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第十三章整理资料【教学案例】如何从资料整理中形成研究主题?如何将日常生活兴趣转化成研究课题呢?实现这一转变要经过三个转化过程。第一,具体化。大多数刚从事研究的人在被问及选择什么研究方向时,回答都过于宏观。比如,“我对学生为什么不能达到学习目标感兴趣”。这个回答是不具体、不清晰的。仅以这样的方式去陈述,能否让研究者审视和考量所关注的问题呢?当然不能。如此表达的研究兴趣太宽泛,缺乏研究的具体化信息。为了明确研究兴趣,必须提供对研究对象更细节的描述。研究兴趣必须具体、准确。只有具体的问题才能作为研究对象。第二,问题聚焦。限定的研究兴趣是否太复杂或包含了过多的研究对象呢?我们应通过简化和选择,集中关注一个研究兴趣。必须设定一个可以明确解析的对象进行研究,必须设定一个清晰的界限进行研究。你是否选择了一个可以描述清楚并能明确定义的研究对象?研究兴趣要专注于一个研究对象。试着把“我对学生为什么不能达到学习目标感兴趣”这一问题换成这样的问法:“社团活动是否影响学生学习目标的实现?”这两个问题的区别显而易见。第三,选择视角。从日常生活中产生的想法一般是从个人的角度或立场出发的,这出于你对某个主题想有更多了解的个人需求。然而,一个可供研究的问题要从学科的角度或立场出发,应根据学术领域的研究需求而产生。一个研究课题应该是从相关学术讨论和辩论中产生或从学术作品中衍生出来的。我们必须从一个具体的学术角度或立场来着手开展工作。只有这样我们才可以踏上具体研究某一课题的直接通道。定性分析辅助软件简介20世纪80年代以来,计算机定性分析方法有了很大发展,定性分析过程数字化和计算机化已成为不可逆转的大趋势。据不完全统计,目前德国、英国、法国、美国等国已有20多种定性分析软件。就分析中文资料而言,目前最好的软件是Qualrus,其次是NVIVO7,MAXqda和ATLAS.ti。Qualrus,是美国公司开发的新一代智能型定性资料分析辅助软件,带用自己的脚本语言。它的主要特色是扩展性,研究者可以使用脚本语言完成特定的分析任务。它的智能编码功能,有助于研究者在归纳编码和演绎编码之间求得平衡,而不至于陷入特定分析框架的桎梏。另外,Qualrus可以使用合并工具在不同研究者的项目之间搭起桥梁,并可用一致性工具检验编码者之间的一致性程度,因而有利于研究团队之间的合作。NVIVO7,是澳大利亚QSR公司开发的一套专为大规模定性研究项目设计的定性分析软件,该软件数据输入输出方便快捷,提供了导入(Internal)、节点(Node)、群组(Set)、查询(Queries)、建模(Models)、链接(links)、分类(classifications)和文件夹(Folders)等八大功能,加快了定性研究分析的过程。NVIVO7,从文档的详细解释到调查回答中的图案信息分析都可使用,还可以为使用者转换统计软件提供连接。它主要适合分析下列资料:纵向研究、行为研究、内容分析、对话分析、人类学、文字回顾,以及上述多种方法混合使用的定性研究。NVIVO7采用内部数据库结构,占用磁盘空间较大。MAXqda,是德国开发的一款定性资料辅助分析软件。它具有两个附加模块:一是MAXdictio,用于提供基本的内容分析,例如,词频和词汇索引;二是MAXmaps,用于增加图示动能,例如,显示两个代码之间关系的示意图。该软件的用户界面十分简明,四个窗口分别可以管理文本文件、代码、原始文本和编码文本。ATLAS.Ti,是德国ScientificSoftwareDevelopment公司研发的。该软件把自己定位为“知识作坊”,采用外部数据库结构,文本文件没有拷贝到项目中,而只是和项目建立关联。它把整个研究项目看做是一个“释义单位”(HermeneuticUnit)。打开释义单元,将自动激活所有相关材料,数据将得到简化。源数据可以包括文本文件(例如:面谈、文章、报告)、图象(照片、截图、图表)、录音(访谈、广播、音乐)、视频剪辑(视听材料)、PDF文件(论文、小册子、报告),甚至包括地理数据(

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