张旭东《现代信号分析和处理》第5章-1 自适应滤波_第1页
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文档简介

第5章线性自适应滤波

大量的线性自适应滤波器能满足各类应用,且实现简单许多非线性(如多项式、高阶量等)自适应滤波器是以线性为核心。

一大类人工神经网络是线性自适应滤波器---LMS算法的推广

盲均衡是线性自适应滤波的一种扩展线性自适应滤波器的一般结构框图

应用类型3:自适应均衡应用类型4:干扰对消

5.1最陡下降法

注意到

B.Widrow,1960MTI:S.B.1952S.M.1953SC.D1956NOWProfessorofStanfordUniv.5.2LMS算法(Least-Mean-Square)

LMS算法(Least-Mean-Square)

稳定性分析

失调

稀疏LMS算法识别的线性系统表示为令开销函数为其中

ZA-LMS算法最后一项“零吸引子(zeroattractor,ZA)”块LMS算法变换域LMS算法DFT-LMSDCT-LMS子带自适应滤波5.3最小二乘方法(MethodofLeastsquares)

快速RLS算法和其他发展格型类算法QR和反QR算法快速阵列算法(FastArrayAlgorithm)RobustAdaptiveFiltersFilter深入阅读A.H.Sayed,AdaptiveFilters,Wiley-Interscience,2008S.Haykin,Adapti

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