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第12练统计1.(2023·唐山一模)下表是足球世界杯连续八届的进球总数:年份19941998200220062010201420182022进球总数141171161147145171169172则进球总数的第40百分位数是()A.147 B.154C.161 D.1652.已知x,y的对应取值如下表,可得到经验回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.95x+eq\o(a,\s\up6(^)),则eq\o(a,\s\up6(^))=()x0134y2.24.34.86.7A.3.25 B.2.6C.2.2 D.03.(人A选必三P138复习3)根据分类变量x与y的成对样本数据,计算得到χ2=2.974.依据α=0.05的独立性检验,结论为()α0.100.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828A.变量x与y不独立B.变量x与y不独立,这个结论犯错误的概率不超过0.05C.变量x与y独立D.变量x与y独立,这个结论犯错误的概率不超过0.054.(2023·绍兴二模)已知一组样本数据共有9个数,其平均数为8,方差为12.将这组样本数据增加一个数据后,所得新的样本数据的平均数为9,则新的样本数据的方差为()A.18.2 B.19.6C.19.8 D.21.45.(2023·烟台一模)(多选)近年来,我国人口老龄化持续加剧,为改善人口结构,保障国民经济可持续发展,国家出台了一系列政策,如2016年起实施全面两孩生育政策,2021年起实施三孩生育政策等.根据下方的统计图,下列结论正确的是()2010—2022年我国新生儿数量折线图A.2010至2022年每年新生儿数量的平均数高于1400万B.2010至2022年每年新生儿数量的第一四分位数低于1400万C.2015至2022年每年新生儿数量呈现先增加后下降的变化趋势D.2010至2016年每年新生儿数量的方差大于2016至2022年每年新生儿数量的方差6.(多选)为了解学生每个月在图书馆借阅书籍的数量,图书管理员甲抽取了一个容量为100的样本,并算得样本的平均数为6,方差为8;图书管理员乙也抽取了一个容量为200的样本,并算得样本的平均数为9,方差为11.若将两个样本合在一起组成一个容量为300的新样本,则新样本数据的()A.平均数为7.5 B.平均数为8C.方差为12 D.方差为107.(多选)某校随机抽取了100名学生测量体重,经统计,这些学生的体重数据(单位:kg)全部介于45至75之间,且体重不低于60kg的人数为35,将数据整理得到如图所示的频率分布直方图,则()A.频率分布直方图中b的值为0.04B.这100名学生中体重低于55kg的人数为35C.用样本估计总体,估计该校学生体重的第80百分位数约为63.75D.用样本估计总体,估计该校学生体重的平均数小于中位数8.某校高一年级有900名学生,其中女生400名.按男女比例用分层随机抽样的方法,从该年级学生中抽取一个容量为45的样本,则应抽取的男生人数为________.9.(2023·福建一模)以下为甲、乙两组按从小到大顺序排列的数据:甲组,14,30,37,a,41,52,53,55,58,80;乙组,17,22,32,43,45,49,b,56.若甲组数据的第40百分位数和乙组数据的平均数相等,则4a-b=________.10.(人A必二P212例6改编)为调查高一年级学生期中考试数学成绩的情况,从(1)班抽取了12名学生的成绩,他们的平均分为91分,方差为3,从(2)班抽取了8名学生的成绩,他们的平均分为89分,方差为5,则合在一起后的样本均值为________,样本方差为________.11.某厂研制了一种生产高精产品的设备,为检验新设备生产产品的某项指标有无提高,用一台旧设备和一台新设备各生产了10件产品,得到各件产品该项指标数据如下:旧设备9.810.31010.29.99.810.010.110.29.7新设备10.110.4a10.010.110.310.610.510.410.5旧设备和新设备生产产品的该项指标样本平均数分别为eq\x\to(x)和eq\x\to(y),样本方差分别为seq\o\al(2,1)和seq\o\al(2,2).已知eq\x\to(x)=10,eq\x\to(y)=10.3,seq\o\al(2,1)=0.036.(1)求a,seq\o\al(2,2);(2)判断新设备生产产品的该项指标的均值较旧设备是否有显著提高(如果eq\x\to(y)-eq\x\to(x)≥2eq\r(\f(s\o\al(2,1)+s\o\al(2,2),10)),则认为有显著提高,否则不认为有显著提高).12.某公司为确定下一年度投入某种产品的宣传费,需了解年宣传费x(单位:千元)对年销售量y(单位:t)和年利润z(单位:千元)的影响,对近8年的年宣传费xi和年销售量yi(i=1,2,…,8)数据作了初步处理,得到如图所示的散点图及一些统计量的值.eq\x\to(x)eq\x\to(y)eq\x\to(w)eq\i\su(i=1,8,)(xi-eq\x\to(x))246.65636.8289.8eq\i\su(i=1,8,)(wi-eq\x\to(w))2eq\i\su(i=1,8,)(xi-eq\x\to(x))·(yi-eq\x\to(y))eq\i\su(i=1,8,)(wi-eq\x\to(w))·(yi-eq\x\to(y))1.61469108.8表中wi=eq\r(,xi),eq\x\to(w)=eq\f(1,8)eq\i\su(i=1,8,w)i.(1)根据散点图判断,y=a+bx与y=c+deq\r(,x)哪一个适宜作为年销售量y关于年宣传费x的回归方程类型.(给出判断即可,不必说明理由)(2)根据(1)的判断结果及表中数据,建立y关于x的经验回归方程.(3)已知这种产品的年利润z与x,y的关系为z=0.2y-x.根据(2)的结果回答下列问题:①当年宣传费x=49时,年销售量及年利润的预报值是多少?②年宣传费x为何值时,年利润的预报值最大?附:对于一组数据(u1,v1),(u2,v2),…,(un,vn),其回归直线eq\o(v,\s\up6(^))=eq\o(a,\s\up6(^))+eq\o(b,\s\up6(^))u的斜率和截距的最小二乘估计分别为eq\o(b
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