大学生消费问题数学模型(层次分析)

大学生消费问题的层次分析模型1.问题的提出及相关问题的分析大学生的消费结构是指大学生所消费的各种消费资料之间的比例关系．全面细致地了解大学生的消费状况具有重要的现实意义．关注大学生的消费行为，引导大学生科学消费，可以使大学生在校时合理使用有限的经济收入，进行科学消费．因此帮助大学生树立起适度、合理的消费观念，对于促进经济的发展和社会进步有着重要的意义．1.1目前大学生的消费来源当今大学生的经济来源主要包括:家庭供给、家教兼职、特困补助和奖学金．大学生由于其自身社会角色的限制，没有独立的经济来源,主要靠家庭供给．大学生消费收入差距悬殊，主要受家庭收入的影响．1.2目前大学生的消费状况目前大学生的消费主要由生活消费、学习消费、娱乐消费三部分构成．生活消费,如吃饭、购置生活必需品;学习消费,如学习用品等;娱乐消费,如购物、旅游等．随着生活水平的提高和网络信息化的发展,大学生消费呈现出多样化．在市场经济的今天，大学生的消费形式、内容、消费心理以及消费观念都发生了显著的变化．大学生传统必需型消费呈明显下降趋势，如饮食消费、衣着消费所占比例下降，其他形式的消费比例逐渐增加．学习消费主要集中在购买学习参考书、英语和计算机等级考试等和学习工具上．娱乐消费主要表现为休闲、旅游等方面，并呈上涨趋势．通讯消费主要表现在手机话费、上网等方面．大学生的人际交往消费、恋爱消费也成为日常支出的一个重要方面．1.3研究目的了解当代大学生消费的基本情况，发现大学生日常消费中存在的一些问题，为大学生的消费提供正确合理的建议指导,帮助大学生确立正确的消费观．2数据说明与符号约定2.1数据说明以韶关学院学生为调查的对象，通过问卷调查所得数据，调查问卷的原始数据见附录．问卷是通过对60名韶关学院学生随机发放，并收回有效问卷52份而得．由调查的统计结果可知：在校大学生平均的月总支出为514.8077，学习支出为64.42308元，食物支出占301.7308元，衣着支出为62.5元，通讯支出为39.32692元，娱乐支出为51.05769元．家庭月人均收入不同的在校大学生在月总支出和其他各项具体支出方面存在差异，在校大学生的月总支出主要用于食物支出、其他方面的支出相对较少，这反应了当代大学生的消费仍然是以物质消费为基础，这是由在校大学生的非独立经济地位决定的．2.2符号约定为学生的平均月消费(元)为学生每月由家庭提供的收入(元)为学生每月做家教等兼职所获取的收入(元)为学生每月的特困补助的收入(元)为自发性消费边际消费倾向表示其它随机因素的影响．因素对目标的判断矩阵的最大特征值的最大特征值所对应的特征向量的权重向量，即用的每个元素除以各元素之和所得的矩阵费用对决策准则的判断矩阵健康对决策准则的判断矩阵心理对决策准则的判断矩阵发展对决策准则的判断矩阵的最大特征值有最大特征根和对应特征向量,归一化,得健康对决策准则的判断矩阵可作以下假设:有最大特征根和对应特征向量,归一化,得心理对决策准则的判断矩阵可作以下假设有最大特征根和对应特征向量,归一化,得发展对决策准则的判断矩阵可作以下假设:有最大特征根和对应特征向量,归一化,得所以，令于是对象对目标的排序：模型分析：排列的一致性检验：令：所以，有合理的一致性．所以，即：消费按照学习：饮食：衣着：通讯：娱乐应为3.3自身消费模型结合自身的情况，我的月总支出，学习支出，饮食支出：衣着支出：通讯支出：娱乐支出分别是：600,80：350：50：80：40，即比例是0.1333;0.5833;0.0833;0.1333;0.06674模型的优缺点本文给出了大学生消费问题的模型，即层次分析模型．此模型由于是关系到个人的决策问题所以多少带有个人的主观意识，如文章中的成对比较矩阵很大成分上就是作者本人的意见，但是它通过了一致性检验以及符合当今社会的常规，所以此模型还是可行的．6参考文献[1]刘来福.数学模型与数学建模.

北京:北京师范大学出版社,1997

[2]李海涛.MATLAB程序设计教程.高等教育出版社[3]袁震东等.数学建模简明教程[M]．哈尔滨：华东师范大学出版社，2001[4]姜启源等．数学模型(第三版)[M]．北京：高等教育出版社，2003[5]杨启帆等．数学建模[M]．北京：浙江大学出版社，1999[6]梁国业等．数学建模[M]．北京：冶金工业出版社，2004[7]王兵团．数学建模基础[M]．北京：清华大学出版社，2004．[8]甘应爱．高校毕业生就业手册[M]．北京：中山大学大学出版社，2005[9]武小莉.加强大学生正确消费观的培养.山西高等学校第15卷第12期20037附录7.1调查问卷大学生消费调查问卷１．您的家庭人均月收入为（）A．400以下B．400—800C．800-1200D．1200-1600E．1600以上2．您的月消费额大概为多少（）A.300以下B.300-500C.500-700D.700-1000E.1000以上

3．您每月由家庭提供的收入是（）A.200以下B.200-400C.400-600D.600-800E.800以上

4．您每月做家教等兼职所获取的收入是（）A.100以下B.100-200C.200-300D.300-400E.400以上5．您每月平均的特困生补助的收入是（）A.50以下B.50-100C.100-150D.150-200E.200以上6．您每学期学习方面的花费（包括文具、书籍、复印、培训班）（）A.100以下B.100-200C.200-300D.300-400E.400以上7．您每月饮食方面支出（包括零食饮料）大概为多少（）A.250以下B.250-350C.350-450D.450-600E.600以上8.您花在服饰方面平均每个月的消费是（）A.50以下B.50-100C.100-200D.200-300E.300以上9.您每月用于娱乐方面（看电影,购买游戏光盘,CD等）的支出（）A.基本不花费B.50以下C.50-100D.100-200E.200以上10.您拥有手机吗？如果有，每个月话费支出为多少？如果没有，请回答下一题．A．50以下B．50-100C．100-150D．150-200E．200以上11.您每月用于通讯方面的支出为多少（仅限于使用电话卡的情况）（）A.20以下B.20-40C.40-60D.60-80E.80以上12.您花费的资金主要来自（）A.勤工俭学B.在外做家教C.给企业打工D.主要从家里拿钱E.其他13.您觉得您现在每月消费情况如何（）A.高得惨不忍睹B.偏高C.刚刚好D.偏低E.低得一塌糊涂

注：本问卷共发放60份，收回有效问卷52份．发放以我们周围的同学为主，基本上做到了随机发放．7.2数据的统计表3有关数据统计表（单位：元）人均收入月总支出家庭提供家教补助学习食物衣着通讯娱乐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回归分析编程clearx=[ 250 80 100;250 100 100;400 180 50;400 150 70;600 0 70;500 300 100;500 120 120;600 200 100;600 150 50;500 200 80;600 100 0;700 0 80;700 150 0;600 150 50;600 200 100;800 120 0;800 0 0;700 150 0;800 300 100;800 100 100;600 100 100;700 100 0;900 0 50;900 80 0;800 0 50;900 200 0;1000 100 0;1000 0 80;1200 0 100;1100 150 0;1200 200 0;900 150 70;1100 100 70;1200 180 0;900 100 0;1200 0 70;1500 0 0;800 180 0;1100 0 0;1000 200 0;400 100 50;1200 200 0;1100 150 0;1300 200 0;900 180 0;1500 0 0;1600 0 0;1500 300 0;1500 100 0;1500 180 0;1500 200 0;1800 100 0;];x1=[x,ones(52,1)];y=[25030035037040045045050070050055060065065