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文档简介
摘要:光声光谱技术通过检测微弱的声压信敏度具有重要影响。该文首先分析了斩波器机BackgroundNoiseControlofPhotoa(1.ElectricPowerResearchInstitute,Stat2.SF6GasCharacteristic3.InstituteofElectricalEngineering,ChineseAcademyoAbstract:Photoacousticspectroscopynoisecorrespondingtothemodulationfrequencyosensitivity.Firstly,theinfluenceofchoppermechanicaspectrometerisanalyzed,andanapproachusingmelaminefoamboardwithathicknecousticspectrometertorealizepassivenoisereductionisproposed.Then,usingtheprincipleofsuperimpososedinterferencecancellationofsoundwaves,thenoiseissuperimposedwithnoisecontrolmoduleinthesoundreceivinglink,soastorealizetheacanoiseinterferencesimulationexperimentalplatresultsshowthattheproposednoisecancellatioconditionsofmodulationfrequencyof10provedafterusingnoisecancellationtechnology.Itimactivenoise+passivenoisecancellation.pressionmeasuresinthedevelopmentofphotoacousticspectroscopy.Keywords:activenoisecancellatProjectsupportedbyScience&TechnologyProjectofS马凤翔,李康,程登峰,等:基于被动和主动降噪的光声光谱气体检测仪背景噪声控制技术光声光谱是一种基于光声效应的先进微量气光声光谱仪检测微弱信号能力通常用信噪比来评本文首先分析了斩波器机械噪声及环境噪声目前主流的光声光谱气体检测仪采用红外热光学窗片/光声池/斩波器固定支座等传播至光声池图1(b)展示了光声光谱检测装置连续采集的气时测量得到的光声信号)幅值及其均值和标准偏Fig.1Noiseanalysis光谱检测装置的背景信号平均值(均值由约81μV集到的光声信号波动增大(信号标准偏差由约2.3被动降噪技术指使用声阻或吸音材料将噪声单元,对装置进行密封。平台中选用标准厚度(30Fig.2AnalysisofenvironmenFig.3Testsetupofpassivenoise马凤翔,李康,程登峰,等:基于被动和主动降噪的光声光谱气体检测仪背景噪声控制技术Fig.4Photoacousticresponseanalysisofpassivenoiseccellationphotoacoustic献[20]的定义,按照式(1)可计算得到不同工况下,基于被动噪声控制技术的光声光谱检测装置对N2td0Spa(1)fFig.5Photoacousticresponseanalysisofpassi436Fig.6Photoacousticresponseanalysisofpassivenoiseccellationphotoacousti主动噪声控制技术是利用声波在空间的叠加Table2Comparisonofthedetectionperformanceofphotocousticspectroscopybefor/(μV/10–6)/μV(1σ)/10–6(3σ)/10–6前后Fig.7Schematicdiagramoftheworkingprincipleofactive马凤翔,李康,程登峰,等:基于被动和主动降噪的光声光谱气体检测仪背景噪声控制技术Fig.8Schematicdiagramofactivenoi将搭建的包含主动噪声模块的光声光谱气体Fig.9Photoacousticresponseanalysisofactivenois2)采用基于叠加相干抵消原理的主动降噪控438Fig.10Photoacousticresponseanalysisofactivecellationphotoacousspectrumofcantileverbeam:quantitTable3Detectionperformanceobeforeandafteractiveno/(μV/10–6)/μV(1σ)/10–6(3σ)/10–6前后波在检测信号噪声抑制中的应用[J].高电压技术,2021,47(7):detectionofH2SinSF6andapplicationofFFTfilteringinnoisesup-buffergaswithcantilever-enhancedphotoac谱检测法及其对微量乙炔气体的检测[J].高电压技术,2020,photoacousticspectroscopybasedonffingtechnologyofSF6photoacousticspectrosccousticcellgeometrica马凤翔,李康,程登峰,等:基于被动和主动降噪的光声光谱气体检测仪背景噪声控制技术spectroscopy[J].Spectrosco[8]唐炬,程宏图,曾福平,等.基photoacousticcelldimensEngineering,2022,48(8):289optimizationofphotoacousticcellforphoquantumcascadelaser[J].[11]马欲飞.基于石英增强光声光谱的气体传感技术研究进展[J].物photoacousticdetectorwithpulsedbroadbandIRalSpectroscopy,200[13]毛知新,文劲宇.变压器油中溶解气体光声光谱检测技术研究[J].tionsofChinaElectrot[15]KUUSELAT,Kpracticalapplications:present,potentialstionpredictioninsubst
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