医学统计学与流行病学教学设计

医学统计学与流行病学教学设计汇报时间：2024-01-25汇报人：XX目录课程介绍与教学目标医学统计学基础知识流行病学基本原理与方法数据分析与解读能力培养目录案例分析与实践操作训练课程考核方式与评价标准课程介绍与教学目标01医学统计学是应用数理统计学的原理和方法，在医学领域中研究数据的收集、整理、分析和解释的一门科学。流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。医学统计学与流行病学在医学研究中相互促进，医学统计学为流行病学提供数据分析和解释的方法，而流行病学为医学统计学提供实际的应用场景和数据来源。医学统计学与流行病学关系掌握医学统计学和流行病学的基本概念、原理和方法。了解医学统计学和流行病学在医学研究中的应用和意义。能够运用医学统计学和流行病学的知识，进行数据处理、分析和解释。培养学生的批判性思维能力和科学精神，提高学生的实践能力和创新能力。教学目标与要求课程安排本课程包括理论授课、实验操作和课堂讨论三个部分。理论授课主要介绍医学统计学和流行病学的基本概念、原理和方法；实验操作部分将通过实际案例，让学生运用所学知识进行数据处理和分析；课堂讨论部分将引导学生对所学知识进行深入思考和讨论。时间安排本课程共36学时，其中理论授课24学时，实验操作8学时，课堂讨论4学时。每周安排2次课，每次2学时，共18周完成全部教学内容。课程安排与时间医学统计学基础知识0201总体与样本介绍总体、样本、随机抽样等概念，阐述其在医学研究中的意义。02变量与数据类型解释变量、常量、离散变量、连续变量等概念，介绍定量与定性数据的区别。03统计量与参数阐述统计量与参数的定义及关系，如均值、标准差、比例等。医学统计学基本概念010203介绍数据的集中趋势和离散程度的描述方法，如均数、中位数、众数、方差、标准差等。描述性统计阐述假设检验、方差分析、回归分析等推论性统计方法的基本原理和应用。推论性统计介绍非参数检验方法，如卡方检验、秩和检验等，适用于不满足参数检验条件的数据分析。非参数统计常用统计分析方法

实验设计与样本量估算实验设计类型介绍完全随机设计、配对设计、随机区组设计等实验设计类型及其特点。实验设计原则阐述实验设计的对照、重复、随机化等原则，确保实验结果的可靠性和准确性。样本量估算方法介绍基于检验效能和检验水准的样本量估算方法，以及考虑失访率和多中心研究等因素的样本量调整策略。流行病学基本原理与方法03流行病学是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。包括疾病、伤害和健康问题的分布、影响因素、预防和治疗策略等。流行病学定义及研究范围研究范围定义描述性研究通过收集数据来描述疾病或健康状况的分布和特点，包括现况研究、生态学研究等。分析性研究通过比较不同人群或不同暴露因素下疾病或健康状况的差异，探讨病因或危险因素，包括病例对照研究和队列研究等。实验性研究通过人为控制某些因素来观察其对疾病或健康状况的影响，如临床试验和社区试验等。调查技巧包括问卷设计、抽样方法、数据收集和处理等。流行病学调查方法与技巧疾病危险因素评估及预防策略通过改善生活方式、提高健康素养等措施，促进人群健康水平的提高。健康促进通过流行病学调查和分析，确定影响疾病发生的危险因素，如遗传、环境、生活方式等。危险因素评估根据危险因素评估结果，制定相应的预防策略，包括一级预防（针对危险因素的干预）、二级预防（早期发现和治疗）和三级预防（康复和减少残疾）。预防策略数据分析与解读能力培养04数据收集教授学生如何根据不同的研究目的，设计合适的数据收集方案，包括调查问卷、实验设计、临床数据收集等。数据整理指导学生学会数据清洗、数据转换和数据编码等技能，以确保数据的准确性和一致性。质量控制强调数据质量的重要性，教授学生如何实施数据质量控制措施，如重复测量、数据核查和数据验证等。数据收集、整理及质量控制教授学生如何使用图表、统计量等方法对数据进行描述，包括数据的集中趋势、离散程度和分布形态等。数据描述指导学生学会如何比较不同组别或不同时间点的数据，以揭示其差异和变化。数据比较强调数据可视化的重要性，教授学生如何使用不同的图表类型（如柱状图、折线图和散点图等）来展示数据和分析结果。数据可视化描述性统计分析方法应用01020304教授学生如何建立假设、选择合适的检验方法和计算检验统计量，以判断样本数据是否支持研究假设。假设检验指导学生学会如何使用方差分析方法来比较不同组别间的均值差异，以及评估因素对结果的影响程度。方差分析强调回归分析在探索变量间关系中的应用，教授学生如何建立回归模型、解释回归系数和评估模型拟合度。回归分析介绍生存分析的基本概念和方法，包括生存函数、风险函数和生存时间比较等，以应对医学研究中常见的生存数据问题。生存分析推断性统计分析方法应用案例分析与实践操作训练05经典案例剖析及讨论选择具有代表性的医学统计学与流行病学案例，如疾病爆发调查、临床试验设计等。对案例进行深入剖析，包括问题定义、研究设计、数据收集、分析方法和结果解释等方面。组织学生进行案例讨论，探讨案例中涉及的关键问题和解决方法，培养学生的分析问题和解决问题能力。指导学生进行实验设计，包括明确研究目的、选择研究对象、确定样本量、设定数据收集方法和质量控制措施等。模拟数据收集过程，让学生了解实际研究中数据收集的困难和挑战，并学习如何应对这些问题。教授学生数据处理和分析方法，包括数据清洗、变量转换、描述性统计和推断性统计等，让学生掌握实际研究中数据处理和分析的技能。实验设计、数据收集与处理过程模拟对学生的实验设计和数据分析结果进行评价，指出其中的优点和不足，提出改进意见和建议。鼓励学生之间相互评价和讨论，促进彼此之间的学习和进步。同时，教师也可以根据学生的表现和反馈对教学设计进行优化和改进。要求学生将实验设计和数据分析结果以报告或口头报告的形式进行展示，培养学生的表达和沟通能力。结果展示、评价及优化建议课程考核方式与评价标准06根据学生在课堂上的参与度、讨论贡献和提问质量等进行评分，占比20%。课堂表现检查学生是否按时提交作业，以及作业的准确性和完整性，占比30%。作业完成情况评估学生在小组讨论中的贡献、合作精神和领导能力，占比15%。小组讨论表现010203平时成绩评定方法及占比03考试要求学生需要掌握扎实的理论知识，并具备分析和解决问题的能力。01考试形式闭卷考试，包括选择题、简答题和案例分析题。02考试内容涵盖医学统计学和流行病学的基本概念、原理和方法，以及应用这些知识解决实际问题