物联网自动识别应用案例浅析

北京车网互联科技有限公司2015/10/15物联网自动识别应用

--案例浅析互联网与物联网

互联网物联网VS互联网，即广域网、局域网及单机按照一定的通讯协议组成的国际计算机网络。互联网是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机信息技术的手段互相联系起来的结果。利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。自动识别互联网与物联网

采集过滤识别应用专业行业车联网应用案例车挣：会挣钱的智能汽车钱包车挣是合作于车网互联OBD产品（乐乘）的系统，与一般车载智能产品不同，创新性地将汽车硬件与互联网社交平台结合，以微信为移动互联网入口，采用直接返利的模式，提供与车主行车习惯密切相关的利益反馈机制，直接而全面，打造了人-车-社交-生活的良性生态系统，为汽车智能产业规划了新的战局。乐乘盒子应用—数据采集GPS基站乐乘盒子7项车况数据：里程、油量、VIN码、车速、转速、电瓶电压、空气流量；6大诊断数据：发动机系统、变速箱系统、刹车系统、安全气囊、车身、电动助力转向系统；4项提醒数据：手刹状态、车门状态、灯组状态、车门锁止动作；车主感兴趣内容联系信息活动地点乐乘盒子应用—数据过滤行车数据统计分析行驶位置分布高速行驶20%其它路段12%城市行驶68%整体行驶速度统计行驶速度分布8/13120km/h90km/h8/178/158/198/20整体行驶时间统计1月2月3月4月5月6月<30小时<60小时>90小时车主驾驶行为分析根据不同客户群，通过以下5个风险评估因子的加权平均，将驾驶行为数据汇总成个性化分数，评估用户的驾驶习惯。平稳性速度时间段注意力选择基于驾驶行为，即行驶过程中的加速度、急刹车等作为风险评估因子选择基于绝对速度、与限速及路上其他车辆的速度差作为风险评估因子注意力由两个元素组成：物理相互作用（使用手机的频率）及呼叫状态选择基于行车时间段作为风险评估因子，一般12点至凌晨5点风险较高疲劳度选择基于驾驶时长和单调性作为风险评估因子，判断是否疲劳驾驶乐乘盒子应用—自动识别伪相对速度风险评估因子——以速度为例高速减少了在必要时及时反应的可能性。人在接受信息、决定是否作出反应以及最终实现反应都是需要时间的。在高速状态下，人们完成这些过程所需要的距离更远，从踩刹车到停车所需要的距离也更远。刹车距离与速度的平方成正比。因此，随着速度增加，避免碰撞的机会也会减小。但在实践中，这种关系更加复杂。精确的关系取决于其他很多速度和道路类型层面的因素。速度更快=事故更多?简单速度相对速度（实际限速）相对速度（模型化限速）相对速度（模型化平均道路速度）相对速度（实际平均道路速度）乐乘盒子应用—自动识别驾驶评分的描述性分析平稳驾驶水平均值为64.1速度平均值为93.9专注时间平均得分为90.2每日驾驶时间平均得分为74.2总体评分的平均值为78.9来自车网互联1200位用户6月1日至5日19528条驾驶记录乐乘盒子应用—自动识别车主驾驶行为评分示例

总体评分87.3平稳加速、平稳刹车速度平稳且均衡总体平稳55.9平稳性表现特别差，伴有大量的急刹车和急加速AB乐乘盒子应用—自动识别车主驾驶行为评分示例不同用户显示略微不同的驾驶习惯绿色（最好）司机的所有指标得分都不错蓝色（中等）司机的驾驶习惯与绿色相似，但得分略微下降橙色司机的得分较低，特别是在平稳性和时间方面红色司机虽然速度得分不错，但在平稳性和疲劳度方面表现较差乐乘盒子应用—自动识别车主驾驶行为评分示例

较低的平稳性得分代表跟车贴得太近，导致较少的思考时间和更多的事故较低的速度得分代表驾驶速度过快，导致较少的思考时间及更严重的影响糟糕的注意力得分代表在驾驶期间被手机分心，注意力不集中风险较高的司机也有部分得分较高的行程，但会有更多的行程位于危险区，且行程得分总体分布较为分散（红色）速度得分注意力得分平稳性得分危险区危险区乐乘盒子应用—自动识别环境对风险的重要性不是所有的道路都一样不同的复杂程度不同的速度不同的理赔记录环境不同行人专区十字路口交叉路口人群等等……乐乘盒子应用—自动识别理赔频率驾驶得分15%10%5%020%40%60%80%高风险用户通过电话等方式进行驾驶行为的提醒及指导提供驾驶行为改善计划通过邮件等方式提供驾驶行为报告通过手机等方式提供驾驶行为报告理赔回归线乐乘盒子应用—行业应用可供利用的有效数据信息个体用户画像男30岁白领高端车型车主驾驶行为良好生活规律喜爱科技产品生活习惯用户群体画像社会属性消费特征车辆档案车辆档案基本信息驾驶分析故障分析维保记录……乐乘盒子应用—行业应用商家消费定位社交信息应用保险理赔应用人脸识别应用案例视频人脸识别技术的应用

—数据来源(采集端)不限定摄像头任意标清图片/视频视频人脸识别技术的应用

—自动捕捉和过滤

自动捕捉和过滤1、可以设置年龄和性别信息进行筛选2、设置监控范围和成像质量进行筛选3、自动跟踪技术，自动抓拍质量最高的图片4、同各种门禁、报警设备联动视频人脸识别技术的应用

—自动识别及性能

识别准确率高人脸识别首都机场测试，人证比对准确率能达到99.5%一万数据库下查找，告警命中率大于97%对人脸容忍度高人脸姿态变化30度内可识别，60度内可检测人脸大小最低28像素可检测，50像素可识别识别速度快单台服务器每秒可完成1500万次人脸比对视频人脸识别技术的应用智能安防—公安·国安·监狱·楼宇门禁身份验证—银行·保险·政务·考试·运营商智能终端—手机·电视·PC智慧商业—专卖店·购物中心

人脸识别技术的四大应用领域视频人脸识别技术的应用公共场所安全应用启用机器识别，自助通关/快速通关；采用闸机的模式，替代原有人工验证的方式，验证更加客观、准确；确认照片人员身份，挖掘更换身份的在逃人员或犯罪嫌疑人；可以有效防止逃票、冒用证件等现象；可以节省人力，实现机器的智能查验机场认证对比视频视频人脸识别技术的应用商业写字楼、事业单位应用

无需拿卡，避免忘带，无缝进入；杜绝冒用卡，增加安全性；来访人员提前预约，无需身份证登记可关注特定人群写字楼人脸门禁视频视频人脸识别技术的应用社区人脸识别的应用

刷脸进入，智能便捷；监控区域内自动识别业主与访客，确保社区“安全放心”。对外卖快递人员进行有效管理社区人脸门禁视频语义识别应用案例语义识别语义识别的自然语言分析技术，分析海量的数据得到可存入数据库的结构化数据。聚焦关键信息，提供全景视野。关联关系。。。自然语言分析引擎事件人物时间公司时间轴20152014信息分类政府公开信息社会信息媒体信息

。。。1.数据采集2.数据过滤3.数据识别语义识别—数据过滤（数据结构化）机器自动识别并匹配公司、产品、人名、时间等重要信息车网互联车网互联依存文法实体抽取单文本引擎分词&词性标注句法分析信息抽取语义联想新词发现相似话题聚类典型意见提取信息分类多文本引擎网址：事件查询分类筛选、时间轴浏览各类事件事件类型与密度分布揭示潜在风险分类浏览鼠标拖拽

动态缩放选择事件类型、时间任意切换浏览方式快速洞察1）了解企业一段时间内最频繁涉及的事件类型2）某类事件某时间点密集分布：发掘关键事件3）详细了解特定事件的趋势与详情及时获知提前获知风险：广州通融易贷电子商务有限公司通融易贷是全广州排名第二的P2P企业，广东省互联网金融协会副会长单位。大量企业主、个人消费者购买其理财产品。今年5月底至8月，大量新闻报道广州通融易贷停止提现，亏欠上千名投资者共6,300万元左右本金及利息。然而早在3月31日，已有媒体爆出其“被列入网贷黑名单”Link，对于相关企业主，如果事先能够及时获知，可以避免损失。［风报］提供商业风险事件的全程监测和及时预警，提前获知风险信号，避免风险爆发时只能被动就范。被列入“网贷黑名单”停止提现、失联全面深入获知现有做法难以获取的信息：中山市小榄镇宏毅塑料色母厂今年7月新闻报道某工人为抢救工厂货物全身95%烧伤。文中爆出宏毅塑料色母厂漏电火灾［安全事故］，同时该事件引发出另一起［债务／资产抵押］事件：事发后工厂停工，老板失联，很可能构成恶意欠薪。该工厂已经营近20年，但规模较小，少有新闻报道。对于类似企业如果仅通过百度搜索会发现充斥大量黄页、广告等无关信息，导致遗漏重要风险信号。［风报］解决方案：更广泛的数据源覆盖；专注于5大类，31小类企业所需的重要信息；事件级信息挖掘。数据识别通过语义分析技术，电脑可以代替我们来执行语义分析的工作。通过复杂的语言学，统计学以及半监督学习算法，语义识别应用能以极高的速率阅读和理解文本信息。重大交易企业信誉经营业务产品质量…其他公告处罚/警告/约谈高管变动债务/资产抵押新品/产品升级安全事故涉及5大类，31小类企业经营相关重大事件事件分类语义识别应用

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