计算机基础(下)-网络工程与数据库系统应用基础课件

计算机基础(下)——网络工程与数据库系统应用基础课件目录contents网络工程概述数据库系统基础网络工程与数据库系统的关系数据库系统的应用实践网络工程的安全防护网络工程与数据库系统的未来发展01网络工程概述网络工程是指研究和设计如何实现、运行和管理网络系统的学科，它涵盖了计算机网络的各个方面，包括硬件、软件、协议和网络应用等。网络工程的目标是提供高效、可靠和安全的网络服务，以满足各种应用的需求。网络工程涉及的技术领域包括数据传输、路由交换、网络安全、网络协议等。网络工程的基本概念21世纪初无线网和移动设备的发展，云计算和大数据技术的应用。20世纪90年代互联网的商业化，全球互联网的普及和应用。20世纪80年代局域网技术的兴起，如以太网（Ethernet）。20世纪60年代计算机网络的出现，如ARPANET，奠定了现代计算机网络的基石。20世纪70年代TCP/IP协议的诞生，为互联网的发展奠定了基础。网络工程的发展历程网络工程的应用领域构建和维护企业内部的计算机网络，提供邮件、文件共享、远程访问等服务。为学校提供网络连接、资源共享、在线教育等服务。为政府机构提供电子政务、公共服务、数据共享等服务。实现各种设备和传感器之间的连接和数据传输。企业网络校园网政府网络物联网02数据库系统基础数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，可以看作电子化的文件柜，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。数据库管理系统是一种软件，用于创建、使用和维护数据库，它提供了数据定义语言和数据操纵语言，以及一系列的管理工具和服务。数据模型是描述数据、数据关系以及数据操作的抽象表示，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。数据库系统的基本概念数据库系统的分类使用关系型数据模型，以表格形式存储数据，使用SQL语言进行操作。常见的有MySQL、Oracle、SQLServer等。非关系型数据库不使用关系型数据模型，可以存储键值对、文档、图片等非结构化数据。常见的有MongoDB、Redis等。分布式数据库将数据分散存储在多个节点上，以提高可扩展性和可用性。常见的有Cassandra、HBase等。关系型数据库用于存储和管理企业的各种信息，如客户信息、订单信息、员工信息等。企业管理用于存储和管理电子商务网站的各种信息，如商品信息、用户信息、订单信息等。电子商务用于存储和管理社交网络的各种信息，如用户信息、好友关系等。社交网络用于存储和管理物联网设备产生的各种数据，如传感器数据、设备状态等。物联网数据库系统的应用场景03网络工程与数据库系统的关系安全性保障网络工程在网络层面对数据库系统提供安全防护，如防火墙、入侵检测等，保障数据安全。分布式处理能力网络工程支持数据库系统的分布式部署，实现数据负载均衡和容错处理，提高系统可用性。数据传输效率网络工程通过优化网络架构和协议，提高数据在数据库系统中的传输效率，确保数据实时性。网络工程对数据库系统的影响03数据挖掘与分析数据库系统提供数据挖掘和分析工具，支持网络工程中对数据的深入分析和利用。01数据存储与管理数据库系统负责数据的存储、检索、更新等操作，是网络工程中数据处理的核心组件。02事务处理与并发控制数据库系统支持复杂的事务处理和并发控制，确保在网络工程中数据的完整性和一致性。数据库系统在网络工程中的作用123网络工程与数据库系统共同实现数据的交互和共享，促进不同系统间的信息流动和整合。数据交互与共享网络工程与数据库系统集成各类应用，降低开发难度，提高开发效率，推动业务创新。应用集成与开发网络工程与数据库系统共同提供统一的管理和监控平台，便于对整个系统进行集中管理和维护。统一管理与监控网络工程与数据库系统的协同工作04数据库系统的应用实践数据库系统选择根据实际需求选择合适的数据库系统，如MySQL、Oracle、SQLServer等。安装环境准备确保操作系统和硬件满足数据库系统的最低要求，并安装必要的软件和驱动程序。安装过程按照数据库系统的安装指南逐步完成安装过程，注意选择合适的配置选项。配置与优化根据实际需求对数据库系统进行配置和优化，以提高性能和可靠性。数据库系统的安装与配置使用SQL语句或图形化工具创建新的数据库。创建数据库在数据库中创建新的数据表，定义字段、数据类型和约束条件等。创建表使用SQL语句对数据进行基本的CRUD操作。数据插入、查询、更新和删除根据需要创建视图、索引和存储过程，以提高查询效率和管理复杂性。视图、索引和存储过程数据库系统的基本操作ABCD数据库系统的优化与维护性能监控使用数据库管理系统提供的工具监控数据库性能，包括查询响应时间、系统资源利用率等。备份与恢复定期备份数据库，确保数据安全；在必要时进行数据恢复，防止数据丢失。优化查询分析和优化SQL查询语句，减少查询时间，提高数据访问速度。数据库安全设置用户权限和访问控制，确保数据库的安全性和完整性。05网络工程的安全防护黑客利用网络漏洞或恶意软件对网络进行攻击，窃取敏感信息或破坏网络系统。黑客攻击恶意软件在网络中传播，感染计算机系统，导致数据泄露或系统瘫痪。病毒和蠕虫攻击者利用大量傀儡机对目标发起拒绝服务攻击，使目标服务器瘫痪。分布式拒绝服务攻击内部人员因疏忽或恶意行为导致敏感信息泄露或系统损坏。内部威胁网络工程面临的安全威胁防火墙通过设置访问控制规则，阻止未经授权的访问和数据传输。入侵检测和防御系统实时监测网络流量，发现异常行为并及时报警和防御。数据加密对敏感数据进行加密存储，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。访问控制限制对重要资源的访问权限，防止未经授权的访问和操作。常见的网络工程安全防护措施大数据分析利用大数据分析技术对海量安全数据进行处理和分析，提高安全威胁的发现和应对能力。物联网安全随着物联网设备的普及，物联网安全成为新的挑战，需要加强设备安全和数据保护。人工智能在安全领域的应用利用人工智能技术进行安全威胁检测、预警和响应，提高安全防护的智能化水平。云安全技术随着云计算的普及，云安全技术成为研究热点，旨在保护云端数据和应用程序的安全。安全防护技术的发展趋势06网络工程与数据库系统的未来发展云计算和边缘计算云计算技术不断发展，而边缘计算正在崭露头角，将数据处理和存储从中心向边缘转移，提高数据处理效率。网络安全和隐私保护随着网络应用的广泛，网络安全和隐私保护技术将更加重要，需要不断研究和改进。5G和6G通信技术随着5G网络的普及，6G网络的研究也在不断深入，将带来更高速、低延迟的网络通信。网络工程的发展趋势大数据和NoSQL数据库随着大数据时代的来临，NoSQL数据库将更加流行，能够处理海量、非结构化数据。分布式数据库分布式数据库技术不断发展，能够实现数据库的横向扩展和容错性。数据库安全和隐私保护数据库的安全和隐私保护技术将更加重要，需要不断研究和改进。数据库系统的发展趋势030201融合发展网络工程与数据库系统将进一步融合