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文档简介

习题三2.设总体的分布密度为:为其样本,求参数的矩估计量和极大似然估计量.现测得样本观测值为:0.1,0.2,0.9,0.8,0.7,0.7,求参数的估计值.解计算其最大似然估计:其矩估计为:所以:,.3.设元件无故障工作时间X具有指数分布,取1000个元件工作时间的记录数据,经分组后得到它的频数分布为:组中值5152535455565频数365245150100704525如果各组中数据都取为组中值,试用最大似然法求参数的点估计..解最大似然估计:.4.某种灯泡寿命服从正态分布,在某星期所生产的该种灯泡中随机抽取10只,测得其寿命(单位:小时)为:1067,919,1196,785,1126,936,918,1156,920,948设总体参数都未知,试用极大似然法估计这个星期中生产的灯泡能使用1300小时以上的概率.解设灯泡的寿命为,,极大似然估计为:根据样本数据得到:.经计算得,这个星期生产的灯泡能使用1300小时的概率为0.0075.5.为检验某种自来水消毒设备的效果,现从消毒后的水中随机抽取50升,化验每升水中大肠杆菌的个数(假定一升水中大肠杆菌个数服从Poisson分布),其化验结果如下:大肠杆菌数/升0123456升数1720102100试问平均每升水中大肠杆菌个数为多少时,才能使上述情况的概率为最大?解设为每升水中大肠杆菌个数,,,由3题〔2〕问知,的最大似然估计为,所以所以平均每升氺中大肠杆菌个数为1时,出现上述情况的概率最大.7.设是总体X的样本,设有下述三个统计量:指出中哪几个是总体均值a=EX的无偏估计量,并指出哪一个方差最小?解,所以无偏,方差最小.8.设是来自总体X的样本,并且EX=,DX=,是样本均值和样本方差,试确定常数,使是的无偏估计量.解所以.9.设,是的两个独立的无偏估计量,并且的方差是的方差的两倍.试确定常数c1,c2,使得为的线性最小方差无偏估计量.解:设当,上式到达最小,此时.10.设总体X具有如下密度函数,是来自于总体X的样本,对可估计函数,求的有效估计量,并确定R-C下界.解因为似然函数所以取统计量得=,所以是无偏估计量令由定理知T是有效估计量,由所以C-R方差下界为.11.设是来自于总体X的样本,总体X的概率分布为:求参数的极大似然估计量;试问极大似然估计是否是有效估计量?如果是,请求它的方差和信息量;试问是否是相合估计量?〔书上没有这个问题〕解1〕得到最大似然估计量2〕所以所以是无偏估计量,,由定理得到是有效估计量信息量3〕所以,T也是相合估计量.12从一批螺钉中随机地取16枚,测得其长度(单位:cm)为:2.14,2.10,2.13,2.15,2.13,2.12,2.13,2.10,2.15,2.12,2.14,2.10,2.13,2.11,2.14,2.11设钉长分布为正态,在如下两种情况下,试求总体均值的90%置信区间,1〕假设=0.01cm;2〕假设未知;解因为计算所以置信区间为计算所以置信区间为.13随机地取某种炮弹9发做试验,测得炮口速度的样本标准差s=11(m/s),设炮口速度服从正态分布,求这种炮弹的炮口速度的标准差的置信度为95%的置信区间.解由题意标准差的置信度为0.95的置信区间为计算得所以置信区间为.14.随机地从A批导线中抽取4根,并从B批导线中抽取5根,测得其电阻()为:A批导线:0.143,0.142,0.143,0.137B批导线:0.140,0.142,0.136,0.138,0.140设测试数据分别服从和,并且它们相互独立,又均未知,求参数的置信度为95%的置信区间.解由题意,这是两正太总体,在方差未知且相等条件下,对总体均值差的估计:置信区间为计算得所以.15.有两位化验员A、B,他们独立地对某种聚合物的含氯量用相同方法各作了10次测定,其测定值的方差依次为0.5

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