遥感影像判读与利用考察课件

汇报人：小无名遥感影像判读与利用考察课件22目录遥感技术基础遥感影像判读方法遥感影像特征提取与分类遥感影像在资源环境领域应用遥感影像在城市规划与管理中应用遥感影像在农业领域应用遥感影像在其他领域应用01遥感技术基础Chapter遥感是一种利用传感器对地球表面及大气层中的目标物进行远距离、非接触性的探测技术。遥感技术基于电磁波理论，通过传感器接收目标物反射、辐射或散射的电磁波信息，经过处理和分析，提取出目标物的特征信息。遥感定义与原理遥感原理遥感定义

遥感系统组成遥感平台包括卫星、飞机、无人机等搭载传感器的载体。传感器用于接收和记录目标物电磁波信息的设备，如光学相机、多光谱扫描仪、雷达等。数据处理与分析系统对获取的遥感数据进行预处理、增强、变换、分类等处理，提取有用信息。通过遥感平台搭载传感器获取地球表面及大气层中的电磁波信息。采用图像增强技术，突出目标物特征，提高图像目视解译能力。利用分类算法对遥感数据进行分类，提取出不同地物的类型和分布信息。对原始数据进行辐射定标、大气校正、几何校正等处理，消除误差。通过数学变换方法，将原始数据转换为更易于分析和解译的形式。数据获取数据预处理数据增强数据变换数据分类遥感数据获取与处理02遥感影像判读方法Chapter根据判读人员的经验，直接观察遥感影像的色调、形状、大小、阴影、纹理等特征，进行地物识别和分类。直接判读法将遥感影像与已知资料进行对比分析，如地形图、地质图、土地利用图等，通过对比分析确定地物类型。对比分析法结合地理、地质、水文、气象等相关知识，对遥感影像进行综合推理分析，推断出地物的性质、分布和变化规律。综合推理法目视判读法通过选择训练样本并对其进行统计分析，建立分类判别函数，再对整个遥感影像进行分类。监督分类法非监督分类法专家系统法无需训练样本，直接对遥感影像进行聚类分析，将相似的像元归为一类。利用专家知识和经验，建立遥感影像解译的专家系统，实现自动化或半自动化的地物识别和分类。030201计算机辅助判读法多源信息融合法将不同来源、不同分辨率、不同时相的遥感影像进行融合处理，提取更多的地物信息，提高地物识别和分类的准确性。人机交互判读法结合目视判读和计算机辅助判读的优势，通过人机交互方式提高遥感影像解译的精度和效率。智能化判读法利用深度学习、神经网络等人工智能技术，对遥感影像进行自动化解译和分类，实现高效、准确的地物识别和分类。混合判读法03遥感影像特征提取与分类Chapter01020304灰度特征提取利用影像灰度直方图、灰度共生矩阵等方法提取影像的纹理、形状等特征。形状特征提取采用边缘检测、轮廓跟踪等技术提取影像中地物的形状特征。色彩特征提取通过颜色直方图、颜色矩、颜色聚合向量等方法提取影像的颜色特征。空间关系特征提取利用影像中地物间的空间位置关系、拓扑关系等提取空间关系特征。特征提取方法通过训练样本学习分类规则，然后对整幅影像进行分类，如最大似然法、支持向量机、决策树等。监督分类无需训练样本，直接根据影像特征进行聚类分析，如K-means、ISODATA等。非监督分类利用深度学习模型对遥感影像进行自动特征提取和分类，如卷积神经网络（CNN）等。深度学习分类分类算法介绍123通过计算混淆矩阵，得出总体分类精度、用户精度、生产者精度等指标，评价分类结果的准确性。混淆矩阵利用Kappa系数评价分类结果与实际地物类型的一致性，Kappa值越接近1，表明分类结果越准确。Kappa系数通过绘制ROC曲线，计算AUC值，评价分类器的性能，AUC值越接近1，表明分类器性能越好。ROC曲线分类精度评价04遥感影像在资源环境领域应用Chapter通过遥感影像解译土地利用类型，如耕地、林地、草地、建设用地等，为土地利用规划和管理提供依据。土地利用类型识别利用多时相遥感影像，监测土地利用变化，分析土地利用变化的趋势和规律，为土地资源的可持续利用提供决策支持。土地利用动态监测结合地面调查数据，对遥感影像进行解译和分析，评价土地质量等级和分布状况，为土地资源的合理利用和保护提供依据。土地质量评价土地资源调查与监测通过遥感影像解译水体信息，提取河流、湖泊、水库等水体的边界和范围，为水资源管理和保护提供基础数据。水体提取与分类结合地面监测数据，对遥感影像进行解译和分析，监测和评价水质状况及其变化趋势，为水资源的合理利用和保护提供依据。水质监测与评价利用多时相遥感影像，监测水资源的时空分布和动态变化，分析水资源的变化趋势和规律，为水资源的可持续利用提供决策支持。水资源动态监测水资源调查与监测生态环境要素提取01通过遥感影像解译生态环境要素信息，如植被覆盖度、生物多样性、土壤侵蚀等，为生态环境评价和保护提供基础数据。生态环境质量评价02结合地面调查数据和其他辅助信息，对遥感影像进行解译和分析，评价生态环境质量等级和分布状况，为生态环境的保护和修复提供依据。生态环境动态监测03利用多时相遥感影像，监测生态环境的时空变化和动态趋势，分析生态环境的变化规律和影响因素，为生态环境的可持续保护和管理提供决策支持。生态环境评价与保护05遥感影像在城市规划与管理中应用Chapter遥感影像能够提供高分辨率的城市空间数据，通过对影像的解译和分析，可以揭示城市的空间形态、结构特征和演变规律。利用遥感影像可以提取城市建筑用地、道路、绿地等空间要素，进而分析城市的空间布局、功能分区和土地利用状况。结合多时相的遥感影像，可以动态监测城市空间结构的变化，为城市规划和管理提供科学依据。城市空间结构分析利用遥感影像可以分析城市交通网络的布局、通达性和拥堵状况，为交通优化和改造提供决策支持。结合交通模型和遥感影像，可以模拟和预测城市交通流量和拥堵状况，为交通规划和管理提供科学依据。遥感影像能够提供全面的城市交通网络数据，包括道路、桥梁、隧道、交通枢纽等，为交通规划提供基础资料。城市交通网络规划遥感影像能够提供详细的城市绿地信息，包括公园、绿地、广场、街道绿化等，为城市绿地系统规划提供基础资料。利用遥感影像可以分析城市绿地的分布、面积、类型和连通性，评估城市绿地的生态功能和景观效果。结合城市规划和遥感影像，可以制定城市绿地系统的发展规划和改造方案，提高城市绿地的数量和质量，改善城市居民的生活环境。城市绿地系统规划06遥感影像在农业领域应用Chapter03气候资源监测利用遥感影像对气温、降水、光照等气候资源进行监测，为农业生产提供气象服务。01土地资源调查利用遥感影像对土地类型、土地利用状况、土壤质量等进行调查和监测，为农业规划和土地管理提供数据支持。02水资源调查通过遥感影像分析水体分布、水质状况、水资源量等，为农业灌溉和水资源管理提供依据。农业资源调查与监测通过遥感影像分析农作物的生长状况、生长速度、叶面积指数等，为农业生产提供实时信息和决策支持。利用遥感影像结合农作物生长模型，对农作物产量进行预测和评估，为农业生产和市场调控提供依据。农作物长势监测农作物估产农作物长势监测与估产通过遥感影像监测自然灾害（如洪涝、干旱、冰雹等）的发生和发展趋势，为农业生产提供灾害预警服务。农业灾害预警利用遥感影像对受灾地区的农作物损失、灾害影响范围等进行评估，为灾后恢复和重建提供数据支持。农业灾害评估农业灾害预警与评估07遥感影像在其他领域应用Chapter战场环境侦察利用遥感影像获取战场地理环境、地形地貌、水文气象等信息，为军事行动提供决策支持。目标识别与跟踪通过遥感影像处理技术，对敌方军事目标进行自动识别、定位和跟踪，提高打击精度和效率。军事设施监测监测敌方军事设施、基地、港口等的变化情况，分析敌方战略意图和军事动态。军事侦察与目标识别海洋环境监测监测海洋环境参数如海水温度、盐度、叶绿素浓度等，评估海洋生态环境状况。海洋灾害预警通过遥感影像及时发现海洋灾害如赤潮、浒苔等的发生和演变情况，为灾害预警和防治提供信息支持。海洋资源调查利用遥感影像对海洋资源进行大范围、快速、准确的调查，包括海洋生物、海底地形、海洋矿产等