大学计算机基础信息技术概述

汇报人:AA2024-01-20大学计算机基础信息技术概述目录CONTENCT信息技术基本概念与发展历程计算机系统组成与工作原理数据表示、存储与处理技术网络通信与互联网应用技术多媒体技术应用领域及前景展望人工智能与机器学习概述01信息技术基本概念与发展历程高密度高速度定义高互动性高创新性信息技术定义及特点信息技术使得信息的存储和处理能力大幅提升，实现了海量数据的存储和分析。信息技术的发展速度非常快，新的技术和应用不断涌现。信息技术（IT）是指利用计算机和现代通信手段实现信息的获取、传递、存储、处理、显示和应用的技术总和。信息技术促进了人与人之间的沟通和交流，使得信息的传播更加便捷和高效。信息技术为各个行业和领域带来了创新的机会和可能，推动了社会的进步和发展。01020304第一次信息技术革命第二次信息技术革命第三次信息技术革命第四次信息技术革命信息技术发展历程回顾造纸术和印刷术的发明，推动了书籍和知识的广泛传播，促进了文化的繁荣和发展。文字的创造和使用，使得信息可以跨越时间和空间进行传播和存储。语言的产生和应用，实现了人类之间的信息交流。计算机和现代通信技术的出现和发展，使得信息的处理、存储和传播能力得到了极大的提升，推动了社会的信息化进程。云计算大数据人工智能物联网当前信息技术发展趋势云计算是一种基于互联网的计算方式，它使得用户可以按需使用计算资源，提高了资源的利用效率和灵活性。大数据是指海量、复杂的数据集合，通过分析和挖掘这些数据，可以揭示出有价值的信息和知识，为决策提供支持。人工智能是模拟人类智能的一门科学，它使得计算机可以像人类一样进行学习和推理，从而完成复杂的任务。物联网是指通过信息传感设备对物品进行智能化识别和管理，实现了物品与物品、物品与人之间的互联互通，为人们的生活和工作带来了便利。02计算机系统组成与工作原理负责执行程序中的指令，是计算机的核心部件。中央处理器（CPU）包括内存和外存，用于存储数据和程序。存储器如键盘、鼠标等，用于将数据和命令输入到计算机中。输入设备如显示器、打印机等，用于将计算机处理的结果输出给用户。输出设备计算机硬件系统组成系统软件应用软件编程语言与工具包括操作系统、编译程序等，用于管理计算机资源和提供基础服务。针对特定需求开发的软件，如办公软件、图像处理软件等。用于编写和调试程序的编程语言和工具，如C、Java、Python等。计算机软件系统分类及功能指令与数据存储程序控制输入/输出处理中断与异常处理计算机工作原理简介计算机内部采用二进制表示指令和数据，通过CPU进行运算和处理。计算机通过输入设备接收数据和命令，通过输出设备将处理结果输出给用户。计算机将程序和数据存储在存储器中，按照程序中的指令顺序执行。计算机在运行过程中遇到中断或异常时，会进行相应的处理以保证系统的稳定性和可靠性。03数据表示、存储与处理技术010203整数的表示：原码、反码、补码实数的表示：定点表示法、浮点表示法十进制数的二进制编码：BCD码数值型数据表示方法010203字符编码汉字编码图像和音频编码非数值型数据编码方式ASCII码、Unicode编码输入码、内码、字形码JPEG、MP3等存储介质磁存储介质（硬盘、软盘）、光存储介质（CD、DVD）、半导体存储介质（RAM、ROM）访问方式顺序访问、直接访问、索引访问数据存储介质与访问方式数据加工与处理数据存储与保护数据传输与输出数据处理基本过程和方法数据库技术、数据备份与恢复技术等网络传输技术、打印输出技术等算术运算、逻辑运算、数据排序、数据筛选等04网络通信与互联网应用技术网络通信基本原理协议层次结构网络通信基本原理及协议层次结构网络通信是基于传输协议，通过网络设备实现信息交换的过程。它涉及数据的封装、传输和解封装等环节，确保数据在网络中的可靠传输。网络通信协议通常遵循OSI（开放系统互联）七层模型或TCP/IP四层模型。这些模型将网络通信过程划分为不同的层次，每个层次负责特定的功能，如物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层和应用层等。局域网（LAN）技术局域网是一种在小范围内（如办公室、学校或建筑物内）实现计算机设备间通信的网络技术。常见的局域网技术包括以太网（Ethernet）、令牌环网（TokenRing）和光纤分布式数据接口（FDDI）等。广域网（WAN）技术广域网是一种覆盖大范围地理区域（如城市、国家甚至全球）的计算机网络。广域网技术包括公共交换电话网（PSTN）、综合业务数字网（ISDN）、数字数据网（DDN）和异步传输模式（ATM）等。互联网接入技术互联网接入技术是指将计算机或网络连接到互联网的技术。常见的互联网接入技术包括拨号接入、宽带接入（如DSL、电缆调制解调器）、移动接入（如3G、4G、5G）和卫星接入等。局域网、广域网和互联网接入技术网络安全策略网络安全策略是一组规则和措施，用于保护网络系统的机密性、完整性和可用性。它包括访问控制、加密通信、安全审计和应急响应等方面。防护措施为确保网络安全，需要采取一系列防护措施，如防火墙技术、入侵检测系统（IDS）、虚拟专用网络（VPN）、反病毒软件以及定期的安全漏洞评估和补丁管理等。网络安全策略与防护措施05多媒体技术应用领域及前景展望多媒体技术是指通过计算机对文本、图形、图像、声音、动画、视频等多种信息进行综合处理、建立逻辑关系和人机交互作用的技术。多媒体技术具有以下特点集成性：能够将多种媒体信息集成在一起，形成多媒体信息系统。交互性：用户可以与多媒体信息进行交互，如选择播放、暂停、快进等。实时性：多媒体技术能够实时处理和播放各种媒体信息。数字化：多媒体技术以数字形式存储和处理各种媒体信息，易于复制、传输和处理。多媒体技术概念及特点如JPEG、PNG、GIF等，用于存储和处理静态图像。图像文件格式音频文件格式视频文件格式动画文件格式如MP3、WAV、AAC等，用于存储和处理声音信息。如MP4、AVI、FLV等，用于存储和处理动态图像和声音信息。如SWF、GIF等，用于存储和处理动画效果。常见多媒体文件格式解析图像处理软件音频编辑软件视频编辑软件动画制作软件多媒体创作工具介绍01020304如Photoshop、GIMP等，用于处理和编辑图像文件。如Audacity、AdobeAudition等，用于处理和编辑音频文件。如AdobePremierePro、FinalCutPro等，用于处理和编辑视频文件。如AdobeFlash、ToonBoom等，用于制作动画作品。多媒体技术被广泛应用于在线教育、远程教育、课件制作等方面，提高了教学效果和效率。教育领域多媒体技术为电影、电视、游戏等娱乐产业提供了强大的技术支持和创新空间。娱乐领域多媒体技术使得广告创意更加丰富多彩，传播效果更加显著。广告领域多媒体技术结合虚拟现实技术，可以创造出更加逼真的虚拟环境和交互体验，应用于游戏、仿真训练等领域。虚拟现实领域多媒体应用领域拓展06人工智能与机器学习概述80%80%100%人工智能发展历程及现状人工智能起源于20世纪50年代，经历了符号主义、连接主义和深度学习等发展阶段。目前，人工智能在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了显著成果，并在医疗、金融、教育等行业得到广泛应用。人工智能产业规模不断扩大，创新企业层出不穷，各国政府纷纷出台政策扶持人工智能产业发展。起源与早期发展技术现状产业现状基本原理机器学习通过训练数据自动寻找规律，并利用这些规律对未知数据进行预测或分类。算法分类机器学习算法可分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等类型。常用算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等。机器学习基本原理和算法分类深度学习在图像识别、图像生成、图像增强等方面取得了显著成果，如人脸识别、目标检测等。图像处理自然语言处理语音识别深度学习可用于文本分类、情感分析、机器翻译等任务，如循环神经网络和Transformer等模型。深度学习可实现语音信号