第1～3章统计学教学课件

第1～3章统计学汇报人：AA2024-01-26绪论统计数据的收集与整理统计数据的描述性分析统计推断基础统计图表与可视化统计软件与应用01绪论统计学的定义与作用定义统计学是一门研究如何收集、整理、分析、解释和呈现数据的科学。作用统计学在各个领域都有广泛的应用，如社会科学、医学、经济学等。它可以帮助我们更好地理解和解释各种现象，预测未来趋势，以及制定政策和决策。特点统计学具有以下特点研究对象统计学的研究对象是数据，包括各种类型的数据（如数值型、分类型等）以及各种来源的数据（如调查、实验等）。普遍性统计学适用于各种领域和场合，不受特定领域限制。具体性统计学的研究结果通常以具体的数值形式呈现，便于理解和应用。数量性统计学通过数量化的方式来描述和解释现象，使得研究结果更加客观和可比较。统计学的研究对象与特点ABCD描述性统计描述性统计是对数据进行整理和描述的方法，包括数据的收集、整理、图表展示等。实验设计实验设计是通过对实验进行设计和分析来探究变量间关系的方法，包括完全随机设计、随机区组设计等。统计模型统计模型是运用数学模型对数据进行拟合和预测的方法，包括线性模型、广义线性模型等。推断性统计推断性统计是通过样本数据对总体进行推断的方法，包括参数估计和假设检验等。统计学的研究方法02统计数据的收集与整理初级数据：通过直接调查或实验获取的数据。类型定性数据：以文字或类别形式表示的数据，如性别、职业等。来源次级数据：从已有的研究成果或公开资料中获取的数据。定量数据：以数量形式表示的数据，如身高、体重等。010203040506统计数据的来源与类型观察法通过直接观察被调查对象的行为、特征等收集数据。调查法通过问卷、访谈、电话等方式向被调查者收集数据。实验法在控制条件下，通过改变某些因素来观察结果，从而收集数据。统计数据的收集方法数据整理表格图形统计量统计数据的整理与显示01020304对数据进行分类、分组、编码等操作，以便于分析和解释。用表格形式展示数据的分布和特征。用图形（如柱状图、折线图、饼图等）直观展示数据的特征和趋势。用统计量（如均值、中位数、标准差等）描述数据的集中趋势和离散程度。03统计数据的描述性分析所有观察值之和除以观察值的个数，反映一组数据的平均水平。算术平均数中位数众数将数据按大小顺序排列后，位于中间位置的数，用于衡量数据的中心位置。一组数据中出现次数最多的数，代表数据的普遍水平。030201集中趋势的度量方差各观察值与其平均数离差平方的平均数，衡量数据的离散程度。标准差方差的算术平方根，用s表示。标准差用s表示。标准差是方差的算术平方根，它反映组内个体间的离散程度。极差一组数据中最大值与最小值之差，简单明了地表示数据的波动范围。离散程度的度量偏态系数描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布的偏斜程度。当偏态系数大于0时，表示数据右偏；小于0时，表示数据左偏。峰态系数描述数据分布形态的统计量，用于衡量数据分布峰的尖峭程度。当峰态系数大于0时，表示数据分布比正态分布更尖峭；小于0时，表示数据分布比正态分布更扁平。偏态与峰态的度量04统计推断基础抽样分布与参数估计理解抽样误差的概念及其与样本容量的关系，能够计算样本均值、样本比例等统计量的抽样误差。抽样误差与样本容量的关系了解抽样分布的定义、特点以及常见的抽样分布类型，如正态分布、t分布、F分布等。抽样分布的概念及种类掌握点估计和区间估计两种方法，包括矩估计、最大似然估计等点估计方法，以及置信区间、置信水平等区间估计概念。参数估计的方法假设检验的步骤掌握假设检验的一般步骤，包括建立假设、确定检验统计量及分布、计算p值或临界值、作出决策等。假设检验中的两类错误理解假设检验中可能犯的两类错误——第一类错误（弃真）和第二类错误（取伪），以及它们之间的关系。假设检验的基本思想了解假设检验的原理，包括原假设与备择假设的设立、检验统计量的选择、显著性水平的确定等。假设检验的基本原理与步骤03方差分析与回归分析的联系与区别理解方差分析与回归分析在统计分析中的应用场景和联系，以及它们在模型设定、分析方法等方面的区别。01方差分析的基本原理了解方差分析的基本思想，即通过比较不同组间的差异来推断因素对结果的影响是否显著。02回归分析的基本概念掌握回归分析的基本原理，包括一元线性回归模型、多元线性回归模型等，以及回归系数的解释和显著性检验。方差分析与回归分析简介05统计图表与可视化0102柱状图（BarCha…用于比较不同类别数据的大小，适用于离散型数据。折线图（LineCh…用于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势，适用于连续型数据。散点图（Scatter…用于展示两个变量之间的关系，适用于连续型数据。饼图（PieChar…用于展示数据的占比情况，适用于离散型数据。箱线图（BoxPlo…用于展示数据的分布情况，包括中位数、四分位数、异常值等，适用于连续型数据。030405统计图表的类型与选择数据可视化工具与技术提供丰富的图表类型和可视化工具，易于上手和操作。强大的数据可视化工具，支持交互式数据分析和多种图表类型。商业智能工具，提供数据可视化、数据分析和数据挖掘等功能。基于JavaScript的数据可视化库，支持高度定制化的图表设计和交互功能。ExcelTableauPowerBID3.js统计图表的设计原则与规范简洁明了图表设计应简洁明了，避免过多的装饰和复杂的图表元素。选择合适的图表类型根据数据的类型和要传达的信息，选择合适的图表类型。明确图表的目的和受众在设计图表前，需要明确图表要传达的信息和受众的背景和需求。一致性在同一份报告或同一组图表中，应保持图表风格、颜色、字体等的一致性。标注和说明对于图表中的重要信息和异常值，应进行标注和说明，以便受众更好地理解图表。06统计软件与应用常用统计软件介绍SPSSSPSS是世界上最早的统计分析软件，具有完整的数据分析流程，提供数据获取、数据管理与准备、数据分析、结果输出等功能。SASSAS是一款高级编程语言和软件，用于数据管理、高级分析、多元分析、商业智能、刑事调查和预测分析。StataStata是一款用于数据管理和统计分析的软件，广泛应用于经济学、社会学、政治学等领域。R语言R语言是一款开源的统计分析软件，具有强大的数据处理和可视化功能，支持多种统计方法和模型。使用统计软件对数据进行清洗、筛选和整理，以便进行后续分析。数据清洗和整理通过统计软件计算数据的均值、标准差、频数等描述性统计量，对数据进行初步了解。描述性统计分析利用统计软件对数据进行假设检验、方差分析等推论性统计分析，探究数据间的关系和差异。推论性统计分析统计软件在数据分析中的应用在学术研究中，统计软件可用于实验设计、数据收集和分析等环节，提高研究效率和质量。实验设计和数据分