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文档简介
制造企业智能制造人才培养前言践的知行合一?为了帮助制造企业破解智能制造人才培养的难题,e-works在2023年3月面向广大制造企业○U解码智能制造人才060/智能制造人才培养策略/e-works智能制造人才培养服务探索16企业智能制造人才培养实践19企业占比企业占比1制造企业推进智能制造面临多重挑战推进智能制造是一项复杂的系统工程,也是一段漫长的也存在较大差异。e-works调查发现智能制造尚未起步或者计划起步,接近50%的企业处在单点/能制造、数字化转型以及各类新兴技术,制造企业往往只能企业推进智能制造缺乏统一规划,数字化转型和智能制造的建设阶段2人才成为制约智能制造建设的关键瓶颈对企业智能制造的发展带来很大的影响。人2022年,中国制造业十大重点行业的人才缺口超过1900万00备电力装备口管理与流程原因35.6%口观念认识不清晰33.0%口管理与流程原因35.6%口观念认识不清晰33.0%□转型方向不明晰23.4%□无成功案例借鉴22.6%图3制造企业推进智能制造的制约因素图42017-2021年新增审批备案的智能制造工程专业高校数量才与资金问题成为制约制造企业推进智能制造和数字化转型的主要障碍,占比均超过50%,相较于历年的该项调查数据,制造领域人才匮乏已经成为制约我国制造企业转型升级的普遍问题。目录(2021版)》,与智能制造人才培养相关的高等学校本科能切实帮助企业解决智能制造在推进过程中的实际问二智能制造人才培养是制造企业面临的全新课题数字化转型的大潮带来颠覆性的产业变革,制造企业的研发模式、制造模式、营销模式、服务模式、运营模式和决策模式亟待创新。因此,企业迫切需要培养智能制造领域的多层次人才。根据e-works调查数据显示,企业对智能制造人才能力重要度前五的排序分别是:技术和业务的结合能力(77%)、完善的智能制造业务知识(66.3%)、企业智能制造架构及规划能力(56.5%)、应用信息系统或数字化工具的专业技术能力(56.3%)以及数据治理和运维能力(51.5%)。此外,企业也需要人才具备推动变革的领导力、创新能力、学习能力、沟通能力、先进技术和产业趋势的洞察能力等综合素质。制造企业对智能制造人才寄予厚望,希望他们成为业务的多面手、技术的内参、实践的先驱者和创新的引领者。然而,现实却是“人才荒”。根据调查数据显示,当前制造企业在智能制造人才体系建设方面的主要困难来自三个方面:智能制造人才储备不足、缺乏明确的智能制造岗位的定义、符合要求的人才招聘难度大,其中受到“人才储备不足”困扰的企业占比高达80.4%,这也意味着大部分制造企业缺乏智能制造专业人才;另外,“缺乏明确的智能制造岗位的定义”、“符合要求的人才招聘难度大”、“人才培养的方向和路径不清晰”等都是智能制造人才体系搭建难的主要原因。2、完善的智能制造业务知识3、企业智能制造架构及规划能力4、应用系统或数字化工具等专业技术能力7、卓越的数字化管理能力10、先进技术/产业洞察的能力制造企业智能制造人才培养白皮书制造企业智能制造人才培养白皮书目前智能制造人才建设面临的难点目前智能制造人才建设面临的难点图6企业智能制造人才体系建设主要难点智能制造人才缺乏导致企业无法建立完善的智能制造人才体系,从而影响了企业智能制造的推进进程。在外部引进比较困难的情况下,企业内部的智能制造人才培养至关重要。调研数据还显示,现阶段企业培养智能制造人才还是以传统的内部培养为主,“在实践中‘传帮带’学习”占比接近80%,“工作中自我提升”的也高达63.7%。此外,制造企业在智能制造人才培养方面缺乏有效的方法和完善的计划,根据调研数据分析发现,仅有10%的企业已经制定了培养计划,大多数企业都选择了“根据需要随时安排”的灵活方式。因此,制造企业需要加强对智能制造人才的培养,制定科学的培养计划,并且通过不断的培训与实践,持续提升智能制造人才的能力水平,推动企业的智能制造进程。为了推进智能制造,企业需要拥有复合型、创新型和实践型能力的智能制造人才。然而,当前的人才培养方式难以满足高效、高质的人才需求,尤其是在高综合能力领军人才的培养方面存在不足。部分企业通过猎头的方式引进经验丰富的智能制造领军人才,但相当一部分企业对智能制造人才培养感到迟疑,担心“替他人做嫁衣”。e-works认为,智能制造的推进是一项循环往复的长期任务,智能制造系统需要不断进化。制造企业需要多种专业、多种背景的人才通力合作,仅仅通过猎头空降“顶尖”人才并不能解决所有问题,甚至还有一定的适用性风险。同时,担心智能制造人才流失就不去培养的想法则更不可取,因为适度的人才流动是必然的,企业应当善于用人之长,人尽其才,在智能制造人才培养方面的投资将带来显著的投资回报。根据本次调研的综合情况,我们发现企业对智能制造专业人才的需求不断增长,但整体培养节奏滞后,导致企业人才与企业发展的不匹配。尽管各企业已逐步增强智能制造人才培养的意识并采取行动,但鉴于智能制造的高度复杂性以及人才培养的重要性,许多企业对智能制造人才的知识结构、核心能力和培养方法尚未完全认知。为有序推进人才建设工作,企业需要系统地获得相关知识,从而有针对性地引导未来的人才培养。图7制造企业智能制造人才培养方式图82023年制造企业智能制造人才培养计划情况进行开发与应用,也需要能够熟练掌握CAD、CAE、CAM、MES、ERP、SCM等核心工业软件的专业技术人员和管理等)又要知彼(了解新兴技术及其行业适用性是由多层级、多业务方向、具备不同能力要素的人员共同 制造企业智能制造人才培养白皮书2智能制造人才架构在2021世界智能制造大会上,中国工程院院士周济提出,智能制造要培养和造就三方面的高质量人才。一是智能制造高技术人才,要培养数以千万计的掌握制造技术,精通智能制造技术,具备实战能力,善于解决工程问题的智能制造高技术人才;二是智能制造高技能人才,要培养亿万热爱制造、知识先进、技术精湛、能工巧匠型的智能制造高技能人才;三是培养和造就大批高质量、高水平的智能制造管理人才,尤其是企业家。e-works结合企业实践,将这三类人才又细分为四个层级。e-works认为,推进智能制造,制造企业需着重培养技能人才、应用人才、推进人才、领军人才四个层级的智能制造人才,建立包括智能制造部门和业务部门人员(特别是智能制造核心相关的五大部门,即:工艺部门、规划部门、精益部门、自动化部门、数字化部门)共同搭建的企业智能制造人才网络,从深度、广度、高度三个层次打造企业的智能制造人才梯队。趋母人方智■业务构架■数字化规划■生态圈建设■集成与应用■支撑业务运营■专业领域权威性具体而言:智能制造领军人才是企业推进智能制造的领导者,需要具备丰富的智能制造实践经验,并对企业的发展战略和企业运营非常熟悉,从而选择合适的合作伙伴,统筹智能制造的规划和实施。智能制造推进人才是企业推进智能制造的中坚力量,需要在理解企业业务发展需求,熟练掌握智能制造单元技术的相关知识和具体功能基础上,对各项智能制造技术的实施方法论、项目管理、数据治理等技能熟练应用,能够与智能制造解决方案供应商协同配合,实现智能制造技术的集成应用,实现智能制造项目实施落地。智能制造应用人才是企业的技术和管理骨干,根据工作岗位的需求,分别熟练掌握CAD、CAM、CAE和EDA等工具类软件和ERP、MES、设备管理、质量管理等各类信息系统的应用,熟练掌握数控编程和机器人编程等技术,遵循PLM、ERP、CRM、SCM等核心应用软件的工作流程协同配合,完成相关数据的采集和分析等工作。智能制造技能人才是工作在企业生产现场,熟练掌握智能装备操作的技术工人,强调一专多能,能够操作多种类型的智能装备,熟悉制造、装配、检验等工艺,具备基本的设备维护技能,能够及时在MES等系统进行报工,高级技工应掌握数控编程、机器人编程,以及机械和电气知识。其中,智能制造技能人才需要的是专而精,其人才的培养初始在学校,实践和提升在用人单位,相对需要的知识和能力可以限定,培养起来较容易。而应用人才、推进人才、领军人才这三类则不仅需要具备智能制造通用知识体系,还需要具备知识和技术的融合能力、通过智能制造手段支撑企业运营的前瞻能力,以及能突破原有思维跨界寻求解决方案的创新能力,培养难度较大。因此,以下将重点针对前三类人才进行分析。先进控制智能传感智能检测云计算领先供应商现状分析战略分析先进控制智能传感智能检测云计算领先供应商现状分析战略分析变更管理验收管理3智能制造人才的知识体系基于多年的智能制造服务实践,e-works从基础理论知识、使能技术、生命周期和价值链、行业特点等不同角度对智能制造知识进行了凝练和梳理,总结出了制造企业的智能制造人才的综合知识体系,如下图。环境分析环境分析数字化生态圈建设数字化生态圈建设信息安全治理 业务知识战略管理创新管理战略管理创新管理智能制造人才成长和知识积累需要一个长期过程,不同层级的人才应具备的知识存在一定的进阶关系,侧重点有所不同。e-works结合智能制造人才素质的要求和自身实践,总结出智能制造领军人才和各领域推进人才应该具备的知识。知识体系推进人才领军人才应用人才业务知识·知识图谱0智能制造战略与创新在法章部要求道势洞察资源保障新兴技术应用系统o规划与落地数据治理新兴技术应用系统o规划与落地数据治理数据建模数据挖掘数据标准化研发数字化“IPD管理数字化先进管理工业自动化工业自动化·项目管理·精益生产。边缘计算产线·工业工程·绿色制造规划与落地网络与集成数据治理先进管理新兴技术业务知识应用系统业务知识⑩对制造企业而言,智能制造人才培养是一项全新、复杂、多层次、多维度的工作。其要求与企业业务特点、智能制造需求高度贴合,同时匹配智能制造领域复杂的技术和跨学科的知识。此外,企业还需要在纵向和横向两个方面进行培养,即在企业智能制造人才架构实现“梯队”培养,在不同业务领域人才构建适宜的知识体系。因此,制定科学的策略和具体路径对企业的智能制造人才培养至关重要。1智能制造人才培养策略首先,企业高层应该对智能制造有清晰的认识,建立正确的智能制造人才培养观。企业是智能制造建设的主体,不仅需要第三方咨询服务机构提供解决方案,同时也应该打造自己的智能制造人才队伍。企业高层需要理解智能制造的趋势和挑战,建立正确的智能制造人才培养观,成立智能制造人才培养专职组织,为员工提供多种培训形式和实践机会,并激励员工持续学习和发展。第三,制造企业需要建立完善的智能制造人才培养体系,汇聚优秀的培训资源。培训资源问题是企业培养面临的一大训难度和培训投入加大,企业很难依托于自身的资源,快速构建内容丰富的智能制造知识库和讲师团队;另一方面,不同岗位、不同职务需要差异化的培训内容,制造企业仅靠自身难以设计出完整的智能制造培训课程体系,需要专业服务机构第四,智能制造人才培养最重要的就是实践性,必须理论与实践相结合。智能制造专业知识的学习需要知行合一,系统学习智能制造技术的基础理论和实施方法论,全面掌握可以为企业所用的前沿技术;同时,充分借鉴同行的成功实践,开展多层次、多轮次的培训,并充分利用专业的知识平台答疑解惑。制造企业既要重视与智能制造厂商的深度合作,又要避免被误导。企业自身必须拥有有判断力的“能人”企业的合作伙伴和解决方案,在实践当中有效地规避风险。第二,制造企业需要制定周密的智能制造人才培养规划。短期来看确实可以起到一定的效果,但长期来看,无论是知识的深度与广度还是多门类知识的融合都难以达到良好的学习效果。因此,企业需要围绕自身的业务特点和智能制造重点,明确企业智能制造人才培养目标。2智能制造人才培养路径图15企业智能制造人才培养路径线上和线下等多渠道、多层次推进智能制造促进员工智能制造能力的持续提升;开展企3智能制造人才培养实施要点(1)成立智能制造人才培养组织智能制造人才发展委员会智能制造人才发展委员会战略规划组:小组小组小组技术进阶型创新拓展型技术进阶型创新拓展型应用实践型知识普及型人才梯队层级维度(2)构建智能制造人才培养体系在构建智能制造人才培养体系方面,企业必须明确培养目标、建立关键岗位标准、梳理知识地图、设计晋升通道、搭建培训体系与平台。例如,某重型机床企业逐步完善公司员工能力、课程、师资、运营和支持体系,为提升员工胜任力设定目标,基于任务模型和能力模型建立学习地图,按岗位和职级类别建立分层培训课程体系。智能制造人才培养目标智能制造人才培养目标十十培训体系与平台人才知识地图关键岗位标准人才晋升通道十十(3)系统性设计智能制造人才培训方案为了有效地设计智能制造人才培训方案,企业需要将理论和实践有机结合,围绕“业务领域”、“人才层级”、“课程类别”三个维度进行系统性设计。第一,根据企业智能制造的发展目标,从研发、生产、管理等不同业务领域的管理特点和关键活动出发,梳理业务领域的关键智能制造知识,确定培训重点。第二,立足于智能制造领军人才、智能制造推进人才、智能制造应用和智能制造技能人才的不同需求,确定培训形式。第三,围绕不同人才对智能制造课程的侧重,确定知识普及、技术进阶、综合实践、创新拓展等培训内容。智能制造人才培训方案(4)拓展多元化智能制造人才培养渠道11五e-works智能制造人才培养服务探索训课程方面各具特色,制造企业需要充分考虑自身的培养目的e-works,在制造企业的人才培养方面进行了大量的探索目前已经为超过5千家制造企业进行了超过25万人次的智能结合制造企业的实际需求和智能制造人才培养的特点,实战专家和顾问系统解读智能制造技术与应用理论授课与实际操作或工厂考实战专家和顾问系统解读智能制造技术与应用理论授课与实际操作或工厂考察相结合,深入学习和交流内训为企业量身定制,安排专家到现场进行企业内部培训研修班邀请实战专家和顾问,系统地分析和解读当前企业智能制造中所面临的突出问题,帮助学员澄清理念,理顺思路,寻求合理的解决方法。实训班与国内外领先的智能制造领域研究机构、标杆企业合作,通过专家理论授课与系统的实际操作或工厂考察相结合,深入学习相关技术和实现途径,帮助学员快速提升。标杆工厂考察在e-works专家团的带领下考察全球最具代表性的企业和机构,包括世界级制造企业、制造业隐形冠军、顶级工业软件供应商和工业研究机构,并通过与标杆企业交流、内部研讨等多种方式,深入探索优秀企业成功的奥秘,全面理解智能制造技术的部署、实施、应用及创新。聚焦专业领域,提供长期的、公益性的专业课程到全球标杆企业参观考察,现场学习交流和讨论内容丰富、时间灵活智能制造图19e-works智能制造人才培养培训形式根据企业实际问题和需求,匹配相关领域专家,量身定制内部培训课程。通过到企业进行授课或者线上线下结合的形式,针对性地帮助企业提升认知和解决问题。公益讲堂公益讲堂聚焦专业领域,为广大学员提供长期的、公益性的专业课程。2020年以来,每年推出超过100期在线活动,组织了专题讲座、主题研讨、企业培训、思享会、大咖面对面、产品发布会等各种形式的活动。聚焦智能制造,采用MBA案例教学方法,每门课程都包含多位专家的视频讲座,从不同角度进行阐述,每一门课程都配有大量相关资料、视频、案例,帮助学员拓展和延伸所学内容。22e-works智能制造人才培养课程体系e-works智能制造人才培养课程结合二十企业推进智能制造过程中面临的技术如何落课程围绕智能制造五层体系的使能技术和十大应用场工业机器视觉技术与应用数字化工厂下的质量管理(QMS) 安金、自控系统、工业安金金低代码开发技术与应用六企业智能制造人才培养实践1四步走打造智能制造人才发展体系某汽车零部件集团是我国一流、老牌汽车零部件制造龙头。业务涵盖了汽车内外饰、底盘系统、电子电气等汽车零部件的研发生产,以及物流后市场服务等。该集团总部设有11个职能部门,总部下辖有二级企业19家,三级企业45家。要从集团层面推进智能制造人才体系建设,难度可想而知。该集团采取了四步走战略,从基础开始,逐步打造智能制造人才发展体系。第一步:烘托文化、统一思想,形成智能制造学习氛围对于该集团来说,要树人才,第一步就要建文化,在企业内部形成智能制造学习的文化氛围。对此,该集团制定了适合自身的文化建设方案,利用一年多的时间,通过持续的分享、对标、培训、宣讲等方式,使得智能制造的理念深入到每位员工,同时提升了个人与团队的智能制造建设能力。第二步:立足战略、建立组织,支撑人才培养体系建设该集团立足于战略,在总部建立了独立的智能制造部门,并在各下级企业设立了智能制造部门或智能制造负责人,在集团内部至上而下建立起智能制造推进组织,在执行智能制造规划与推进工作的同时,也支撑起了人才体系培养与建设的工作。第四步:参照标准,绘制模型,探索智能制造人才发展之道第三步:构建体系、搭建平台,推进智能制造培训落地在形成了智能制造的学习氛围,并建立起人才培养的组织体系后,该集团开始着手建设智能制造的学习平台,构建起企业培训的知识体系。该集团引入e-works在线学院,并参考e-works提出的智能制造人才架构,从自身企业的实际情况出发,将企业内部每个职能部门的学第三步:构建体系、搭建平台,推进智能制造培训落地在形成了智能制造的学习氛围,并建立起人才培养的组织体系后,该集团开始着手建设智能制造的学习平台,构建起企业培训的知识体系。该集团引入e-works在线学院,并参考e-works提出的智能制造人才架构,从自身企业的实际情况出发,将企业内部每个职能部门的学员都划分为领袖、专家、骨干、新人四个层级,并借鉴e-works在线学院的课程学习地图,为不同部门、不同层级、不同岗位的学员匹配合适的课程,例如,针对研发、工排不同的课程进行学习。目前,该集团内的e-works在线学院用户已达到了1200余人,集团内部的智能制造技术和理论水平大幅提升。2四级培训体系支撑数字化人才培养某高科技电子制造企业,其智能制造能力和水平卓越,是国家评定的智能制造示范基地、工信部认定的智能制造标杆企业。该企业非常注重数字化人才培训,建立了由HR部门和企业数字化委员会共同推进的协作组织,主导、推进各类数字化人才培训工作。其中,HR部门制定科学的数字化人才培养体系与方法,全面统筹规划人才培训工作的推进;企业数字化委员则整合企业内外部专家及知识资源,从技能与知识的角度,为培训工作提供指导。有了坚实的组织保障基础,该企业顺利构建起数字化人才培训的四级体系。0OC图21数字化人才四级培训体系(1)组织Digitalk,提升数字化意识为了提升全员数字化意识,该企业不定期组织数字化学习活动-Digitalk,邀请企业内部的数字化专家分享数字化转型的基础知识,并组织员工展开讨论,借助Digitalk这个数字化交流平台,使全员的数字化意识得到整体提升。(2)开展Digicamp,分享数字化技术知识在数字化意识提升的基础上,下一步该企业通过开展Digicamp活动,进行数字化技术知识的分享。分享的知识内的技术架构展开,同时还会分享该企业现有的各类数字化技术的应用,以及各个智能制造项目实施落地的经验,整体提升了员工的数字化能力。(3)引入外部资源,搭建在线学习平台随着数字化培训工作的逐步深入,该企业发现仅依靠内部的知识资源是远远不够的。因此,该企业引入了外部智能制造培训资源—e-works在线学院,作为企业员工内部的在线学习平台。为了满足企业不同部门、不同岗位的能力需求,企业数字化委员会、HR部门联合e-works专家,对该企业的智能制造关键岗位能力进行了梳理,结合岗位的能力要求,为员工匹配合适的智能制造课程。通过e-works在线平台,该企业有效地对员工学习过程进行在线管理,能够监督员工的学习进度与考核质量,以此监督员工的培训效果。(4)走进标杆企业,探索前沿实践企业注重理论联系实践的人才培训方式,将外部丰富的学习资源“引进来”的同时,也让学员“走出去”。共计安排了23次数字化主题训练营和15场标杆工厂考察。通过这些方式,探访前沿的技术应用,学习先进的创新实践经验。实践启示实践启示智能制造人才培训体系是企业人才培养体系的重要分支,对企业高素质人才的培养和发展起着重要作用。企业需要根据关键岗位能力等级要求,有针对性地匹配等级课程。通过管理闭环,有效监督企业智能制造人才培训过程与效果。3多种形式结合持续推进智能制造人才培养先进技术理论、方法、应用模式特点及信息系统实践落地2023年,拟与e-works签订智能制造企业智能制造人才培养白皮书制造企业智能制造人才培养白皮书级1领赢加技术级1领赢加技术来源于e-works线上线下研修班和论坛的精华内容,针对智⑥⑥图22e-works在线学院课程学习页面e-works在线学院是制造企业开展智能制造实践,推进转型升级的指南针,也是科研院所和高校开Autolf距照"令特|锐1德本田汽车零部件1一汽动力总成工厂芜湖机械厂 芜湖机械厂 中铝山西新材料有限公司中铝山西新材料有限公司搁三九图23e-works在线学院部分典型用户物流与供应链企业管理.Bl(商业智能)制造业应用实践附录二:e-works智能制造培训目录(2023)时间地点12023年2月16-17日2天22
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