数字图像处理实验报告(二)

二数字图像增强处理和编程实现学号：030841017姓名：李攀一、实验目的1、学习用C++Buider对数字图像进行处理；2、利用C++Buider对数字图像的读取等基本操作；3、掌握数字图像增强的原理极其过程；实验内容1.熟悉C++Buider环境，初步掌握利用C++Buider对数字图像处理的编程实现。2.数字图象增强技术包括：扩展对比度，增强图像中对象的边缘，消除或抑制噪声或保留图像中感兴趣的某些特征而抑制另一些特征。三、实验原理1、图像增强增强图象中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合，有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。2、空间滤波对比度扩展的辐射增强是通过单个像元的运算从整体上改善图像的质量。而空间滤波则是以重点突出图像上的某些特征为目的的，如突出边线或纹理等，因此通过像元与其周围相邻像元的关系，采用空间域中的邻域处理方法。它仍属于一种几何增强处理，主要包括平滑和锐化。四、实验结果分析1.图像的读取与关闭利用OpenPictureDialog和Close可以实现图像的读取和关闭2.图像的柔化柔化后的图像和原图相比，减低了细节幅度，使图像看起来有些模糊，显得更加柔和。图像柔化的过程就是将图像各点的RGB加权求平均值，在柔化图像操作时用到了一个3*3的卷积核矩阵。当然也可用其他卷积核矩阵，这样即可得到不同的柔和效果。 柔和操作就好像是用低通滤波器来过滤图像，将图像中的高频成分滤掉。而图像中的高频部分就是图像中颜色变化比较快的部分，也就是图像的边缘部分。3.图像的锐化和原图相比可以发现，锐化与柔化恰恰相反，其目的是增强图像的细节，使图像看起来更加清晰和醒目。图像锐化的过程也是一种像素点RGB的加权求值，与柔化不同的是，锐化图像的3*3的卷积核矩阵可以为，当然也可以为其他的矩阵，也能得到不同的锐化效果。与柔化相比，锐化相当一个高通滤波器，它过滤了图像的低频部分。而图像中的低频部分就是图像中颜色变化较慢的部分，即图像中平滑的部分。4.扩散图像扩散图像不是采用卷积核的办法，而是采用随机函数来处理图像。这样就在图像上引入了一些随机性。从而使图像出现了油画般的渗透效果。本例是从某点为中心的3*3的区域内随机选择一点作为该店的像素值，在处理完毕后，从整体看来图像的边缘部分彼此交错，出现了渗透般的效果。5.中值滤波 中值滤波与图像的柔化处理相比较，同样是一种像素点的区域算法。观察后可以得知，中值滤波和柔化效果基本相同，但从处理随机噪声来看，中值滤波的效果要更好些。但中值滤波需要对某个像素点领域的数进行排序，所以处理速度会慢些。6.边缘增强 与原图相比，边缘增强使图像的轮廓更加突出。边缘增强使图像中的高频部分，即图像中变化剧烈的区域图像出来。同时削弱了图像中的低频部分，因此那些像素点变化缓慢的部分会变黑。边缘增强也是一种滤波器，也可用卷积核来实现。这里用到的是一个卷积核，属于水平竖直边缘同时增强。并且在处理完的图像上各点像素值加了一个小常数，这也出现了图像的浮雕效果。7.边缘检测边缘检测是通过边缘检测算子来检查每个像素的领域，并对其颜色的灰度变化率进行量化，其中也包括方向的确定。这里用的是Prewitt算子进行边缘检测，它涉及到用两个3*3的卷积核矩阵的操作。运算后取较大的作为运算结果。五、实验心得本次实验我开始学习C++Builder，从开始对图片的读取和关闭，逐渐学习直到对数字图像增强的实现。这个过程也让我对C++Builder的了解也逐渐深入。其次对于数字图像的处理方面，也是我有了更深的认识，以前课堂