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文档简介

双变量回归模型OLS整理课件1、用x解释y的模型中，我们要考虑：〔1〕两个因素是否有确切的关系〔2〕两个因素有怎么样一种函数关系〔3〕这种关系是否正确整理课件y因变量，被解释变量x自变量，解释变量误差项，干扰项斜率参数截距参数整理课件2、均值独立假定：零条件均值假定：整理课件四类数据的关系：1真值2预测值3估计值4观察值整理课件总体回归函数〔populationregressionfunctionPRF〕：给出了不同x水平上y的平均水平之间的关系系统局部：非系统局部：u整理课件3、普通最小二乘法估计值的推导：整理课件4、定义y在任意x=xi的一个拟合值：残差：yi的实际值与拟合值之差：整理课件最小化残差平方和：整理课件样本回归函数：〔总体回归函数的一个样本估计〕描述了x变化如何引起y的变化，解释变量对被解释变量的影响描述了教育每增加一个单位工资所增加的数量整理课件总平方和(totalsumofsquares)〔度量了yi总样本的波动〕：解释平方和〔explainedsumofsquares〕(度量了拟合值的波动〕残差平方和(residualsumofsquares)〔度量了残差的波动〕：整理课件拟合优度：整理课件改变变量单位的影响。整理课件在简单回归中参加非线性因素：参加自然对数例如：描述了教育每增加一个单位工资所增加的百分比整理课件OLS估计量的特征假定1：假定2：xi,yi为总体模型方程的随机样本，样本容量n假定3：整理课件1、无偏性:整理课件2OLS估计量的方差假定4：同方差性：对于任何x误差方差同方差性意味被解释变量的条件方差不随解释变量变化整理课件整理课件误差方差的估计：误差与残差的区别误差：u,errorterm残差：residual无偏估计：整理课件简单回归模型应了解：1、计量模型的思路：〔1〕找到感兴趣的问题〔2〕建立函数关系〔3〕建立数据库〔4〕回归，得到函数关系中的参数，分析变量间影响〔5〕分析估计量统计特征〔6〕对模型进行检验整理课件2了解术语，及其中含义真值，估计

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