阿里云培训课件

阿里云培训课件阿里云概述云计算基础阿里云的核心技术阿里云的产品与应用阿里云的运维与管理企业级解决方案与实践contents目录阿里云概述01012009年阿里云成立，开始提供云计算服务022011年推出云操作系统飞天，以及首款云服务器ECS032013年开放云计算平台，支持第三方应用和服务042015年发布大数据计算平台MaxCompute和人工智能平台PAI052018年全面进军企业级市场，推出多款企业级产品和服务062020年发布云原生操作系统和首款自研云端AI芯片阿里云的发展历程云服务器ECS、弹性裸金属服务器、GPU云服务器等计算阿里云的产品与服务对象存储OSS、文件存储NAS、块存储EBS等存储虚拟私有云VPC、负载均衡SLB、内容分发网络CDN等网络云盾、DDoS防护、Web应用防火墙等安全关系型数据库RDS、分布式数据库DRDS、NoSQL数据库等数据库MaxCompute、PAI、机器学习平台等大数据和AI根据市场研究机构的数据，阿里云在全球云计算市场份额中名列前茅。全球市场份额阿里云在多个行业领域都有广泛的应用和影响力，如电商、金融、制造、教育等。行业影响力阿里云在云计算、大数据、人工智能等领域都有强大的技术实力和创新能力，不断推出新的产品和服务。技术创新力阿里云与众多合作伙伴共同构建了一个完整的云计算生态系统，包括开发者、ISV、SI等。生态合作力阿里云的市场地位云计算基础02按需自助服务用户可以根据需要单方面自动配置计算能力。资源池化提供商的计算资源被池化以采用多租户模型服务于多个消费者，并根据需求动态地分配和再分配物理和虚拟资源。服务计量云计算系统通过计量服务的使用情况，自动控制和优化资源使用。定义云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。网络访问计算能力可通过互联网获取，并可以通过瘦客户端或厚客户端以标准机制访问。快速弹性计算能力能快速弹性地提供，并能快速释放以自动缩小。010203040506云计算的定义与特点包括计算、存储和网络等硬件设备，以及虚拟化技术。基础设施层提供开发和运行应用程序所需的环境和工具，如操作系统、数据库和中间件等。平台层云计算的架构与服务模型应用层：提供软件即服务（SaaS），用户可以通过互联网直接使用应用程序，无需关心底层技术和基础设施。云计算的架构与服务模型03SaaS（软件即服务）提供完整的软件应用程序，用户可以通过互联网直接使用，无需安装和维护。01IaaS（基础设施即服务）提供计算、存储和网络等基础设施服务，用户可以根据需要租用相应的资源。02PaaS（平台即服务）提供应用程序开发和部署所需的平台和环境，用户可以在此基础上开发、测试和运行应用程序。云计算的架构与服务模型通过集中管理和资源共享，可以降低IT成本并提高资源利用率。成本效益用户可以按需获取和使用资源，快速响应业务需求变化。灵活性云计算的优势与挑战云计算平台可以根据业务需求进行弹性扩展或缩减资源。通过分布式架构和冗余设计，提高系统的可用性和可靠性。云计算的优势与挑战高可用性可扩展性安全性云计算涉及大量数据的集中存储和处理，需要加强安全防护和隐私保护。多租户问题多个用户共享同一物理资源可能导致性能和安全方面的问题。云计算的优势与挑战网络依赖性云计算服务依赖于网络连接，网络故障可能导致服务中断或数据丢失。迁移和集成问题将现有应用迁移到云计算平台可能面临技术和管理方面的挑战。云计算的优势与挑战阿里云的核心技术03讲解分布式系统的基本概念、架构设计和核心组件，包括分布式计算、分布式存储和分布式数据库等。分布式系统架构介绍负载均衡的原理、算法和实现方式，以及阿里云提供的负载均衡产品和服务。负载均衡技术阐述分布式事务的概念、挑战和解决方案，包括两阶段提交、三阶段提交和分布式事务框架等。分布式事务处理分布式计算讲解虚拟化的定义、分类和发展历程，以及虚拟化在云计算领域的应用和价值。虚拟化概述服务器虚拟化网络虚拟化介绍服务器虚拟化的原理、技术和实现方式，包括虚拟机管理、资源调度和性能优化等。阐述网络虚拟化的概念、技术和实现方式，包括虚拟网络、网络功能虚拟化和软件定义网络等。030201虚拟化技术大数据概述分布式存储技术分布式计算框架大数据分析与挖掘大数据技术01020304讲解大数据的定义、特征和价值，以及大数据技术的发展趋势和应用场景。介绍分布式存储的原理、技术和实现方式，包括HadoopHDFS、Ceph和GlusterFS等。阐述分布式计算框架的概念、原理和实现方式，包括MapReduce、Spark和Flink等。讲解大数据分析的方法、技术和工具，包括数据挖掘、机器学习和深度学习等。人工智能概述机器学习技术深度学习技术自然语言处理技术人工智能技术讲解人工智能的定义、发展历程和应用领域，以及人工智能技术的发展趋势和挑战。阐述深度学习的概念、原理和实现方式，包括神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等。介绍机器学习的原理、算法和实现方式，包括监督学习、无监督学习和强化学习等。讲解自然语言处理的方法、技术和工具，包括文本分析、情感分析和智能问答等。阿里云的产品与应用04弹性计算云服务器ECS提供可伸缩的计算服务，支持各种应用场景。弹性裸金属服务器提供物理机级别的性能和隔离性，满足高性能计算需求。容器服务Kubernetes版提供完整的容器化解决方案，实现应用快速部署和扩展。函数计算FC提供事件驱动的全托管计算服务，无需管理服务器。提供海量、安全、低成本的云存储服务。对象存储OSS提供高性能、可扩展的文件存储服务，支持多种协议访问。文件存储NAS提供低延时、高IOPS、持久化的块级存储服务。块存储EBS提供快速、稳定的内容分发服务，加速网站和应用的访问速度。内容分发网络CDN存储与CDN数据库服务云数据库RDS提供稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。云数据库MongoDB版提供高性能、易扩展的NoSQL数据库服务。云数据库Redis版提供内存数据库服务，支持高并发读写和快速数据访问。云原生数据仓库AnalyticDB提供高性能、高扩展性的数据仓库服务，支持实时分析和复杂ETL。提供隔离的网络环境，自定义网络拓扑和路由规则。虚拟私有云VPC负载均衡SLBWeb应用防火墙WAF访问控制RAM提供高性能、高可用的负载均衡服务，实现应用流量分发和容灾。提供针对Web应用的防护，有效抵御各种网络攻击。提供身份认证和访问控制服务，实现细粒度的权限管理。网络与安全数据分析与人工智能大数据计算服务MaxCompute提供海量数据离线计算和分析服务，支持PB级数据处理。实时计算Flink版提供实时数据流处理和分析服务，支持毫秒级延迟。数据可视化QuickBI提供丰富的数据可视化组件和模板，实现数据的快速分析和展现。机器学习PAI提供全面的机器学习算法和工具，支持数据挖掘、预测和推荐等场景。阿里云的运维与管理05控制台功能介绍阿里云控制台提供了一站式的云服务管理界面，包括云服务器、数据库、存储、网络等服务的创建、配置、监控和运维等操作。API使用指南阿里云提供了丰富的API接口，支持通过编程方式实现云服务的自动化管理和运维。本章节将介绍如何使用阿里云API进行认证、调用接口、处理返回结果等操作。SDK与工具介绍为了方便开发者使用阿里云API，阿里云提供了多种编程语言的SDK和工具，如PythonSDK、JavaSDK、CLI等。本章节将介绍这些SDK和工具的安装、配置和使用方法。阿里云的控制台与API监控服务介绍01阿里云提供了全面的资源监控服务，包括云服务器、数据库、存储等服务的性能指标、运行状态、网络流量等数据的实时监控和历史数据查询。报警规则配置02为了确保云服务的稳定性和可靠性，阿里云支持自定义报警规则，当监控数据达到预设阈值时，将触发报警通知。本章节将介绍如何配置报警规则、选择报警通知方式等操作。监控数据分析与可视化03阿里云提供了丰富的监控数据分析工具和可视化图表，支持对历史监控数据进行趋势分析、对比分析等操作。本章节将介绍如何使用这些工具和图表进行数据分析。资源监控与报警日志服务介绍阿里云提供了专业的日志服务，支持收集、存储、查询和分析云服务产生的日志数据。本章节将介绍日志服务的基本概念、使用场景和优势。日志收集与存储为了收集云服务产生的日志数据，需要在云服务器上安装日志收集客户端，并配置相应的日志收集规则。本章节将介绍如何安装客户端、配置收集规则以及查看和管理日志数据等操作。日志查询与分析阿里云日志服务提供了强大的查询和分析功能，支持通过SQL语句对日志数据进行实时查询和历史数据分析。本章节将介绍如何使用SQL语句进行日志查询和分析，以及如何使用可视化图表展示分析结果。日志管理与分析为了提高运维效率和降低人为错误的风险，阿里云支持自动化运维，包括自动化部署、自动化测试、自动化监控等。本章节将介绍自动化运维的基本概念、使用场景和优势。DevOps是一种强调开发、运维和测试团队之间紧密协作的方法论，旨在提高软件交付的速度和质量。本章节将介绍如何在阿里云上实践DevOps，包括选择合适的工具链、构建持续集成/持续部署(CI/CD)流程等。容器技术是一种轻量级的虚拟化技术，可以提高应用部署的灵活性和效率。阿里云提供了容器服务Kubernetes版，支持创建和管理容器集群、部署和管理容器化应用等操作。本章节将介绍如何使用阿里云容器服务进行自动化运维和DevOps实践。自动化运维介绍DevOps实践指南容器服务与Kubernetes自动化运维与DevOps企业级解决方案与实践06企业上云战略规划制定全面的上云计划，包括业务需求、技术选型、成本预算等方面。迁移评估与规划评估现有IT架构，确定迁移范围、优先级和时间表。迁移实施与管理提供详细的迁移指南，包括数据迁移、应用迁移、网络配置等步骤。迁移后的优化与运维对上云后的系统进行性能优化、监控和运维管理。企业上云规划与迁移方案混合云架构设计设计高效、安全的混合云架构，满足企业灵活扩展和数据安全需求。公有云与私有云集成实现公有云和私有云的无缝集成，提供统一的资源管理和调度。混合云网络与安全构建高效、安全的混合云网络，保障数据传输和访问安全。混合云管理与运维提供统一的混合云管理平台，实现资源的统一监控、管理和运维。混合云解决方案针对不同行业提供定制化的解决方案，如金融、制造、零售等。行业解决方案分享