物流成本管理（第3版）课件 11物流成本决策支持系统

第3篇物流成本管理实务第7章物流成本预测与计划第8章物流成本控制第9章物流成本计算第10章物流成本管理绩效评价与考核第11章物流成本决策支持系统第12章供应链物流成本管理及绩效评价第11章物流成本决策支持系统11.1现行物流成本管理模式的不足11.2决策支持系统概述11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现11.5智能财务物流成本决策支持系统第11章学习目标了解现行物流成本管理模式存在的不足；了解决策支持系统的含义、目标、任务和特点；掌握物流成本决策支持系统的开发原则、体系结构和功能结构；熟悉物流成本决策支持系统的开发过程；掌握非结构化(半结构化)物流成本决策问题的解决方法。11.1物流成本管理模式及现状的不足

努力降低物流成本是企业物流成本管理的重要目标。当前，越来越多的企业已经认识到物流成本管理的重要性，并投入大量的人力和物力来加强企业的物流成本控制。

然而，由于受传统成本观念的影响和缺乏先进的物流成本管理手段，大多数企业的物流成本管理仍停留在传统的以物流成本计算为核心和事后物流成本控制的模式上.这种模式以财务部门的物流成本计算为基础，分层次按部门归口考核和控制物流成本，通过实际物流成本与计划的对比，找出差异，落实责任，进行改进。11.1物流成本管理模式及现状的不足11.1物流成本管理模式及现状的不足

我国企业物流成本管理的进展缓慢，主要存在以下问题：企业物流成本管理的工作进展各异；企业物流成本管理的意识缺乏；企业物流成本管理的能力有限。11.1物流成本管理模式及现状的不足

当前我国主要通过计算运输、保管和管理三个大类的费用来反应我国的社会物流成本。这种统计方式是宏观的粗略的。

我国企业层面单点物流成本已经压缩至很低甚至是最低水平，但社会物流总成本仍然居高不下，而仅统计单个环节的物流成本已经很难帮助发现导致这种现象的原因。11.1物流成本管理模式及现状的不足物流成本管理模式及现状的不足主要表现在：

1物流成本管理缺乏战略思想2物流成本管理的范围较窄3难以满足物流成本决策的信息需求4企业物流成本管理进展缓慢5社会物流成本管理有待完善11.2决策支持系统概述11.2.1决策支持系统的定义

决策支持系统是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化和非结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人-机计算机系统。11.2决策支持系统概述

它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人-机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供帮助。

11.2决策支持系统概述

管理决策按照问题的性质和描述的正确程度可分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策三种。

决策支持系统设计的主要目的就是用于辅助管理人员解决半结构化和非结构化的决策问题。11.2决策支持系统概述11.2.2决策支持系统的任务和特点1主要任务（1）分析和识别问题；（2）描述和表达决策问题以及决策知识；（3）形成候选的决策方案；（4）构造决策问题的求解模型；（5）建立评价决策问题的各种准则；（6）多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化；（7）综合分析。11.2决策支持系统概述2特点（1）面向决策者；（2）主要帮助管理人员完成半结构化和非结构化的决策问题；（3）强调支持的概念；（4）模型和用户共同驱动；（5）强调交互式的处理方式。11.2决策支持系统概述11.2.3决策支持系统的基本模式决策支持系统的基本模式如图所示：11.2决策支持系统概述

上图中，一个完整的决策支持系统模式被表示为DSS本身以及它与真实系统、管理者和外部环境的关系。图的右边是DSS，由模型库系统、数据库系统和人机对话系统等组成。其中，管理者处于核心位置，他运用自己的知识和经验，将其与DSS的响应输出结合起来，对他所管理的“真实系统”进行决策。管理者在决策中往往需要协作人员的帮助。而图的左部则表示与DSS有关的一些基础数据，它包括来自“真实系统”并经过处理的信息、环境信息、与人的行为有关的信息等。11.2决策支持系统概述1模型库系统模型库系统是DSS的核心部分，DSS区别于其他系统的主要特点之一就在于模型驱动。2数据库系统数据库是DSS的最基本的部件。一般情况下，任何DSS都必须拥有数据库及其管理系统。当前的DSS广泛采用数据仓库来组织和管理决策所需的数据。3人机对话系统人机对话系统也是DSS的一个重要构成部件，它是决策用户与系统交流的桥梁。由于决策用户大多并非计算机专业人员，他们一般都要求系统使用方便，灵活性好。因此，人机对话系统的设计和配置往往是决定DSS能否真正发挥作用的关键。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.3.1物流成本决策支持系统的设计原则

物流成本决策支持系统设计应遵循以下原则：1集成性原则2灵活性原则3开放性原则4交互性原则5可靠性原则6经济性原则11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.3.2物流成本决策支持系统的体系结构

从体系结构上看，物流成本决策支持系统主要包括计算机网络系统、数据库系统、物流成本数据仓库、物流成本决策模型库、方法库和知识库、问题分析和求解系统以及人机交互子系统等，如图所示。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构1物流成本数据仓库物流成本数据仓库是物流成本决策支持系统运行的数据基础。2物流成本决策模型库由于物流成本决策问题种类繁多，所使用的模型根据具体决策问题的不同经常会发生变化，因此物流成本决策模型库中存储的模型应当是具有通用性的基本模型。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构3物流成本决策方法库物流成本决策方法库中存储着与成本决策相关的基本方法。4物流成本决策知识库物流成本决策知识库中存放着有关物流成本决策问题领域的知识，以便为人机交互、专家系统推理机、动态构模以及综合分析等提供必要的知识支持。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构5推理机推理机是基于知识的推理的计算机的实现，是表现决策支持系统智能特征的一个重要环节。6人机交互界面人机交互界面提供友好的界面供决策用户与系统进行交流，并将决策过程和决策结果以直观的方式表现出来。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构7问题分析和求解系统问题分析和求解系统是物流成本决策支持系统的中心部件和控制枢纽，负责物流成本决策支持系统的内部管理和运行监督机制。11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.3.3物流成本决策支持系统的功能结构物流成本决策支持系统的核心功能总体上可以分为结构化决策问题求解和非结构化(包括半结构化)问题决策支持两大类。此外，物流成本决策支持系统中还可以根据企业的实际需要加入物流成本趋势预测、物流成本分析等功能。为了保证系统的正常运作，数据管理、多库管理、系统维护以及决策结果输出等也是系统的必需功能。如下图所示。

11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构11.3物流成本决策支持系统设计原则和总体结构需要指出的是，对于物流成本降低策略推理、物流成本估算等非结构化和半结构化的物流成本决策问题，在物流成本决策支持系统中通常并不以固定的功能模块形式出现，而是基于企业的具体情况和管理人员的具体决策需求，以动态的方式加以解决（图中以虚线框标出）。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现11.4.1物流成本决策支持系统开发过程从开发方法论来考察，物流成本决策支持系统与物流成本管理信息系统的开发过程基本相同，都经过需求分析阶段、系统分析阶段、系统设计阶段、系统实现阶段以及系统运行与维护阶段等。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现

但物流成本管理信息系统的开发侧重于系统的稳定性，虽然也强调系统的进化，但要求在相当长的一段时间内是稳定的；而物流成本决策支持系统更强调进化性开发，要求开发周期短。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现1需求分析阶段在需求分析阶段，通过和相关人员进行不同方式的沟通，尽可能地明确物流成本管理决策者的基本需求。物流成本决策支持系统能否成功应用，需求分析是基础和关键。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现具体说来，需求分析阶段主要应做好以下工作：（1）明确物流成本决策支持系统的目的。（2）准确把握物流成本决策支持系统要解决的主要问题。（3）确定原始物流成本数据信息的内容。（4）分析和确定系统的功能。（5）研究企业内部信息系统的连接。（6）研究确定系统的边界和对外接口。（7）模拟分析并确认系统的需求结论。11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现2系统分析阶段这个阶段的任务是分析业务流程，分析数据与数据流程，分析功能与数据之间的关系，提出分析处理方式和系统逻辑方案。在系统分析阶段要形成规格说明文档。

在系统分析阶段，可以采用结构化分析方法或面向对象分析方法。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现3系统设计阶段系统设计是系统工程的技术核心，其基本任务是将企业需求转换成一个具体的软件系统的设计方案。该阶段包括概要设计、详细设计等步骤，每一步骤考虑的详细程度有所不同。设计过程的输入是规格说明文档，主要描述软件产品要做什么；输出是设计文档，说明如何完成该软件产品。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现4系统实现阶段在这一阶段，主要是把软件设计转换成计算机可以接受的程序，即写出以某一程序设计语言表示的“源程序清单”，这步工作也称为编码。编码的具体技术要根据所选择的软件开发平台、软件实现语言环境来考虑。编码结束后，必须对软件和程序进行严格、科学的测试，软件测试与纠错和调试密切相关，是保证软件质量和可靠性的关键因素。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现5系统运行与维护阶段系统的运行与维护阶段是软件生命周期中时间最长、工作量最大、费用最高的阶段。软件维护时期的主要任务是维护软件系统的正常运行，不断改进软件的性能和质量，为软件的进一步推广应用和更新换代奠定基础。

11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现11.4.2非结构化(半结构化)物流成本决策问题的解决方法非结构化(半结构化)问题的求解是决定物流成本决策支持系统能否真正发挥作用的关键，也是物流成本决策支持系统区别于传统MIS中的成本管理模块的主要特征。11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现

下面以物流成本信息建模、物流成本估算以及降低物流成本的方法推理三个问题为例，简要地介绍非结构化(半结构化)物流成本决策问题的解决方法。11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现1面向物流过程的物流成本信息建模面向物流过程的物流成本信息建模就是指将物流各个阶段的成本信息按照一定的数据结构组织起来。物流成本信息模型应该是开放、动态和层次化的，能够随着物流过程的推进动态反映由物流成本决策引起的流程改善，并能把这些改善情况传递给后续模块。11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现2物流成本估算快速而准确的物流成本估算是进行正确的物流成本决策的重要基础。当前，比较成熟的物流成本估算方法有两大类：一是基于统计和参数拟合的方法；二是分析法。11.4物流成本决策支持系统开发过程及相关功能的实现3物流成本的策略推理降低物流成本的策略推理是物流成本决策支持系统发挥作用的重点领域之一。降低物流成本的起点在于将物流现行成本或估算成本与目标成本或理想成本相比较，找到造成物流成本过高的原因，由此确定降低物流成本的重点领域。然后，将降低物流成本的设计原则和方法应用于实践，从而在满足技术性要求的前提下实现物流全过程的成本最优化。降低物流成本的策略推理流程11.5智能财务物流成本决策支持系统11.5.1智能财务决策支持系统智能财务决策支持系统（IFDSS）是智能决策支持系统在财务领域中的具体应用。IFDSS是由会计核算层、财务管理层和财务决策层有机结合的财务信息系统，其引入人工智能技术，搜索专家的经验和智慧，利用数据仓库、模型库、知识库、推理机制、神经网络技术等，实现决策过程的智能化。11.5智能财务物流成本决策支持系统

在企业的实际管理中，智能财务决策支持系统具有以下优势：有效强化企业对于内部财务的管理能力有效帮助企业进行投资和筹措决策的判断促进企业建立高度集中化的财务管理机制11.5智能财务物流成本决策支持系统11.5.2智能财务物流成本决策支持系统的体系结构

从体系结构上看，利用B/S三层架构，智能财务物流成本决策支持系统主要分为数据整合、数据处理、数据表示三个层次。

相较于传统的物流成本决策支持系统，IFDSS其一利用了大数据技术，数据来源更广泛，数据数量更庞大，数据处理方式更多元；其二利用了人工智能技术，进行智能化的决策模拟，辅助管理层进行决策。智能财务物流成本决策支持系统的体系结构11.5智能财务物流成本决策支持系统1.物流成本数据整合

物流成本数据整合层是智能财务物流成本决策支持系统运行的后端基础与数据来源，在这一层面，将利用数据工具将多个数据源的物流成本数据与财务数据进行整合。11.5智能财务物流成本决策支持系统2.物流成本数据处理

数据仓库管理系统能够实现数据与信息输入、维护、收集、抽取、校验、更新等处理，需要应用到物流成本决策的方法库、模型库、知识库。11.5智能财务物流成本决策支持系统3.物流成本数据表示

在数据展示层，智能财务物流成本决策支持系统利用多维报表工具、多维分析工具以及数据挖掘工具对数据进行综合数据查询、分析统计和生成统计图表等处理。通过人机交互界面，实现人机交互，为企业物流成本决策提供帮助。11.5智能财务物流成本决策支持系统11.5.3智能财务物流成本决策支持系统的功能结构

11.5智能财务物流成本决策支持系统1.物流成本规划子系统物流成本预测子系统主要是对企业物流成本的全面分析、预测、优选和决策。物流成本预算子系统主要是全面预算在财务上的反映，即以财务报告的形式