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文档简介

基于商业智能的电力企业人力资源管理系统的研究与实现的中期报告本研究旨在基于商业智能技术，设计和实现一套电力企业人力资源管理系统，提高人力资源管理效率和准确性，为企业决策提供数据支持和决策建议。一、研究背景随着电力企业的发展，人力资源管理工作也愈发复杂和重要。传统的人力资源管理往往存在效率低下、数据不准确等问题，难以满足现代电力企业管理的需求。为此，本研究将通过商业智能技术来提升电力企业人力资源管理的水平和效率，以更好地支持企业决策和发展。二、研究内容和目标本研究主要研究内容为：1、基于商业智能的电力企业人力资源管理系统架构设计与开发。2、建立电力企业人力资源数据库，实现数据的采集、清洗、加工和分析等功能。3、运用商业智能技术对电力企业人力资源数据进行分析和挖掘，提供决策支持和建议。本研究旨在实现以下目标：1、提高人力资源管理工作的效率和准确性，为企业提供更精准的人才招聘、培养和管理方案。2、通过系统的数据分析和挖掘，帮助企业管理层更好地掌握人力资源状况，制定更科学的决策方案。三、研究方法本研究采用了以下研究方法：1、资料查阅法，查阅相关文献资料。2、问卷调查法，开展问卷调查以了解电力企业人力资源管理现状和需求。3、系统设计和开发，采用商业智能技术，建立电力企业人力资源管理系统。四、预期结果本研究预期将实现以下结果：1、建立基于商业智能技术的电力企业人力资源管理系统，提高人力资源管理的效率和准确性。2、实现对电力企业人力资源的数据采集、加工、分析、挖掘等功能，为企业决策建议和支持提供数据支持。3、通过调查和研究，了解电力企业人力资源管理现状和需求，为企业管理层提供建议和改进方案。五、研究计划和进度安排本研究的主要进度和计划如下：第一阶段（已完成）：完成文献查阅和问卷调查，了解电力企业人力资源管理现状和需求。第二阶段（进行中）：系统架构设计和开发。第三阶段（未来计划）：系统测试和完善，研究数据分析和挖掘算法。六、结论本研究旨在基于商业智能技术提高电力企业人力资源管理效率和准确性，为企业决策提供数据支持和决策建议。通过资料查阅法、问卷调查法和系统设计开发等研究方法，实现了电力企业人力资源管理系统的架构设计和开发，并在未来计划中将进行系统测试和完善以及数据分析和挖掘算法的研究。此研

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