)y=f(x)乙安全区甲安全区双方安全区P~平衡点(双方最少导弹数)乙安全线3/10/2024数学建模精细模型乙方残存率

s~甲方一枚导弹攻击乙方一个基地，基地未被摧毁的概率。sx个基地未摧毁，y–x个基地未攻击。x<y甲方以x攻击乙方y个基地中的x个,y0=sx+y–xx=yy0=sy乙的x–y个被攻击2次，s2(x–y)个未摧毁；y–(x–y)=2y–x个被攻击1次，s(2y–x)个未摧毁y0=s2(x–y)+s(2y–x)x=2yy0=s2yy<x<2yy=y0+(1-s)xy=y0/sy=y0/s23/10/2024数学建模

a~交换比(甲乙导弹数量比)x=ay,精细模型x=y,y=y0/sx=2y,y=y0/s2y0~威慑值s~残存率y=f(x)y是一条上凸的曲线y0变大，曲线上移、变陡s变大，y减小，曲线变平a变大，y增加，曲线变陡xy0y0x<y,y=y0+(1-s)xx=yx=2yy<x<2y,3/10/2024数学建模甲方增加经费保护及疏散工业、交通中心等目标乙方威慑值y0变大xy0y0x0P(xm,ym)x=g(y)y=f(x)甲方的被动防御也会使双方军备竞赛升级。（其它因素不变）乙安全线y=f(x)上移模型解释平衡点P

P´3/10/2024数学建模甲方将固定核导弹基地改进为可移动发射架乙安全线y=f(x)不变甲方残存率变大威慑值x0和交换比不变x减小，甲安全线x=g(y)向y轴靠近xy0y0x0P(xm,ym)x=g(y)y=f(x)模型解释甲方这种单独行为，会使双方的核导弹减少P

P´3/10/2024数学建模双方发展多弹头导弹，每个弹头可以独立地摧毁目标(x

,y仍为双方核导弹的数量)双方威慑值减小，残存率不变，交换比增加y0减小

y下移且变平xy0y0x0P(xm,ym)x=g(y)y=f(x)a变大

y增加且变陡双方导弹增加还是减少，需要更多信息及更详细的分析模型解释乙安全线y=f(x)3/10/2024数学建模帆船在海面上乘风远航，确定最佳的航行方向及帆的朝向简化问题AB

风向北航向帆船海面上东风劲吹，设帆船要从A点驶向正东方的B点，确定起航时的航向

，帆

以及帆的朝向

2.8

启帆远航3/10/2024数学建模模型分析风(通过帆)对船的推力w风对船体部分的阻力p推力w的分解

wp阻力p的分解w=w1+w2w1w2w1=f1+f2f1f2p2p1p=p1+p2模型假设

w与帆迎风面积s1成正比，p与船迎风面积s2成正比，比例系数相同且

s1远大于

s2，f1~航行方向的推力p1~航行方向的阻力3/10/2024数学建模w1=wsin(

-

)f1=w1sin=wsin

sin(-)p1=pcos

模型假设

wpw1w2f1f2p2p1

w2与帆面平行，可忽略

f2,p2垂直于船身，可由舵抵消模型建立w=ks1,p=ks2船在正东方向速度分量v1=vcos

航向速度v与力f=f1-p1成正比v=k1(f1-p1)v1v3/10/2024数学建模2)令

=/2,

v1=k1[w(1-cos

)/2

-pcos

]cos

求

使v1最大（w=ks1,p=ks2）1)当

固定时求

使f1最大f1=w[cos(-2

)-cos

]/2

=/2时f1=w(1-cos

)/2最大=k1(f1-p1)cos

f1=w1sin=wsin

sin(-)p1=pcos

求

,,使v1最大模型建立v1=vcos

wpw1w2f1f2p2p1v1v模型求解3/10/2024数学建模60º

<

<75º

1<t<2v1最大备注

只讨论起航时的航向，是静态模型航行过程中终点B将不在正东方

记t=1+2s2/s1,k2=k1w/2=(

k1w/2)[1-(1+2p/w)cos

]cos

w=ks1,p=ks21/4<cos

<1/2模型求解v1=k1[w(1-cos

)/2

-pcos

]cos

s1>>

s23/10/2024数学建模2.9

量纲分析与无量纲化物理量的量纲长度

l的量纲记L=[l]质量

m的量纲记M=[m]时间

t

的量纲记T=[t]动力学中基本量纲

L,M,T速度v的量纲[v]=LT-1导出量纲加速度a

的量纲[a]=LT-2力f

的量纲[f]=LMT-2引力常数

k

的量纲[k]对无量纲量

，[

]=1(=L0M0T0)2.9.1量纲齐次原则=[f][l]2[m]-2=L3M-1T-23/10/2024数学建模量纲齐次原则等式两端的量纲一致量纲分析~利用量纲齐次原则寻求物理量之间的关系例：单摆运动lmgm求摆动周期t

的表达式设物理量t,m,l,g

之间有关系式

1,

2,

3

为待定系数，

为无量纲量(1)的量纲表达式对比3/10/2024数学建模对x,y,z的两组测量值x1,y1,z1

和x2,y2,z2，

p1=f(x1,y1,z1),p2=f(x2,y2,z2)为什么假设这种形式设p=f(x,y,z)x,y,z的量纲单位缩小a,b,c倍p=f(x,y,z)的形式为3/10/2024数学建模单摆运动中t,m,l,g

的一般表达式y1~y4为待定常数,

为无量纲量3/10/2024数学建模设f(q1,q2,,qm)=0

ys

=(ys1,ys2,…,ysm)T,s=1,2,…,m-rF(

1,

2,…,

m-r)=0

与

f(q1,q2,,qm)=0

等价,F未定Pi定理(Buckingham)是与量纲单位无关的物理定律，X1,X2,

,

Xn

是基本量纲,n

m,q1,q2,

,

qm

的量纲可表为量纲矩阵记作线性齐次方程组有m-r

个基本解，记作为m-r

个相互独立的无量纲量,且则3/10/2024数学建模[g]=LT-2,[l]=L,[

]=L-3M,[v]=LT-1,,[s]=L2,[f]=LMT-2量纲分析示例：波浪对航船的阻力航船阻力f航船速度v,船体尺寸l,浸没面积s,海水密度

,重力加速度g。m=6,n=33/10/2024