《图像与图形》课件

《图像与图形》PPT课件目录CONTENCT图像与图形概述图像处理技术图形处理技术图像与图形的交互技术图像与图形的未来发展01图像与图形概述图像图形图像与图形的定义图像通常指通过摄影、扫描、数字生成等技术获取的二维数据，表现为像素的集合。图形则是指通过计算机软件生成的二维或三维形状，由线条、多边形等几何元素构成。图像可以看作是图形的特殊情况，即图形的顶点坐标和颜色信息被记录下来形成的图像。图形可以看作是更抽象的图像，可以通过数学公式和参数来描述，具有更高的可编辑性和可变性。图像与图形的关系0102图像与图形的应用领域图形的应用领域包括计算机辅助设计、动画制作、游戏开发等，主要用于创造和设计虚拟世界的内容。图像的应用领域包括摄影、电影、电视、医学影像等，主要用于记录和展示现实世界的信息。02图像处理技术01020304对比度增强色彩增强去噪处理锐化处理图像增强通过滤波、中值滤波等技术去除图像中的噪声，提高图像的清晰度。通过改变像素的颜色，增强图像的色彩表现力，使图像更加生动。通过调整像素的亮度，提高图像的对比度，使图像更加清晰。通过增强图像中的边缘信息，使图像更加清晰，细节更加丰富。通过设定不同的阈值，将图像分割成不同的区域。基于阈值的分割通过将像素点聚合成不同的区域，实现图像分割。基于区域的分割通过检测图像中的边缘信息，实现图像分割。基于边缘的分割通过训练神经网络，实现自动的图像分割。基于神经网络的分割图像分割缩放变换旋转变换剪切变换仿射变换图像变换01020304通过改变图像的尺寸，实现图像的缩放。通过旋转图像的角度，实现图像的旋转。通过剪切图像的部分区域，实现图像的剪切。通过应用仿射变换矩阵，实现图像的平移、缩放、旋转和剪切等变换。通过去除冗余信息，保留图像的全部信息，无损地还原原始图像。无损压缩通过减少像素的信息量，实现图像的压缩，压缩后的图像与原始图像存在一定的失真。有损压缩图像压缩03图形处理技术总结词描述图形绘制的基本原理和技术。详细描述图形绘制是图形处理技术中的基础，涉及到使用计算机程序在屏幕上生成各种形状和图案。这通常涉及到使用各种绘图函数和库，如OpenGL、DirectX等。图形绘制解释图形变换的概念和应用。总结词图形变换是指对图形进行旋转、平移、缩放等操作。这些操作可以通过矩阵运算来实现，是计算机图形学中的重要概念。变换可以帮助我们创建复杂的场景和效果，如3D游戏和电影中的角色和场景。详细描述图形变换总结词阐述图形渲染的原理和技术。详细描述图形渲染是指将几何数据转换为屏幕上的像素的过程。这个过程涉及到光栅化、纹理映射、光照计算等复杂的技术。高效的渲染技术可以提高图像的质量和性能，广泛应用于游戏、电影、虚拟现实等领域。图形渲染总结词介绍图形动画的原理和制作方法。详细描述图形动画是指通过连续播放一系列图像来创建动态效果的过程。这涉及到关键帧动画、骨骼动画、粒子系统等技术。动画可以使图像更加生动和有趣，广泛应用于电影、游戏、广告等领域。图形动画04图像与图形的交互技术图像识别技术应用场景技术难点利用计算机算法对输入的图像进行分析，识别出图像中的物体、文字等信息。人脸识别、车牌识别、物体识别等。图像质量、光照条件、遮挡等因素对识别准确率的影响。图像识别通过图形化的方式，将信息呈现给用户，并使用户能够通过简单的操作完成交互。图形用户界面设计设计原则设计工具简洁明了、易于理解、一致性、美观等。Photoshop、Sketch、Figma等。030201图形用户界面设计03应用场景游戏、教育、医疗、军事等。01虚拟现实技术通过计算机生成的三维虚拟环境，使用户能够沉浸其中，并与虚拟环境进行交互。02图像图形技术在虚拟现实中的作用提供逼真的场景、角色和物品模型，实现人机交互的自然性和实时性。虚拟现实与图像图形技术05图像与图形的未来发展80%80%100%人工智能在图像图形处理中的应用利用深度学习、机器学习等技术，对图像和图形进行自动识别、分类、生成等操作，提高处理效率和精度。通过训练深度神经网络，实现对图像的自动识别和分类，广泛应用于人脸识别、物体检测等领域。利用生成对抗网络（GAN）等技术，自动生成具有特定风格或目标的图形，如艺术作品、广告设计等。人工智能技术智能图像识别智能图形生成云计算平台云端渲染云端存储与共享云计算与图像图形处理利用云计算资源进行图形渲染，提高渲染效率和质量，适用于电影制作、游戏开发等领域。将图像和图形存储在云端，方便多用户共享和协同工作，提高工作效率。提供强大的计算和存储资源，支持大规模的图像和图形处理任务，降低硬件成本和维护成本。

大数据时代的图像图形处理大数据处理技术利用大数据技术对海量的图像和图形数据进行处理和分析，挖