《工业互联网技术导论》教学进度表 黄源

-1-周次课次授课内容摘要时数目的要求课外作业(章节、题号)11智能制造与工业互联网1.智能制造概述2.智能制造的发展层次与发展内容3．认识工业互联网4．工业互联网组成与应用2了解智能制造定义；掌握工业互联网概念；掌握智能制造的发展内容；了解工业互联网组成；2工业互联网体系与工业互联网的发展1．工业互联网2.0架构2．工业互联网2.0架构的行业实践3.我国的工业互联网环境4.工业互联网产业链与发展现状2了解工业互联网2.0架构；了解工业互联网产业链与发展现状23计算机通信技术与工业互联网网络技术1.计算机网络概述2.计算机通信相关技术3.工业互联网网络技术2了解算机网络与计算机通信相关技术，了解工业互联网网络技术。4标识解析体系1．域名解析体系概述2．主流的标识解析体系概述3．我国工业互联网标识解析体系2了解域名解析体，了解主流的标识解析体系，掌握我国工业互联网标识解析体系。355G技术1．5G概述2．5G关键技术3．工业互联网与5G2了解5G，掌握5G关键技术，了解工业互联网与5G。6物联网与工业物联网1.物联网概述2.物联网相关技术3.认识工业物联网2了解物联网，掌握物联网相关技术，了解工业物联网。7云计算及其关键技术1.云计算概述2.云计算服务层次3.云计算关键技术2了解云计算及其关键技术。48云计算平台以及云计算与工业互联网1.云计算平台介绍2.常见的云计算平台3.云计算与工业互联网2了解云计算平台以及云计算与工业互联网。9大数据概述1．大数据介绍2.大数据特征3.大数据作用2熟悉大数据概念与作用。510工业大数据1．工业大数据概述2.工业大数据应用2熟悉工业大数据。11工业大数据采集与预处理1．工业大数据采集2.工业大数据预处理2掌握工业大数据采集与预处理。612工业大数据建模与分析1．工业大数据建模2.工业大数据分析2.工业大数据可视化2掌握工业大数据建模与分析。13人工智能1．认识人工智能2．人工智能对社会的影响2认识人工智能。714深度学习技术1.深度学习技术概述2.深度学习技术模式3.深度学习技术方法2掌握深度学习技术及其方法。15自然语言处理、机器视觉、知识图谱与最优化理论1.自然语言处理2.机器视觉3.知识图谱4.最优化理论2掌握自然语言处理、机器视觉、知识图谱与最优化理论。816工业人工智能1．工业人工智能概述2．人工智能技术在制造行业中的应用实例2了解工业人工智能。17工业互联网平台与平台核心技术1.认识工业互联网平台2.工业互联网平台技术2认识工业互联网平台与平台核心技术。918工业互联网平台实例2了解工业互联网平台实例。19工业软件1.认识工业软件2.认识工业软件相关技术2认识工业软件。1020工业APP与工业低代码/无代码开发1.认识工业APP2.工业APP的开发与实现3.工业低代码/无代码开发2认识工业APP。21工业互联网安全1.工业互联网安全概述2.工业互联网安全框架3.工业互联网安全技术2认识工业互联网安全。1122工业互联网平台安全1.工业互联网平台安全概述2.工业互联网平台安全实施2了解工业互联网平台安全。23实训：大数据分析2掌握大数据分析。完成实验报告并提交到SPOC平台1224实训：人工智能算法2掌握人工智能算法。完成实验报告并提交到SPOC平台25实训：深度学习算法2掌握深度学习算法。完成实验报告并提交到S