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文档简介

2024作者(S不一定代表国际货币基金组织,其三十年来全新的指数。该指数借鉴了国际货币基金组织中央它以经验为基础取代了现有文献中依赖的主观加权系统alternative.Thispaperpresentst 4、基于调查的可变权重(总计)国际货币基金国际货币基金操作和工具数据库(MOID)和权重来自对87家中央银行的新调查。它国际货币基金Thispaperproceedsasfollo二、中央银行独立性的现有措施(CWN)。德国、意大利、日本、荷兰、瑞典、瑞士、英国际货币基金几年后,VittorioGrilli,DonatoMasciandaro和GuidoTabelliniEachinstitutiontoconstruct国际货币基金利息。解雇同样复杂:如果没有机制罢免这些变量依次进行加权。与首席执行官相关修改它以包括更多变量或更改某些变量的计financialstatements.Thesenewcrit国际货币基金在过去的几年中,DavideRomelli开发了一个增强的中央银行anddisclosure(incorporatingthetwovariables责任(概述中央银行内部谁负责货币政策决策ii)0.5分(分配给这些维度的0.55分而银行完全控制货币政策国际货币基金在一级市场上没有购买政府证券的权力得分仅为0.4尽管Romelli对他的六个类别中的每个类别进行了平均加权(CWN中的四个类别加上scores,whichallowsfor“partialcredappointmentsalone.Thiswaterfallappro0.17anddiscussionbyth国际货币基金offunctional,personal,andfinancialindependencetoaccount.individence,thoughthesearearguablydiff我们构建了一个新的指数,专注于中央银行作为货币当使用从87个中央银行收集的数据。我们使用国际货币基金组每个中央银行指数都涉及关于以下变量的不可简调查允许中央银行受访者在打开的文本框中指出对十个变量的任何评论国际货币基金10是的,如果总督/首席执行官的任命时间超过选举周期(例如通过批准、批准、提名或咨询)非执行官员(包括国际货币基金11是的,如果中央银行被禁止向政府贷款90天或更短的期限(包括通过我们将每个变量设置为零或一。一个国家只有在一系列特定的情况下才能得分国际货币基金12我们指数中的概念包括董事会成员独立性、我们还简化了对中央银行贷款的评估。在我们看来,三Weweightourtenvariablesusingdatagatheredfromasurveyofcentralbanks.Weightsareassignedtoeach基于受访者给每个变量的分数的十个变量中国际货币基金13我们要求193个货币当局的中央银行高级官员指出最合适的权重每个变量:0(不应考虑);1(不重要);2(不太重要);3(重要);4(非常lowerthanvariableslistedlater.我们收到了87条回复,其中包括接受调国际货币基金143国际货币基金15meaninglyvariationbetweenmetric国际货币基金16Thesurveyrespondents)withtheresults我们还旨在通过改进法律投入来提高指数准确性。我们使用了可公开访问的IMF中央银行立法数据库(CBLD,见AlAjmi等人(2023年是我们中央银行的主要来源2020/2021年和2023年。可以通过按国家或预先设定的国际货币基金17图图3.CBLD数据覆盖率(2010/2015、2020/资料来源:AlAjmi等人(2023(请参阅Khan(2017。此外,截至2023年,人工智能(AI)和机器学习(ML)工具#1234567899.06为发展目的和其他准财政活动提9.06为发展目的和其他准财政活动提国际货币基金18我们使用2015年的数据集来完成评分.Garriga(2016分别涵盖154和152个法规。0averageacrosstheboard.Althoughthe国际货币基金19增强的决策自主性。超过一半的样本在十个样本中国际货币基金20国际货币基金21机构,第39卷(1(春季第351-国际货币基金

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