《数据分析基础》教案（全）

0课程教案课程代码教学学期 任课教师任课班级所在二级学院(部)教研室1一、课程目标素质目标素养目标为培养学生诚信、合作、敬业的职业素养；培养逻辑思维能力和独立分析能力；培养一分为二的看待问题和科学把握事物之间联系的思维；养成合作探究和用数据解释问题、分析问题的习惯。知识目标知识目标为熟悉数据分析工作流程，了解数据的种类，掌握数据收集的方式，掌握集中趋势离散指标的计算，掌握动态数列分析、掌握相关与回归分析、掌握文本分析。能力目标能力目标为能够充分利用信息化工具获取数据、分析数据、报告撰如八爪鱼采集器获取数据，Tableau可视化工具分析数据，大数据语义系统分析文本数据等。二、学情分析在前导的《信息技术基础》课程中，学生已学习了一些EXCEL操作，有最简单的函数操作基础(如sum,average)。2)经验储备：通过课前问卷调查情况来看，所授课班级学生无数据分析的完整概念，缺乏数据思维的能力，需要在本项目课程中进一步强化与数据分析相关的数据素养3)学习状态模式及授课预设情境之后，对学习内容有好奇、有期待，整体呈现一种积极探索型学习状态。三、重点难点重点：数据分析的工作流程、数据的种类、数据的收集方据动态分析、数据相关与回归分析、文本分析等。难点：数据的可视化分析、数据分析在具体项目和情境中的应四、课程思政总体思路围绕数据分析的实际流程和具体的工作方式，将课程内容整合整项目，在每个项目中设计几个模块。每个模块侧重不同的思政点融入。比如理教育，数据整理侧重于学生严谨细致的工作态度，数据分析侧重于培养学生的2课号1班级大数据与会计211时间时数2名称项目一从人口普查认识数据分析1.1什么是数据分析?1.2如何做数据分析?素质目标1.提升学生对数据分析行业的认可度2.数据分析工具日新月异，数据人才稀缺，培养学生的新时代使命感3.人口普查，人人都是主角，培养学生的爱国情怀，历史使命感知识目标1.了解什么是大数据战略能力目标1.了解用数据来挖掘商业价值2.懂得用数据讲故事二、教学内容1.数据分析的重要性：大数据战略+数据人才稀缺三、重点难点教学重点教学难点结合具体的情境，分解数据分析的流程四、思政元素1.介绍数据分析人才的稀缺性，结合习近平总书记“希望青年人勇于担当、奋力开拓，只要‘青年一代有理想、有担当、国家就有前途，民族就有希望’”。培养学生的爱国情怀，树立学生的历史使命感；2.通过课程引入，学生深入了解大数据发展现状和趋势及其对经济社五、教学设计教学方法与手段学生讨论：教师课前在超星泛雅教学平台上发布讨论话题，请学3环节2:课中(10mins)1.教师播放大数据战略国家战略(视频):实施国家大数据战略加快建设数字中国学生观看视频，讨论大数据战略趋势及挑战，认识数据分析的重2.数据展示：数据人员稀缺i3的以环节3:课中(8mins)>情景介绍数据分析在人口普查中的作用1.教师抛出讨论案例主题：数据分析在人口普查中重不重要?学生讨论分享2.教师总结学生答案。介绍第七次人口普查背景。环节4:课中(2环节4:课中(2mins)>任务发布①设疑定标据分析?2.明确学习任务：数据分析的流程。数据收集数据处理数据分析数据展现任务驱动4回答“我们有多少人”、“我们怎么样”、“我们住在何地”我国于1953、1964、1982、1990、EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up1(10、),人口)EQ\*jc3\*hps17\o\al(\s\up1(0),查)讨论法、讲授法、小组合作学习10%的户(不包括填报2019年11月1日至2020年10月31日期间有死亡台居民和外籍人员人员)填报，港澳台尾民和外籍人员死亡人口调查表5.教师讲授专业知识点：人口普查数据采集采用的是全面调查和6.教师提问：数据有没有问题?有，则需要整·国务院人口普查办公室统一制定数据采集处理程序(长表数据采集)——企业微信自主填报小程序——个人微信数据处理平台描述性统计分析描述性统计分析指标分析10.教师发布讨论任务，让学生讨论数据分析结果该如何展现?讨论法、讲授法、小组合作学习流程五：数据可视化展示)全国总人□14.43亿 (56第七次全国人口普查公报[1(第四号)国家统计房2021年5月11日讨论法、讲授法、小组合作学习环节6:课中(10mins)1.学生分组任务：充分利用网络资源，结合具体的实例用数据分组探究环节7:课后1.教师在超星泛雅教学平台发布作业：数据分析六、教学效果与反思1、寓道于教：挖掘和精选的案例资源足以感染学生和触及灵魂的科学道理和人生哲理，画龙点睛地引领大学生理想信念、价值取向、政治信仰2、寓德于教：结合专业知识点讲述统计工作者榜样事课上的思政点设计无论是从内容还是融入方式上都是比较好的。但课后的思政延伸教育还有待加强。如课后学生到底如何用数据思维来思考问题，如何结合数据分析知识点让学生更好地认识专业、认识社会等。这需要教师加强对学生课后数据分析实践活动的道德引导，通过多元化的隐形道德教育，让学生在更多实践过程中了解统计素养和职业道德。7课号2班级大数据与会计211时间时数2名称素质目标1.培养学生尊重数据，遵守知识产权，遵纪守法的意识2.培养学生专业性伦理操守和职业道德知识目标1.了解八爪鱼软件基本操作中循环的运用能力目标1.能够掌握八爪鱼软件基本操作，完成表格数据的爬取2.能够利用八爪鱼软件爬取到网页上文本信息二、教学内容1.掌握八爪鱼软件基本操作，完成表格数据的爬取2.利用八爪鱼软件爬取到网页上文本信息三、重点难点教学重点八爪鱼软件基本操作中循环的运用教学难点四、思政元素1.通过案例，让学生知道不是所有数据都可爬取，培养学生尊重数据，尊重知识产权的意识，遵纪守法，共建美好社会；2.采集的数据标明出处，培养学生尊重知五、教学设计教学方法与手段8课前导学1.查看作业完成情况，并选出优秀作业。2.在超星泛雅教学平台上发布介绍八爪鱼软件的视频资源3.观看视频资源，并在课程平台发表观后评论，进行讨论交流1.教师展示优秀作业，对优秀作业进行点评2.学生听取教师点评，学生代表上台介绍>课前导入1.教师介绍网页数据数据爬取软件S神手2.爬取数据违法案例分享S神手3.学生获得网页爬取相关资讯，多种网络爬虫工具可以使用4.案例学习，熟知不可爬取数据有哪些讨论法讲授法9环节4:课中1.教师介绍八爪鱼软件操作中，循环的设置翻22本权*x1个元%主期十数解2.学生仔细聆听，并理解循环的相关设置环节5:课中1.教师发布任务，京东商城手机列表页及详情页信息的爬取2.教师引导学生思考在上述任务中用到的那个循环设置3.学生经过对网页的观察，回答在采集中用到那个循环设置。相关数据环节6:课中1.教师发布任务，采集体育彩票数据2.教师从旁指导，重点讲解表格数据爬取关键点，引导学生讨3.学生小组讨论表格数据的爬取方法，按要求爬取相关数据合作学习环节7:课后1.教师发布小游戏：表格数据爬取大比拼2.要求学生爬取本组最想购买的三个板块的数据，爬取最快、数据最完整的组获胜3.学生分组讨论：板块?爬取方式?4.作业：平台上提交某板块的股票数据六、教学效果与反思有了八爪鱼采集器之类的新工具，数据爬取不是难事。但在爬取过程中，要求学生有较强的逻辑思维能力。教师在上课过程中可利用MindMaster之类的思维导图软件有针对性地训练学生的逻辑。爬虫作为一种计算机技术决定了它的中立性，爬虫本身在法律上并不被禁止，如果爬虫采集的是公开的数据是可以的。然而，如果操作不当，就存在违法甚至是犯罪的风险。网络爬虫如何爬取信息数据才是合法的?爬取数据时如何做到合规?这是课号3班级大数据与会计211时间时数2名称素质目标1.培养学生的数字化思维和自主探索创新精神2.帮助学生树立严谨细致、周全完善的学习、工作态度知识目标能力目标2.能根据具体场景，选择合适的方式与方法二、教学内容1.数据清洗的概念3.数据格式内容的处理三、重点难点教学重点教学难点四、思政元素1.在相关情境中，培养学生的逻辑思维能力，潜移默化中强调、并让学生养成严谨、谨慎的数据处理职业素养；2.鼓励学生自主探索、合作交流，挖掘其创新潜能，引导学生建立起科技创新意识五、教学设计教学方法与手段环节2:课中1.学生理清思路：数据清洗“是什么?”、“为什么?”“怎么做?”2.教师结合课前讨论区学生问题，引入并讲解数据清洗概念3.教师引导学生以数字化思维思考问题，创新化方法解决问题4.清晰“怎么做?”中三种主要数据清洗方式：缺失值处理，环节3:课中1.教师简介缺失值处理的三种基本方法1)用样本均值等代督缺失值2)将有缺失值的记录翻除3)保留这条记录，但在要用到该值做分析时，将记录临射别除环节4:课中1.教师组织学生基于情境，进行自主探究与小组讨论讲授法、上机操作MM2.关注学生探究与交流进展，启发学生创新方式(如移平均数等)填补缺失值3.学生进行探究与讨论，定位缺失值并选择处理方法环节5:课中1.教师组织各小组代表发言展示成果，要求进行小组讨论结果互评2.总结缺失值处理的三种方式，在课程平台发布测试3.学生各小组发言简介缺失值处理结果，并基于课程平台进行小组讨论结果互评环节6:课中>游戏引入下一任务1.教师发布四张格式内容有一定错误的数据表，限时4分钟，基于在线文档，组织小组为单位进行“大家来找茬”游戏大家用大家用4.了解数据格式内容会出现的两方面主要问题小组合作学习环节7:课后拓展延伸1.教师布置课后作业：利用思维导图复盘本课知识点2.发布拓展延伸作业：观看TableauPrep软件操作微课，尝试小组合作学习六、教学效果与反思数据清洗的过程比较繁琐。需要学生具有清晰的数据化思维，严谨细致的工作态度和有效的处理方法。真实的情境、真实的任务确实有效调动了学生但由于课程时间有限，数据清洗的方法不能面面俱到，学生在会碰到问题，这就要求教师在课堂上不断引导学生善于利用手段完成任务。自我学习能力非常重要!课号4班级大数据与会计211时间时数2名称素质目标2.培养一分为二的看待问题的思维知识目标2.熟悉平均指标和离散指标的计算能力目标1.能根据具体板块，分析股票常用指标的集中趋2.能在给定板块数据条件下，完成平均指标和离散指标的操作二、教学内容1.集中趋势分析2.离散程度分析三、重点难点教学重点教学难点数据可视化：箱线图四、思政元素1.对上一阶段学习达成的阶段性目标进行质疑，挖掘学生探究的潜能，诱发创新的火花；2.培养学生一分为二看待问题的思维五、教学设计教学方法与手段貌貌21.展示课程平台上的资源查看及小测试完成情况巴菲特巴菲特盈率的，我一定会抛弃。2.引入美国投资大师市盈率选择标准，引导学生思考为何市盈3.播放股市风险小视频，引导学生重视股市风险，提高风险防患意识巴菲特巴菲特同花顺股网科技东华软件上海取联 136.96最网科技amr%个数2、由于中位的少时置足中，则-¥年位发环节4:课中1.组织学生基于情境，进行自主探究与小组合作学习2.引导学生交流讨论：如何根据市盈率进行选股?=C-*-3.学会两种函数操作：平均数(average)和中位数(median);一种数据分析工具“描述统计”,并利用数据分析结果对市盈率指标做出自己的判断环节5:课中1.要求学生根据数据计算结果进行讨论。培养学生对数据的分析解读能力2.组织投票活动：学生根据所学知识，选择自己心仪股票，鼓3.根据数据计算结果讨论两个板块的集中趋势特点，小组讨论分析做出自己的投票选择环节6:课中1.组织小组代表汇报投票结果并说明理由，根据小组汇报情况2.各小组发言简介计算结果，对结果进行分析总结，发表小组的投票结果并说明理由3.教师总结：哪个板块的平均指标更具有代表性，还得结合离散指标进行分析。(引入任务二)环节7:课后布置作业：实操练习1.布置课后个人作业，基于题库，完成另一个股票板块数据可2.学生基于题库完成数据可视化并提交作业六、教学效果与反思传统的教学中，学生要学习平均指标和离散指标的很多公式计意。用EXCEL统计函数、描述性统计和数据可视化工具可很快解决这些问题，让平均指标和离散指标在股票投资具体情境中如何使用引发了学生思考。以市盈率为例，学生从网络资讯了解到市盈率<20是安全的，但这在很多板块都不适用。每个板块平均市盈率可作为参考指标，如果该板块数据比较分散，建议采用中位数做参考指标，这就要求我们的学生在知识学习中要活学活用，不能用一套标准。课号5班级大数据与会计211时间时数2名称素质目标1.提高学生合作学习能力，培养合作探究的良好习惯2.培养学生用发展的眼光看问题的思维知识目标能力目标1.能根据个股数据，计算移动平均数并绘制移动平均线2.能根据个股数据，用数据可视化工具进行趋势预测二、教学内容1.移动平均法三、重点难点教学重点移动平均原理和计算、股价趋势预测教学难点四、思政元素1.通过对比分析，让学生了解疫情对股市影响，体会中国力量，坚持道路自信、制2.挖掘学生探究的潜能，诱发创新的火花五、教学设计教学方法与手段环节1:课前1.课程平台发布个股历史行情准备任务3.学生在国联尊宝软件导出个股最近一年半历史数据，超星泛雅自主学习开始时间：2020-05-0709:19截止时间：2020-05-1009:194.学生对比疫情对美国股市和中国股市影响，交流讨论5.教师展示疫情以来上证指数大盘走势，对比美国，引导学生查看疫情对中国股市的影响环节3:课中1.教师展示个股行情数据示例：华泰证券历史行情2.介绍移动均线原理及作用3.要求学生计算华泰证券5日移动平均、10日移动平均及2C日移动均线，并绘制均线MA5,MA10,MA2017.9517.5317.7717.8818.4418.33 17.7717.7 17.5817.8117.84和形一个4.学生了解个股行情数据5.学生理解移动平均原理：奇数项移动平均和偶数项项移动平均凡采用查据读求得的平比图部正对的期1一次得，设时0标文为y1,y2,y3,n,若取三项作动军均，则体动平比凡采用查据读求得的平比图部正对的期1一次得，设时0标文为y1,y2,y3,n,若取三项作动军均，则体动平比环节4:课中1.组织学生基于情境，进行自主探究与小组合作学2.引导学生交流讨论：如何根据均线做出个股选择?任务驱动格动(止)格动(止)44口标志位于滴一行L)++□称准误口图表输出(C)□称准误环节5:课中1.要求学生利用网络资源查找自己板块个股均线走势分析个股。进一步培养学生对数据的分析解读能力2.小组讨论如何利用数据可视化工具进行展示归纳总结东方则密同MA1018.87MA20.18.43MA60:183.利用网络资源，使用Tableau数据可视化工具完成移动平均环节6:课中1.组织小组代表展示数据可视化成果，根据小组汇报情况进行小组互评2.各小组展示数据可视化成果，对结果进行分析，发表小组看法3.完成小组互评环节5:课后1.教师总结，布置课后个人作业，基于题库，完成另一只股票历史行情动态数据可视化分析任务六、教学效果与反思5日均线、10日均线等都是股票行情中的重要参考指标，很多同学在学数据分析之前并不了解这些数据是如何计算得来的。结合专业知识，实际场景，更能唤起学生学习数据分析理论知识的兴趣。利用数据可视化工具可以快速预测出未来一段时间股价走势，学生充分感受到新信息技术带来的便利。但是需要指出的是，任何一种预测方式都存在误差，只具有参考价值。学习方法最重要!课号6班级大数据与会计211时间时数2名称素质目标1.培养严谨务实的求真观念2.养成尊重数据、精益求精的数据工匠精神知识目标1.了解数据分析报告撰写的原则、作用2.熟悉数据分析报告的组成及撰写要求能力目标1.能拟定出恰当的数据分析报告标题并理顺报告撰写框架2.能准确组织语言，撰写数据分析报告的主体内容二、教学内容1.数据分析报告标题拟定2.数据分析报告撰写框架确定3.数据分析报告正文观点凝练及前言撰写4.数据分析报告写作原则5.股票数据分析报告结尾的撰写三、重点难点教学重点言习惯；4.报告结尾的撰写；5.课程汇报思路教学难点内容归纳概括；5.汇报中的语言表达四、思政元素1.引导学生不做“标题党”,净化网络空间；2.教师提供两会报告标题素材，让学生了解国家大事，坚定国家制度自信；3.反复修改的过程就是精益求精的过程，对比两个版本标题，让学生精益求精的成就感，培养工匠精神；4.引导学生阅读政府工作报告，了解国家时政，潜移默5.通过反复修改实践精益求精的工匠精神；6.两会时政案例，潜移默化的培养学生关注国家时政，感知家国情怀，坚定制度自7.时政报告阅读分析，潜移默化的引导树立家国情怀，坚定制度自信；8.时政报告结尾呈现方式的引入，让学生了解国家今后的发展动向，潜移默化的传五、教学设计教学方法与手段环节1:课前1.在超星泛雅平台上发布课前学习网络资源2.组织学生泛读并提炼报告范文框架，以小组为单位制作思维导图4.学生登录网络资源所在的网址，并在课程平台上完成课前学习任务，以小组为单位提交思维导图，并完成其他课前任务自主学习1.展示两组对比标题，让学生选择喜欢的标题，感受标题重要性2.学生选择标题，分享选择影响因素：快速获取信息及有意思1.设问：如何让标题更具吸引力?标题党?2.学生思考判断标题的重要性环节4:课中1.教师发布学习任务：撰写数据报告标题提升2.关键词提炼游戏3.教师点评提炼结果5.学生明确课堂任务，参与课堂训练游戏6.学生浏览两会专题报告标题，了解国家时政，感受大国力量环节5:标题拟定1.教师对学生提交的2.0版标题进行点评，并对本任务内容进行总结总结归纳法2.学生提交标题2.0、感受反复修改过程中的精益求精的成果环节6:课中1.教师组织学生分享课前任务情况3.学生分享课前作品4.学生思考框架和内容之间的关系1.教师展示范文框架及范文视频内容2.组织学生讨论：框架和内容之间的关系3.组织学生制作本组报告框架导图4.学生登录网站地址，并快速阅读范文，讨论框架与内容之间的关系5.学生完成报告框架思维导图制作环节7:课后1.教师点评学生的思维导图，并总结报告框架的确定方法作业：实操练习总结归纳法六、教学效果与反思本授课内容围绕数据分析报告标题拟定、框架设计及前言言文字应用内容为主。课程实施前，通过对反复提炼过程进行分解，植入游戏过程实施过程中，学习任务分解及团队协作能够有效缓解思考过程带来的枯燥感，课堂氛围较好。疫情期间可以采用线上讨论和在线文档编辑的方式提授课过程中通过反复修改、逐步提升让学生感知工匠精神。引导学生了解国家时政，感受大国力量，坚课号7班级时间时数2名称项目三GPD数据的描述性分析和动态分析3.1数据收集素质目标知识目标1.了解数据检索、采集的基本理论知识2.掌握数据收集的基本流程和常用方法；能力目标1.能够运用数据的基本理论知识，选择合适的采集工具；二、教学内容项目二GPD数据的描述性分析和动态分析一、统计数据的来源二、设计实施计划三、重点难占教学重点如何收集GDP数据教学难点四、思政元素通过我国GDP数据的探讨提升学生的民族自豪感，培养爱国主义情怀五、教学设计教学过程教学方法与手段环节1:课前准备国GDP总量的发展状况环节2:环节3:时也希望大家为祖国的发展添砖加瓦!发展主要预期目标较好实现环节4:二、设计实施计划1、确定GDP数据的搜索渠道国家统计局2、调查工具的设计统计年鉴文献检索环节5:1.教师布置任务，要求学生收集我国GDP相关数据，完成简单表格填写2.组织学生互查互检数据，展开评价环节6:六、教学效果与反思本次课主要讲授了统计数据的分类和搜集，重点是间接数据为例展示了网络数据搜集方法。学生能够较好的学习过程中掌握知识，并通过课号8班级时间时数2名称项目三GPD数据的描述性分析和动态分析3.2数据整理一、教学目标素质目标1.培养学生的数字化思维和自主探索创新精神2.帮助学生树立严谨细致、周全完善的学习、工作态度知识目标1.理解数据整理的概念及意义2.掌握统计分组的基本方法能力目标1.能够根据数据类型进行判断数据整理的方法；2.能够运用数据制作简单的统计表、统计图二、教学内容项目三GPD数据的描述性分析和动态分析科学化，从而得出能够反映事物总体特征资料的工作过二、数据整理的基本步骤设计、审核、分组、汇总、编制统计表、统计图四、统计表简单表、简单分组表、符合分组表三、重点难点教学重点教学难点四、思政元素数据的整理需要严谨、科学的态度，培养学生认真细致的职业素养五、教学设计教学过程教学方法与手段环节1:课前准备思考：收集来的GDP数据如何进行整理?1、讨论：完整的数据表应该包括哪些内容；环节3:1.学生讨论统计分组的种类分为0个、1个。2个。3个、4个及以上5组。将变量一次划分为几段区间，把一段区间内的所有变量值归为一组，形成组距式变量数列。(三)统计分组的种类在组距式分组中，在每一组变量值中，其最大值为上册，最小值为下照，出距则是上限与下限之差，在组距式分组中，在每一组变量值中，其最大值为上册，最小值为下照，出距则是上限与下限之差，5.教师总结讨论结果式中，为组数，N为总体单位数。d为组距，R力全距，即为最大变量值x与环节4:1.学生分组任务：根据上节课收集来的GDP数据完成统计表和统计图2.小组之间互评3.教师点评，指出统计表中易错点环节5:学生完成学习通平台上统计分组作业，制作变量数列并制作六、教学效果与反思通过课程内容的学习，学生能够积极主动的参与讨论，思考问题，自己利用数据制作统计表和统计图，增强了学生的自信心，同时又培养了课号9班级时间时数2名称素质目标知识目标1.了解统计指标的意义及应用范畴2.掌握总量指标、相对指标的分类及计算方式能力目标1.能够运用数据分析的基本理论知识和方法，通过Excel等工具根2.能够清晰分辨相对指标的各种形式二、教学内容(一)、概念(二)、总量指标的种类总体单位总量、总体标志总量(三)、总量指标的计算二、相对指标(一)、相对指标的概念及表现形式(三)、相对指标的种类三、重点难点教学重点教学难点四、思政元素勿编造数据，强调数据的真实性，可靠性，培养学生的诚信意识五、教学设计统计指标是反映杜会经济现象总体综合数量特征的范璃及其具体数值盟疆大一下学期|财务管理141班|统计课的平均成绩|为85分。时间限制空间限制指标名称指标数值数值单位1.讨论：什么是绝对数什么是相对数(运用高中所学知识回用是反映总量规模的统计指标，用于表明总体现象1.学生讨论：总量指标的种类2.教师讲授不同种类直接的区别时点上(瞬间)的状态1.学生讨论举例说明相对指标的实例VS某种现象指标/另一平甲乙环节51.学生分组完成任务：辨明相对指标的种类2.学生以教师视角评判对错比例相对数比例相对数中国人口密度是美国的4.5倍环节6:⑥课外延伸教师以第七次人口普查为实例，教育学生尊重数据的真实性、可靠性，在数据分析的过程中一切以数据说话六、教学效果与反思课号班级时间时数2名称项目四相关与回归带你看房价素质目标1.在繁琐的数据整理过程中，培养学生细心、耐心，不怕麻烦的精神2.在团队任务中互帮互助知识目标1.了解什么是无效数据能力目标1.能对缺失值、重复值和异常值进行处理2.能对数据进行转化二、教学内容1.数据分列2.删除重复项数据3.数据一致性5.数据标准化处理三、重点难点教学重点教学难点四、思政元素1.结合我国大数据在国家经济建设、社会文明发展中的重要性，帮助学生建立专业自信，树立职业理想，强化党中央精神在学生群体中的舆论导向作用；2.介绍数据清洗在数据分析中的重要地位，培养学生做事态度五、教学设计教学方法与手段环节8:课中绘制相关分析图1.教师介绍Python绘制相关关系图使用的第三方库matplotlib和散点图函数scatter、柱形图函数bar和箱线图函数boxplot。#第三方库matplotlib绘制散点图#第三方库matplotlib绘制箱线图2.教师总结绘图过程的注意事项，并总结可视化在数据分析中(入店价后制data:pd.read_csw("0:/2028/cs/二手房.esv,encoding='qk)plt.ylapel("房应画积)#如时ptt.titte('房份与房屋而积变化关系故点网*)是3.学生总结归纳从绘图得到的房价影响因素的结论，与上一小节1.教师总结多元相关分析方法和Python绘图及2.布置课后作业：完成你所在的城市房价影响因素探究，用六、教学效果与反思多元相关分析和多元回归分析是简单相关分析和一元线性回归的升级，事物间的联系往往是错综复杂的，因此学习多元相关分析和多元回归分析意义重大。工作态度和有效的处理方法。真实的情境、真实的任务确实有效调动了学生的学习积极性，学生在完成实际任务过程实现了知识的内化，“学中做，做中学”学习效果明在本节课的教学设计过程中，以学生为中心设计教学环问卷、课中的小组讨论和课后的实操练习。从学生提交的课后作业来看，学生选择了Tableau和python绘制了所在城市房价和地铁、学区的箱线图，绘制了单位面积房价与房屋面积的散点图，绘图代码书写规范，80%以上学生在python代码中添加了注释，完成了思政点考核。课号班级时间时数2名称项目四相关与回归带你选房4.4报告撰写素质目标1.在分析2021年春季互联网大报告案例过程中，感受制度自信和文2.在数据分析报告的撰写过程中，养成尊重数据、严谨细致、客观描知识目标1.通过春季互联网大报告案例分析，能解释数据分析报告撰写的原则、2.运用撰写数据分析报告的知识点来制定数据分析报告能力目标1.能根据设定的房屋影响因素问题，内因外因结合全面分析，提炼出2.能根据报告内容，有效组织语言，有逻辑地、流利地汇报报告内容二、教学内容1.数据分析报告写作原则2.各小组数据分析报告展示三、重点难点教学重点教学难点内容观点的归纳提炼、汇报中的语言表达四、思政元素1.时政报告阅读分析，潜移默化的引导树立家国情怀，坚定制度自信、文化自信；2.引导学生思考、感受付出和收获之间的关系，树五、教学设计教学方法与手段1.在超星泛雅平台上发布课前学习网络资源：统计公报、2021无*2M环节3:课中1.教师简介数据分析报告的作的中心论点、分论点；何完成一份优秀的数据分析报告2.组织学生讨论学习资料中的2021移动互联网春季大报告中3.教师进行案例分析，解读如环节4:课中报告的撰写(各小组以各自选取的城市为例，做房屋数据分析),学任务》:环节5:课中1.教师组织学生分组进行汇报分享，并对汇报情况进行点评。 归纳总结翅酸论们国())文#(-)(9)89(⑥拓展延伸第二，根据点评内容修改完善数据分析报告。第三，发布下节课的课前学习子任务，为下一个项目的课程学习做准备。六、教学效果与反思从教学实施上来看，通过六步教学法，以学生为中心、以房屋数据报告任务为载体，从知、行、情培养学生逻辑思维，学生积极参与，师生互动效果好。从教学平台来看，发挥“飞书一体化在线协作工具(多组协同区)”的协作优势，创建多维互动环境，小组有效、友好沟通合作课上完成数据分析报告(友善),有效提高课堂效率，完成课堂考核目标。从任务整体考核的角度出发，除了各小组互评以外，增加课程组教师评价学生作品考核环节，邀请企业专家对学生作品进行总结点评，使评价更加多元通过学生现场报告展示的内容来看，有些小组缺少了个别数据的异常值处理、课号班级大数据与会计211时间时数2名称项目五零售数据挖掘素质目标1.培养数据思维，挖掘数据价值2.培养实践能力，在实践中学习、在学习中实践知识目标1.能够说出零售数据的分类能力目标能制作、发放、收集电子调查问卷二、教学内容三、重点难点教学重点电子问卷调查设计教学难点问卷调查的逻辑性四、思政元素1.介绍啤酒与尿布的经典案例，让学生懂得一定要用联系的方法看问题2.电子问卷设计、发放、填写过程中，培养学生主动思考、与他人交流的共同能力五、教学设计教学方法与手段环节1:任务发布①设疑定标1.教师引出学习目标：零售数据还可以怎么收集?案例导入：啤酒与尿布学生讨论：教师课前在超星泛雅教学平台上发布讨论话题，请沃尔玛通过分析顾客购物小票上的数据，发现有些顾客在买尿布的同时总要购买啤酒。这两种截然不同的商品怎么会搭配在一起呢?超市经理通过观察，发现年轻爸爸们出于自我犒买尿布的同时还会给自己买些啤酒。这一发现鼓励沃尔玛将啤酒和尿学环节2:任务一零售数据分析需要的数据传统的零售数据主要是进销存的数据，数据采集主要靠PofSales,销售点终端),会员的基础数据和消费数据也在POS中，有的企业会增加一套CRM(CustomerRelationshipManagement,客户关1.营销数据2.流量数据3.会员数据5.行业数据环节3:任务二电商零售数据来源及分析工具1.百度统计百度统计(/),包括流量相关的网站统计、推广统计、移动统计三部分内容。分析内容谷歌分析，包括流量分析工具、内容分析、社交分析、移动分析、这是一个英文网站，主要特色是对页面热点追踪分析的热力图，功CNZZ,包括站长统计、全景统计、手机客户端、云推荐、广告管家、在做电商零售数据分析的时候，通常也需要发放者行为调查统计，以腾讯问卷为例，讲解电子问卷调查腾讯问卷业建国司+同善小生意自作产星更·艏讯问卷小知识不仅仅是问卷由平台整理和用户共身的应用培著模板为了给您提供更好的服务，界望您能抽出几分种时间，将您的账受和建议告诉重视每位用户的宝贵意见，期待您的参与!现在我们就马上开始吧!*01您使用过x网吗?每个小组选择一个主题，自主设计电子问卷调查，小组间相互填写问卷调查。讨论法、小组合作学习各小组互评，总结分析每小组问卷调查设计的优点缺点小组合作学习环节7:课后根据别的小组意见，编辑改进小组的电子调查问六、教学效果与反思教师能在老师的带领下完整地设计一个电子问卷调查，通过同学小组合作完成数据收集工作，小组互相点评能够让学生互帮互助共同进步，效果不错。部分同学喜欢套用模板，在原模板上改动不大。课号班级大数据与会计211时间时数2名称项目五零售数据挖掘素质目标培养实践能力，在实践中学习、在学习中实践知识目标能够列举常用的零售数据清洗方法能力目标能准确快速清洗杂乱的零售数据二、教学内容三、重点难点教学重点countif,trim函数处理教学难点四、思政元素五、教学设计教学方法与手段1.教师引出学习目标：能不能对零售数据进行快速清洗?案例导入：啤酒与尿布学1、如何快速识别重复数据?2、如何快速删除重复数据?□息示查询三数据验证·自网站[自文本.. KH KH12123s670若要到除重复值，请选择一个或多个包念重复值的列，红全选(A红全选(A□数据包含标题(M)列列结合前面几个项目学习，自主讨论如何处理零售方法三：用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值。常用的模型如回归模型，不过这需要专业的数据分析软出。在调查的样本量比较大，缺失值的数据量又不是很多，而且变量之间不存在高度相关的情况下，采用这种方式处理缺环节4:小组任务任务驱动销售员吊牌颜11233任中21任中112311各小组互评，总结分析每小组处理方法的优缺点小组合作学习环节7:课后⑥课外延伸完成平台上布置的数据处理任务六、教学效果与反思数据清洗的方法有多种，引导学生多尝试新的方法，有助于学生数据部分小组创新型不够，只喜欢用一种方式解课号班级大数据与会计211时间时数2名称项目五零售数据挖掘素质目标培养实践能力，在实践中学习、在学习中实践知识目标能够列举常用的指数熟悉综合指数和平均指数的计算能力目标能够计算综合指数和平均指数并说明意义二、教学内容三、重点难点教学重点综合指数教学难点同度量因素的选择四、思政元素了解常用的经济指数，培养学生关注经济关注民生五、教学设计教学方法与手段1.教师引出学习目标：你知道CPI指数是如何计算出来的吗?学环节2:任务一指数分类1、个体指数和总指数2、数量指标指数和质量指标指数3、综合指数和平均指标指数4、动态指数和静态指数5、定基指数、环比指数和同比指数定基指数环比指数同比指数动态指数静态指数个体指数总指数数量指标指数质量指标指数环节3:任务二综合指数商品价格(元)甲乙丙件支台综合指数同度量因素综合指数同度量因素综合指数是总指数的基本形式。它是通过引入一个同度量因素将不能相加的变量转化为可相加的总量指标，而后对比所得到的相对数。指数化因素指数化因素1数量指标综合指数的编制：一采用基期的质量指标作为同度量因素2质量指标综合指数的编制：一采用报告期的数量指标作为同度量因素每个小组分析以下CPI数据：任务驱动以商品零售价格指数的编制为例(1)细核(2)粗粮药及医疗用品类七筑装溃材料类品计算单平均价格(元)权数(w) 完成后每个小组派一个代表说明CPI指数是如什么方法可以快速计算CPI指数。各小组互评，总结分析每小组处理方法的优缺点小组合作学习环节7:课后完成平台上布置的指数分析任务六、教学效果与反思常用的经济指数有很多，引导学生多了解经济指数，有助于培养学生了解经济了解民生。指数分析内容稍显枯燥，需探讨学生更多的兴趣点。课号班级大数据与会计211时间时数2名称项目五零售数据挖掘素质目标在利用Python进行数据分析中，培养严谨细致、精益求精的工匠精神知识目标能够说出R、F、M的指标意义了解K-means和REM聚类分析的目的能力目标能够在Python中对零售数据进行K-Means聚类分析能够在Python中绘制零售商数据折线图、饼图等二、教学内容任务二K-means三、重点难点教学重点教学难点四、思政元素通过将零售数据进行RFM模型，培养学生五、教学设计教学方法与手段环节1:任务发布①设疑定标1.教师引出学习目标：你知道如何将客户进行分类吗?学识别不同价值的客户，识别客户价值应用最广泛的模型是间隔。通常情况下，最近一次消费时间与截止时间的间隔越短，对即时提供的商品或是服务也最有可能感兴趣。忠诚度也就越高，顾客价值也就越大。口M(Monetary)指顾客在某段就是所谓“20%的顾客贡献了80%的销售额”的二八法则。RFMRF重费发限客户重费发限客户FF4中6