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注意:这是第一稿(存在一些错误)
第七章数理统计习题—偶数.doc
4解:矩估计:
从=0-9+"+2・(1—9—4)=2-26—X,
222
V2=(2-20-A)0+(20+A-1)A+(20+A)(l-0-A),
A=1,
2-20-A=l,
2-20-A0+(20+A-l)-2+(2^+2)'(
解得f’为所求矩估计。
人3
0=-.
8
极大似然估计:
L(^,2)=P{X1=X4=X5=0,X2=X6=X8=2,X3=X7=l}=外储°一。一见了,
Z(^A)=lnL(^,A)=31n^+21n/l+31n(l-^-A),
玳。㈤=33=。匚3
de~~e~\-e-C,o=~,
'3/(仇力23解得,即为所求。
-------=-----------=0.11
SA4[%=了
6解:(l)EX=J;x(e+l)x‘公,
由,+1=x得。=?x=!为Q的矩估计量。
(8+1)"九二0<x<1,
L(6>,2)=Fl/(x,,6>)=
/=1
其他。
0,其他。
所以。的极大似然估计为-/——lo
Elnx.
i=l
1-2-
(2)EX=joxf(x,0)dx=e,令e?=又得。=21n因为。的矩估计量。
£(1呻)2
n1__izl______
叱)叩仆)=——e励
*(2修/n七
/=1
〃Z(lnxJ2
/(a/l)=lnL(,,/l)=—2ln(2M)—£lnx,—-------
2;i2
=。
t(ln垃
令幽_工
i=l=0得。=_L£(lnx,)2为。的极大似然估计。
doie202〃i=\
⑶EX=J:V(x,。)公=20
6>+l
令里=又得力=上为。的矩估计量。
0+12-X
ne
L(e)=fi/(xi,e)=«e''TX\x^,0<x<2,
i=]
0,其他。
,/〃Inein2+(0<x<2,
/⑹八、=ln"/8)、=。一〃I。一V”
^0,其他。
3/(。)n£人n
令=万一"In2+ZIn西=°得,8=--------------为Q的极大似然估计。
93°'=',ln2-Xlnx,.
i=l
(4)EX=J:xf(x,0)djc=当产,令1。:+。=又得0=2又—100为。的矩估计量。
]
“6)=叱⑻,因0<6<100,要使1(。)最大,则。应取最大。
(100-6)"
又。不能大于min{冷…,玉},故。的极大似然估计为3=而"%,…,X,,}
(5)EX=公=0,故又=0。
varX=EX2=202,
222
由20=-Y(Xi-X]=-YXi^6>>0得
〃,=1〃,=1
6=\区——为6的矩估计量。
V2〃
为刈
n]--i=J
"6)=口/(尤,,8)=诉e°,-8<》<8,
1=1C7Z
0,其他。
则
]e
/、,、-nln2—nln^---Vlxl,-oo<x<oo,
/(e)=ln“,)={"
0,其他。
令缪=一3+号「=0得4=_1之冈为6的极大似然估计。
o030n.=]
8(1)〃=〃)2=,£E(Xj-〃)2=L力(EX:—2〃EX,+〃2)=b2
〃i=\几i=\ni=\
222
⑵4应(X’T-Xj=k±E(XM-Xi)=k±(EX^-2EXMEXi+EXi)=2(n-1)ka
Lz=lJi=l;=1
则2(〃-1)即为所求。
10(1)依题,Xj匕与Z/相互独立,ET=aES;+hES;+cES1=(«+/?+c)o-2
故7是4的无偏估计的充要条件为a+Z?+c=l
(2)记”个样本的方差为S2,则(〃-?S一力2D(S2\^_
2424
故。⑻)=2",D(S2)=cr,D(S3)=|CT
(}2c2、
^DT=a2DS-+trDS}+c2DS1=a2+—+—2a4
<23,
’2
要使T为最有效估计,只须使/+幺+幺在。+6+。=1的条件下取最小值即可。
23
.L=a2一丸(Q+〃+C—1)
令23
"
-0
9
一1
加2«
"M1=a
由
-得
一=0
二■,即为所求。
加o
以2C
3一3
一
一
一91
g=1.c=.
aac+2
12/(%,^)=<029。-*<a,8>0,
、0,其他。
左=匚84(乂6)公=彳26故°=°&又为。的矩估计量,且为无偏估计。
J2
2〃〃
L⑻=立〃菁,。)=炉口4O<x<0,
I[0,其他。
显然关于。单调递减。故。取最小值时L(e)最大。
又。不小于max{X,,},故用=X(“)=max{X”…,X,,}为。的极大似然估计。
2n
D/八、号X,0<x<0,
又"(")=俨,
0,其他。
2„,2〃八
xdx———~0
2〃+1
即E02=EX..=3-。故。为e的有偏估计。
I,2几+1
n_Z(X「〃)
14(l)L(/z)=n/(x,.,//)=e,
/=1
〃
/(〃)=In£(//)=-ZXj+〃〃,
/=!
/(〃)为〃的单调递增函数,故〃取最大值时/(〃)取最大值。
又"不大于min{X],…,X,,},故〃=X(。=min{X[,…,X”}为〃的极大似然估计。
因P(x,〃)=力=1一e-g")
nen(x-p\X>A
易知了防(%,〃)=,
0,其他。
匚次”(知〃)公=〃+1,即”是〃的有偏估计。
所以Ea=EX⑴
是〃的无偏估计。
n
⑵EX=Vxe^x~^dx=〃+1,则。2=又-1是〃的矩估计量且为无偏估计。
⑶叫)=。卜-£|21
=D(4)=EXEX,
〉((1)=7
。(衣2)=。(又一1)=。(又)=,>。(0;),故年比也更有效。
(4)由切比雪夫不等式知,Ve>0,P{|*;_“<£}
82n2s2
喉-“<小1-半^=1-*-
故篇与自为〃的相合估计。
I6(I)EX=「X与公=",故又为e的矩估计量,且为无偏估计。
Jo0-32
、2
以=硕2-(因2=於21e-
I318
7
»9-932
D0.=-DX=—DX=—
144〃8〃
故尸{欠_4<+1一。⑻=1-最71,故@为e的相合估计。
2
£
n2"n
1=1(7/=1
易知为。的单调递减函数,故e取最小值时,取最大值。
又。不小于max{X,...,Xj,故2=々〃)=11^{屈,・・・这“}为夕的极大似然估计。
2n
什,
友(无力)=声O<x<0,
0,其他。
2n
故ER=EX(“)e,故a为。的有偏估计。
2〃+1
2nd2
DODX⑺叫)2-(喀(«)
2(〃++
D1-------^^田
所以川>1——
£2(〃+1)(2〃+1)S1
故a为。的相合估计。
18(1)因Fx“f(x)=P{X⑴-〃<x}=P{X(1)<〃+x}=l-e-小与参数"无关,故可
取x(“-〃为关于〃的区间估计问题的枢轴量。
⑵设常数”8,满足P{"X(D-〃<4=1-£
,§PP[Xm-b<ju<Xm-a=l-a
此时,区间的平均长度为L=匕—a,易知,取a=-」1ln(l-4a],b=—Ln4时,
n2n2
区间的长度最短,从而〃的置信水平为1-。的置信区间为
x+lnx+ln1-、
(i)-?,(i)-[?a
nZn\Z27
20易知M的置信水平为95%的置信区间为X-^z00O5,X+^z0025
kJ"yJnJ
将ZO.025=L96,cr=10,n=25,又=140代入得
〃的置信水平为95%的置信区间为(136.08,143.92)。
22人的置信水平为99%的置信区间为(上二^,上二?二
(%。,005(〃一1)%。.095(〃一1”
将〃=16,5=2.2,总0a5(⑸及总血5(⑸的值代人得
<T2的置信水平为99%的置信区间为(2.213,15.779)。
2
24已知4=12,又=13.8,S,=1.2,4=15,7=12.9,S2=1.5,ct=tr;
(1)4-〃,的置信水平为95%的置信区间为(N-P±foo25(勺+n2
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