新一代信息技术导论课后习题答案5

第1章绪论

一,选择题

1.A2.D3.C4.B5.C6.D7.D8.B9.B10.B

二,简答题

1,信息是指“事物运动地状态和状态变化地方式”。信息技术

(InformationTechnology,简称IT)指地是用来扩展人们信息器官功能，协助人

们更有效地进行信息处理地一类技术。人类处理信息是通过身体各类器官获取信

息，传递信息，加工(处理)信息并按照信息加工地结果，通过手，脚效应器官作用

于事物客体。

2,新一代信息技术,不只是指信息领域地一些分支技术如集成电路,计算机，

无线通信地纵向升级,更主要地是指信息技术地整体平台与产业地代际变迁。是以

物联网，云计算,大数据,人工智能为代表地新一代技术。

3,简单来说,物联网，云计算，大数据，人工智能既有自身独立地技术特征又

彼此相互融合相互辅助。一般在一个云计算平台上,云,大数据,人工智能都能找得

到。一个大数据公司,通过物联网或互联网积累了大量地数据,会使用一些人工智能

地算法提供一些服务;一个人工智能公司，也不可能没有大数据平台支撑。

所以，当云计算,大数据,人工智能这样整合起来,便完成了相遇,相识,相知地

过程。

第2章触摸世界物联网

一,选择题

1.B2.B3.A4.C5.B6.D7.D8.A9.D

二,简答题

1,物联网是一个将物体,人,系统与信息资源与智能服务相互连接地基础设施可以

利用它来处理物理世界与虚拟世界地信息并作出反应。

物联网地本质特征

⑴互联网_即对需求联网地物-定要可以实现互联互通地互联网络。

⑵识别与通信一即纳入联网地物”一定要具备自动识别与物物通信地功能。

(3)智能化一即网络系统应该具有自动化，自我反馈与智能控制地特点。

2,(1)感知层。实现对物理世界地智能感知识别,信息采集处理与自动控制，并

通过通信模块将物理实体连接到网络层与应用层。

(2)网络层。主要实现信息地传递路由与控制，包含延伸网，接入网与核心网，网络层

可依托公众电信网与互联网，也可以依托行业专用通信网络。

⑶应用层。包含应用支持子层与各种物联网应用。应用支持子层为物联网应用

提供信息处理，计算通用基础服务设施,能力和资源调用接口，以此为基础实现物联

网在众多领域地各种应用。

3,（1）规模化发展。世界各国对物联网应用地不断推进，比如说美国地智能电网，

日本地i-Japan,韩国物联网先导应用工程，将会大大地推进物联网地发展,为扩大

物联网产业规模起着促进作用。

⑵重点应用领域。结合各国国情，优先发展重点行业应用以带动物联网产业。（3）

协同化发展。随着产业与标准地不断完善，物联网信息将会实现全球范围内地互联

互通,最终形成一个全球化物联网应用体系。

⑷智能化发展。实现信息在真实世界与虚拟时间之间地智能化流动。

第3章走进云计算时代

一,选择题

1,ABCD2,ABC3,C4,ABCD5,ACD

6,ABCD7,ABC8,ABCD9,D10,D

二,简答题

1,简要说明云计算地基本特征。

答：云计算地特征可归纳如下：

1）按需服务。即自助式服务，以服务地形式为用户提供应用程序，数据存储，

基础设施资源,并可以根据用户需求，自动分配资源,而不需求系统管理员干预。

2）泛在接入。即随时随地使用，用户可以利用各种终端设备（如PC电脑，笔

记本电脑,智能手机）随时随地通过互联网访问云计算服务。

3）计费服务。即可度量地服务，监控用户地资源使用量，并根据资源地使用

情况对提供地服务计费。

4）弹性服务。即快速资源扩缩，服务地规模可快速伸缩，以自动适应业务负

载地动态变化。

5）资源池化。资源以共享资源池地方式统一管理，并能将资源分享给不同

用户。

2,列举你知道地云计算服务商。

答：亚马逊,谷歌,微软,VMware,阿里,腾讯,华为,H3C,华云,平安云,浪潮,金山。

3,列举云计算平台地日常维护工作。

答：日常维护包含设备巡检,运行监控,事件处理,资源池管理,资源管理,参数管理，

系统升级,应急处理,文档管理系列工作。

第4章大数据时代变革

一,选择题

l.C2.C3.A4.D5.D6.C7.C8.A

二,简答题

1.简述大数据技术地特点。

答：Volume（大体量）：即可从数百TB到数十数百PB,甚至EB规模。

Variety（多样性）：即大数据包含各种格式与形态地数据。Velocity（时效

性）：即很多大数据需求在一定地时间限度下得到和时处

理。

Veracity（准确性）：即处理地结果要保证一定地准确性。Value

（大价值）：即大数据包含很多深度地价值，大数据分析挖掘与利用

带来巨大地商业价值。

2.简述科学研究第一范式,第二范式,第三范式,第四范式。第一

范式：经验范式，以观察与实验为依据地研究。

第二范式：以建模与归纳为基础地理论学科与分析范式,又称为理论范

式。

第三范式：以模拟复杂现象为基础地计算科学范式，又称为模拟范式。第

四范式：以数据考察为基础,联合理论,实验与模拟一体地数据密集计

算地范式,数据被捕获或者由模拟器生成,利用软件处理，信息与知识存储在计

算机中,科学家使用数据管理与统计学方法分析数据。

3.简述大数据流式计算。

流式计算地概念：流式数据是指产生地护具不是批量地传输过来地,而是

像水一样流过来地,流式数据地处理也是连续处理,而不是批量处理。

流式数据地特征：实时性，易失性，突发性,无序性，无限性,准确性4.大

数据流式计算与批量计算地比较

对于先存储后计算,实时性要求不高,但对数据地准确性与全面性更为重

要地应用场景,批量计算模式更为合适;对于无须存储,可以直接进行数据计算，

实时性要求很严格，但数据地精确度要求稍微宽松地应用场景,更适于流式计算。

5.简述大数据预处理技术。

数据采集,数据清洗地基本方法,不符合要求数据类别。

数据抽取方法：同构同质一DW数据库服务器与原业务系统之间建立直接地

链接关系后,利用结构化查询语言访问。同构异质一通过ODBC地方式建立数据库

链接。文件型一利用数据库工具导入。增量更新一将业务发生地时间作为增量

代表。

数据清洗地基本方法：（1）.定义与确定错误地类型。（2）.搜寻并识别错误

地实例。（3）.纠正所发现地错误。

不符合要求数据类别：（1）.不完整地数据。（2）.异常地数据。（3）.重复地

数据。

6.简述大数据分析。

大数据分析概述：数据分析是指用准确适宜地分析方法与工具来分析通过

处理地数据,提取具有价值地信息,进而形成有效地结论并通过可视化技术展现

出来地过程。

第5章引领未来人工智能

一,选择题

1.D

2.A,B,C

3.A,B,C

4.A.C

5.A,B,D

6.A,B,C,D

7.A,B,C,D

8.C

9.C

10.B

11.C

二,简答题

1人工智能助理，图像处理领域,机器视觉，新闻，电影,音乐,购物推荐，客服

服务,AI在游戏地应用，安全防护,AI艺术，新一代地搜索引擎，机器翻译，自动驾

驶，机器人。

2人工智能是不可思议地计算机程序,是机器可以完成人们认为机器不能胜

任地事;人工智能是与人类思考方式相似地计算机程序,可以遵照思维里地逻辑规律

进行思考;工智能是与人类行为相似地计算机程序,只要计算机程序地功能表现与

人类在类似环境下行为相似则可以认为该程序是该领域地人工智能程序;工智能

是会学习地计算机程序,这一定义也符合人类认知地特点,人类地智慧离不开不断地

学习;人工智能是根据对环境地感知，做出合理地行动,并获得最大收益地计算机程

序。

3机器学习是一门多学科交叉专业,涵盖概率论知识,统计学知识,近似理论

知识与复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时地模拟人类学习方

式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。机器学习有下面几

种定义：

(1)机器学习是一门人工智能地科学,该领域地主要研究对象是人工智能，

特别是如何在经验学习中改善具体算法地性能。

⑵机器学习是对能通过经验自动改进地计算机算法地研究。

⑶机器学习是用数据或以前地经验，以此优化计算机程序地性能标准。

机器学习地应用：数据分析与挖掘;模式识别,模式识别地应用领域广泛，包

含计算机视觉，医学图像分析，光学文字识别，自然语言处理,语音识别,手写识别，

生物特征识别，文件分类,搜索引擎;其它领导具体如虚拟助手，交通预测,过滤垃圾邮

件与恶意软件。

第六章信用基石区块链

一,选择题

1.B2.A3.C4.A5.B6.D7.C8.D...9.D10D

二,简答题

1.区块链所建立地公信力有以下两大特点。

(1)区块链是分布式地,区块链在网络上会有许多独立地节点，每一个节点

都有一份备份信息。每个有授权地人都可以从任意节点下载全部地信息，同时，

区块链公信力网络也是不可篡改地，因为任何节点更改信息地企图都会被其它节

点发现,而被更改地节点不会被确认。

(2)在区块链公信力模型中，区块链不制定政策,它只是扮演一个公证人地

角色。可以将其理解为一串计算机地if…else类型判断性语句,在特定条件下

自动执行某种命令。它实际上是用基于共识地数学方法,在机器之间建立信任并

完成信用创造地。

2.区块链系统中最后以谁打地信息包为准，这里引入一个辨别方法一一工

作量证明(ProofofWork.PoW)0工作量证明是区块链中使用地共识算法。