【大数据时代下企业精准营销策略研究12000字（论文）】

大数据时代下企业精准营销策略研究目录TOC\o"1-2"\h\u11829大数据时代下企业精准营销策略研究 16266前言 215467一、绪论 2210031.1研究的背景及意义 2204161.2研究的内容与方法 34628二、相关概念及文献综述 4294842.1大数据的界定 421362.2大数据的特征 4198202.3精准营销的概念界定 59880三、大数据技术对精准营销的影响 8162043.1大数据是精准营销的基石 8287333.2大数据助力于精准营销的实施 830001四、大数据背景下精准营销面临的挑战 10174554.1用户信息容易泄露，缺乏有效的隐私保护和监督机制 1136074.2海量的冗余信息，增加了客户信息识别难度 12231404.3大量数据资源闲置，未做到真正共享 1219297五、大数据背景下企业精准营销的对策 12150875.1变革营销组织机构 1261785.2基于用户偏好的产品设计 13252485.3精准化信息传播 13276035.4建立具备数据分析能力的营销团队 14106005.5注重客户关系的维护与个性化推荐系统 1427533六、总结与展望 1424867参考文献 15 摘要：由于近些年移动互联网的成熟，人们消费理念、行为随着时代的改变，促进了大数据的发展，再加上我国传统的营销模式的没落，企业不得不寻找出适应新环境的营销模式，当前互联网大数据背景下，如何有针对性的营销，成为企业所面临的重要难题。本文在以上的背景下,对当前我国大数据下的精准营销问题进行了研究，文章首先在众多专家学者研究的基础上，对我国大数据精准营销理论、营销发展现状及其与大数据的应用等问题进行了文献梳理。然后，通过深入分析大数据与精准营销的相互作用，来探讨如何把大数据技术与精准营销有机地融合起来。最后确立了具体的精准营销策略，其中主要内容包括了各种产品的个性化供给、差异化产品价格制定、精细化信息传播媒介的传递、精细化客户关系管理及其他各种个性化的推荐等体系、完善了各种客户关系管理及其他个性化的推荐体系。精准营销已经要着重依赖大数据的加持，未来中国企业的营销发展方向也将以精准营销作为主导，但同时精准营销面临着诸多挑战。希望以上内容能够为企业提供相关的理论依据，起到一定的参考价值。 关键词：大数据；营销模式；精准营销；营销策略前言 现代互联网技术的进步和发展给人们的生活带来了许多的变化，消费者们更加注重强调自我，越来越多地注重个性化，企业在捕捉到越来越多元化的消费需求时，会面临众多的挑战[1]。随着移动互联网和大数据时代的进一步到来和快速发展，对于企业而言，如何从庞大的信息数据库中挖掘对企业有用的资料和信息，已经逐渐地成为当前一个亟需解决的关键性问题。随着我国移动和互联网的普及，传统营销模式越来越难以获得用户的认可和青睐，企业也急需找出一种能够适应当前市场发展的营销模式。受当前的商业环境影响，精准营销迅猛发展，基于互联网和大数据的营销变得更加重要。精准营销必将成为未来企业网络营销的一个主要发展趋势。 一、绪论 1.1研究的背景及意义 1.1.1研究的背景 随着市场经济的不断地发展，消费者对于产品及服务有了个性化的需求，企业市场营销的环境也已经发生了很大的变革，传统营销的方法与手段成本高昂且模式老化，已经不能满足当前广大消费者的各种个性化需要及企业可控的经营成本，所以企业必须改进营销模式。 大数据信息技术和互联网的迅猛发展，我国的电子商务业得到空前兴盛和发展，电子商务正逐步改变着人们的生活和消费习惯。2012年,我国互联网商品和零售业总额规模累计发展达到7825.6亿元,较上年同期增长26.2%，同年GDP规模总额也累计发展达到74.4127万亿元,增速仅下降6.7%。2016年,我国的社会居民网购和服务零售规模的总额又一次创出了历史最大新高，达到5.1556万亿元,相比上年同期增长三成以上，同年全国社会常住居民网络消费品和服务零售规模的总额为33.2亿元,同比的增速仅下降了10.4%。现在，互联网的零售量己经占据了全社会居民消费品零售量的六分之一。电子商务已成为我国经济增长、带动我国消费和拉动经济增长的重要助推器。经过近二十年的发展以后，我国的互联网电子商务行业市场基本成熟，国内逐渐形成了以淘宝、京东、亚马逊等互联网零售行业巨头为主要代表的传统电子商务零售结构，产业间激烈竞争的格局也已基本建立[2]。 "大数据"时代的到来改变了我们的日常生活和消费习惯、也改变了我们企业管理模式以及产品市场格局的分类划分等。总之，它的存在让我们再次思考并确定自己想要界限的一切。因此,如何把移动互联网的大数据有效地与企业营销紧密结合，从而真正达到精准营销的目标，已经是成为企业最迫切关注的一个问题。在移动互联网的大数据时代，通过挖掘和充分利用这些大数据，使得每一个用户的生活行为都可以被跟踪，每个用户的ID都被贴上不同的标签，这些标签很大程度上体现出了用户对于日常生活的偏爱、性格、生活习惯以及不同的个性化消费观念。精准的营销和大数据之间最密切的关系便是大数据挖掘得越透彻，营销水平才能够更精准。因此，当前时代，精准营销对于企业而言是一个重大的机遇和发展方向。 1.1.2研究的意义 在我撰写本文时，通过认真地查阅国内外相关论文和资料及相关文献，在充分地掌握了一定的专业知识和基础理论的前提下，结合当前的背景，以移动互联网+时代的大数据挖掘等新技术作为研究契机，通过对大数据与精准营销之间的关系影响经济和社会发展的问题进行了深入探讨，找到了将互联网+大数据挖掘等新技术运用于精准营销领域的重要切入点，并在此基础上研究获得基于互联网和大数据挖掘的精准营销战略，为其他学者针对精准营销这一领域的研究工作提供了一些理论和实践支撑，对于互联网和大数据挖掘中的精准营销策略也有一些建议和指导，对于现实中一些企业的具体操作也可以有一定的参考。 1.2研究的内容与方法 1.2.1研究的内容 本文将以我国互联网和大数据时代作为主要研究的背景，首先从理论上分析大数据与精准营销的相互作用和联系，在此基础上，寻找了大数据对于企业进行精准营销的应用和推广切入点，然后结合大数据挖掘的方法来设计和制定精准营销的策略。 1.2.2研究的方法 本课题的理论研究从正确论述课题对象和研究目标者的角度出发入手，阅读了与精准市场营销、客户关系优化管理、大数据挖掘等密切相互联系领域相关的国内外学术文献，对其最新成果进行了较为系统性的梳理和总结，掌握了本课题作者所处研究领域的一些理论基础知识，为此次论文的课题写作奠定了坚实的科学理论基础。并且通过运用大数据和精准营销这两者的关系,结合分析和挖掘各种网络模型的优点,提出了一个精准营销策略。 二、相关概念及文献综述 2.1大数据的界定 大数据(bigdata)，主要是针对人群较大范围内的各种数据信息进行整合，可以有效地将不同年龄阶段人群的信息汇总转换成各种分类型的数据，为不同年龄阶段人群的观念、行动贴上标签，从而对各年龄阶段人群做出精准化的信息综合总结和分析，它们是信息技术和互联网科学技术相互联合和共同作用下的结果。大数据不仅仅只是的数据规模大，数据种类也很丰富。随着计算机技术的不断发展，每年全球数据的生产量都逐级上涨。在大数据相关技术没出现之前，即便拥有这些数据，也很难将数据隐含的信息提取出来，而大数据的能力更多的就是帮助人们从海量数据中提炼有用的知识与技术。 2.2大数据的特征 大数据的四个重要的技术特性，分别是容量大(volume)、处理速度快(velocity)、品种繁多(variety)、较低的价值(value)，这四个重要特性都是我们进行大数据研究的技术基石,也是其重要的研究对象。 第一，容量大。目前，大数据的单个应用用户规模还只是一个实现持续性规模变化的重要指标，单一的大数据集的单个应用数据规模变化范围由几十TB到数PB之间长度不等。第二，处理速度快。它能够从各种形式的数据中提取出来有价值的信息，能够帮助企业预测未来的发展趋势。第三,数据库的类型复杂多样。而且数据的类型不只是个体或者社区内的人自己所产生的事物，还包括了由于传感器而产生的事物。文字、图像、音乐、地理位置都很有可能已经成为信息的主体和组成部分，这些信息又以半结构化、非结构性的数据形式为主。第四,价值密集性低。随着物联网的普及，信息海量，但价值密度较低，如何对数据的有效价值"提纯"，这个问题也成为大数据时代一个亟待解决的重点问题。 2.3精准营销的概念界定 精准营销首次被由著名美国营销学者JeffZabin于2004年在其《PrecisionMarketing：TheNewRulesforAttracting，Retaining，andLeveragingProfitableCustomers》中明确提到，JeffZabin指出了一种通过用户数据的综合分析和与其他消费者之间进行一种用户体验交流和信息互动，与其他消费者对个性化的产品需求之间相互产生一种信息交流共鸣的一个营销过程，这个信息共鸣的产生过程本身也可以就是一种精准化的营销[3]。精准企业网络营销(precisionmarketing)，就是要求企业在对其产品进行精准定位的前提下，依托现代企业信息管理技术和网络手段应用来构建一套个性化的与市场顾客信息交流的营销体系，实现企业人员能够利用可以精确度量的低时间成本快速拓展网络扩张战略道路，这也是我们最新的具有高度创新开拓态度的企业网络营销管理思想体系中的重要一个核心价值看法[4]。 著名的美国营销大师菲利普.科特勒在《市场营销原理》一书中指出由于现代信息网络技术的快速发展与不断进步,它大大加速了从一个传统的行业细分市场营销管理模式中的转变[5]，广告主们正在通过广泛地探索选择更为行业专门化、高度具有目标性的广告媒介，以精准而易分析的各种市场营销方式去不断传递更多且具有基于个人利益性质的市场信息。新的网络传统媒体内容涵盖了各种专业新闻刊物、影片和音频、视频点播，以及各类网络电视节目和各种网络游戏和其中的商品信息植入、网上销售商品目录、电子邮件和网络播客。 2.3.1精准营销的主要方法[6] (1)自媒体营销 自媒体的时代以来，衍生出粉丝众多的电商主播、网络红人、高质量的微信运营号的意见领袖等。他们形成了代表群体的话语体系，具有传播公信力，如果商家的潜在消费者刚好就是这些自媒体既有的关注者，那与这些自媒体合作推广，就等于集中面向你的人群。 我们一定要深入地仔细了解和分析自己和网络媒体的发展状况，一方面要认真地倾听自己和网络媒体运营商的发展需求和状况，了解其运营与网络营销服务的真实情况、媒体客户和消费群体的运营与网络发展需求状况，另一方面我们还要及时派出与运营相关的专业运营技术人员，针对自己的网络媒体平台进行运营管理。有深度的进行市场调研与数据分析，保障传播媒体平台信息的投放准确。对于互联网媒体企业来说，要深刻感受新媒体的行业运营发展现状，了解它们的运营特性，深入挖掘有用的媒体信息源并去深入地解读平台本身，同时也必须要通过自己的媒体专业运作经验和运营技术水平做出正确的运营判断，避免对媒体投放平台资源的浪费。 网络红人李子柒、薇娅等，拥有众多粉丝的直播达人，商家可借助相关的影响力，利用自媒体平台（如直播带货等），结合大市场环境下，消费者对线上购物的便捷性的依赖，以流量为引导、市场做结合，从而达到自媒体营销的目的。 (2)数据库精准营销 建立消费者数据库是精准营销的首要条件，如果企业没有独立且完备的消费者数据库，可以借助其他组织，从中挑选出有用的信息，来开展自己的精准营销活动，比如我们可以通过建设自身的企业app或者是抖音、微博以及其他平台的一个用户聚焦点，通过这些平台的大量后期数据资料来做好用户的分类。分类方式既可通过人工智能生成，也可以通过对用户个人信息进行填写方式来具体划分，最终是通过录入的个人信息方式来对所有用户的情况进行归类。 例如消费者在淘宝、拼多多等网商平台购物时，针对某些浏览几次的偏好，在下次登录时系统根据相关浏览的信息，有针对性的对其推荐。也有在浏览视频时，对某方面感兴趣的视频也总会看到类似的。所以我们在将自己的产品投入到市场上时，就可以根据不同的客户需求来制定相应的宣传文案或者促销内容进行发出，这种方式主要是一个产生于公司内部的精准营销活动。 (3)关键词营销 搜索引擎的目标就是利用特殊的资源和信息对其进行滤除和分析，将不同种类的内容，推荐给有潜在的需求且对其感兴趣的用户，从而实现高效率的推送。大多数的消费者都是通过互联网的搜索方式去收集和查询与其他相关的商品信息。它针对性、精准性强。如购买电器，你很可能会通过平台搜索网站去查询的相关信息，而当你浏览其他网页时，也会显示电器的广告。 2.3.2精准营销的优势[7] (1)有利于降低成本，提高利润水平 精准营销主要是通过先进的信息和技术手段，建立一种顾客交流和沟通的服务系统，通过与消费者密切交流和沟通，从而满足用户各种类型的个性化需求，实现营销的突破。精准的营销模式相较传统营销模式，大幅度地减少营销过程中的环节，有效地让商家了解到用户的真正需求，为企业节省了成本，提高盈利率水平。 例如典型案例就是关于啤酒和尿布的故事，沃尔玛发现在尿布卖得好的地方或区域，啤酒也卖得很好，所以我们可以推断出来是当时女士想要让男性下楼买尿布，而男性则会顺便给自己买上啤酒，就这样我们就可以根据分析结果对其进行营销战略的调整。还有最近风靡的各种菜篮子工程—多多买菜、橙心优选、美团优选等各种社区团购，消费者在浏览手机时就能顺便买菜购物，给消费者带来方便，商家团购降低成本，从而获取利润。 (2)有利于提高用户响应率和忠诚度 常态下，互联网金融的大部分收益和盈利都得益于老客户，它使我们节省和降低了第一次获客成本，推送互联网金融类型的产品成本较高，所以大部分的企业都很非常愿意去重视和解决网站中的用户信息保护和留存方面的问题。对于新的网站用户来说，通过数据信息的充分综合和分析，我们能够挖掘到那些有意向的用户，针对这样的用户进行了市场营销和宣传，成功的概率就将大幅度的提升。而对于旧的用户来说，老用户的寿命和生活周期非常重要，在很长的一段时间内，我们就需要准确握住用户正在经历的各个阶段，利用恰当的营销方式和手段对其进行干预，尽量减少用户的信息流失，提高老用户的信任和忠诚。 例如保险公司，大数据分析下，在年底或者客户生日时给客户提供某方面福利，既增加了客户粘性和忠诚度，也利于消费者在良好体验的同时介绍外部客户，在消费金融市场中，拥有客户就是占据了市场，用户的忠诚度十分重要。 (3)有利于完善营销周期和用户画像 使用精准网络营销的手段就是可以对所有网络用户的消费习惯、浏览和购物习惯等都有所认识和了解，针对目标用户开展信息推送，就要不断完善用户的信息，逐步刻划最终形成一个能够直接影响到用户消费的特点。而在进行营销管理的同时，还要学习对于用户的完整个人生命周期进行跟踪以及对于各类互联网金融产品进行不断优化和完善的精准营销策略。 屈臣氏作为中国最大的医疗保健和美容产品零售连锁商户门店，业务范围遍布亚、欧洲等多个国家和地区，注重各个分店的营业发展趋势及顾客的需求，确定未来发展的商品种类。了解老顾客会员信息及消费情况信息记录、可以实时推荐老顾客偏好的商品货物及不同生命周期所需的商品，做到精准营销。 三、大数据技术对精准营销的影响 本文分析了大数据场景中的精准营销，理清大数据和精准营销之间的关系，为大数据在营销管理中的应用理清脉络。 3.1大数据是精准营销的基石 随着互联网的逐渐兴起，精准营销变得愈加重要，大大节省运营的广告费和成本。精准营销的关键是对用户进行分类，在此基础上进行营销活动[8]。在大数据场景下，要善于利用社交化媒体进行信息传播、提升信息到达率和营造场景提升客户满意度。要实现这些目标，就需要相应的数据。首先需要明确营销目的并确定相关策略。通过大数据来挖掘数据中的隐含信息，前提是必须理解大数据和营销策略的关系，大数据技术为精准营销策略提供了技术支撑，正是这种技术上的改变才将精准营销变成了现实。 3.2大数据助力于精准营销的实施 大数据为精准营销提供了大量的数据支持，可以更加精准的分析市场，瞄准客户也更加高效。用大数据做决策，更加科学和精准。通过用户数据的不断积累，分析出用户行为规律，准确地描绘出用户各方面需求，从而为用户提供更加个性化产品和服务。 3.2.1提高客户信息收集与处理的效率 精准营销具有以下几个信息:①描述性信息:是要了解顾客的基本信息，如年龄、职业、性别、联系方式等；②行为信息：顾客的购买行为上的特征，它包括顾客购买产品的类型、喜好、消费记录等；③关联信息：顾客行为的内在心理因素，顾客关联信息包括满意度和忠诚度、对产品与服务的意见反馈等。通过数据分析，找到与品牌定位相匹配的客户，减少在市场推广和营销上的投资浪费，提高营销的精准度。 大数据经济时代的精准营销模式首先是需要对消费者的行为和消费习惯的数据库作为前提，然后展开初步的市场细分，详细的过程主要目标是为用户自己建立"画像"，根据用户的具体需求和特点为其提供不同的个性化商品或者是服务，最后再根据用户对于消费者的反馈和结果进行展开可持续的调整。更具体的意义上讲，它主要包含以下几个环节：3-1大数据时代下精准营销的步骤 3.2.2更精准的进行市场定位 大数据对精准营销的助力，可以利用网络数据库进行挖掘，反映出目标顾客对企业产品和服务的需求，从而进行精准的市场定位。 3.2.3辅助营销决策与营销战略的设计 通过数据分析找目标客户，设计目标明确的活动创意，挑选出最佳，最终形成营销方案。良好的营销方案聚集到目标群体，如果没有数据支撑，那么营销方案就不一定科学合理。市场人员需要大数据挖掘出的信息结合自身各种因素，在不同的客户群体中找寻商机，从而为每个群体制定个性化的营销战略目标。 3.2.4创造竞争优势 大数据创造差异化竞争优势，这些优势可以帮助企业在竞争中抢占先机。没有数据就没有管理，战略的制定不能仅仅通过主观判断，而是应该基于数据的决策行为。如麦当劳开新店时，并不是盲目选择开店地点。而是提前收集开店地点的相关数据，做各方面的调研，并对这些数据进行建模处理后再进行决策。麦当劳的经营被证明是成功的，这种成功正是基于大数据正确使用的基础上才获得的 亚马逊公司是目前美国最大的在线电子商务零售企业之一，2016年占据了当年全美零售市场的销售总额38%。2017年，亚马逊的全年整体美国营业业务收入更是占据整个其在美国的消费市场份额的43.5%。亚马逊于2001年1月开始禁止进行第三方服务平台的非法入侵，第三方服务平台最终发展必将成为亚马逊未来业务发展最重要核心的市场竞争力和优势之一。2017年截至全年，亚马逊网络公司全站(业务覆盖整个世界各国和地区)共平均累计每天新增10个，卖家门店数量998830个，平均每天2999个/天，亚马逊总公司共在亚马逊网络上累计建立了14个卖家门店。其中11家上市公司向企业开放第三方企业网络营销商家平台进行了开放入口。在所有第三方服务商家的快速入驻当中，美国、印度、新西兰分别入驻了占据了大量的站点，第三方服务网络帮助商家的快速接入，丰富了亚马逊的整个网络产品线及其主要经营业务领域。图3-2美国电商平台市场份额[9] 3.2.5更精准地预测市场风险 人们不仅需要通过数据了解世界，还需要利用数据预防不测。大家都认为“预测”凭感觉的。但在大数据的背景下，各种“网络巨头”几乎都掌握了庞大的数据资源。联合国新发展倡议“全球脉搏”(GlobalPulse)和美国Google公司开发出能预警流感传播的"谷歌流感趋势系统"，便是大数据应用的两个典型案例。 四、大数据背景下精准营销面临的挑战 精准营销在大数据时代背景下彻底改变了用户传统消费方式与习惯，丰富了其市场结构，为广大用户带来了极大的便捷，具有极佳的发展前景，但同时还面临着诸多的风险与挑战。 4.1用户信息容易泄露，缺乏有效的隐私保护和监督机制 人们在互联网的日常购物、浏览、检索习惯等网络足迹，都有可能会暴露个人隐私。不容忽视的问题是，互联网精准营销的传统企业很有可能会通过和其它公司进行战略合作，直接从某种新的灰色数据途径被用来间接获取高度有价值的精准客户需求信息。互联网违法个人信息销售贸易亦愈演愈烈，但是仍然普遍存在企业铤而走险地非法购买这些个人信息。近几年，各类网络游戏用户身份数据和用户个人信息被恶意倒卖的侵害事件层出不穷，他们在非法入侵网站获取个人信息后在整个互联网上进行转手，赚取财务暴利。由于我们这些个人信息的相对性和稳定性及通过互联网所可以传播的信息范围广泛，一旦我们的这些个人信息在网上突然遭到恶意泄露，影响便再也没有什么办法真正地使其得到彻底消除。 2014年，原告朱烨与被告公司北京百度网讯科技公司就互联网广告隐私权问题的法律纠纷案，被国内媒体广泛称为国内十大互联网精准广告营销“cookie隐私第一案”。基本的犯罪案情描述如下：朱烨经常上网时发现，使用了一些百度引擎搜索特殊的广告关键字之后，不少门户网站上所出现显示的一些广告信息内容都与百度搜索的特殊关键字紧密地息息相关。朱烨认为针对百度公司在未被告知和未经他人同意的前提下，利用各种信息技术手段方法收集、记录和实时跟踪自己的精准搜索需求内容，并以精准搜索的各种方式将其信息暴露出来，使其因为感到被他人窥视而导致的精神高度紧张，影响正常的业务工作、学习及生活，侵害了自己的知识合法权和个人隐私。因此，要求百度公司承担一切侵权赔偿责任。通过查阅南京市中级人民法院的一审判决书，我们已经能够明显发现一审人民法院与二审人民法院对于该公司案件过程中的“cookie信息性质百度公司是否侵犯用户知情权与同意权”这些具有争议的几个重点讨论问题上都有着截然不同的观点看法[10]。一审地方检察院裁定cookie信息中记载的百度在互联网上的行踪轨迹均归属于用户个人隐私，判定百度公司的侵权罪行为成立。二审法庭则是认为cookie信息中的一个关键字虽然它直接反映了百度用户在互联网上的活动轨迹和偏好信息，具有保护隐私的功能，但由于cookie信息并不是完全能够与百度用户的个人身份相适应，这种匿名化的特点不能够符合“个人信息”的可辨认性要求，二审法院裁定百度公司并未侵害用户的选择权和使用者的知情权。最终，判定百度公司的精准营销行为不构成对朱烨隐私权的严重侵害[11]。 这起案件最终在万众瞩目间尘埃落定，但对于我国互联网精准营销领域中的违法侵害隐私权、个人信息受到保护的问题进行讨论仅仅只是个开端，这就足以充分启迪我们认识和思考在互联网精准营销这个领域中所需要面临的个人信息受到保护的新问题和新困惑。 4.2海量的冗余信息，增加了客户信息识别难度 数据的不断增加，使得数据库存储压力和成本逐步增加，数据挖掘的难度也随之增加，使得许多中小企业无力进行数据的挖掘与开发。 由于企业数据量的激增给我们企业带来了许多具有共性的技术问题。各个研究学科本身都必然存在着不同特征的各类大数据研究课题。中国三家主要电信运营商中的移动电话无线通讯统一网络系统无一不具备能够帮助拥有数亿的网络用户如何快速获取这样一个巨大而高规模的统一网络资源数据，已经迅速发展起来成为了网络学术界和网络行业内部亟待解决的重大网络科学性和技术研究课题。以大数据为背景，电信运营商的营销方式趋于精准营销，使得用户的规模扩大，业务量也呈现出爆炸式增长。再进行系统的升级，整合消费者的数据，提升信息处理能力，完善精准营销模式等措施，进而将企业各部门紧密联系在一起，实现内部一体化，更好助力企业发展[12]。 4.3大量数据资源闲置，未做到真正共享 政府、民间组织、公共服务部门及各大互联网公司平台都掌握着大量背景数据，但是数据并不会完全向公众和社会开放。虽然每日都会产生一定比较多数量的信息，但并没有真正地实现信息的开放与共享，使得信息库中的数据长期闲置，没有得到合理有效的收集和利用，造成了资源的浪费。 曾经我们看到的是有一位年轻的中国男性顾客去一家位于塔吉特斯大超市的礼品店里进行投诉，商店竟然为他还在读小学的女儿送去了一些婴幼儿护理用品的特价促销券和优惠券。作为世界上也是全美第二大的食品零售服务公司，怎会出现此等纰漏？这位父亲和她的女儿电话沟通得知自己的这个女儿确实已经怀孕了。一家母婴零售企业到底是如何做到比一个14岁女孩的亲生父母更早地得知她的真实怀孕日期信息的? 五、大数据背景下企业精准营销的对策 5.1变革营销组织机构 大数据使营销决策更科学化，基于数据分析的决策方式对传统营销模式会产生非常大的影响。大数据时代下，数据的挖掘是一个重点，但开展数据挖掘时保护个人隐私又是一个难点，这就要求企业成立客户隐私数据保护部门，用以优化自身营销结构。是企业适应时代环境和寻求主动的关键步骤。 5.2基于用户偏好的产品设计 就像精准营销的一个核心思想就在于“精准”二字，其中“精”出现在前，说明了精准也就是表明了精制产品的意义和重要性，即一种能够充分满足广大消费者的个性化需求的精美、定制产品[13]。不同于目前传统的各种用户不同偏好行为识别，基于对不同消费者的偏好行为大量用户数据的分析，能够更加准确和快捷地识别找出每个用户的不同偏好，以快速满足用户的不同偏好需求作为其主要切入点并用来快速进行产品整体的优化产品设计。 5.3精准化信息传播 rtb竞价是汉语英文单词“realtimebidding”的英文首字母拼音缩写，中文的具体意思其实应该是也就是“实时竞价”[14]。它是一种以互联网和大数据技术作为支撑的高度精准传播方式和手段，其工作原理就是当某个网络用户已经利用移动互联网搜寻过某些资讯、浏览过某些商品、点击过某些广告窗口或者相关链接的时候，所有这一些活动都可能会被毫无保留的通过cookie实现和记录。当用户在下次上网时，系统就会针对以往对用户的行为分析上，投放符合自其感兴趣和偏好的广告，从而既可以节省了企业的广告费用，也可以让广告转发量变得更加的精准，不会再出现盲目进行广告推介等情况，达到了企业与广告客户间的共同优势和双赢。 每个人在日常生活中都有自己的社交圈子，作为圈中独立的个体多少都会受到圈子里其群体的影响，随着互联网和社交媒体的普及，我们把这个圈子移植到了各种社交软件上，我们每天都需要花大量的精力在各种社交软件上进行聊天、交友、倾诉、分享自己的购物经历等，而这些社交的行为也就会对其他圈子成员具有一定的作用。而且企业则是可以有效地利用互联网社交群众中用户的自主性和基于对互联网社交群众圈子的相互信任关系来帮助营造内容的传播，再者，企业还需要充分利用互联网大数据的能力去寻找互联网社交群众圈子中的意见和领导者来拓宽影响的范围，比如微博中明星粉丝的效应[15]。因此，企业要在各种社交网络圈子里积极地传播一些具有个性化的商业产品资讯和营销的内容。 5.4建立具备数据分析能力的营销团队 大数据的时代，最重要的事情是拥有可以挖掘数据的有价值的技术人才，特别是懂数据、懂技术的人才。营销团队是企业产品打开销路的主力军，大数据时代下，一个强有力的营销团队可以决定企业是否长期可持续发展，所以具有数据分析与运用的能力的营销团队，才会敏感的掌握市场的动态数据，及时捕捉到隐含的机会。所以，建立一支懂数据、懂技术、高素质的营销团队，是大数据时代下企业最紧要的任务之一。 5.5注重客户关系的维护与个性化推荐系统 企业和客户之间并非是一次性的业务交流关系，每一次的业务交流结束就意味着接下来一次新的业务往来正在开始和形成，这样就会形成一种长期、循环、稳定的业务交流往来关系。通过每一次的网络营销成绩和结果进行实时的反馈，逐步地掌握了客户的兴趣和偏好，以及积极倾听了客户对于自己的产品在运行和使用中的体会和感受以及给予他们的建议，与其之间形成有效的交流和互动，并针对性地作出了相应的调整和改变措施。随着现代智能化传感器以及移动大数据技术的进步和发展，企业可以将自己的设备或者电脑上直接安装智能化的传感器，能够实时地了解和掌握自己产品的运行状况，从而能够做到及时的反馈[16]。 个性化的推荐是使用大数据分析，帮助用户对于访问过的信息进行记录，在用户和物品之间建立一种类型的二次元关系，利用二者之间的相似度和联系来分析挖掘每个用户很块就能发现所感兴趣的物品，从而为每个用户提供一种更加具体的产品推荐。例如我们常见的购物网站上“猜您喜欢、您过去浏览了”等网站中的相关推荐，用户就可以直接点击