版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第五单元
数据分析与人工智能“关爱老人之智能养老”之探秘人工智能第四课时大单元项目整体设计“关爱老人之智能养老”—数据分析和人工智能项目引入与项目分析(第1课时)项目规划和项目实施(第2课时)项目实施(第3课时)项目汇报(第4课时)体验数据分析和人工智能应用,经过深度学习过程形成项目研究成果,并将成果可视化,进行分享展示2教学分析教学目标教学策略教学过程教学评价教学反思一二
三
四
五
六说课流程TeachingProcess一教学分析教材分析通过项目汇报,让学生了解人工智能的概念,感受人工智能的魅力,以激发他们对人工智能的兴趣;启发学生思考人工智能对人类生活的促进作用和它更广阔的应用空间。本节课在整个大单元项目教学中,处于最后的“项目汇报”
部分。通过剖析典型案例阐述智能技术社会化应用的巨大价值。本节课选自信息技术教科版必
修
1《
数
据
与计算》第五单元第二节《探秘人工智能》。5学情分析学习情况学生情况12经过前面三节课的学习,学生已经掌握了数据分析的方法,深入了解老年人的养老需求,从而确定项目主题。围绕主题,确立各小组研究方向,通过课上课下实施组员分工,组内协作,经过收集数据、分析资料、提炼研究思想、设计汇报内容、撰写汇报文字稿等一系列环节,最终完成研究成果。本节课,学生将通过项目汇报的方式展示自己的研究成果,了解人工智能的相关知识。感受人工智能在养老领域的作用和影响,思考人工智能广泛应用可能引发的社会问题和应对策略。6二教学目标教学目标思考人工智能未来的发展方向、重要价值及可能存在的问题,关注人工智能技术所带来的环境问题和人文问题,强化信息社会责任。(1)通过小组项目汇报,学习并了解相关人工智能技术的原理和应用;(2)通过教师对人工智能知识的梳理,从而认识到项目研究的意义就是“让技术充满温度”。了解机器学习、深度学习、启发式搜索、神经元芯片、智能传感器的原理、应用和发展趋势。学科知识学科思维问题解决教学重难点了解机器学习、智能传感器、深度学习、神经网络、神经元芯片、启发式搜索的原理和应用。教学重难点9三教学策略策略分析基于大单元的研究型项目教学形式研究性学习体验性学习区别于常规的项目在开放自主的项目式学习中将学生定位为创新的软件研发者、技术设计者和项目实施者。教学形式,研究型项目教学更加的开放、自主,也是项目式教学形式的一种创新。生成性学习多元性评价学生体验数据分析和人工智能应用,经过深度学习过程形成丰富多元的项目研究成果。在研究型项目教学中,既有过程性和表现性评价,也有总结性评价,教学评价结构多元完整。11四教学过程教学过程项目回顾项目评价单元评价成果项目总结13项目回顾经过三周的小组项目研究,各小组已经完成项目研究成果,本节课进行小组项目汇报。每组汇报结束后,作为评委的同学们对汇报小组进行客观公正的评价。1设计意图对项目进行回顾,激发学生汇报热情。通过问卷星进行实时评价,激发学生主人翁意识。成果展示各小组汇报关于人工智能解决养老需求的研究成果;汇报完毕学生投票评价。2每组汇报后,教师适度的评价,给予汇报小组以鼓励。设计意图创新学习方式,以学生为主体的知识传递,突出学生综合能力的发展。成果展示智能健康组智能安全组智能陪伴组智能出行组项目评价通过问卷星查看投票结果,在问卷星用可视化方式展示评价结果,了解同学们对小组汇报表现的评价反馈。3设计意图借助评价的激励促进功能,激发学生内在的学习动机,发挥评价的导向功能。项目总结教师对机器学习、智能传感器、4
深度学习与神经元芯片、启发式搜索进行专业且有深度的总结,夯实学生对这些知识的认识和了解。设计意图项目总结梳理、拓展了教科版中涉及的人工智能相关技术;让学生对人工智能知识和技术有全面系统的理解。单元评价学生填写项目活动手册,利用评价量表对自己在项目活动中的表现进行自评和团队评价,并对整个单元项目进行评价。5设计意图通过过程性和总结性的评价了解自己在整个大单元项目中的综合表现;评价也是项目式学习中不可或缺的一个环节。五教学评价教学评价项目研究活动评价量表(第四课时)21教学项目进度评价量表22教学评价全过程多维度评价1基于信息技术学科核心素养而展开课堂教学评价,利用过程性评价、表现型评价和终结性评价相结合、自评互评师评相结合的多维评价方式实现对本项目内容教学的持续性评价。评价方法手段丰富评价特点2通过项目活动手册的完成情况、课堂任务完成情况统计、课堂汇报情况、成果推介成效、学生回答、小组自评互评等方法了解学生对关键知识的掌握情况、项目参与度和在课堂教学中学科核心素养的落实情况。“教学评”一致性3在整个大单元教学过程中不断落实评价任务,以便于学生有更好的表现,同时也便于教师不断了解学生的目标达成情况。这样体现了基于课程标准的教学、以学定教、目标导向教学等思想,体
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 六子棋课件教学课件
- 2024年度土地开发弃土场施工合同
- 2024年度艺术品买卖与展示合同
- 2024年度美的集团家电采购合同
- 2024年度电子产品定制与购买合同
- 2024中国电子旗下电子六所26个岗位招聘易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2024中国电信河北石家庄分公司校园招聘10人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2024中国烟草总公司山西省公司高校毕业生招聘173人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2024中国建材集团所属中建材石墨新材料公司招聘2人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 2024中国三峡新能源(集团)招聘25人易考易错模拟试题(共500题)试卷后附参考答案
- 注射相关感染预防与控制
- 医院护理制度-专科护理门诊申请与管理制度
- 八大员资料员模拟题+答案
- 巨量合集全球simotion通讯ethernet
- 很牛的主图时间之窗通达信指标公式源码
- Docker容器技术与应用Docke安全运维管理
- 2023年社区退役军人服务站工作总结十三篇
- 自动售货机的PLC控制
- 汽车自动驾驶技术及应用-
- GB/T 20880-2018食用葡萄糖
- 锤击桩旁站监理记录表
评论
0/150
提交评论